Я на этой неделе был как-то невероятно продуктивен. Последние три дня подряд прямо сидел и фигачил, и много нафигачил, кажется.

Сегодня происходит непродуктивный откат, поэтому на что я потратил субботу? Правильно, на то, чтобы разбираться в образовательных теориях мотивации! Вот вам внезапный лонгрид (дальше только сокращённое введение, оглавление и заключение, читать лучше по ссылке):

Мотивация в эпоху LLM: что говорит наука об образовании

Введение

В недавнем докладе про образование в эпоху LLM я пришёл к тезису, который мне самому кажется там главным. Доступ к знаниям давно перестал быть дефицитом, объяснение перестало быть дефицитом с развитием LLM — а вот мотивация учиться дефицитом быть не перестала, и именно к ней смещается центр тяжести всей системы образования.

Но, честно говоря, я тут же поймал себя на том, что понимаю “мотивацию” довольно примитивно. [...]

Так что я провёл половину субботы за увлекательным чтением всяческих работ по теории образования, и мне есть чем поделиться!

В этом посте я возьму за основу обзор Urhahne & Wijnia (2023), где шесть главных теорий раскладываются по единой модели действия “Ситуация → Я → Цель → Действие → Исход → Последствия”. [...]

Общий посыл этого текста таков. Про вред AI в обучении уже много писали: модели могут провоцировать cognitive offloading, то бишь лень поработать головой, снижают усилие, на котором держится обучение. Это всё реально, и я ниже честно это цитирую. Но я убеждён, что это не имманентное свойство языковых моделей, а артефакт того, как ИИ пока используют в образовании.

Поэтому в каждом разделе я разберу и то, как текущие практики мешают, и то, как ровно та же теория подсказывает, как AI может помогать. По структуре я буду следовать обзору Urhahne & Wijnia (2023), и в описаниях теорий мотивации тоже. Но в этом обзоре про LLM, естественно, ничего не говорится, так что обзор AI-исследований и выводы, связанные с AI, будут мои собственные.

Важный дисклеймер. [...] Всё это — социальные науки про самый сложный объект во Вселенной (человеческий мозг), измеряемый обычно на небольших и не особо репрезентативных выборках студентов-добровольцев. Эффекты, которые я вслед за авторами работ называю “подтверждёнными”, — это, как правило, скромные корреляции, добытые анкетами. [..] Так что это всё не “учёные доказали”, а “вот лучшее, на что я могу сослаться”. [...]

С этими оговорками — вперёд!

1. Теория ожидания и ценности (Expectancy–Value Theory, EVT)

2. Социально-когнитивная теория (Social Cognitive Theory)

3. Теория самодетерминации (Self-Determination Theory, SDT)

4. Теория интереса (Interest Theory)

5. Теория целей достижения (Achievement Goal Theory)

6. Теория атрибуции (Attribution Theory)

7. Саморегулируемое обучение (Self-Regulated Learning, SRL)

Заключение

Это был длинный пост! Но на самом деле по мере его написания у меня всё больше складывалось впечатление, что я переписываю примерно одно и то же всё новыми и новыми словами. Если сложить все семь разделов, проступает очень чёткая закономерность.

Вред возникает там, где AI забирает у ученика продуктивную работу — решает за него, снижает трудность, берёт на себя мониторинг.

Польза возникает там, где AI помогает ученику делать более трудную работу самому — поднимает ожидание успеха, даёт заработанные mastery-переживания, поддерживает автономию и компетентность, запускает и удерживает интерес, создаёт безопасную среду, в общем, тренирует когнитивные способности вместо того, чтобы их замещать. [...]

AI-системы могут сделать для нас самый современный спортзал, но мотивацию в нём тренироваться нам всё-таки нужно будет приносить с собой. Вырастить (а скорее не убить) такую мотивацию — это и есть, на мой взгляд, центральная задача системы образования.

#blog #longreads #ai

Не успел семестр закончиться, а сегодня опять начинаю преподавать. На этот раз в Harbour Space University, в Барселоне, наш обычный курс глубокого обучения.

