Alibaba представила Qwen3.6-27B - новую открытую плотную модель с 27 миллиардами параметров. По заявлению компании, она превосходит своего гораздо более крупного предшественника Qwen3.5-397B-A17B (397 млрд параметров) почти по всем бенчмаркам кодинга.
На SWE-bench Verified модель набрала 77.2 против 76.2 у предшественника. На Terminal-Bench 2.0 результат составил 59.3 против 52.5. Модель справляется как с текстовыми, так и с мультимодальными задачами.
Ключевое отличие - архитектура. Qwen3.6-27B - плотная (dense) модель, в отличие от MoE (Mixture of Experts), где активируются разные подсети в зависимости от задачи. Плотную модель проще запускать и разворачивать.
На задачах рассуждения и мультимодальных тестах (GPQA Diamond, MMMU) Qwen3.6-27B держится на уровне конкурентов вроде Claude 4.5 Opus.
Модель доступна через Qwen Studio, Alibaba Cloud Model Studio API, а также в виде открытых весов на Hugging Face и ModelScope.
#TerminalBench #Qwen #Alibaba
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1