사실 이런 비슷한 기능을 이미 개인들이 Gemini에서 체험해볼 수 있습니다.

Gemini Live라는 기능인데 확실하게 최대한 정제해서 나온 느낌은 아니고...

그냥 카메라를 통해서 지금 상황을 보여주는 정도의 효과에 그칩니다. (실제 다른 사람과 대화하며 깊은 대화를 하는 정도를 기대하진 마시길...) 영상에 나오듯이 실제 내가 보는 화면에 어떤거를 교체해라 등... 알려주는 정도는 X

또한, 실시간 대화를 추구하다보니 깊은 생각을 하지 않고 나오는 안 좋은 모델을 채용한 것 같기도 하구요.

저는 꽤나 퀄리티가 높은 깊은 대화들을 추구하다보니 조금 불편하긴 했지만 그래도 미래산업을 잠시 엿볼 수 있는 방법이 아니었을까 싶습니다.

나중에 아마 이 기능도 많이 개선이 되어서 제공될텐데 그때가 기대됩니다.

아마 그 기능이 된다면, 어린아이도 Gemini와 함께 컴퓨터 조립을 기기 파손없이 할 수 있지 않을까요? (제미나이가 주의할건 주의하라고 실시간으로 알려주고, 어떻게 하는지도 다 알려준다면 가능하다고 생각합니다.)

#스마트글래스 #Google #Gemini #AI #product #프로덕트 #프로젝트 #NEXUM #웨어러블

비트 올해 1월 1일 가격으로 살수있네 ㅋㅋ

당신은 제발 마지막 기회를 달라고 해서 다시 2025년 1월 1일로 돌아왔습니다.. 지금은 5392719번째 회귀이고.. 정말 마지막입니다..
원하시는대로 기억은 지워드렸습니다.
이번에는 어떤 선택을 하시겠습니까...


#밈 #비트코인 #BTC

진짜 개잘쓰고 있는 볼펜
제트스트림 SXN-217

유목민하다가 정착했음
뭐 쓸 일 많은 사람/학생들은 이거 써보시길
필기감 레전드

Coinbase Ventures 2026 리포트

아래는 AI 요약입니다.

이 글은 단순한 시장 전망이 아니라, 코인베이스가 "이 4가지 분야의 10가지 아이디어를 만드는 팀에게 투자하겠다"고 선언한 공개 '창업 요청서(Request for Builders)'입니다.

1. RWA(실물자산) 무기한 선물 (RWA Perpetuals)

개념: 부동산이나 주식을 직접 토큰화(Tokenization)하는 복잡한 절차 대신, 무기한 선물(Perpetuals) 계약을 통해 가격 변동성에만 노출되는 합성(Synthetic) 시장을 구축하는 것입니다.

모든 것의 선물화 (The Perpification of Everything): 기초 자산을 실제로 수탁할 필요가 없으므로 비상장 기업 주식, 소비재 가격 등 사실상 세상의 '모든 자산'에 대한 거래 시장을 만들 수 있습니다.

온체인 매크로(Onchain Macro): 암호화폐 투자자들이 원유, 인플레이션율, 금리 차이(Spread) 등 거시경제 지표를 헷지하거나 투자할 수 있는 상품입니다.


실제 말하고 싶은 바 :

"토큰화(Tokenization)는 너무 느리다. 파생상품으로 우회하라." 법적 규제가 까다로운 자산 토큰화에 매달리기보다, 선물(Perp)이라는 금융 도구를 사용해 전 세계 자산을 즉시 온체인에서 거래되게 만드는 것이 훨씬 빠르고 효율적인 전략입니다.

2. 전문 거래소 및 트레이딩 터미널 (Specialized Exchanges & Terminals)

개념: 범용적인 DEX(탈중앙화 거래소)의 한계를 넘어, 특정 참여자를 보호하거나 흩어진 유동성을 묶어주는 고도화된 인프라입니다.

대안적 프랍 AMM (Alternative Prop AMMs): (주로 솔라나 기반) 유동성 제공자(LP)가 악의적인 차익거래 봇(Toxic Flow)에게 당해 손해를 보지 않도록, 오직 애그리게이터(Aggregator)를 통해서만 주문이 체결되게 하여 LP를 보호하는 새로운 시장 구조입니다.

