Wayfair сократила затраты на ML-модели на 90% (дважды) с помощью Cursor
Исследовательская группа Wayfair Applied Research использует Cursor для сжатия месяцев ML-исследований в дни. К концу 2025 года команда из пяти человек запускала до 20+ агентов параллельно, что позволило протестировать 110 вариантов моделей за четырёхдневный спринт и снизить затраты на инференс для ключевого пайплайна каталога на 94%. В марте 2026 года команда повторила подход с новыми моделями Cursor, сократив расходы ещё на 90%.
Каждый товар в каталоге Wayfair описывается 47 000 структурированных тегов (материалы, размеры, цвет). Команда построила валидационную модель, проверяющую каждый тег по изображениям, описаниям и отзывам. Модель была точной, но слишком дорогой для полного охвата каталога. Cursor автоматизировал цикл экспериментов: исследователи формулировали гипотезы, а Cursor реализовывал варианты, запускал тесты на едином бенчмарке и публиковал результаты. Идея до живого эксперимента — менее 30 минут.
В марте 2026 года команда провела второй спринт, где даже младшие инженеры без опыта в валидации тегов создавали новые варианты моделей с первого дня. Было запущено 140+ экспериментов, а поверх лучших результатов наложили генетический алгоритм. Cursor изменил узкое место с «сколько времени займёт реализация?» на «какая следующая идея стоит проверки?».
#Business #Tech #Cursor #Wayfair #ML #Optimisation #AI
Исследовательская группа Wayfair Applied Research использует Cursor для сжатия месяцев ML-исследований в дни. К концу 2025 года команда из пяти человек запускала до 20+ агентов параллельно, что позволило протестировать 110 вариантов моделей за четырёхдневный спринт и снизить затраты на инференс для ключевого пайплайна каталога на 94%. В марте 2026 года команда повторила подход с новыми моделями Cursor, сократив расходы ещё на 90%.
Каждый товар в каталоге Wayfair описывается 47 000 структурированных тегов (материалы, размеры, цвет). Команда построила валидационную модель, проверяющую каждый тег по изображениям, описаниям и отзывам. Модель была точной, но слишком дорогой для полного охвата каталога. Cursor автоматизировал цикл экспериментов: исследователи формулировали гипотезы, а Cursor реализовывал варианты, запускал тесты на едином бенчмарке и публиковал результаты. Идея до живого эксперимента — менее 30 минут.
В марте 2026 года команда провела второй спринт, где даже младшие инженеры без опыта в валидации тегов создавали новые варианты моделей с первого дня. Было запущено 140+ экспериментов, а поверх лучших результатов наложили генетический алгоритм. Cursor изменил узкое место с «сколько времени займёт реализация?» на «какая следующая идея стоит проверки?».
#Business #Tech #Cursor #Wayfair #ML #Optimisation #AI
👍1