6 инструментов для работы, которые странно что до сих пор бесплатные
Каждый из них закрывает задачи, за которые раньше платили десятки тысяч в месяц или нанимали отдельных людей.
Я собрал чек-лист без воды:
– Что делает каждый инструмент
– Для кого подходит
– 4 конкретных сценария использования
– Первый шаг - действие за 15-30 минут
Это конкретные сценарии для бизнеса и работы. От no-code инструментов, до систем управления проектами.
Забирайте по кнопке ниже 👇
Каждый из них закрывает задачи, за которые раньше платили десятки тысяч в месяц или нанимали отдельных людей.
Я собрал чек-лист без воды:
– Что делает каждый инструмент
– Для кого подходит
– 4 конкретных сценария использования
– Первый шаг - действие за 15-30 минут
Это конкретные сценарии для бизнеса и работы. От no-code инструментов, до систем управления проектами.
Забирайте по кнопке ниже 👇
🔥12👍6
Любой ли может начать своё дело и быть успешным?
Фраза «сможет любой» чаще всего звучит от коучей. Потому что если подавать успех как секретную формулу, которая есть только у тебя - продать продукт становится проще.
Вот я тебе её дам, и ты по щелчку пальцев станешь успешным. Красиво звучит. Плохо работает.
А есть другая сторона.
В России закрывается 9 из 10 бизнесов. И это не только у нас - такая статистика нормальна по всему миру. А сколько ещё проектов заканчиваются, так и не успев начаться?
И где тогда правда? Почему одни могут, а другие нет? Точно ли могут все?
Моё платное обучение по продажам на Ozon за 2,5 года прошли более 1 500 человек.
Дошли до конца - около половины.
Это тоже обычная статистика для любого курса. Половина понимает, что им это нахрен не надо, ещё до первого результата. Картинка успешного успеха в голове разбивается о реальную работу. Или передавливает основная работа. Или что-то ещё.
Моя любимая история.
К нам пришёл ученик и ещё на первых уроках выдал: «Я знаю, что можно начать делать 1,5 млн чистыми в короткий срок. А вы меня тут товары заставляете подбирать. Я стратег, а не менеджер».
Смешно, что обычно такое мышление у тех, кто и сто тысяч вряд ли зарабатывает стабильно. Но красивые сказки заполоняют ум - и ты уже ищешь свою таблетку успешного успеха.
Вот главный вывод, почему у кого-то получается, а у кого-то нет.
Разная стартовая точка.
Я часто наблюдаю это по знакомым. У меня есть люди, чей уровень работы с компьютером - печатать одним пальцем. Тупить при установке программ. Компьютера никогда не было, и вообще он не интересен.
На таких людей накладывается двойная работа. Любое действие сопровождается тонной нытья, гнева и минимальной эффективности.
Ради примера моё детство.
Мы не жили богато. Но вся семья была компьютерными энтузиастами. Я с детства знал, как найти самый эффективный телефон за 2 тысячи - потому что на дороже денег не было. Мы знали, как взломать любую игру, мама с папой не разговаривали пару дней из-за того, что я случайно удалил их сохранение в Call of Duty, настраивали софт, делали в фотошопе свои фото на фоне моста в Сан-Франциско за 20 лет до того, как все начали это делать в нейросетях.
Является ли это бизнес-опытом? Конечно, нет.
Но в современном мире умение разбираться с технологиями - чуть ли не главный скилл.
Дальше - больше.
В школе я делал сайты на конструкторах. Увлекался маркетингом. Поработал в колл-центре, где на практике научился продажам. После - почти во всех сферах, связанных с запуском и продвижением бизнеса. От бесплатной помощи друзьям у кого бизнес был, лишь бы получить хоть сколько то релевантный опыт, до работы маркетологом в самых разных нишах.
И когда спустя 5 лет попыток мне подвернулся шанс - я не профукал его. Потому что уже имел необходимые навыки и опыт.
А кто-то даже в 30 находится на старте этого пути.
Не работал с Excel. Не знает базовые правила SMM. Не умеет продавать.
Когда мы говорим о старте бизнеса с нуля - это всё необходимо. Потому что на старте у тебя часто всего один сотрудник - ты сам.
Если вы сейчас не обладаете этими навыками - это нормально.
Но нужно понимать: это будет первая ступень. Вы будете лажать, учиться, потом снова лажать - пока не разовьёте всё и не получите опыт.
Когда смотришь на человека, у которого вышло - кажется, что ему повезло в моменте. Но он всё это проходил. Просто незаметно для других.
Бывают ли исключения?
Бывают. Куча скучных бизнесов на миллион чистыми: ремонты, электрика, склады. Там эти навыки не так критичны.
Но если мы говорим о том, чтобы сделать что-то с нуля - это как смотреть на курильщика, который дожил до 100 лет, и говорить: «Ну вот он же смог, и я буду курить».
