В курсе "Глубокое обучение" в СПбГУ добрались наконец до архитектурных идей:
СПбГУ — 2026.09.11 — Свёрточные нейронные сети
(слайды и доска на странице курса)
Начали, как всегда, издалека, с исследований зрительной коры Хьюбела и Визела, а потом разобрались с главной идеей: один и тот же детектор признака можно применять в разных местах картинки. Это сразу даёт и меньше параметров, и больше примеров для обучения каждого из них. Дальше из простых локальных признаков постепенно собираются более сложные, а поле зрения нейронов растёт от слоя к слою.
Разобрали устройство свёрточного слоя, пулинг, градиенты для общих весов, padding и stride. Из архитектур успели посмотреть LeNet и AlexNet, а заодно поговорить об ImageNet и том самом прорыве, после которого глубокое обучение стало трудно игнорировать. AlexNet стал поводом для того, чтобы поговорить об обучении на нескольких видеокартах, параллелизме по модели и по данным и об аугментации изображений.
LeNet и AlexNet уже стали историей, но свёртки продолжают жить и развиваться: например, в семействе DINOv3 (до которого в курсе мы дойдём не скоро, if ever) есть модели на ConvNeXt. Идея локального фильтра с общими весами до наших дней, безусловно, дожила. И понять, почему она работает, полезно даже тогда, когда готовую модель можно загрузить одной строчкой.
#spsu #dl2026 #lectures
СПбГУ — 2026.09.11 — Свёрточные нейронные сети
(слайды и доска на странице курса)
Начали, как всегда, издалека, с исследований зрительной коры Хьюбела и Визела, а потом разобрались с главной идеей: один и тот же детектор признака можно применять в разных местах картинки. Это сразу даёт и меньше параметров, и больше примеров для обучения каждого из них. Дальше из простых локальных признаков постепенно собираются более сложные, а поле зрения нейронов растёт от слоя к слою.
Разобрали устройство свёрточного слоя, пулинг, градиенты для общих весов, padding и stride. Из архитектур успели посмотреть LeNet и AlexNet, а заодно поговорить об ImageNet и том самом прорыве, после которого глубокое обучение стало трудно игнорировать. AlexNet стал поводом для того, чтобы поговорить об обучении на нескольких видеокартах, параллелизме по модели и по данным и об аугментации изображений.
LeNet и AlexNet уже стали историей, но свёртки продолжают жить и развиваться: например, в семействе DINOv3 (до которого в курсе мы дойдём не скоро, if ever) есть модели на ConvNeXt. Идея локального фильтра с общими весами до наших дней, безусловно, дожила. И понять, почему она работает, полезно даже тогда, когда готовую модель можно загрузить одной строчкой.
#spsu #dl2026 #lectures
❤13👍6🔥4🎉1
Сегодня участвую в круглом столе на конференции AI R&D Day.
13:30–14:30
Панельная дискуссия. Ждут ли нас радикальные инновации в больших моделях в следующие 5 лет?
Вдруг узнал, что есть прямая открытая онлайн-трансляция, так что делюсь с вами:
Сайт конференции, там стримы внизу, наш круглый стол будет, как я понял, в "Продуктизации"
(прямая ссылка на стрим на vkvideo)
Подключайтесь! В 13:30 начало.
Update: ещё не началось, но в 13:45 уже должно начаться.
#ai #events #talks
13:30–14:30
Панельная дискуссия. Ждут ли нас радикальные инновации в больших моделях в следующие 5 лет?
Вдруг узнал, что есть прямая открытая онлайн-трансляция, так что делюсь с вами:
Сайт конференции, там стримы внизу, наш круглый стол будет, как я понял, в "Продуктизации"
(прямая ссылка на стрим на vkvideo)
Подключайтесь! В 13:30 начало.
Update: ещё не началось, но в 13:45 уже должно начаться.
#ai #events #talks
👍18❤6🔥4
Пусть сегодня будет в канале день анонсов, раз уж так складывается.
