Снимаю свое первое видео за 20 дней
Это был самый большой перерыв за 3 года. Обычно у меня в день несколько записей уроков, видео в YouTube и т.д.. А тут даже на нашей студии в последний раз аж в декабре был.
Теперь мне чуть более понятно, почему люди забивают на YouTube, так хорошо месяц работалось без отвлечений на контент 😅
Это был самый большой перерыв за 3 года. Обычно у меня в день несколько записей уроков, видео в YouTube и т.д.. А тут даже на нашей студии в последний раз аж в декабре был.
Теперь мне чуть более понятно, почему люди забивают на YouTube, так хорошо месяц работалось без отвлечений на контент 😅
👍13🔥8
Хватит делать это неправильно
Большинство предпринимателей относятся к нейросетям как к умным помощникам. Написал запрос - получил ответ - пошёл дальше. Но когда ты используешь ИИ как второй мозг компании, каждый процесс, каждый проект, каждый человек в команде становится эффективнее.
За последний год моя команда бэк-офиса сократилась вдвое. При этом эффективность и прибыль выросли. Вот точный рабочий процесс, который за этим стоит.
Первый шаг: внутренний хаб с инструментами.
Если хочешь внедрить ИИ в компанию, нужна единая система, где всё собрано. У нас это прямо сейчас в процессе доработаток: сокращение и аналитика ссылок, библиотека промтов, CRM с привязкой к Telegram, учёт сотрудников и зарплат.
Все это я навайбкодил сам. Не потому что умел сразу, а потому что так быстрее, чем объяснять разработчику, ждать и править. К сожалению, профессия по типу "менеджер ИИ" еще не сформирована и вряд ли будет в ближайший год. Поэтому изучаю сам.
Второй шаг: разные инструменты под разные задачи.
Нет универсального ИИ, который делает всё. У каждого инструмента своя роль.
NotionAI - чтобы не заполнять таблицы и контент руками. Opal - для автоматизации простых процессов. Claude - для сложных проектов: продумать стратегию маркетинга, разобрать структуру нового продукта, написать логику сервиса. ChatGPT и Gemini - универсальные инструменты для команды и оптимизации рутины. Nano Banana - для дизайна. Kling - для анимации видео.
Когда каждый инструмент на своём месте, скорость работы растёт кратно.
Третий шаг: системы важнее инструментов.
Вот где большинство ошибается. ИИ в руках человека, который не мыслит стратегически - это граната. Он ухудшает процесс вместо того, чтобы помогать.
Простой пример. Мне надо подготовить исследование: какой урок лучше подойдёт под нашу ЦА как бесплатный вход в воронку. Я буду долго разгонять идеи, заполнять контекст, приводить примеры из прошлого опыта. И только после этого получу результат, который можно сразу использовать.
А как делают обычно? Написал что-то в чат, получил ответ, не понравилось. Вывод: нейросети выдают хрень. Или что хуже, берут хреновый результат и запускают в работу (а потом люди кричат, что вокруг нейрослоп).
Нет. Это только человек сделал не то еще на входе.
Четвёртый шаг: адаптируйся или адаптируются за тебя.
Это не лозунг. Это то, что реально происходит.
За последние полгода у нас были случаи, когда мы увольняли людей. Или они сами уходили. Потому что не могли освоиться в новой реальности.
В их голове отчёт заполняется руками. Год назад это было нормой. Сегодня это пустая трата времени и надо научиться настраивать агента, который сделает это за тебя.
Кто не научился - проиграл в конкуренции с теми, кто научился. И это касается не только сотрудников, но и целых компаний.
ИИ просто усиливает мышление для тех, кто понимает, что делает.
Если мышления нет - усиливать нечего. Если системы нет - инструменты бесполезны.
Большинство предпринимателей относятся к нейросетям как к умным помощникам. Написал запрос - получил ответ - пошёл дальше. Но когда ты используешь ИИ как второй мозг компании, каждый процесс, каждый проект, каждый человек в команде становится эффективнее.
За последний год моя команда бэк-офиса сократилась вдвое. При этом эффективность и прибыль выросли. Вот точный рабочий процесс, который за этим стоит.
Первый шаг: внутренний хаб с инструментами.
Если хочешь внедрить ИИ в компанию, нужна единая система, где всё собрано. У нас это прямо сейчас в процессе доработаток: сокращение и аналитика ссылок, библиотека промтов, CRM с привязкой к Telegram, учёт сотрудников и зарплат.