Ошибка выжившего. Поэтому, просто всегда стоит помнить, что в теории может любой. Если есть желание, понимание, что пару тройку лет придется, возможно, пожить вне зоны комфорта, так как основное время будешь уделять попыткам.
То рано или поздно, один за другим навыки будут получены. Но именно это обычно и выходит за рамки того, на что готов пойти человек ради своего личного успеха.
Фраза «сможет любой» чаще всего звучит от коучей. Потому что если подавать успех как секретную формулу, которая есть только у тебя - продать продукт становится проще.
Вот я тебе её дам, и ты по щелчку пальцев станешь успешным. Красиво звучит. Плохо работает.
А есть другая сторона.
В России закрывается 9 из 10 бизнесов. И это не только у нас - такая статистика нормальна по всему миру. А сколько ещё проектов заканчиваются, так и не успев начаться?
И где тогда правда? Почему одни могут, а другие нет? Точно ли могут все?
Моё платное обучение по продажам на Ozon за 2,5 года прошли более 1 500 человек.
Дошли до конца - около половины.
Это тоже обычная статистика для любого курса. Половина понимает, что им это нахрен не надо, ещё до первого результата. Картинка успешного успеха в голове разбивается о реальную работу. Или передавливает основная работа. Или что-то ещё.
Моя любимая история.
К нам пришёл ученик и ещё на первых уроках выдал: «Я знаю, что можно начать делать 1,5 млн чистыми в короткий срок. А вы меня тут товары заставляете подбирать. Я стратег, а не менеджер».
Смешно, что обычно такое мышление у тех, кто и сто тысяч вряд ли зарабатывает стабильно. Но красивые сказки заполоняют ум - и ты уже ищешь свою таблетку успешного успеха.
Вот главный вывод, почему у кого-то получается, а у кого-то нет.
Разная стартовая точка.
Я часто наблюдаю это по знакомым. У меня есть люди, чей уровень работы с компьютером - печатать одним пальцем. Тупить при установке программ. Компьютера никогда не было, и вообще он не интересен.
На таких людей накладывается двойная работа. Любое действие сопровождается тонной нытья, гнева и минимальной эффективности.
Ради примера моё детство.
Мы не жили богато. Но вся семья была компьютерными энтузиастами. Я с детства знал, как найти самый эффективный телефон за 2 тысячи - потому что на дороже денег не было. Мы знали, как взломать любую игру, мама с папой не разговаривали пару дней из-за того, что я случайно удалил их сохранение в Call of Duty, настраивали софт, делали в фотошопе свои фото на фоне моста в Сан-Франциско за 20 лет до того, как все начали это делать в нейросетях.
Является ли это бизнес-опытом? Конечно, нет.
Но в современном мире умение разбираться с технологиями - чуть ли не главный скилл.
Дальше - больше.
В школе я делал сайты на конструкторах. Увлекался маркетингом. Поработал в колл-центре, где на практике научился продажам. После - почти во всех сферах, связанных с запуском и продвижением бизнеса. От бесплатной помощи друзьям у кого бизнес был, лишь бы получить хоть сколько то релевантный опыт, до работы маркетологом в самых разных нишах.
И когда спустя 5 лет попыток мне подвернулся шанс - я не профукал его. Потому что уже имел необходимые навыки и опыт.
А кто-то даже в 30 находится на старте этого пути.
Не работал с Excel. Не знает базовые правила SMM. Не умеет продавать.
Когда мы говорим о старте бизнеса с нуля - это всё необходимо. Потому что на старте у тебя часто всего один сотрудник - ты сам.
Если вы сейчас не обладаете этими навыками - это нормально.
Но нужно понимать: это будет первая ступень. Вы будете лажать, учиться, потом снова лажать - пока не разовьёте всё и не получите опыт.
Когда смотришь на человека, у которого вышло - кажется, что ему повезло в моменте. Но он всё это проходил. Просто незаметно для других.
Бывают ли исключения?
Бывают. Куча скучных бизнесов на миллион чистыми: ремонты, электрика, склады. Там эти навыки не так критичны.
Но если мы говорим о том, чтобы сделать что-то с нуля - это как смотреть на курильщика, который дожил до 100 лет, и говорить: «Ну вот он же смог, и я буду курить».
Ошибка выжившего. Поэтому, просто всегда стоит помнить, что в теории может любой. Если есть желание, понимание, что пару тройку лет придется, возможно, пожить вне зоны комфорта, так как основное время будешь уделять попыткам.
То рано или поздно, один за другим навыки будут получены. Но именно это обычно и выходит за рамки того, на что готов пойти человек ради своего личного успеха.
🔥21👍11
(тут очень напрашивается реклама продаж на маркетплейсах, описание почему там не так, но будет как то ту мач 😅)
😁11
Как создаются продукты от личной боли?