Сегодня в Петербурге началась конференция, посвящённая памяти очень важного для меня человека, моего первого научного руководителя, Николая Александровича Вавилова. Это был совершенно невероятный человек, и я всегда им восхищался как, наверное, никем другим из своих многочисленных учителей и старших товарищей, но сейчас не об этом.
Николай Александрович, к огромному сожалению, умер в 2023 году, и теперь ежегодно проводится его мемориальная конференция:
Мемориал Вавилова — 2026
В этом году меня пригласили там выступить с докладом вроде Vibemathed после моего выступления на конференции матцентров. Впрочем, повторить то же самое, разумеется, не выйдет, ведь с тех пор уже случились и уравнения Навье-Стокса, и письмо филдсовских лауреатов, которые невозможно будет не обсудить.
Сегодня я спросил у организаторов, можно ли рекламировать конференцию в целом и своё там выступление, и сказали, что можно, так что вот, приглашаю всех желающих. Трансляции с конференции идут в Zoom, ссылку разрешили расшарить:
Трансляция мемориала Вавилова
А мой доклад там будет в субботу, в послеобеденной секции, в 17:00; вот полная программа конференции.
И даже более того, на мемориале Вавилова будут труды в виде сборника тезисов, и мне предложили написать туда текст чуть более развёрнутый, чем чистый abstract на страничку. Труды, вероятно, будут и буквально печатные, но пока что текст уже выложили на страничке конференции; скачать можно из той же программы, вот прямая ссылка на pdf:
Vibemathed: the AI takeoff in mathematics — Sergey Nikolenko
Если вдруг будет интересно послушать Vibemathed вживую, тем более учитывая произошедшие с тех пор новости, приходите! Говорят, место в зале есть и все будут только рады. Это в институте Эйлера на Песочной набережной.
#talks #events #ai #math
Сегодня в Петербурге началась конференция, посвящённая памяти очень важного для меня человека, моего первого научного руководителя, Николая Александровича Вавилова. Это был совершенно невероятный человек, и я всегда им восхищался как, наверное, никем другим из своих многочисленных учителей и старших товарищей, но сейчас не об этом.
Николай Александрович, к огромному сожалению, умер в 2023 году, и теперь ежегодно проводится его мемориальная конференция:
Мемориал Вавилова — 2026
В этом году меня пригласили там выступить с докладом вроде Vibemathed после моего выступления на конференции матцентров. Впрочем, повторить то же самое, разумеется, не выйдет, ведь с тех пор уже случились и уравнения Навье-Стокса, и письмо филдсовских лауреатов, которые невозможно будет не обсудить.
Сегодня я спросил у организаторов, можно ли рекламировать конференцию в целом и своё там выступление, и сказали, что можно, так что вот, приглашаю всех желающих. Трансляции с конференции идут в Zoom, ссылку разрешили расшарить:
Трансляция мемориала Вавилова
А мой доклад там будет в субботу, в послеобеденной секции, в 17:00; вот полная программа конференции.
И даже более того, на мемориале Вавилова будут труды в виде сборника тезисов, и мне предложили написать туда текст чуть более развёрнутый, чем чистый abstract на страничку. Труды, вероятно, будут и буквально печатные, но пока что текст уже выложили на страничке конференции; скачать можно из той же программы, вот прямая ссылка на pdf:
Vibemathed: the AI takeoff in mathematics — Sergey Nikolenko
Если вдруг будет интересно послушать Vibemathed вживую, тем более учитывая произошедшие с тех пор новости, приходите! Говорят, место в зале есть и все будут только рады. Это в институте Эйлера на Песочной набережной.
#talks #events #ai #math
1❤17🔥6👍2💔2🙏1
Сегодня у нас последняя на сегодня игра Сергея Носкова, о котором я недавно писал. Я под впечатлением: это полноценная AA-игра на десять с лишним часов, с разнообразными локациями, отличной картинкой, вождением, стрельбой, боссами и хоррором, — и сделал её по сути один человек!
