🧠 Brain Corp и UC San Diego займутся семантическим картированием для физического AI
Компания Brain Corp, разработчик платформы автономности BrainOS, расширила исследовательское сотрудничество с Калифорнийским университетом в Сан-Диего (UC San Diego). Партнерство направлено на развитие технологий семантического картирования и контекстуального интеллекта для автономных роботов, работающих в сложных коммерческих и промышленных средах.
В рамках коллаборации исследователи сосредоточатся на создании «контекстуального слоя привязки» - цифрового представления физических пространств, которое даст роботам ситуационную осведомленность для понимания происходящего вокруг и интуитивного реагирования. Работу возглавит доктор Николай А. Атанасов из лаборатории Existential Robotics Laboratory при инженерной школе Jacobs School of Engineering. По его словам, современные VLA-модели (vision-language-action) работают напрямую с визуальными данными, но для надежной автономии в сложных пространствах по-прежнему необходимы контекстуальные 3D-семантические карты.
Brain Corp располагает парком из более чем 50 000 автономных роботов, которые накопили свыше 25 миллионов часов работы в коммерческих условиях. Эти данные лягут в основу исследований. Интеграция новых алгоритмов в платформу BrainOS позволит заказчикам развертывать и координировать целые флоты роботов безопаснее и эффективнее. Технический директор Brain Corp Джон Блэк отметил, что отрасль переходит от задач движения и восприятия к задачам понимания, и для этого требуется более глубокий уровень контекстуального интеллекта.
#Ai #Robotics #SemanticMapping #BrainCorp #UCSanDiego
Компания Brain Corp, разработчик платформы автономности BrainOS, расширила исследовательское сотрудничество с Калифорнийским университетом в Сан-Диего (UC San Diego). Партнерство направлено на развитие технологий семантического картирования и контекстуального интеллекта для автономных роботов, работающих в сложных коммерческих и промышленных средах.
В рамках коллаборации исследователи сосредоточатся на создании «контекстуального слоя привязки» - цифрового представления физических пространств, которое даст роботам ситуационную осведомленность для понимания происходящего вокруг и интуитивного реагирования. Работу возглавит доктор Николай А. Атанасов из лаборатории Existential Robotics Laboratory при инженерной школе Jacobs School of Engineering. По его словам, современные VLA-модели (vision-language-action) работают напрямую с визуальными данными, но для надежной автономии в сложных пространствах по-прежнему необходимы контекстуальные 3D-семантические карты.
Brain Corp располагает парком из более чем 50 000 автономных роботов, которые накопили свыше 25 миллионов часов работы в коммерческих условиях. Эти данные лягут в основу исследований. Интеграция новых алгоритмов в платформу BrainOS позволит заказчикам развертывать и координировать целые флоты роботов безопаснее и эффективнее. Технический директор Brain Corp Джон Блэк отметил, что отрасль переходит от задач движения и восприятия к задачам понимания, и для этого требуется более глубокий уровень контекстуального интеллекта.
#Ai #Robotics #SemanticMapping #BrainCorp #UCSanDiego
👍1