Продукт, сделанный от твоей личной боли - чуть ли не самое крутое, что ты можешь сделать. Особенно когда знаешь, что такая боль ещё у десятков тысяч людей.
Я видел десятки продуктов, зарабатывающих десятки тысяч долларов и решающих всего одну боль.
Например:
– Конструктор тредов в запрещённой сети
– Аналитика подписок на Telegram по UTM-меткам
– Сервис аналитики Reels
Всё это достаточно узкие темы. Но от этого они не менее прибыльны.
Мы пользуемся сквозной аналитикой всех моих каналов в Telegram. Таких сервисов на всю Россию - два. А Telegram-каналов, льющих трафик - сотни тысяч.
Теперь моя история.
У меня была огромная боль. Почти со всеми клиентами - от обучения до агентства - мы работаем в персональных чатах в Telegram.
И в этих чатах, какой бы менеджер ни работал, вечно одно и то же. Никто за всю мою историю не смог стабильно и не из-под палки:
– Делать закреп с клиентом и обновлять его
– Менять статус в названии чата, чтобы я сразу понимал: этот ученик ещё товар подбирает или уже запускает портфолио менеджера
– Учитывать заморозки и прочую технически сложную ерунду
Всё это надо держать где-то в таблицах. А без контроля быстро перестаёт работать.
Как итог - за 2 дня навайбкодил себе внутреннюю CRM с одной понятной фишкой: привязка чата в Telegram.
Теперь как только менеджер создал чат и привязал к нему клиента в CRM - бот сам:
– Ставит аватарку (и меняет её в зависимости от условий)
– Отправляет сообщения по этапам: введение в работу, запрос отзыва и подобное
– Обновляет закреп
Менеджеру не надо ничего помнить. Система делает это за него.
И вот он вопрос.
Сколько компаний в России работают с клиентами в Telegram-чатах и у них такая же боль?
Я только карго-компаний и агентств 1 000+ насчитаю. А конкуренции тут - ноль. Понятно, что я это создал для себя, а не для других, но пример один из лучших.
Даже такая маленькая фишка может стать основой бизнеса. Потому что ты решаешь реальную проблему, которую сам проживал каждый день.
Продукт, сделанный от твоей личной боли - чуть ли не самое крутое, что ты можешь сделать. Особенно когда знаешь, что такая боль ещё у десятков тысяч людей.
Я видел десятки продуктов, зарабатывающих десятки тысяч долларов и решающих всего одну боль.
Например:
– Конструктор тредов в запрещённой сети
– Аналитика подписок на Telegram по UTM-меткам
– Сервис аналитики Reels
Всё это достаточно узкие темы. Но от этого они не менее прибыльны.
Мы пользуемся сквозной аналитикой всех моих каналов в Telegram. Таких сервисов на всю Россию - два. А Telegram-каналов, льющих трафик - сотни тысяч.
Теперь моя история.
У меня была огромная боль. Почти со всеми клиентами - от обучения до агентства - мы работаем в персональных чатах в Telegram.
И в этих чатах, какой бы менеджер ни работал, вечно одно и то же. Никто за всю мою историю не смог стабильно и не из-под палки:
– Делать закреп с клиентом и обновлять его
– Менять статус в названии чата, чтобы я сразу понимал: этот ученик ещё товар подбирает или уже запускает портфолио менеджера
– Учитывать заморозки и прочую технически сложную ерунду
Всё это надо держать где-то в таблицах. А без контроля быстро перестаёт работать.
Как итог - за 2 дня навайбкодил себе внутреннюю CRM с одной понятной фишкой: привязка чата в Telegram.
Теперь как только менеджер создал чат и привязал к нему клиента в CRM - бот сам:
– Ставит аватарку (и меняет её в зависимости от условий)
– Отправляет сообщения по этапам: введение в работу, запрос отзыва и подобное
– Обновляет закреп
Менеджеру не надо ничего помнить. Система делает это за него.
И вот он вопрос.
Сколько компаний в России работают с клиентами в Telegram-чатах и у них такая же боль?
Я только карго-компаний и агентств 1 000+ насчитаю. А конкуренции тут - ноль. Понятно, что я это создал для себя, а не для других, но пример один из лучших.
Даже такая маленькая фишка может стать основой бизнеса. Потому что ты решаешь реальную проблему, которую сам проживал каждый день.
🔥22
Ради эксперимента доделываю лендинг сервиса по AI-аналитике кандидатов сам
Хотя несколько раз чесались руки делегировать на фриланс.
Картинка - скрин реального тестирования по оценке навыков продаж.
Как это работает:
Кандидат или сотрудник проходит тест на реальном кейсе. Симулирует общение в чате и на встрече с клиентом. Отвечает как в жизни.
После этого ИИ делает полную аналитику по стандартам продаж:
– Даёт оценку по всем ключевым пунктам
– Объясняет, почему оценка именно такая
– Приводит конкретные цитаты из ответов с интерпретацией
На мокапе не видно, но ниже в отчёте есть отдельные цитаты, которые сервис уже разобрал и объяснил.
