🧠 Cognition удвоила оценку до $26 млрд менее чем за девять месяцев

Создатель AI-кодинг-агента Devin — компания Cognition — привлекла более $1 млрд при оценке свыше $26 млрд. Это более чем вдвое превышает оценку в $10 млрд, полученную в сентябре 2025 года, когда Cognition закрыла раунд на $400 млн. Раунд возглавили Lux Capital, General Catalyst и 8VC, к ним присоединились Founders Fund и Ribbit Capital.

Cognition отчитывается о $492 млн годового recurring-дохода и десятикратном росте использования в enterprise-сегменте за год. Среди клиентов — Citi, Mercedes-Benz, Goldman Sachs, Dell и вооруженные силы США. Компания работает model-agnostic с разными AI-лабораториями и недавно выпустила собственную модель SWE-1.6. По данным Cognition, 89% внутреннего кода компании теперь написано самим Devin — в декабре 2025 года этот показатель составлял всего 13%.

Огромный раунд подчеркивает аппетит инвесторов к AI-кодинг-агентам, хотя их реальная ценность остается предметом споров. Разработчик Джордж Хотц назвал AI-агентов «одними из самых дорогостоящих ошибок» в истории разработки ПО.

#Business #Cognition #Devin #AiCoding #Pricing #Investing

⌛️Эпоха асинхронных агентов: Walden Yan из Cognition и Cole Murray из OpenInspect о будущем разработки

Генеральный директор Cognition Walden Yan и Cole Murray из OpenInspect обсудили переход от локальных AI-агентов к асинхронной оркестровке. По их мнению, индустрия вступает в третью эру AI-разработки, где агенты работают в фоне, не требуя постоянного присутствия разработчика.

Первая волна инструментов (Copilot, Cursor Tab) ускорила написание кода, но оставила разработчика в цикле. Вторая — локальные агенты (Claude Code, Windsurf) — запустила параллельные терминалы. Третья, текущая, — это асинхронные агенты, которые выполняют задачи от начала до конца: получают репозиторий, shell, браузер, тесты и работают автономно.

Как отметил Michael Truell из Cursor, «Cursor больше не про написание кода — он про создание фабрики, где флоты агентов действуют как тиммейты». Компании вроде Shopify, Stripe и Ramp уже строят собственные фоновые агенты, но Cognition не чувствует угрозы: недавно они закрыли раунд Series D на $1 млрд при оценке $26 млрд, а выручка выросла до $492 млн.

Ключевой вывод: асинхронные агенты — не просто тренд, а смена парадигмы. Разработчик теперь не смотрит на каждый чих модели, а настраивает процессы и проверяет результаты.

#AI #Agents #Cognition #OpenInspect #Development

🇬🇧 Devin открывает офис в Лондоне: Cognition выходит на европейский рынок

Cognition объявила об открытии офиса в Лондоне — компания намерена усилить внедрение автономного ИИ-инжиниринга для крупнейших европейских предприятий. Лондон, будучи одной из мировых финансовых столиц, выбран не случайно: за последний год финансы стали ключевым сценарием применения автономных агентов для написания кода.

Финансовые команды работают с крупными и сложными кодовыми базами, сталкиваются с высокими рисками, постоянными изменениями и строгими требованиями безопасности. За прошедший год крупнейшие банки и инвестфонды — Goldman Sachs, Santander, Citi, BNY, HG Capital, The Access Group — уже внедрили Devin для модернизации legacy-систем, миграции проектов, устранения уязвимостей и документирования кода.

Новый офис позволит Cognition работать с клиентами из EMEA напрямую, выезжать на места, глубже понимать их задачи и выстраивать более тесные отношения. Компания уже набирает команду customer engineering в Лондоне для развертывания ИИ-решений на местах.

#AI #Cognition #Devin #London #Development

💰 Fable 5 оказался дешевле Opus 4.8 в Devin — за счёт архитектуры Fusion

Команда Cognition заменила Opus 4.8 на Fable 5 в качестве ведущей модели агента Devin и обнаружила, что итоговая стоимость выполнения задач снизилась — несмотря на то, что Fable стоит вдвое дороже за токен. Эксперимент на 3000 сессиях бенчмарка FrontierCode 1.1 показал: связка Fable + Sidekick обходится в $1.86 за запуск против $2.04 у Opus + Sidekick, при этом Fable набирает 60.7 балла против 54.6 у Opus.