Все это я навайбкодил сам. Не потому что умел сразу, а потому что так быстрее, чем объяснять разработчику, ждать и править. К сожалению, профессия по типу "менеджер ИИ" еще не сформирована и вряд ли будет в ближайший год. Поэтому изучаю сам.
Второй шаг: разные инструменты под разные задачи.
Нет универсального ИИ, который делает всё. У каждого инструмента своя роль.
NotionAI - чтобы не заполнять таблицы и контент руками. Opal - для автоматизации простых процессов. Claude - для сложных проектов: продумать стратегию маркетинга, разобрать структуру нового продукта, написать логику сервиса. ChatGPT и Gemini - универсальные инструменты для команды и оптимизации рутины. Nano Banana - для дизайна. Kling - для анимации видео.
Когда каждый инструмент на своём месте, скорость работы растёт кратно.
Третий шаг: системы важнее инструментов.
Вот где большинство ошибается. ИИ в руках человека, который не мыслит стратегически - это граната. Он ухудшает процесс вместо того, чтобы помогать.
Простой пример. Мне надо подготовить исследование: какой урок лучше подойдёт под нашу ЦА как бесплатный вход в воронку. Я буду долго разгонять идеи, заполнять контекст, приводить примеры из прошлого опыта. И только после этого получу результат, который можно сразу использовать.
А как делают обычно? Написал что-то в чат, получил ответ, не понравилось. Вывод: нейросети выдают хрень. Или что хуже, берут хреновый результат и запускают в работу (а потом люди кричат, что вокруг нейрослоп).
Нет. Это только человек сделал не то еще на входе.
Четвёртый шаг: адаптируйся или адаптируются за тебя.
Это не лозунг. Это то, что реально происходит.
За последние полгода у нас были случаи, когда мы увольняли людей. Или они сами уходили. Потому что не могли освоиться в новой реальности.
В их голове отчёт заполняется руками. Год назад это было нормой. Сегодня это пустая трата времени и надо научиться настраивать агента, который сделает это за тебя.
Кто не научился - проиграл в конкуренции с теми, кто научился. И это касается не только сотрудников, но и целых компаний.
ИИ просто усиливает мышление для тех, кто понимает, что делает.
Если мышления нет - усиливать нечего. Если системы нет - инструменты бесполезны.
💯16🔥10👍2
Одна из причин, почему люди получают от ИИ хрень - они не умеют формулировать задачи
В голове есть идея. Вроде понятно, чего хочешь. Но когда начинаешь писать промт - выходит каша. И ИИ выдаёт такую же кашу в ответ.
Я долго думал, как это решить для команды. Потому что объяснять каждому, как правильно ставить задачи нейросети - это бесконечный процесс.
В итоге собрал штуку, которой пользуемся сама уже почти год.
Логика простая:
Скидываешь любой набор мыслей о том, что хочешь сделать. Хоть голосовым, хоть обрывками предложений. ChatGPT переводит это в структурированный промт. Тебе остаётся скопировать и вставить в новый диалог.
Ты думаешь как человек - сервис переводит это на язык, который нейронки понимают лучше всего.
Выложил в открытый доступ. Забирайте, пользуйтесь.
В голове есть идея. Вроде понятно, чего хочешь. Но когда начинаешь писать промт - выходит каша. И ИИ выдаёт такую же кашу в ответ.
Я долго думал, как это решить для команды. Потому что объяснять каждому, как правильно ставить задачи нейросети - это бесконечный процесс.
В итоге собрал штуку, которой пользуемся сама уже почти год.
Логика простая:
Скидываешь любой набор мыслей о том, что хочешь сделать. Хоть голосовым, хоть обрывками предложений. ChatGPT переводит это в структурированный промт. Тебе остаётся скопировать и вставить в новый диалог.
Ты думаешь как человек - сервис переводит это на язык, который нейронки понимают лучше всего.
Выложил в открытый доступ. Забирайте, пользуйтесь.
👍26💯8🔥6
Одна из лучших связок для работы с данными и аналитикой.