Зачем это нужно?
Чтобы руководитель мог практически не напрягать мозг при оценке и выборе кандидата в найм, или действующего сотрудника.
Не читать 20 ответов и не думать, хорошо это или плохо. Получил отчёт - сразу видишь картину.
Несколько тестов в сервисе полностью построены на ИИ-оценке. И это оказалось самым интересным. Потому что ИИ оценивает не «правильно/неправильно», а разбирает логику, аргументацию и соответствие стандартам🔥
Доделываем лендинг и выкладываем в публичный доступ!
Хотя несколько раз чесались руки делегировать на фриланс.
Картинка - скрин реального тестирования по оценке навыков продаж.
Как это работает:
Кандидат или сотрудник проходит тест на реальном кейсе. Симулирует общение в чате и на встрече с клиентом. Отвечает как в жизни.
После этого ИИ делает полную аналитику по стандартам продаж:
– Даёт оценку по всем ключевым пунктам
– Объясняет, почему оценка именно такая
– Приводит конкретные цитаты из ответов с интерпретацией
На мокапе не видно, но ниже в отчёте есть отдельные цитаты, которые сервис уже разобрал и объяснил.
Зачем это нужно?
Чтобы руководитель мог практически не напрягать мозг при оценке и выборе кандидата в найм, или действующего сотрудника.
Не читать 20 ответов и не думать, хорошо это или плохо. Получил отчёт - сразу видишь картину.
Несколько тестов в сервисе полностью построены на ИИ-оценке. И это оказалось самым интересным. Потому что ИИ оценивает не «правильно/неправильно», а разбирает логику, аргументацию и соответствие стандартам
Доделываем лендинг и выкладываем в публичный доступ!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁16🔥6👍4
Смотришь на 2026 и думаешь: я вообще успеваю за ИИ и рынком или уже нет?
10 навыков, которые будут решать, твой ли это год.
Ставь себе оценку от 0 до 3 по каждому.
1. ИИ-грамотность
Умение ставить задачи, проверять ответы и собирать цепочки под реальные задачи.
Если ты всё ещё пишешь «сделай текст получше» - это знакомство, а не навык.
2. Вайб-кодинг
Собирать мини-продукты, ботов и интеграции без программиста. В 2026 выигрывает тот, кто может сам склеить нужный инструмент за вечер.
3. Системность
Строить работу так, чтобы люди работали без тебя. Чек-листы, дедлайны, понятный результат.
4. Скорость
Раньше ценилось качество, сейчас среднее качество есть почти у всех и ценится скорость. Умение использовать инструменты так, чтобы делать те же действия, что и год назад в 5 раз быстрее.
5. Контент
В 2026 главная машина, которая приносит доверие и лидов.
Тебя нельзя найти ни на YouTube, ни в Telegram, ни по кейсам - рынок не обязан приносить тебе возможности.
6. Скорость обучения
Если каждый новый навык превращается в месяцы раскачки - это слабое место.
Как с чтением книг: если ты хочешь прочитать 52 книги за год, начни с книги по скорочтению. Хочешь научиться писать код в нейронках, начни с LLM моделей. Упрощай процесс с первых дней.
7. Дисциплина
Не мотивация, а ритм. Трекинг и план на плохие недели.
Всё работает только «когда прёт» - это лотерея, а не стратегия.
8. Упаковка в оффер
Кому, какой результат, за какой срок и чем докажешь.
Не можешь ответить на эти четыре вопроса за минуту - для рынка ты невидимый.
9. Финансы
Личный кэшфлоу, подушка, unit-экономика. Сколько стоит твой час, клиент, продукт.
Много работаешь и живёшь от выплаты до выплаты? Это точно тот навык, которого не хватает.
10. Переговоры
Писать и говорить так, чтобы тебе отвечали. Любой рост упирается в людей. ИИ поможет с текстом, но неудобный вопрос за тебя не задаст.
10 навыков, которые будут решать, твой ли это год.
Ставь себе оценку от 0 до 3 по каждому.
1. ИИ-грамотность
Умение ставить задачи, проверять ответы и собирать цепочки под реальные задачи.
Если ты всё ещё пишешь «сделай текст получше» - это знакомство, а не навык.
2. Вайб-кодинг
Собирать мини-продукты, ботов и интеграции без программиста. В 2026 выигрывает тот, кто может сам склеить нужный инструмент за вечер.
3. Системность
Строить работу так, чтобы люди работали без тебя. Чек-листы, дедлайны, понятный результат.
4. Скорость
Раньше ценилось качество, сейчас среднее качество есть почти у всех и ценится скорость. Умение использовать инструменты так, чтобы делать те же действия, что и год назад в 5 раз быстрее.
