Как мне удаётся одновременно вести несколько направлений, учиться новому и при этом не сойти с ума

Ответ проще, чем кажется. Дело не в тайм-менеджменте. Дело в подходе к обучению и желании.

Первое. Не всё требует курсов.

Практически любому навыку сейчас можно научиться с помощью ChatGPT. Но есть нюанс.

Если вы спросите его про маркетплейсы - получите кашу. Слишком нишевая тема, мало достоверной информации в сети. Тут без практики сложно.

А вот если сегодня захотите научиться вайб-кодингу - вам не нужно вообще ничего, кроме ChatGPT и Claude Code. Я покупал обучение по этой теме. Могу ли сказать, что извлёк оттуда что-то полезное? Ну максимум пару фишек.

Всё остальное за последний месяц было сделано на практике. Пробуешь, вначале получается так себе, потом лучше. Ищешь закономерности, ищешь связи. И вот ты уже знаешь, как загрузить проект на GitHub, как настроить сервер, как правильно сказать агенту, чтобы он всё сделал. ChatGPT плюс практика - этого достаточно.

Второе. Если практики недостаточно - веди базу знаний.

Допустим, вы решили изучать инвестиции. Или разобраться со здоровьем. Тут одной практикой не обойтись, нужна теория.

Обычно как люди проходят курсы? Знаю по своим обучениям. Они зачем-то смотрят все уроки просто так. Говорят: со второго раза будет понятнее. И потом смотрят ещё раз.

Не нужно делать лишних действий. Сделайте всё в моменте. И ведите свою базу знаний - что изучили, что нужно запомнить.

Простой пример. Даже если ваша цель - разобраться со здоровьем, недостаточно просто сходить к врачу. Круто было бы сделать свою медицинскую карту. У меня такая есть в личном Telegram-чате.

А ещё у меня вся домашняя аптечка и все анализы загружены в NotebookLM. Я просто спрашиваю агента: есть ли у меня дома жаропонижающее? И он отвечает. При этом я не заполнял все лекарства вручную. Сделал фото, что есть дома, отправил агенту - он сам собрал таблицу.

Третье. Главная проблема - люди сами не понимают, чего хотят.

За последний месяц у нас было два примера людей, которые закончили сопровождение буквально ни с чем.

У нас есть гарантия результата. Но мы всегда предупреждаем: как мы обещаем гарантию, так и вы должны принять ещё до оплаты - если сами забьёте, если перестанете отвечать, сопровождение закончится без результата. Это наше правило, потому что человек занимает место.

И когда смотришь, почему у таких людей не получается - ответ очевиден. Им изначально не нужно было идти. Кто-то себе напридумывал, что хочет. Кто-то выдумал, что не хватает времени.

Про время - моя любимая отмазка.

Когда кто-то говорит «не хватает времени», мне хочется показать свой день. Я не пропускаю тренировки. Не лишён развлечений. Играю в игры, созваниваюсь с друзьями. При этом снимаю кучу видео, вайбкодю сервисы, пишу эти посты сам.

Почему один человек успевает, а другой нет? Ответ всегда один - желание.

Было бы желание - найдёте способ ускориться. Я понимаю, что если хочу успевать делать сценарии на четыре канала, мне нужна система. Поэтому у меня создание видео оптимизировано до предела: Opal, ChatGPT, Claude. Сценарии делаются быстро, потому что по-другому я бы просто не успел.

Вывод.

Было бы желание - всё остальное находится. Система, инструменты, время. А если желания нет - никакое обучение не поможет.

За последний год я перепробовал сотни «волшебных промптов» – и понял главное: промптинг устарел.

Проблема не в формулировке на 3–4 строки, а в том, что нейросети почти всегда не хватает контекста.

В этом видео я покажу ОДИН универсальный промпт, которого хватит под любую задачу — даже если ты в теме вообще не разбираешься.

Плюс разберём:
• почему «секретные промпты из чатов» чаще всего — просто маркетинг;

• как реально получать сильные результаты;

• зачем использовать голосовой ввод.