Секрет — в архитектуре Fusion. Ведущая модель делегирует рутинные задачи дешёвому саб-агенту, но ключевое отличие — в стиле управления. Fable в среднем делает 11.5 шагов за сессию против 26.5 у Opus, потребляет втрое меньше входных токенов (545k против 1.68M) и в 81% случаев вообще не редактирует код самостоятельно — в отличие от Opus, где этот показатель составляет лишь 24%. Fable действует как менеджер с инженером: быстро ставит задачу, делегирует исполнение и проверяет результат. Opus — как микроменеджер: долго изучает код, принимает решения и пишет реализации вручную, лишь затем передавая доделки.

Практический вывод для разработчиков: при выборе модели для агентных систем цена за токен — не главный метрика. Решающее значение имеют количество шагов, объём контекста и способность модели эффективно делегировать. Fable 5 дороже за токен, но дешевле в реальной работе.

#Business #Devin #AI #Fable5 #Opus4 #Agents #Cognition

📯 Год после объединения Cognition и Windsurf: итоги и планы

Ровно год назад Cognition и Windsurf завершили сделку по слиянию, которая началась с пятничного звонка и завершилась подписанием соглашения через 72 часа. За это время команда выросла с 44 до 350 человек, а годовой recurring revenue превысил $500 млн (с $73 млн на момент объединения).

За 12 месяцев Devin превратился из «джуниора» в инженера уровня middle-senior: теперь он умеет запускать, планировать и управлять другими Devin-агентами, тестировать свой код через computer use, само-верификацию и автоисправления. Cognition выпустила собственные модели SWE-1.5, SWE-1.6 и SWE-1.7 (последняя — на прошлой неделе), а также запустила Devin Review, Devin CLI, Devin Desktop и Windsurf 2.0.

Среди ключевых релизов: Voice Mode, Parallel Agents, Arena Mode с публичным лидербордом, Tab v2, Plan Mode, Megaplan, Devin Fusion, FrontierCode, Devin Security Swarm. В июле 2026 года запущена программа Devin Security Vulnerability Remediation Program. Компания открыла офисы в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Лондоне, Сингапуре и Токио.

#Business #AI #Cognition #Windsurf #Devin #Coding #Development

❓Почему Cognition купила Poke: личность ИИ становится конкурентным преимуществом

Cognition, создатель ИИ-кодинг-агента Devin, приобрела компанию Poke (The Interaction Company of California) за сумму в «низкой девятизначной» зоне, то есть около 100–200 млн долларов. Poke — это ИИ-ассистент, с которым пользователи общаются как с другом через iMessage, Telegram, WhatsApp, используя сленг и юмор.

Сделка подчёркивает новый тренд: то, как ИИ взаимодействует с людьми, становится не менее важным, чем сами модели. Сооснователь Poke Марвин фон Хаген отмечает: вы предпочитаете коллег с характером, а не «роботов». Cognition планирует наделить Devin такой же естественной манерой общения, чтобы он ощущался не инструментом, а участником команды.

В ближайшее время Poke продолжит работу без изменений, а с 2027 года начнёт использовать новейшую модель Cognition SWE-1.7. В перспективе не исключено полное объединение продуктов: Poke сможет оркестрировать несколько сессий Devin, а Devin — стать более «человечным» и запоминающим.

#Business #Cognition #Poke #Devin #AI #Assistant

⚙️ Cognition представила Fusion в Devin Desktop и CLI

Компания Cognition выпустила Fusion — новый harness, доступный в приложениях Devin Desktop и Devin CLI. По заявлению разработчиков, это самый эффективный frontier harness для моделей Fable и Astra.

Ключевая цифра: до 39% более высокая эффективность по сравнению с другими harness'ами моделей на основных задачах программирования. То есть тот же результат достигается меньшим числом шагов, токенов или итераций — что напрямую снижает стоимость и время работы автономного агента.

Harness — это обвязка вокруг модели: управление контекстом, вызов инструментов, планирование и цикл обратной связи. Именно она определяет, насколько эффективно используется сама модель. Fusion заявляется как оптимизация этого слоя для двух фронтирных моделей, Fable и Astra, и доступен пользователям Devin как в десктопном клиенте, так и в командной строке.

Для разработчиков это означает более дешёвые и предсказуемые прогоны агента на реальных задачах: рефакторинге, написании тестов, отладке и работе с большими кодовыми базами. Выбор harness становится отдельным рычагом оптимизации наравне с выбором модели.

#AI #Devin #Cognition #Agents #LLM #Development #Tools