5. Контент
В 2026 главная машина, которая приносит доверие и лидов.
Тебя нельзя найти ни на YouTube, ни в Telegram, ни по кейсам - рынок не обязан приносить тебе возможности.
6. Скорость обучения
Если каждый новый навык превращается в месяцы раскачки - это слабое место.
Как с чтением книг: если ты хочешь прочитать 52 книги за год, начни с книги по скорочтению. Хочешь научиться писать код в нейронках, начни с LLM моделей. Упрощай процесс с первых дней.
7. Дисциплина
Не мотивация, а ритм. Трекинг и план на плохие недели.
Всё работает только «когда прёт» - это лотерея, а не стратегия.
8. Упаковка в оффер
Кому, какой результат, за какой срок и чем докажешь.
Не можешь ответить на эти четыре вопроса за минуту - для рынка ты невидимый.
9. Финансы
Личный кэшфлоу, подушка, unit-экономика. Сколько стоит твой час, клиент, продукт.
Много работаешь и живёшь от выплаты до выплаты? Это точно тот навык, которого не хватает.
10. Переговоры
Писать и говорить так, чтобы тебе отвечали. Любой рост упирается в людей. ИИ поможет с текстом, но неудобный вопрос за тебя не задаст.
👍14🔥4
Смотрю на свои идеи в разработке интерфейса и на то, как их разгоняет Claude
И как-то даже неловко, насколько я буквально проигрываю.
Вот реальный пример.
Я пишу: «Давай сделаем так - при регистрации новый пользователь попадает на страницу справки, где у нас обучение. А дашборд если пустой - показывает не пустые виджеты, а текст типа "создайте свою первую вакансию или тест". И кнопки на соответствующие страницы».
Нормальная и логичная идея.
Claude в ответ выдаёт готовый компонент.
С приветствием по имени. С тремя карточками: создать вакансию, назначить тест, добавить сотрудников. С описанием каждого шага. С блоком справки внизу.
Я даже не успел договорить, а он уже продумал UX лучше, чем я бы сделал за час.
И вот сидишь такой и думаешь:
Я вообще тут зачем? Генерировать идеи на уровне «а давай кнопочку добавим»?
Буду считать себя продюсером. Который говорит «хочу вот так» - а агент делает 😅
И как-то даже неловко, насколько я буквально проигрываю.
Вот реальный пример.
Я пишу: «Давай сделаем так - при регистрации новый пользователь попадает на страницу справки, где у нас обучение. А дашборд если пустой - показывает не пустые виджеты, а текст типа "создайте свою первую вакансию или тест". И кнопки на соответствующие страницы».
Нормальная и логичная идея.
Claude в ответ выдаёт готовый компонент.
С приветствием по имени. С тремя карточками: создать вакансию, назначить тест, добавить сотрудников. С описанием каждого шага. С блоком справки внизу.
Я даже не успел договорить, а он уже продумал UX лучше, чем я бы сделал за час.
И вот сидишь такой и думаешь:
Я вообще тут зачем? Генерировать идеи на уровне «а давай кнопочку добавим»?
Буду считать себя продюсером. Который говорит «хочу вот так» - а агент делает 😅
👍16🔥6
Снимаю свое первое видео за 20 дней
Это был самый большой перерыв за 3 года. Обычно у меня в день несколько записей уроков, видео в YouTube и т.д.. А тут даже на нашей студии в последний раз аж в декабре был.
Теперь мне чуть более понятно, почему люди забивают на YouTube, так хорошо месяц работалось без отвлечений на контент 😅
Это был самый большой перерыв за 3 года. Обычно у меня в день несколько записей уроков, видео в YouTube и т.д.. А тут даже на нашей студии в последний раз аж в декабре был.
Теперь мне чуть более понятно, почему люди забивают на YouTube, так хорошо месяц работалось без отвлечений на контент 😅
👍13🔥8
Хватит делать это неправильно
Большинство предпринимателей относятся к нейросетям как к умным помощникам. Написал запрос - получил ответ - пошёл дальше. Но когда ты используешь ИИ как второй мозг компании, каждый процесс, каждый проект, каждый человек в команде становится эффективнее.
За последний год моя команда бэк-офиса сократилась вдвое. При этом эффективность и прибыль выросли. Вот точный рабочий процесс, который за этим стоит.
Первый шаг: внутренний хаб с инструментами.
Если хочешь внедрить ИИ в компанию, нужна единая система, где всё собрано. У нас это прямо сейчас в процессе доработаток: сокращение и аналитика ссылок, библиотека промтов, CRM с привязкой к Telegram, учёт сотрудников и зарплат.
Все это я навайбкодил сам. Не потому что умел сразу, а потому что так быстрее, чем объяснять разработчику, ждать и править. К сожалению, профессия по типу "менеджер ИИ" еще не сформирована и вряд ли будет в ближайший год. Поэтому изучаю сам.