Смотреть видео: https://youtu.be/MMZhBHwTbjU?si=dEUt5OpyrxSlLEwA

Если ты используешь Google Gemini как обычный чат “вопрос-ответ”, ты теряешь 90% его мощности.

В этом видео показываю, как заставить Gemini работать на максимум и реально закрывать большие задачи быстрее, чем 99% пользователей.

Смотри видео по ссылке: https://youtu.be/vAtHi7aOv5E

Новая стадия лени:

Отправлять Perplexity агента в браузере искать баги в приложении и описывать правки для Claude Code вместо тебя.

Как найти время на всё (и почему дисциплина не работает)

Если вы думаете, что секрет продуктивности — это вставать в 5 утра, писать в красивый ежедневник и медитировать, то у меня для вас плохие новости.
Я всё это пробовал. И это не работает.

Прямо сейчас я веду четыре YouTube-канала, управляю несколькими бизнесам, не пропускаю тренировки и успеваю играть в компьютер с друзьями. Просто я перестал использовать «костыли».

В новом видео разбираю, как на самом деле устроен мой график.

— Почему дисциплина — это как обезболивающее: временно снимает симптом, но не лечит болезнь.
— Как найти то, ради чего вы будете пахать без всяких будильников и списков задач.
— Мой личный распорядок дня и месяцев.
— И главное: как я автоматизировал половину своей рутины с помощью ИИ (показываю реальные примеры из нашей внутренней CRM-системы, которую я собрал сам).

Если вы устали от того, что день проходит, вы вымотаны, а по факту ничего не сделано — посмотрите это видео.

Смотреть тут: https://youtu.be/soy60jG8Ni4

Неожиданно для себя обнаружил, что два месяца вообще не захожу в ChatGPT

Полностью перестал им пользоваться. Хотя до сих пор считаю, что если у вас есть всего 20 долларов - ChatGPT лучшая нейросеть за эти деньги.

Но грустно признавать: даже в базовых вещах он начал безумно проигрывать.

Сейчас мой стек выглядит так.

Perplexity - для умного поиска. Плачу те же 20 долларов, но логика в том, чтобы не захламлять другие нейросети. Нужен быстрый ответ на глупый вопрос - иду туда. ChatGPT стал безумно медленным даже в простых вопросах, а скорость важна.

Gemini - несмотря на то, что на мой взгляд он глючит больше всех в моих задачах. Забавно, что при этом половина видео на моём канале выходит именно про Gemini. Почему? Потому что эта нейросеть собирает больше кликов. Хотя я искренне не понимаю почему никто не видит ее галюцинаций и проблем с нехваткой токенов. Использую исключительно по вынужденным мерам.

А вот открытие, которое для меня абсолютно безумное.

Я плачу за подписку Claude второй месяц подряд 200 долларов. И я просто в шоке с того, сколько могу сделать за эти деньги. То, что раньше нельзя было сделать с командой из кучи людей.

Вайб-кодинг - как вы уже знаете, я написал не одно приложение за это время.

Возможность создавать документы - Claude Code может сделать 20-страничное исследование без каких-либо проблем.

Презентации, которые можно редактировать.

И сейчас, пока дописываю свой внутренний инструмент, нашёл способ использовать Claude по подписке в своём собственном приложении на компьютере. Вчера присылал скриншот. При желании тебе не нужно платить за токены - если чуть-чуть разобраться и запариться, то ещё в этих 200 долларов можешь все свои внутренние рабочие приложения завернуть. Использовать именно Claude и не платить за дешёвые модели.

В этом и есть то самое неравенство.

То, что сегодня дают нейросети в профессиональном плане, стоит 100-200 долларов. Claude за 100-200 баксов даёт то, что не даёт ни одна другая нейросеть. С такой же скоростью, с такой же точностью.

Ты буквально за эти деньги покупаешь свою собственную скорость.

И забавно, что я много раз пробовал Claude на подписке за 20 долларов.

За 20 долларов - это такая же уродская нейросеть. Ещё хуже, чем Gemini.

Разница между 20 и 200 - это разница между игрушкой и рабочим инструментом. Иначе токены улетают в лимит до того, как ты пост дописать успел. Не говоря о сложных задачах)

NotebookLM — мощный бесплатный инструмент от Google, но большинство используют его как обычный чат с документами.