예측 시장 터미널 (Prediction Market Terminals): 폴리마켓 등 예측 시장이 커졌지만 유동성이 파편화되어 있습니다. 이를 하나로 묶고 전문적인 차트와 주문 기능을 제공하는 '예측 시장판 블룸버그 터미널' 같은 도구입니다.

[실제 말하고 싶은 바]

"시장 구조를 뜯어고치고, 도구는 '프로' 수준으로 올려라." 유동성 공급자가 손해 보는 구조를 기술적으로 해결하고(LP 보호), 도박처럼 보이는 예측 시장을 진짜 금융 시장처럼 다룰 수 있는 전문가용 인터페이스를 만들어야 합니다.

3. 차세대 디파이 (Next-Gen DeFi)

개념: 디파이가 단순한 코인 교환소를 넘어, 전통 금융(TradFi) 수준의 자본 효율성과 기능을 갖추는 단계입니다.

결합형 퍼페추얼 (Composable Perpetual Markets): 담보로 맡긴 자산이 묶여 있는 것에 그치지 않고, 동시에 이자 농사(Yield)를 짓거나 대출에 쓰이는 등 자본이 쉴 새 없이 굴러가는 구조입니다.

무담보 온체인 대출 (Unsecured Lending): 과담보 대출의 한계를 넘어, 온체인 평판(Reputation)과 오프체인 데이터를 결합해 신용 대출을 가능케 합니다. (미국의 1.3조 달러 무담보 시장 타겟)

온체인 프라이버시 (Onchain Privacy): 기관 투자자가 들어올 수 있도록, 영지식 증명(ZK) 등을 활용해 전략과 거래 내역은 숨기되 규제는 준수할 수 있는 기술입니다.

[실제 말하고 싶은 바]

"디파이의 덩치를 키우려면 '신용'과 '비밀 보장'이 필수다." 전당포식 담보 대출을 넘어 '신용 대출'을 뚫고, 기관이 안심하고 들어올 수 있는 '프라이버시' 벽을 세워야만 디파이가 주류 금융이 될 수 있습니다.

4. AI와 로보틱스 (AI + Robotics)

개념: 크립토 인프라가 AI와 로봇 산업의 성장을 돕는 핵심 부품(화폐, 신원인증, 데이터) 역할을 하는 것입니다.

세부 아이디어:

로봇 데이터 수집 (Robotics Data Collection): 로봇 학습에 필요한 정교한 물리 데이터가 부족합니다. **DePIN(탈중앙 물리 인프라)**을 통해 전 세계에서 데이터를 수집하고 코인으로 보상합니다.

인간 증명 (Proof of Humanity): AI 콘텐츠가 범람하는 시대에, 생체 인식 등을 통해 온라인상의 주체가 '실제 인간'임을 인증하는 디지털 신분증입니다.

AI 기반 개발 도구 (AI for Dev & Security): AI 에이전트가 스마트 컨트랙트를 작성하고 보안 감사를 수행하는 '크립토판 GitHub Copilot'으로, 개발 진입 장벽을 획기적으로 낮춥니다.

[실제 말하고 싶은 바]

"AI 시대의 '화폐'와 '신분증'은 블록체인이 담당한다." AI와 크립토를 억지로 엮는 밈(Meme) 코인이 아니라, AI 경제(Agentic Web)가 돌아가는 데 필수적인 인프라(데이터, 인증, 결제)를 선점하는 프로젝트를 원합니다.

[요약] 코인베이스 벤처스의 메시지
코인베이스는 2026년을 "투기를 넘어선 인프라 고도화의 해"로 정의했습니다.

상품: 토큰화보다 빠른 파생상품(Perp) 확장.

구조: LP 보호 및 전문가용 툴 도입.

금융: 신용(Credit) 대출 및 프라이버시 도입.

융합: AI 경제의 기반 인프라 구축.

이 아이디어 중 하나라도 실행하고 있다면 "지금 당장 우리에게 연락하라(DM us)"는 것이 이 글의 결론입니다.

#Coinbase #AI #2026 #리포트

개인적인 생각 :

교육에서 AI 과연 현재의 방식이 옳을까?

AI는 학문을 배울 때, 정확하고 빠르게 이해하는 도구가 되기도, 더 깊고 심화되고 다른 곳으로 확장되는 도구가 되기도 한다. 하지만, 대부분의 대학은 AI를 그저 금지하는 식으로 움직이고 있다.