Второй шаг: разные инструменты под разные задачи.
Нет универсального ИИ, который делает всё. У каждого инструмента своя роль.
NotionAI - чтобы не заполнять таблицы и контент руками. Opal - для автоматизации простых процессов. Claude - для сложных проектов: продумать стратегию маркетинга, разобрать структуру нового продукта, написать логику сервиса. ChatGPT и Gemini - универсальные инструменты для команды и оптимизации рутины. Nano Banana - для дизайна. Kling - для анимации видео.
Когда каждый инструмент на своём месте, скорость работы растёт кратно.
Третий шаг: системы важнее инструментов.
Вот где большинство ошибается. ИИ в руках человека, который не мыслит стратегически - это граната. Он ухудшает процесс вместо того, чтобы помогать.
Простой пример. Мне надо подготовить исследование: какой урок лучше подойдёт под нашу ЦА как бесплатный вход в воронку. Я буду долго разгонять идеи, заполнять контекст, приводить примеры из прошлого опыта. И только после этого получу результат, который можно сразу использовать.
А как делают обычно? Написал что-то в чат, получил ответ, не понравилось. Вывод: нейросети выдают хрень. Или что хуже, берут хреновый результат и запускают в работу (а потом люди кричат, что вокруг нейрослоп).
Нет. Это только человек сделал не то еще на входе.
Четвёртый шаг: адаптируйся или адаптируются за тебя.
Это не лозунг. Это то, что реально происходит.
За последние полгода у нас были случаи, когда мы увольняли людей. Или они сами уходили. Потому что не могли освоиться в новой реальности.
В их голове отчёт заполняется руками. Год назад это было нормой. Сегодня это пустая трата времени и надо научиться настраивать агента, который сделает это за тебя.
Кто не научился - проиграл в конкуренции с теми, кто научился. И это касается не только сотрудников, но и целых компаний.
ИИ просто усиливает мышление для тех, кто понимает, что делает.
Если мышления нет - усиливать нечего. Если системы нет - инструменты бесполезны.
Большинство предпринимателей относятся к нейросетям как к умным помощникам. Написал запрос - получил ответ - пошёл дальше. Но когда ты используешь ИИ как второй мозг компании, каждый процесс, каждый проект, каждый человек в команде становится эффективнее.
За последний год моя команда бэк-офиса сократилась вдвое. При этом эффективность и прибыль выросли. Вот точный рабочий процесс, который за этим стоит.
Первый шаг: внутренний хаб с инструментами.
Если хочешь внедрить ИИ в компанию, нужна единая система, где всё собрано. У нас это прямо сейчас в процессе доработаток: сокращение и аналитика ссылок, библиотека промтов, CRM с привязкой к Telegram, учёт сотрудников и зарплат.
Все это я навайбкодил сам. Не потому что умел сразу, а потому что так быстрее, чем объяснять разработчику, ждать и править. К сожалению, профессия по типу "менеджер ИИ" еще не сформирована и вряд ли будет в ближайший год. Поэтому изучаю сам.
Второй шаг: разные инструменты под разные задачи.
Нет универсального ИИ, который делает всё. У каждого инструмента своя роль.
NotionAI - чтобы не заполнять таблицы и контент руками. Opal - для автоматизации простых процессов. Claude - для сложных проектов: продумать стратегию маркетинга, разобрать структуру нового продукта, написать логику сервиса. ChatGPT и Gemini - универсальные инструменты для команды и оптимизации рутины. Nano Banana - для дизайна. Kling - для анимации видео.
Когда каждый инструмент на своём месте, скорость работы растёт кратно.
Третий шаг: системы важнее инструментов.
Вот где большинство ошибается. ИИ в руках человека, который не мыслит стратегически - это граната. Он ухудшает процесс вместо того, чтобы помогать.
Простой пример. Мне надо подготовить исследование: какой урок лучше подойдёт под нашу ЦА как бесплатный вход в воронку. Я буду долго разгонять идеи, заполнять контекст, приводить примеры из прошлого опыта. И только после этого получу результат, который можно сразу использовать.
А как делают обычно? Написал что-то в чат, получил ответ, не понравилось. Вывод: нейросети выдают хрень. Или что хуже, берут хреновый результат и запускают в работу (а потом люди кричат, что вокруг нейрослоп).
Нет. Это только человек сделал не то еще на входе.
Четвёртый шаг: адаптируйся или адаптируются за тебя.
Это не лозунг. Это то, что реально происходит.
За последние полгода у нас были случаи, когда мы увольняли людей. Или они сами уходили. Потому что не могли освоиться в новой реальности.
В их голове отчёт заполняется руками. Год назад это было нормой. Сегодня это пустая трата времени и надо научиться настраивать агента, который сделает это за тебя.
Кто не научился - проиграл в конкуренции с теми, кто научился. И это касается не только сотрудников, но и целых компаний.