В этом видео покажу 7 бесплатных расширений, которые превращают его в полноценную систему работы с информацией: быстрее загружать материалы, удобно структурировать знания и нормально экспортировать результаты.

Если вы уже пользуетесь NotebookLM или только планируете — это видео поможет настроить его так, чтобы он реально экономил время.

Велком: https://youtu.be/X89QuB3LkxU

Вы часто спрашиваете, как мы успеваем вести проекты, запускать новые сервисы и при этом не тонуть в операционке. Ответ всегда один: мы строим системы, автоматизируем рутину и стараемся нанимать правильных людей.

Именно этому посвящен наш YouTube-канал «Дело в кадрах». Там Марина, которая менеджерит проекты внутри нашей команды, разбирает управление, автоматизацию и найм абсолютно без воды.

Если вы хотите перестать быть «узким горлышком» в своем проекте и начать работать головой, а не руками, настоятельно рекомендую выделить время на эти четыре видео:

1. Google Opal: как собрать «цифрового ассистента» без найма

Самая большая ошибка предпринимателя — делать повторяющиеся задачи вручную. В видео по шагам показано, как собрать логику, которая сама генерирует отчеты, составляет планы развития и заполняет договоры с клиентами без вашего участия.

Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=0gHswuZWH0M

2. NotebookLM вместо ChatGPT: превращаем информацию в систему

Если у вас открыто 30 вкладок, а решения принимаются на ходу — у вас нет системы. Обычный ChatGPT не помнит контекст вашего бизнеса.

В этом видео разбираем, как загрузить в нейросеть ваши регламенты, выгрузки из чатов и книги, чтобы за 15 минут получить готовую базу знаний и аналитику конкурентов.

Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=zoINbM70uck

3. Лучшие программы для управления проектами

Разбор 5 популярных таск-трекеров (Wrike, Kaiten, Notion, Битрикс24, amoCRM). Честно о том, что реально работает для команды, а что превратит вашу жизнь в бюрократический ад.

Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=Q0TPd3oMNts

4. Стратегия Сэма Альтмана (OpenAI): найм и контроль

Видео не про нейросети, а про управление. Разбор того, как OpenAI выросла из R&D-лаборатории в гиганта, почему они не берут людей «по корочкам» и как работает жесткая система отбора А-игроков, которые дают результат x10.

Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=pbk-_8S9bZk

Помимо Ютуба, мы активно ведем Telegram-канал t.me/hrdelo

Там мы публикуем выжимки по управлению, разбираем реальные кейсы найма и совсем скоро начнем рассказывать о нашем собственном HR SaaS сервисе — Коннектио. Это наш новый продукт, который полностью изменит ваш подход к поиску и оценке кандидатов.

Бонус урок для всех кто регистрируется на бесплатный интенсив по менеджменту на маркетплейсах. НА 1,5 ЧАСА!

В нем я рассказываю свой личный путь, как мне удалось перейти вначале от человека, который просто делал инфографику для клиентов за 1500 руб. в одного из самых дорогих менеджеров.

А после построить агенство, фулфилмент, одно из самых крупных обучений с суммарным годовым оборотом проектов почти в 100 млн. руб.. И все это за 3 года.

Я бы сказал, что этот урок вообще самый ценный, если вы планируете фриланс в любой нише. Но менеджером особенно.

Регистрация тут: romarayt.ru/manager-mp

Я плачу за Claude максимальную подписку и за последний месяц почти полностью перестал пользоваться ChatGPT и Gemini — потому что Claude Code заменил мне целый набор дорогих инструментов.

В новом видео показываю “бизнес-экскурсию”: как за $100–200 собрать внутреннюю корпоративную платформу без знания кода в один клик.

И главное — как автоматизировать то, что реально "съедает" часы каждую неделю.

Смотреть: https://youtu.be/8Y-qDYwb-_w?si=gAHrR7e--4wrB6O-

ИИ агенты 2026 😂

Как опередить 99% компаний с помощью ИИ

Мы все знаем, что большинство компаний, особенно в регионах - это лютые динозавры. Сайты как будто сделаны в девяностых. Что такое маркетинг - слышали только в институте 10 лет назад.