Обзор большой, в нём много скриншотов, крайне рекомендую читать по ссылке, а ниже только краткое содержание:
Hail to the Rainbow
(и вот выложил на DTF)
[...]
Завязка. Главного героя зовут Игнат, и он ещё почти мальчик [...] ходит в шапке-петушке, выглядит и ведёт себя как подросток, а не как спецназовец.
Мир кончился: была война, машины восстали, людей почти не осталось. Игнат живёт один в бункере под заброшенным музеем космонавтики с луноходом в главном зале, бюстом Гагарина и учебным фильмом про “Царь-ракету”.
А потом на старый компьютер приходит сообщение. “Здравствуй, сынок. Внутри тебя целая вселенная! Помнишь? :)” Отец пропал много лет назад, но кажется, что может вернуться, и Игнат собирается в дорогу. [...]
Мир. Как и в других играх Носкова, перед нами постапокалипсис, причём наш, родной: заснеженные посёлки, панельки, автобусные остановки, плакаты “Не вреди здоровью!”, телефон-автомат на стене и так далее. [...]
Главное отличие — масштаб. В 35MM было два человека и лес, в 7th Sector — один город в разрезе, показанный через по сути двумерные головоломки. Здесь же локации сменяют друг друга каждые час-полтора: бункер, зимний лес, заброшенный Энергобург с его Юго-Восточным округом, научный центр “Золотые мозги” (здание РАН), комплекс “Каскад” с арками, срисованными с ереванского Каскада, деревня с церковью и кладбищем, подземные предприятия, лодка на зимней реке… [...]
Графика и свет. Как всегда у Носкова, графика отличная. Это, конечно, AA [...] но игра всё равно очень красивая и имеет свой узнаваемый стиль. [...] Свет здесь всегда авторский [...]
Про AI. Тема искусственного интеллекта здесь поднимается, конечно, фантастически, но разумно. [...] “Это совсем не больно. Но жизнь медленно выходит из тебя…”
Головоломки и детали. Головоломки фирменные, носковские: технические, вплетённые в окружение, без подсветки активных предметов и почти без подсказок. [...] Есть ещё металлодетектор, батарейка, которую делят между собой фонарь и все устройства, маленький крафт из двух деталей и одного реагента, и даже дрон, который может летать сам по себе и даже производить кое-какие действия в окружающем мире. [...]
Отдельная приятная неожиданность — вождение. У Игната есть “Нива” [...] ощущение правильное, и несколько эпизодов запоминаются именно благодаря машине.
Боёвка и боссы. А вот боёвка не понравилась. [...] Но она есть, и это само по себе круто. [...] А ещё есть и боссы! [...] Огромный дрон с клешнями посреди заснеженного пустыря, неубиваемая машина в лабиринте, ещё пара штук, о которых не буду... [...]
Хоррор. И, наконец, то, что не понравилось совсем: элементы хоррора с прятками от неубиваемых врагов. [...] В этой игре смешано всё на свете, и хоррор тоже, так что вот, предупреждаю.
Заключение. Hail to the Rainbow — это невероятно много игры для одного человека и просто много хорошей игры для кого угодно. Отличный мир, авторский свет, советская ностальгия с фантастикой внутри, разумный разговор об искусственном интеллекте, машина, боссы, головоломки — и десять с лишним часов, за которые ничего не успевает надоесть, потому что каждая глава про что-то новое. Боёвка средняя, хоррор на любителя, но это, в общем, всё, что можно предъявить.
Если вам понравились 35MM или 7th Sector — обязательно попробуйте. Если вы про Носкова не слышали — ничего страшного, с этой игры вполне можно начинать, она большая и цельная. Очень рекомендую.
#tgif #games
Обзор большой, в нём много скриншотов, крайне рекомендую читать по ссылке, а ниже только краткое содержание:
Hail to the Rainbow
(и вот выложил на DTF)
[...]
Завязка. Главного героя зовут Игнат, и он ещё почти мальчик [...] ходит в шапке-петушке, выглядит и ведёт себя как подросток, а не как спецназовец.