ИИ просто усиливает мышление для тех, кто понимает, что делает.
Если мышления нет - усиливать нечего. Если системы нет - инструменты бесполезны.
💯16🔥10👍2
Одна из причин, почему люди получают от ИИ хрень - они не умеют формулировать задачи
В голове есть идея. Вроде понятно, чего хочешь. Но когда начинаешь писать промт - выходит каша. И ИИ выдаёт такую же кашу в ответ.
Я долго думал, как это решить для команды. Потому что объяснять каждому, как правильно ставить задачи нейросети - это бесконечный процесс.
В итоге собрал штуку, которой пользуемся сама уже почти год.
Логика простая:
Скидываешь любой набор мыслей о том, что хочешь сделать. Хоть голосовым, хоть обрывками предложений. ChatGPT переводит это в структурированный промт. Тебе остаётся скопировать и вставить в новый диалог.
Ты думаешь как человек - сервис переводит это на язык, который нейронки понимают лучше всего.
Выложил в открытый доступ. Забирайте, пользуйтесь.
В голове есть идея. Вроде понятно, чего хочешь. Но когда начинаешь писать промт - выходит каша. И ИИ выдаёт такую же кашу в ответ.
Я долго думал, как это решить для команды. Потому что объяснять каждому, как правильно ставить задачи нейросети - это бесконечный процесс.
В итоге собрал штуку, которой пользуемся сама уже почти год.
Логика простая:
Скидываешь любой набор мыслей о том, что хочешь сделать. Хоть голосовым, хоть обрывками предложений. ChatGPT переводит это в структурированный промт. Тебе остаётся скопировать и вставить в новый диалог.
Ты думаешь как человек - сервис переводит это на язык, который нейронки понимают лучше всего.
Выложил в открытый доступ. Забирайте, пользуйтесь.
👍26💯8🔥6
Одна из лучших связок для работы с данными и аналитикой.
В новом видео показал:
- как использовать Perplexity правильно
- как после правильно работать с NotebookLM
И все это бесплатно!
https://youtu.be/xjOze9qqoN8
В новом видео показал:
- как использовать Perplexity правильно
- как после правильно работать с NotebookLM
И все это бесплатно!
https://youtu.be/xjOze9qqoN8
1👍19🔥5
Сегодня заканчивал оптимизацию багов на сервисе. Весь функционал готов и протестирован. Завтра публикуем уже с готовой базой знаний.
Как всегда бывает с моими проектами - планировал MVP, в итоге получился полноценный рабочий продукт.
За последние две недели протестировали на нашей команде, доработали, улучшили. Собрали все сценарии, которые реально нужны при найме.
В общем получился идеальный помощник для найма.
Завтра публикуем 🔥
Как всегда бывает с моими проектами - планировал MVP, в итоге получился полноценный рабочий продукт.
За последние две недели протестировали на нашей команде, доработали, улучшили. Собрали все сценарии, которые реально нужны при найме.
В общем получился идеальный помощник для найма.
Завтра публикуем 🔥
🔥23
Все 1,5 месяца работы я вел дневник всего, что сработало у меня при создании соло-сервиса, а что оказалось ошибкой.
Огромная база опыта (именно опыта, а не знаний), которую по традиции я упакую в большое видео и покажу все детали разработки.
От создания названия до первой оплаты. С вас реакция, с меня материал который редко кто публикует бесплатно🥸
Огромная база опыта (именно опыта, а не знаний), которую по традиции я упакую в большое видео и покажу все детали разработки.
От создания названия до первой оплаты. С вас реакция, с меня материал который редко кто публикует бесплатно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥128👍23
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Полтора месяца. Один сервис. Моя личная боль.
Я не планировал создавать HR-платформу. У меня изначально другая ниша, команда, задачи — и одна проблема, которая жрала время, деньги и нервы: найм.
Вот как это выглядело раньше. Открываешь вакансию — приходит 1000 откликов. Из них с 10 кандидатами в лучшем случае имеет смысл хотя бы созвониться. Остальные 990 — это часы на просмотр резюме, которые ты не вернёшь.
Мы пробовали автоматизировать. Google Формы + ChatGPT — собрали систему, которая фильтровала отклики по нашему алгоритму. И какое-то время это работало. Руками, на скотче, но работало.
А потом я подумал: если у нас есть рабочий алгоритм — почему бы не превратить его в сервис? Чтобы не только мы, а любой руководитель мог нажать кнопку и получить нормальную оценку кандидата. Без HR-отдела. Без угадывания. Без «мне кажется, он нормальный».
Так появился Коннектио.
Но найм — это только половина проблемы. Вторая — люди, которые уже в команде. Кто выгорает? Кто на своём месте? Кого двигать, а с кем пора расставаться? Когда ты руководитель небольшой команды — ты принимаешь эти решения на интуиции. И интуиция точна примерно в половине случаев.