В новом видео показал:
- как использовать Perplexity правильно
- как после правильно работать с NotebookLM
И все это бесплатно!
https://youtu.be/xjOze9qqoN8
В новом видео показал:
- как использовать Perplexity правильно
- как после правильно работать с NotebookLM
И все это бесплатно!
https://youtu.be/xjOze9qqoN8
1👍19🔥5
Сегодня заканчивал оптимизацию багов на сервисе. Весь функционал готов и протестирован. Завтра публикуем уже с готовой базой знаний.
Как всегда бывает с моими проектами - планировал MVP, в итоге получился полноценный рабочий продукт.
За последние две недели протестировали на нашей команде, доработали, улучшили. Собрали все сценарии, которые реально нужны при найме.
В общем получился идеальный помощник для найма.
Завтра публикуем 🔥
Как всегда бывает с моими проектами - планировал MVP, в итоге получился полноценный рабочий продукт.
За последние две недели протестировали на нашей команде, доработали, улучшили. Собрали все сценарии, которые реально нужны при найме.
В общем получился идеальный помощник для найма.
Завтра публикуем 🔥
🔥23
Все 1,5 месяца работы я вел дневник всего, что сработало у меня при создании соло-сервиса, а что оказалось ошибкой.
Огромная база опыта (именно опыта, а не знаний), которую по традиции я упакую в большое видео и покажу все детали разработки.
От создания названия до первой оплаты. С вас реакция, с меня материал который редко кто публикует бесплатно🥸
Огромная база опыта (именно опыта, а не знаний), которую по традиции я упакую в большое видео и покажу все детали разработки.
От создания названия до первой оплаты. С вас реакция, с меня материал который редко кто публикует бесплатно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥128👍23
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Полтора месяца. Один сервис. Моя личная боль.
Я не планировал создавать HR-платформу. У меня изначально другая ниша, команда, задачи — и одна проблема, которая жрала время, деньги и нервы: найм.
Вот как это выглядело раньше. Открываешь вакансию — приходит 1000 откликов. Из них с 10 кандидатами в лучшем случае имеет смысл хотя бы созвониться. Остальные 990 — это часы на просмотр резюме, которые ты не вернёшь.
Мы пробовали автоматизировать. Google Формы + ChatGPT — собрали систему, которая фильтровала отклики по нашему алгоритму. И какое-то время это работало. Руками, на скотче, но работало.
А потом я подумал: если у нас есть рабочий алгоритм — почему бы не превратить его в сервис? Чтобы не только мы, а любой руководитель мог нажать кнопку и получить нормальную оценку кандидата. Без HR-отдела. Без угадывания. Без «мне кажется, он нормальный».
Так появился Коннектио.
Но найм — это только половина проблемы. Вторая — люди, которые уже в команде. Кто выгорает? Кто на своём месте? Кого двигать, а с кем пора расставаться? Когда ты руководитель небольшой команды — ты принимаешь эти решения на интуиции. И интуиция точна примерно в половине случаев.
Поэтому в Коннектио — не просто тесты для кандидатов. Там 9 типов HR-тестов: личность, когнитивные способности, командные роли, лидерство, продажи, вовлечённость. Плюс оценка 360° для руководителей.
Как это работает:
- Ты создаёшь вакансию — AI сам генерирует профиль идеального кандидата и анкету.
- Кандидат получает ссылку, проходит тест за 10–30 минут прямо с телефона. Система мгновенно считает баллы, а AI выдаёт вердикт: нанимать или нет.
Не абстрактные графики, а конкретную рекомендацию с обоснованием — и вопросы для собеседования, которые проверяют именно слабые места этого кандидата.
Один и тот же тест AI интерпретирует по-разному для менеджера по продажам и для бухгалтера. Потому что контекст вакансии решает всё.
Весь путь — от отклика до найма — в одном месте. Воронка, приглашения на собеседование, комментарии команды. А когда человек нанят — он автоматически попадает в базу сотрудников, и ему можно назначать тесты для оценки как лучше построить карту развития.
Коннектио я строил в первую очередь для себя. Для предпринимателя, который сам отвечает за найм. Который устал от угадывания и хочет наконец понимать, кого берёт в команду.
Регистрируйтесь и получайте 2 бесплатных теста при регистрации.
👉 connectio.ru
Я не планировал создавать HR-платформу. У меня изначально другая ниша, команда, задачи — и одна проблема, которая жрала время, деньги и нервы: найм.