Мир кончился: была война, машины восстали, людей почти не осталось. Игнат живёт один в бункере под заброшенным музеем космонавтики с луноходом в главном зале, бюстом Гагарина и учебным фильмом про “Царь-ракету”.
А потом на старый компьютер приходит сообщение. “Здравствуй, сынок. Внутри тебя целая вселенная! Помнишь? :)” Отец пропал много лет назад, но кажется, что может вернуться, и Игнат собирается в дорогу. [...]
Мир. Как и в других играх Носкова, перед нами постапокалипсис, причём наш, родной: заснеженные посёлки, панельки, автобусные остановки, плакаты “Не вреди здоровью!”, телефон-автомат на стене и так далее. [...]
Главное отличие — масштаб. В 35MM было два человека и лес, в 7th Sector — один город в разрезе, показанный через по сути двумерные головоломки. Здесь же локации сменяют друг друга каждые час-полтора: бункер, зимний лес, заброшенный Энергобург с его Юго-Восточным округом, научный центр “Золотые мозги” (здание РАН), комплекс “Каскад” с арками, срисованными с ереванского Каскада, деревня с церковью и кладбищем, подземные предприятия, лодка на зимней реке… [...]
Графика и свет. Как всегда у Носкова, графика отличная. Это, конечно, AA [...] но игра всё равно очень красивая и имеет свой узнаваемый стиль. [...] Свет здесь всегда авторский [...]
Про AI. Тема искусственного интеллекта здесь поднимается, конечно, фантастически, но разумно. [...] “Это совсем не больно. Но жизнь медленно выходит из тебя…”
Головоломки и детали. Головоломки фирменные, носковские: технические, вплетённые в окружение, без подсветки активных предметов и почти без подсказок. [...] Есть ещё металлодетектор, батарейка, которую делят между собой фонарь и все устройства, маленький крафт из двух деталей и одного реагента, и даже дрон, который может летать сам по себе и даже производить кое-какие действия в окружающем мире. [...]
Отдельная приятная неожиданность — вождение. У Игната есть “Нива” [...] ощущение правильное, и несколько эпизодов запоминаются именно благодаря машине.
Боёвка и боссы. А вот боёвка не понравилась. [...] Но она есть, и это само по себе круто. [...] А ещё есть и боссы! [...] Огромный дрон с клешнями посреди заснеженного пустыря, неубиваемая машина в лабиринте, ещё пара штук, о которых не буду... [...]
Хоррор. И, наконец, то, что не понравилось совсем: элементы хоррора с прятками от неубиваемых врагов. [...] В этой игре смешано всё на свете, и хоррор тоже, так что вот, предупреждаю.
Заключение. Hail to the Rainbow — это невероятно много игры для одного человека и просто много хорошей игры для кого угодно. Отличный мир, авторский свет, советская ностальгия с фантастикой внутри, разумный разговор об искусственном интеллекте, машина, боссы, головоломки — и десять с лишним часов, за которые ничего не успевает надоесть, потому что каждая глава про что-то новое. Боёвка средняя, хоррор на любителя, но это, в общем, всё, что можно предъявить.
Если вам понравились 35MM или 7th Sector — обязательно попробуйте. Если вы про Носкова не слышали — ничего страшного, с этой игры вполне можно начинать, она большая и цельная. Очень рекомендую.
#tgif #games
👍15❤9🔥3
В курсе "Технологии и фронтиры науки о данных" в ЮФУ прошла вторая лекция:
ЮФУ — 2026.09.14 — История AI как идеи и как науки
(слайды и доска на странице курса)
Сначала немного разобрались с постановками задач машинного обучения, а потом отправились в далёкое прошлое: к Талосу и големам, механическим автоматам, Лейбницу, Бэббиджу и роботам в литературе. Люди хотели создать кого-нибудь разумного задолго до того, как у них появились компьютеры, и опасаться последствий тоже начали заранее.
Затем мы добрались до AI как науки: кибернетики Винера, модели нейрона Маккаллоха — Питтса, Дартмутского семинара и перцептрона Розенблатта. Отдельно и довольно подробно поговорили о Тьюринге: он занимался далеко не только своими всем известными машиной и тестом. Но и про сам тест Тьюринга было что обсудить.