Когда блогеры говорят про нейросети, обычно это в контексте «заработай миллион, работая с ИИ». Чаще всего это треш, потому что нейросети - просто инструмент. Его можно использовать в жизни, в бизнесе, в онлайн-продуктах.

Но почему-то все рассказывают только про онлайн.
Давайте сегодня про офлайн.

Допустим, у вас магазин цветов в небольшом городе типа Смоленска.

Вы владелец бизнеса, много не зарабатываете. Чистая прибыль в районе 150-250 тысяч рублей. Этого не хватает, чтобы нанять толковую команду, и вы вынуждены считать каждую копейку.

Смотрим на конкурентов. Максимум один-два из них имеют хотя бы что-то: сайт, соцсети, рекламу. Остальные живут либо на сарафанном радио, либо на Яндекс Картах и вывесках.
Конкуренция минимальная. Это не выдумка - специально беру реальный кейс.

Чтобы их опередить, нужно всего три вещи.
Первое - быть упакованным лучше, чем они.
Второе - иметь ассортимент, который больше подходит клиентам.
Третье - иметь понятный посыл в маркетинге.

У нас даже в фулфилменте - казалось бы, складские услуги по упаковке - раз в несколько месяцев приходят люди и говорят: мы выбрали вас только потому, что вы упакованы красиво. Красивый сайт, красивые фотографии. Вы выглядите не как колхозники.
А колхозниками выглядит половина бизнесов в регионах.

Как использовать ИИ, чтобы опередить конкурентов в этих трёх пунктах.

1. Упаковка

Идёте в ChatGPT. Просите придумать название, которое будет выделяться среди «Цветы от Лены» и «Букеты Смоленск».

Генерируете варианты логотипа через Nano Banana Pro. Собираете лид-магнит за вечер. Например, дарим букет розы тем кто подписан на наш Telegram, с помощью Claude Code это создается за вечер (да, в классическом бизнесе все работает как и в онлайн) - текст пишет нейросеть, структуру подсказывает она же.

Фотографии продукта можно улучшить через ИИ-ретушь или вообще сгенерировать красивые мокапы для соцсетей.

Результат: вы выглядите как федеральная сеть, а не как ларёк у метро.

2. Ассортимент

Просите ChatGPT проанализировать, какие букеты сейчас в тренде. Какие запросы популярны в вашем городе. Какие ценовые сегменты работают лучше всего.

Загружаете ему данные по вашим продажам - он находит закономерности, которые вы сами не видели. Какие позиции приносят прибыль, какие просто занимают место.

Результат: вы продаёте то, что реально хотят покупать, а не то, что вам кажется красивым.

3. Маркетинг

Просите нейросеть сформулировать УТП. Чем вы отличаетесь от конкурентов. Почему должны выбрать вас.

Генерируете контент-план на месяц. Посты для соцсетей, тексты для рекламы, скрипты для ответов клиентам.

Настраиваете простого бота, который отвечает на типовые вопросы в WhatsApp или Telegram. Пока конкуренты отвечают через три часа - вы отвечаете мгновенно.

Результат: вы выглядите профессионально и системно. Клиент доверяет вам больше, чем тем, кто отвечает голосовыми на бегу.

Итог.
Вам не нужна команда из маркетолога, дизайнера и копирайтера. Вам нужны нейросети и несколько вечеров, чтобы всё настроить.
Пока конкуренты думают, что это сложно и дорого - вы уже их опередили.

Почему нейросети сначала понимают тебя идеально, а потом начинают путаться, лагать и “забывать” файлы?

В новом видео разбираю:
• что такое контекстное окно и гниение контекста
• почему данные “в середине” диалога обрабатываются хуже и как это проявляется в Gemini/Claude/ChatGPT
• 3 практических способа, как переходить в новый чат без потери данных
• как выбирать модель под задачу, чтобы получать лучший результат

Смотреть: https://youtu.be/YFoiiibbGuU