Вот как это выглядело раньше. Открываешь вакансию — приходит 1000 откликов. Из них с 10 кандидатами в лучшем случае имеет смысл хотя бы созвониться. Остальные 990 — это часы на просмотр резюме, которые ты не вернёшь.
Мы пробовали автоматизировать. Google Формы + ChatGPT — собрали систему, которая фильтровала отклики по нашему алгоритму. И какое-то время это работало. Руками, на скотче, но работало.
А потом я подумал: если у нас есть рабочий алгоритм — почему бы не превратить его в сервис? Чтобы не только мы, а любой руководитель мог нажать кнопку и получить нормальную оценку кандидата. Без HR-отдела. Без угадывания. Без «мне кажется, он нормальный».
Так появился Коннектио.
Но найм — это только половина проблемы. Вторая — люди, которые уже в команде. Кто выгорает? Кто на своём месте? Кого двигать, а с кем пора расставаться? Когда ты руководитель небольшой команды — ты принимаешь эти решения на интуиции. И интуиция точна примерно в половине случаев.
Поэтому в Коннектио — не просто тесты для кандидатов. Там 9 типов HR-тестов: личность, когнитивные способности, командные роли, лидерство, продажи, вовлечённость. Плюс оценка 360° для руководителей.
Как это работает:
- Ты создаёшь вакансию — AI сам генерирует профиль идеального кандидата и анкету.
- Кандидат получает ссылку, проходит тест за 10–30 минут прямо с телефона. Система мгновенно считает баллы, а AI выдаёт вердикт: нанимать или нет.
Не абстрактные графики, а конкретную рекомендацию с обоснованием — и вопросы для собеседования, которые проверяют именно слабые места этого кандидата.
Один и тот же тест AI интерпретирует по-разному для менеджера по продажам и для бухгалтера. Потому что контекст вакансии решает всё.
Весь путь — от отклика до найма — в одном месте. Воронка, приглашения на собеседование, комментарии команды. А когда человек нанят — он автоматически попадает в базу сотрудников, и ему можно назначать тесты для оценки как лучше построить карту развития.
Коннектио я строил в первую очередь для себя. Для предпринимателя, который сам отвечает за найм. Который устал от угадывания и хочет наконец понимать, кого берёт в команду.
Регистрируйтесь и получайте 2 бесплатных теста при регистрации.
👉 connectio.ru
В видео сделал Live-экскурсию по платформе, приятного просмотра🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21👍9
Почему ChatGPT, Gemini и другие нейросети выдумывают факты – и как сделать так, чтобы они перестали “врать” в ваших задачах?
В новом видео разбираю:
• почему генеративные модели часто отвечают даже когда не знают (и как они “угождают” пользователю),
• 3 главных правила, которые резко снижают "галлюцинации",
• как “заземлять” запросы, чтобы нейросеть не додумывала, а выдавала проверенные ответы
• как делать быстрый факт-чек.
Смотрите по ссылке: https://youtu.be/73SiEwwQmAg
В новом видео разбираю:
• почему генеративные модели часто отвечают даже когда не знают (и как они “угождают” пользователю),
• 3 главных правила, которые резко снижают "галлюцинации",
• как “заземлять” запросы, чтобы нейросеть не додумывала, а выдавала проверенные ответы
• как делать быстрый факт-чек.
Смотрите по ссылке: https://youtu.be/73SiEwwQmAg
👍13🔥1
Forwarded from Дело в кадрах
Из 1000 откликов на вакансию — с 10 кандидатами имеет смысл хотя бы созвониться. Остальные 990 — это ваше время, которое вы потратите на просмотр резюме и не вернёте.
Коннектио решает это за 15 минут. Кандидат получает ссылку, проходит тест с телефона, AI выдаёт конкретный вердикт: подходит или нет.
С обоснованием. С вопросами для собеседования. С привязкой к вашей вакансии — потому что один и тот же результат теста для продажника и для аналитика означает разное.
Никаких графиков на три страницы, которые непонятно как читать. Только прямые ответы.
Внутри — полная воронка от отклика до оффера, 9 типов тестов, оценка 360° для действующей команды и мониторинг выгорания. Всё в одном окне.
Настройка первой вакансии — 5 минут. 2 теста в подарок при регистрации.
Регистрация: connectio.ru
Коннектио решает это за 15 минут. Кандидат получает ссылку, проходит тест с телефона, AI выдаёт конкретный вердикт: подходит или нет.