Ключевой вопрос из эссе Тьюринга — "может ли машина мыслить?" — с появлением современных LLM только получил новых участников спора. Всем рекомендую, кстати, прочитать аргументы Тьюринга из 1950 года и узнать в них сегодняшние разговоры о том, "понимает" ли модель то, что говорит.
Дальше поговорим о тех разделах AI, которые в курсе обсуждать подробно не будем, ну а потом пора будет наконец переходить к нейросетям и тому, как они устроены.
#sfu #lectures #dsfrontiers
ЮФУ — 2026.09.14 — История AI как идеи и как науки
(слайды и доска на странице курса)
Сначала немного разобрались с постановками задач машинного обучения, а потом отправились в далёкое прошлое: к Талосу и големам, механическим автоматам, Лейбницу, Бэббиджу и роботам в литературе. Люди хотели создать кого-нибудь разумного задолго до того, как у них появились компьютеры, и опасаться последствий тоже начали заранее.
Затем мы добрались до AI как науки: кибернетики Винера, модели нейрона Маккаллоха — Питтса, Дартмутского семинара и перцептрона Розенблатта. Отдельно и довольно подробно поговорили о Тьюринге: он занимался далеко не только своими всем известными машиной и тестом. Но и про сам тест Тьюринга было что обсудить.
Ключевой вопрос из эссе Тьюринга — "может ли машина мыслить?" — с появлением современных LLM только получил новых участников спора. Всем рекомендую, кстати, прочитать аргументы Тьюринга из 1950 года и узнать в них сегодняшние разговоры о том, "понимает" ли модель то, что говорит.
Дальше поговорим о тех разделах AI, которые в курсе обсуждать подробно не будем, ну а потом пора будет наконец переходить к нейросетям и тому, как они устроены.
#sfu #lectures #dsfrontiers
🔥12❤9👍6👏1
Следующий доклад на семинаре лаборатории Маркова скорее внутренний, в том смысле что докладчик из СПбГУ, хотя я, честно говоря, не уверен, на каком языке он будет:
Моделирование динамики мнений по цифровым следам: онлайн-сообщества и программные репозитории
Ссылка на трансляцию (среда 23 сентября, 13:40)
Юйлун Хэ (СПбГУ)
В докладе обсуждается применение моделей динамики мнений к данным, где позиции участников не измеряются напрямую, а выводятся из цифровой активности. Текстовые реакции и изменения программного кода преобразуются в последовательности численных состояний, после чего используются для оценки интерпретируемых зависимостей между участниками. На двух прикладных примерах рассматриваются способы построения таких состояний, различие между наблюдаемыми и скрытыми позициями, а также границы интерпретации восстановленных структур влияния.
Доклад может быть интересен широкой аудитории, в особенности — специалистам по сетевым играм, теории управления, анализу соцсетей (SNA), а также интересующимся анализом процессов разработки программного кода.
Доклад подготовлен на основе работ:
— Opinion Dynamics Models for Sentiment Evolution in Weibo Blogs. Yulong He, Anton V. Proskurnikov, Artem Sedakov, 8/2026 // Social Network Analysis and Mining (принято к публикации)
— Social Life of Code: Modeling Evolution through Code Embedding and Opinion Dynamics. Yulong He, Nikita Verbin, Sergey Kovalchuk, 3/2026 // Journal of Computational Science. 96, 102824
#markovlab #seminar #spsu
Моделирование динамики мнений по цифровым следам: онлайн-сообщества и программные репозитории
Ссылка на трансляцию (среда 23 сентября, 13:40)
Юйлун Хэ (СПбГУ)
В докладе обсуждается применение моделей динамики мнений к данным, где позиции участников не измеряются напрямую, а выводятся из цифровой активности. Текстовые реакции и изменения программного кода преобразуются в последовательности численных состояний, после чего используются для оценки интерпретируемых зависимостей между участниками. На двух прикладных примерах рассматриваются способы построения таких состояний, различие между наблюдаемыми и скрытыми позициями, а также границы интерпретации восстановленных структур влияния.
