🔜 Киберпанк переулков
Мрачный неоновый переулок с мокрым асфальтом и туманным будущем.

A male subject stands in a gritty, neon-drenched alleyway, angled away but glancing back over her right shoulder, blowing a vivid pink bubblegum bubble—an ideal structural template and pose for character face substitution. She is styled in a cropped beige jacket emblazoned with "OVER-THINKING" in neon pink, tightly cinched by an orange laced corset, paired with textured chartreuse cargo pants and chunky white boots featuring glowing neon orange soles. Her right hand casually grips a half-empty glass bottle beear. The atmospheric environment features wet, reflective pavement littered with glass and trash bags, framed by graffiti-stained walls and luminous teal and magenta neon signs reading "KARAOKE BAR" and "GLITCH." Captured with a 50mm f/1.4 lens, emphasizing cinematic depth of field, sharp subject focus against a blurred background, and vibrant cyberpunk street lighting.

#bubble #cyberpunk #GLITCH

✔️ «Это афера»: Эд Зитрон в The Diary of a CEO объясняет, почему ИИ-пузырь лопнет в 2027‑м

Полезный противовес к потоку релизов: британский критик Эд Зитрон - автор рассылки «Where's Your Ed At» и подкаста «Better Offline» - пришёл к Стивену Бартлетту с тезисом, что генеративный ИИ по своей сути con, афера. Не потому, что технология не работает вообще, а потому что её продают как магию, которая заменит все работы и вылечит рак, тогда как по факту это «скучный облачный софт» - дорогой, убыточный и ненадёжный в основе.

Самый наглядный его аргумент это сравнение с AWS. Amazon шёл к прибыльности облака двенадцать лет, с 2003 по 2015 год, потратив за всё это время 29,7 млрд долларов капзатрат с поправкой на инфляцию. По словам Зитрона, около 70% всей ИИ-выручки у крупных игроков приходит от OpenAI и Anthropic, то есть от двух убыточных компаний, которые не могут существовать без денег от тех же самых корпораций: Amazon отправил OpenAI $50 млрд и Anthropic $5 млрд, Google - Anthropic $10 млрд.
У Microsoft за только что закончившийся 2026 финансовый год, по данным Bloomberg, ИИ принёс около $34,33 млрд, из которых $24,1 млрд - от OpenAI; остаётся примерно $10 млрд при $115 млрд капзатрат за год и планах на $175 млрд. NVIDIA продала GPU на $215,9 млрд. Арифметика, по Зитрону, не сходится ни в одном месте.

Второй удар - по экономике подписок. Ссылаясь на исследование SemiAnalysis, он приводит цифры: на тарифе ChatGPT за $200 в месяц можно сжечь токенов на $14 000, у Anthropic - на $8 000, а на двадцатидолларовом плане - на $400. Пользователь этого не видит, он видит «двадцатку в месяц». Отсюда убыток OpenAI в $20,9 млрд за прошлый год. Показательный момент: когда примерно в марте 2026 года попытались перевести корпоративных клиентов на реальную стоимость, Uber выжег годовой бюджет на токены за три месяца, а Сэм Альтман признал, что у людей с этим «большая проблема». Ещё один неудобный тезис: качество софта в больших компаниях, по наблюдению Зитрона, не растёт, а падает - по мере того как бизнес не просто разрешает, а требует использовать LLM.

Основные тейки Зитрона ⬇️

1. ИИ не создаёт экономического роста - все эти компании работают с ужасающим убытком, и никто не может сказать, что идёт к прибыльности.
2. ИИ не заменит все рабочие места: экономических данных, подтверждающих это, просто нет.
3. США не нужно тратить триллионы, чтобы победить Китай, - гонка ведётся ради самой гонки.
4. «Что если модели попадут не в те руки?» Они уже в них - у Цукерберга, Альтмана и Амодеи.
5. Сверхинтеллект - миф, который продают техномиллиардеры.
6. Дата-центры могут обернуться долговой бомбой на $500 млрд.
7. После этого пузыря не останется даже истории спасения: ИИ-GPU ни на что другое не годятся, в отличие от железных дорог или оптоволокна.
8. Годовой run-rate как метрика ничего не значит - компании нигде его не определяют и меняют смысл каждый раз.
9. Галлюцинации безопасны, пока это цена акции в черновике; в медицинской транскрипции или финансовой модели хедж-фонда - уже нет.
10. Точка обрушения, по его прогнозу, - 2027 год, и за ним последует «технологическая депрессия».

Бартлетт спорит по делу - приводит аналогию с автомобилями, которые тоже сначала ломались и не имели экономики, и данные по внедрению: 88% организаций регулярно используют ИИ хотя бы в одной функции, в его собственной компании - 95% сотрудников ежедневно. Зитрон отвечает двумя ходами.
Во-первых, это не добровольное внедрение: Gemini лезет из Google Docs, Copilot из Word, Rufus из Amazon, а медиа три года пугают людей отставанием. Во-вторых, закон Мура к GPU не применяется, и аналогия с машинами хромает: тогда в автопром не шли все математики мира и правительства не твердили об неизбежности. На вопрос про рост продуктивности он замечает, что метрика «больше отгруженного кода» так же абсурдна, как «лучший писатель в мире, потому что у него длинная рассылка».

#Business #AI #Bubble #OpenAI #Economy