Поэтому в Коннектио — не просто тесты для кандидатов. Там 9 типов HR-тестов: личность, когнитивные способности, командные роли, лидерство, продажи, вовлечённость. Плюс оценка 360° для руководителей.
Как это работает:
- Ты создаёшь вакансию — AI сам генерирует профиль идеального кандидата и анкету.
- Кандидат получает ссылку, проходит тест за 10–30 минут прямо с телефона. Система мгновенно считает баллы, а AI выдаёт вердикт: нанимать или нет.
Не абстрактные графики, а конкретную рекомендацию с обоснованием — и вопросы для собеседования, которые проверяют именно слабые места этого кандидата.
Один и тот же тест AI интерпретирует по-разному для менеджера по продажам и для бухгалтера. Потому что контекст вакансии решает всё.
Весь путь — от отклика до найма — в одном месте. Воронка, приглашения на собеседование, комментарии команды. А когда человек нанят — он автоматически попадает в базу сотрудников, и ему можно назначать тесты для оценки как лучше построить карту развития.
Коннектио я строил в первую очередь для себя. Для предпринимателя, который сам отвечает за найм. Который устал от угадывания и хочет наконец понимать, кого берёт в команду.
Регистрируйтесь и получайте 2 бесплатных теста при регистрации.
👉 connectio.ru
Я не планировал создавать HR-платформу. У меня изначально другая ниша, команда, задачи — и одна проблема, которая жрала время, деньги и нервы: найм.
Вот как это выглядело раньше. Открываешь вакансию — приходит 1000 откликов. Из них с 10 кандидатами в лучшем случае имеет смысл хотя бы созвониться. Остальные 990 — это часы на просмотр резюме, которые ты не вернёшь.
Мы пробовали автоматизировать. Google Формы + ChatGPT — собрали систему, которая фильтровала отклики по нашему алгоритму. И какое-то время это работало. Руками, на скотче, но работало.
А потом я подумал: если у нас есть рабочий алгоритм — почему бы не превратить его в сервис? Чтобы не только мы, а любой руководитель мог нажать кнопку и получить нормальную оценку кандидата. Без HR-отдела. Без угадывания. Без «мне кажется, он нормальный».
Так появился Коннектио.
Но найм — это только половина проблемы. Вторая — люди, которые уже в команде. Кто выгорает? Кто на своём месте? Кого двигать, а с кем пора расставаться? Когда ты руководитель небольшой команды — ты принимаешь эти решения на интуиции. И интуиция точна примерно в половине случаев.
Поэтому в Коннектио — не просто тесты для кандидатов. Там 9 типов HR-тестов: личность, когнитивные способности, командные роли, лидерство, продажи, вовлечённость. Плюс оценка 360° для руководителей.
Как это работает:
- Ты создаёшь вакансию — AI сам генерирует профиль идеального кандидата и анкету.
- Кандидат получает ссылку, проходит тест за 10–30 минут прямо с телефона. Система мгновенно считает баллы, а AI выдаёт вердикт: нанимать или нет.
Не абстрактные графики, а конкретную рекомендацию с обоснованием — и вопросы для собеседования, которые проверяют именно слабые места этого кандидата.
Один и тот же тест AI интерпретирует по-разному для менеджера по продажам и для бухгалтера. Потому что контекст вакансии решает всё.
Весь путь — от отклика до найма — в одном месте. Воронка, приглашения на собеседование, комментарии команды. А когда человек нанят — он автоматически попадает в базу сотрудников, и ему можно назначать тесты для оценки как лучше построить карту развития.
Коннектио я строил в первую очередь для себя. Для предпринимателя, который сам отвечает за найм. Который устал от угадывания и хочет наконец понимать, кого берёт в команду.
Регистрируйтесь и получайте 2 бесплатных теста при регистрации.
👉 connectio.ru
В видео сделал Live-экскурсию по платформе, приятного просмотра🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21👍9
Почему ChatGPT, Gemini и другие нейросети выдумывают факты – и как сделать так, чтобы они перестали “врать” в ваших задачах?
В новом видео разбираю:
• почему генеративные модели часто отвечают даже когда не знают (и как они “угождают” пользователю),
• 3 главных правила, которые резко снижают "галлюцинации",
• как “заземлять” запросы, чтобы нейросеть не додумывала, а выдавала проверенные ответы
• как делать быстрый факт-чек.
Смотрите по ссылке: https://youtu.be/73SiEwwQmAg
В новом видео разбираю:
• почему генеративные модели часто отвечают даже когда не знают (и как они “угождают” пользователю),
• 3 главных правила, которые резко снижают "галлюцинации",
• как “заземлять” запросы, чтобы нейросеть не додумывала, а выдавала проверенные ответы
• как делать быстрый факт-чек.
Смотрите по ссылке: https://youtu.be/73SiEwwQmAg
👍13🔥1