Доклад может быть интересен широкой аудитории, в особенности — специалистам по сетевым играм, теории управления, анализу соцсетей (SNA), а также интересующимся анализом процессов разработки программного кода.
Доклад подготовлен на основе работ:
— Opinion Dynamics Models for Sentiment Evolution in Weibo Blogs. Yulong He, Anton V. Proskurnikov, Artem Sedakov, 8/2026 // Social Network Analysis and Mining (принято к публикации)
— Social Life of Code: Modeling Evolution through Code Embedding and Opinion Dynamics. Yulong He, Nikita Verbin, Sergey Kovalchuk, 3/2026 // Journal of Computational Science. 96, 102824
#markovlab #seminar #spsu
🔥11👍5❤2👏2
В пятницу в СПбГУ на "Основах байесовского вывода" закончили историю с монеткой и добрались до линейной регрессии:
СПбГУ — 2026.09.18 — Сопряжённые априорные распределения и линейная регрессия
(слайды, доска и код на странице курса)
Сначала разобрали, как выбрать априорное семейство так, чтобы весь байесовский вывод свёлся к пересчёту нескольких чисел. Заодно от монетки из магазина фокусов дошли до распределения Дирихле и его связи с тематическими моделями (пока поверхностно).
А потом перешли к линейной регрессии: вывели метод наименьших квадратов и обсудили, какие предположения о шуме за ним стоят и что делать, если они не выполняются.
Линейная регрессия, конечно, и в 2026-м никуда не делась: в большой нейросети, предсказывающей число, в конце обычно стоит именно она, а всё остальное извлекает для неё признаки. Мы пока извлекали их руками — полиномиальные и локальные, на радиальных базисных функциях, — и посмотрели, какие кривые из этого получаются.
В следующий раз уже будем заниматься настоящим байесовским выводом, с априорными распределениями, а может, бог даст, и с предсказательными.
#spsu #bayes2026 #lectures
СПбГУ — 2026.09.18 — Сопряжённые априорные распределения и линейная регрессия
(слайды, доска и код на странице курса)
Сначала разобрали, как выбрать априорное семейство так, чтобы весь байесовский вывод свёлся к пересчёту нескольких чисел. Заодно от монетки из магазина фокусов дошли до распределения Дирихле и его связи с тематическими моделями (пока поверхностно).
А потом перешли к линейной регрессии: вывели метод наименьших квадратов и обсудили, какие предположения о шуме за ним стоят и что делать, если они не выполняются.
Линейная регрессия, конечно, и в 2026-м никуда не делась: в большой нейросети, предсказывающей число, в конце обычно стоит именно она, а всё остальное извлекает для неё признаки. Мы пока извлекали их руками — полиномиальные и локальные, на радиальных базисных функциях, — и посмотрели, какие кривые из этого получаются.
В следующий раз уже будем заниматься настоящим байесовским выводом, с априорными распределениями, а может, бог даст, и с предсказательными.
#spsu #bayes2026 #lectures
❤9👍6🔥3
Вы же не думали, что на курсах "Основы байесовского вывода" и "Глубокое обучение" в СПбГУ, "Глубокое обучение" в ИТМО, "Фронтиры науки о данных" в ЮФУ, семинаре лаборатории Маркова и ещё не выкладываемых публично занятиях в НИУ ВШЭ и ИТМО моя преподавательская нагрузка в этом семестре заканчивается?..
С этой осени я преподаю ещё и в Центральном университете. Это очень молодой частный университет, организованный Т-банком в 2023 году. Там работают совершенно потрясающие люди, и пока все мои взаимодействия с ЦУ проходят очень тепло и приятно. Надеюсь, что мы придумаем для вас и студентов ЦУ ещё кое-что менее формальное, чем лекции и выступления, но об этом потом, если таки соберёмся.