Вообще-то я туда каждый год ездил, но виза давно закончилась, а в наше трудное время уже совсем неприятно стало её получать. В прошлом году я ещё как-то справился, а в этом уже нет.

Читаю онлайн лекции, а друг и давний соавтор мой Лёша Давыдов доехал (ему это куда проще), так что ещё и практики будут очными. Как по мне, отличный формат.

Да и господь с ней, с этой Барселоной. Надеюсь, что в Бангкок зимой съезжу — это получается этакое мини-лето среди питерской зимы, дело приятное и полезное — а сейчас, честно говоря, и дома замечательно.

Но вот сил от всего этого больше не становится, конечно. Теперь у меня лекция каждый день в течение трёх недель; мы с Лёшей, конечно, будем меняться, и по факту, наверное, многие лекции будут сдвоенными, но это всё равно целый полноценный курс. Да ещё и контента для вас с него никакого не будет — Harbour Space всё-таки не разрешает выкладывать лекции в открытый доступ.

Ну и ладно.) Прорвёмся так или иначе. Чего и вам желаю.

#teaching #lectures #harbourspace

[технический пост, возможно, удалю потом]

Я удивился вчера, что мне поставили неожиданные реакции на пост, который вроде их не особо должен был вызывать. Но оказалось, что это симптом чего-то удивительного в Telegram.)

На свой предыдущий пост пользователи (даже я сам) почему-то могут поставить только одну из пяти эмодзи, которые туда, собственно, и поставили.) А на пред-предыдущий — одну из четырёх, причём других! И это на разных OS устойчиво воспроизводится.

На постах раньше этих всё нормально, в настройках канала я ничего не менял, там все эмодзи разрешены. У вас так же? Кто-нибудь понимает, что происходит? :)

Update: а на этом посте опять всё нормально.) Рекбус, кроксворд.

Update: в комментах сразу всё объяснили) увеличил лимит до 10)

#blog

Как и обещал (или вернее будет сказать "предупреждал"?), буду побольше выкладывать обзоров игр. Зато такие промежуточные обзоры точно будут коротенькими.

Сегодня у нас cozy-игра, симулятор доставки, и на первый взгляд кажется, что здесь вообще нет никакого второго дна:

Easy Delivery Co.: [анти]утопическая cozy-доставка
(и вот выложил на DTF)

Берёшь задание в своём компьютере, приходишь в магазин, где вдохновлённые Animal Crossing владельцы выдают тебе товар, отвозишь куда следует, получаешь деньги.

Более того, Easy Delivery Co. полностью оправдывает своё название: в геймплее нет вообще ничего сложного. Иногда тебе дают огромную кучу товара, который так и норовит разлететься и упасть (пачка коробок с пиццей на скриншоте была гораздо выше!)… но это не важно! Пока хоть что-то в кузове осталось, доставку зачтут в полном объёме.

Ты принял эту должность в наследство от некоего Себа, и продавцы в магазинах его иногда вспоминают. Но у них есть и своя жизнь: кто-то в кого-то влюблён, кто-то придумывает схемы по обогащению и так далее.

Есть и сюжет, который поначалу не вполне понятен: милый пёсик выдаёт тебе задания, которые выглядят просто как excuse для того, чтобы не сразу открывать всю карту, а постепенно. Обычно надо купить очередной апгрейд для грузовичка, чтобы смочь проехать в следующую локацию.

Кстати, есть и другие механики: тебе нужно пить кофе, чтобы хватило энергии, зажигалкой можно что-то поджечь или развести костёр, на котором можно сварить кофе в котелке, и так далее. Это далеко не immersive sim, но игра куда более разнообразна, чем кажется на первый взгляд. Есть даже рыбалка!

Но потом окружающая тебя реальность начинает трещать по швам. Диалоги становятся всё более сюрреалистическими, а места, в которых ты оказываешься, всё более лиминальными.

Но ладно, не буду спойлерить всю историю, там нет ничего сверхестественного, но мне понравилось. А сам геймплей действительно очень спокойный и приятный. В общем, рекомендую.

#tgif #games