С обоснованием. С вопросами для собеседования. С привязкой к вашей вакансии — потому что один и тот же результат теста для продажника и для аналитика означает разное.
Никаких графиков на три страницы, которые непонятно как читать. Только прямые ответы.
Внутри — полная воронка от отклика до оффера, 9 типов тестов, оценка 360° для действующей команды и мониторинг выгорания. Всё в одном окне.
Настройка первой вакансии — 5 минут. 2 теста в подарок при регистрации.
Регистрация: connectio.ru
🔥16👍4
Как мне удаётся одновременно вести несколько направлений, учиться новому и при этом не сойти с ума
Ответ проще, чем кажется. Дело не в тайм-менеджменте. Дело в подходе к обучению и желании.
Первое. Не всё требует курсов.
Практически любому навыку сейчас можно научиться с помощью ChatGPT. Но есть нюанс.
Если вы спросите его про маркетплейсы - получите кашу. Слишком нишевая тема, мало достоверной информации в сети. Тут без практики сложно.
А вот если сегодня захотите научиться вайб-кодингу - вам не нужно вообще ничего, кроме ChatGPT и Claude Code. Я покупал обучение по этой теме. Могу ли сказать, что извлёк оттуда что-то полезное? Ну максимум пару фишек.
Всё остальное за последний месяц было сделано на практике. Пробуешь, вначале получается так себе, потом лучше. Ищешь закономерности, ищешь связи. И вот ты уже знаешь, как загрузить проект на GitHub, как настроить сервер, как правильно сказать агенту, чтобы он всё сделал. ChatGPT плюс практика - этого достаточно.
Второе. Если практики недостаточно - веди базу знаний.
Допустим, вы решили изучать инвестиции. Или разобраться со здоровьем. Тут одной практикой не обойтись, нужна теория.
Обычно как люди проходят курсы? Знаю по своим обучениям. Они зачем-то смотрят все уроки просто так. Говорят: со второго раза будет понятнее. И потом смотрят ещё раз.
Не нужно делать лишних действий. Сделайте всё в моменте. И ведите свою базу знаний - что изучили, что нужно запомнить.
Простой пример. Даже если ваша цель - разобраться со здоровьем, недостаточно просто сходить к врачу. Круто было бы сделать свою медицинскую карту. У меня такая есть в личном Telegram-чате.
А ещё у меня вся домашняя аптечка и все анализы загружены в NotebookLM. Я просто спрашиваю агента: есть ли у меня дома жаропонижающее? И он отвечает. При этом я не заполнял все лекарства вручную. Сделал фото, что есть дома, отправил агенту - он сам собрал таблицу.
Третье. Главная проблема - люди сами не понимают, чего хотят.
За последний месяц у нас было два примера людей, которые закончили сопровождение буквально ни с чем.
У нас есть гарантия результата. Но мы всегда предупреждаем: как мы обещаем гарантию, так и вы должны принять ещё до оплаты - если сами забьёте, если перестанете отвечать, сопровождение закончится без результата. Это наше правило, потому что человек занимает место.
И когда смотришь, почему у таких людей не получается - ответ очевиден. Им изначально не нужно было идти. Кто-то себе напридумывал, что хочет. Кто-то выдумал, что не хватает времени.
Про время - моя любимая отмазка.
Когда кто-то говорит «не хватает времени», мне хочется показать свой день. Я не пропускаю тренировки. Не лишён развлечений. Играю в игры, созваниваюсь с друзьями. При этом снимаю кучу видео, вайбкодю сервисы, пишу эти посты сам.
Почему один человек успевает, а другой нет? Ответ всегда один - желание.
Было бы желание - найдёте способ ускориться. Я понимаю, что если хочу успевать делать сценарии на четыре канала, мне нужна система. Поэтому у меня создание видео оптимизировано до предела: Opal, ChatGPT, Claude. Сценарии делаются быстро, потому что по-другому я бы просто не успел.
Вывод.
Было бы желание - всё остальное находится. Система, инструменты, время. А если желания нет - никакое обучение не поможет.
Ответ проще, чем кажется. Дело не в тайм-менеджменте. Дело в подходе к обучению и желании.
Первое. Не всё требует курсов.
Практически любому навыку сейчас можно научиться с помощью ChatGPT. Но есть нюанс.