Более того, коллеги из ЦУ даже уговорили меня иногда лично приезжать в Москву. Две недели назад ездил в первый раз, за два дня прочитал четыре лекции, плюс ещё две удалённо в СПбГУ и большое выступление об AI в науке в "AI-клубе" Центрального университета. В общем, отлично отдохнул.)
Я там читаю свой обычный курс "Основы байесовского вывода", и, конечно, было приятно разок для разнообразия выступить с этим перед живой аудиторией, да ещё и такой прекрасной отзывчивой аудиторией, для которой курс оказался как раз в тему.
Мне разрешили выкладывать лекции из ЦУ в открытый доступ. Так что, как водится, я сделал страницу курса со слайдами и видеозаписями:
Основы байесовского вывода — Центральный Университет 2026
Но есть и плохая новость: добрая половина этих записей пока что абсолютно бесполезна. Я не знаю, почему так произошло, но большая часть того, что я писал на доске, просто... не попала в запись, а записывались при этом статичные слайды или страница с кодом. Там в ЦУ какая-то своя система с демонстрацией и записями, и логично, что записывалось то, что сейчас активно на экране, но вряд ли я мог полтора часа подряд писать на электронной доске так, что она при этом не выводилась на большой экран и была не видна студентам...
В общем, произошло что-то странное, и смотреть эти лекции смысла особого нет. Впрочем, по материалу вы ничего не потеряете, первые лекции, конечно, почти дословно идут по моему стандартному курсу из СПбГУ.
Но не написать вам про ЦУ не мог. Замечательная инициатива, замечательные люди, очень тёплый приём, и со стороны кажется, что к студентам этот университет относится не хуже, чем к преподавателям, а то и лучше.) Москвичам искренне рекомендую.
#centraluni #cubayes2026 #lectures
С этой осени я преподаю ещё и в Центральном университете. Это очень молодой частный университет, организованный Т-банком в 2023 году. Там работают совершенно потрясающие люди, и пока все мои взаимодействия с ЦУ проходят очень тепло и приятно. Надеюсь, что мы придумаем для вас и студентов ЦУ ещё кое-что менее формальное, чем лекции и выступления, но об этом потом, если таки соберёмся.
Более того, коллеги из ЦУ даже уговорили меня иногда лично приезжать в Москву. Две недели назад ездил в первый раз, за два дня прочитал четыре лекции, плюс ещё две удалённо в СПбГУ и большое выступление об AI в науке в "AI-клубе" Центрального университета. В общем, отлично отдохнул.)
Я там читаю свой обычный курс "Основы байесовского вывода", и, конечно, было приятно разок для разнообразия выступить с этим перед живой аудиторией, да ещё и такой прекрасной отзывчивой аудиторией, для которой курс оказался как раз в тему.
Мне разрешили выкладывать лекции из ЦУ в открытый доступ. Так что, как водится, я сделал страницу курса со слайдами и видеозаписями:
Основы байесовского вывода — Центральный Университет 2026
Но есть и плохая новость: добрая половина этих записей пока что абсолютно бесполезна. Я не знаю, почему так произошло, но большая часть того, что я писал на доске, просто... не попала в запись, а записывались при этом статичные слайды или страница с кодом. Там в ЦУ какая-то своя система с демонстрацией и записями, и логично, что записывалось то, что сейчас активно на экране, но вряд ли я мог полтора часа подряд писать на электронной доске так, что она при этом не выводилась на большой экран и была не видна студентам...
В общем, произошло что-то странное, и смотреть эти лекции смысла особого нет. Впрочем, по материалу вы ничего не потеряете, первые лекции, конечно, почти дословно идут по моему стандартному курсу из СПбГУ.
Но не написать вам про ЦУ не мог. Замечательная инициатива, замечательные люди, очень тёплый приём, и со стороны кажется, что к студентам этот университет относится не хуже, чем к преподавателям, а то и лучше.) Москвичам искренне рекомендую.
#centraluni #cubayes2026 #lectures
❤29🔥13👍8🥰2😁2🌚2❤🔥1💘1