Если вы спросите его про маркетплейсы - получите кашу. Слишком нишевая тема, мало достоверной информации в сети. Тут без практики сложно.
А вот если сегодня захотите научиться вайб-кодингу - вам не нужно вообще ничего, кроме ChatGPT и Claude Code. Я покупал обучение по этой теме. Могу ли сказать, что извлёк оттуда что-то полезное? Ну максимум пару фишек.
Всё остальное за последний месяц было сделано на практике. Пробуешь, вначале получается так себе, потом лучше. Ищешь закономерности, ищешь связи. И вот ты уже знаешь, как загрузить проект на GitHub, как настроить сервер, как правильно сказать агенту, чтобы он всё сделал. ChatGPT плюс практика - этого достаточно.
Второе. Если практики недостаточно - веди базу знаний.
Допустим, вы решили изучать инвестиции. Или разобраться со здоровьем. Тут одной практикой не обойтись, нужна теория.
Обычно как люди проходят курсы? Знаю по своим обучениям. Они зачем-то смотрят все уроки просто так. Говорят: со второго раза будет понятнее. И потом смотрят ещё раз.
Не нужно делать лишних действий. Сделайте всё в моменте. И ведите свою базу знаний - что изучили, что нужно запомнить.
Простой пример. Даже если ваша цель - разобраться со здоровьем, недостаточно просто сходить к врачу. Круто было бы сделать свою медицинскую карту. У меня такая есть в личном Telegram-чате.
А ещё у меня вся домашняя аптечка и все анализы загружены в NotebookLM. Я просто спрашиваю агента: есть ли у меня дома жаропонижающее? И он отвечает. При этом я не заполнял все лекарства вручную. Сделал фото, что есть дома, отправил агенту - он сам собрал таблицу.
Третье. Главная проблема - люди сами не понимают, чего хотят.
За последний месяц у нас было два примера людей, которые закончили сопровождение буквально ни с чем.
У нас есть гарантия результата. Но мы всегда предупреждаем: как мы обещаем гарантию, так и вы должны принять ещё до оплаты - если сами забьёте, если перестанете отвечать, сопровождение закончится без результата. Это наше правило, потому что человек занимает место.
И когда смотришь, почему у таких людей не получается - ответ очевиден. Им изначально не нужно было идти. Кто-то себе напридумывал, что хочет. Кто-то выдумал, что не хватает времени.
Про время - моя любимая отмазка.
Когда кто-то говорит «не хватает времени», мне хочется показать свой день. Я не пропускаю тренировки. Не лишён развлечений. Играю в игры, созваниваюсь с друзьями. При этом снимаю кучу видео, вайбкодю сервисы, пишу эти посты сам.
Почему один человек успевает, а другой нет? Ответ всегда один - желание.
Было бы желание - найдёте способ ускориться. Я понимаю, что если хочу успевать делать сценарии на четыре канала, мне нужна система. Поэтому у меня создание видео оптимизировано до предела: Opal, ChatGPT, Claude. Сценарии делаются быстро, потому что по-другому я бы просто не успел.
Вывод.
Было бы желание - всё остальное находится. Система, инструменты, время. А если желания нет - никакое обучение не поможет.
🔥32
За последний год я перепробовал сотни «волшебных промптов» – и понял главное: промптинг устарел.
Проблема не в формулировке на 3–4 строки, а в том, что нейросети почти всегда не хватает контекста.
В этом видео я покажу ОДИН универсальный промпт, которого хватит под любую задачу — даже если ты в теме вообще не разбираешься.
Плюс разберём:
• почему «секретные промпты из чатов» чаще всего — просто маркетинг;
• как реально получать сильные результаты;
• зачем использовать голосовой ввод.
Смотреть видео: https://youtu.be/MMZhBHwTbjU?si=dEUt5OpyrxSlLEwA
Проблема не в формулировке на 3–4 строки, а в том, что нейросети почти всегда не хватает контекста.
В этом видео я покажу ОДИН универсальный промпт, которого хватит под любую задачу — даже если ты в теме вообще не разбираешься.
Плюс разберём:
• почему «секретные промпты из чатов» чаще всего — просто маркетинг;
• как реально получать сильные результаты;
• зачем использовать голосовой ввод.
Смотреть видео: https://youtu.be/MMZhBHwTbjU?si=dEUt5OpyrxSlLEwA
👍7