하지만 핵심은 ‘도구에 종속되느냐, 도구를 잘 활용하느냐’의 싸움이다. AI를 제대로 활용하려면 “어떻게 쓰는지”를 배우는 게 알파인데, 지금 대학들은 두려움 때문에 정반대의 포지션을 잡고 있다.
그저 “쓰지 마라”라고 금지하는 건, 눈앞에 있는 강력한 효율화 도구를 버리라고 강요하는 것과 같다. 이는 학생들을 AI 시대에 아무런 무기 없이 내던지는 행위나 다름없다.

이 상황을 전략적 관점에서 몇 가지로 정리해봤다.
1. ‘금지’는 교수진의 경험 부족에서 온 방어기제다
사실 교수들 상당수가 AI를 제대로 써본 경험이 없다. 트레이딩으로 치면, 새로운 툴이 나왔는데 사용법을 모르니 “저거 위험하다, 쓰지 마라”고 하는 것과 같다. 장단점을 모르니 막연한 불신만 앞서고, 강의계획서는 온통 ‘사용 금지’ 지침으로 도배된다. 학문을 더 깊게 팔 수 있는 도구를 쥐여주는 대신, 뺏는 데에만 에너지를 쓰고 있는 셈이다.

2. 무조건적인 ‘허용’도 답은 아님 (리스크 존재)
물론 AI를 무지성으로 풀어주는 것도 리스크가 있다. 실제로 내용 검증도 없이 과제를 통째로 AI에게 맡기는 ‘복붙’ 하는 경우가 존재하기 때문이다. 이건 비판적 사고 없이 툴에 잡아먹히는 꼴이라, 교수들이 불안해하는 심정도 이해는 간다.
다만, 진짜 문제는 AI 그 자체가 아니다. “AI를 어떻게 다뤄야 하는지 아무도 가르쳐주지 않았다는 사실”이 핵심이다. 그걸 가르쳐야 할 대학이 그 역할을 방치하고 ‘금지’만 외치니 혼란이 가중되는 것이다.

3. ‘부정행위 도구’가 아니라 ‘사고의 보조 도구’로 재정의해야 한다.
계산기를 예로 들면 계산기가 처음 나왔을 때도 직접 계산 안 하니 수학 실력 떨어진다고 난리였지만, 지금은 계산기 사용법과 수학적 개념을 같이 가르친다. AI도 마찬가지다. 그리고, 이해가 중요한 것이지 수준 낮은 반복적인 작업과 그 과정에서 실수를 덜하는 것이 이제 중요해지지 않았다.
논문을 읽을 때 AI로 요약시키고 원문과 비교 분석하게 하거나, 개념 이해가 안 될 때 다양한 예시를 뽑게 시키는 건 훌륭한 전략이다. 중요한 건 ‘쓰냐 마냐’가 아니라, ‘어떤 단계에서, 무엇을 이해한 상태로 쓸 것인가’이다.

4. 학생을 ‘소비자’에서 ‘편집자’와 ‘결정자’로 포지셔닝해야 한다
단순히 AI가 쓴 글을 제출하게 하는 게 아니라, 과제 설계를 바꿔야 한다.

• AI로 초안을 뽑게 하고,
• 학생이 그 초안의 오류나 논리적 허점을 찾아내 표시하고,
• AI와 함께 직접 수정하고 개선한 버전을 제출하게 하는 식이다.

이 과정에서 학생은 AI의 결과물을 평가하고 고치는 ‘비평가’이자 ‘편집자’이며 ‘결정자’가 된다. 이게 진정한 의미의 활용이고, AI에 종속되지 않는 길이다.

5. 대학이 취해야 할 구체적인 액션 플랜
지금처럼 “그냥 쓰지 마”라고 하면, 학생들은 몰래 쓰거나 아예 모르고 졸업하거나 둘 중 하나다. 둘 다 사회 나가면 도태되기 딱 좋은 케이스다. 대학은 다음 세 가지를 실행해야 한다.

• 명확한 프로토콜(Rule) 설계:
• 아이디어 발상/자료 탐색은 OK, 핵심 논증/결론은 직접 작성. 그리고 추후 비판/더 깊은 심화 등..은 AI와 함께 - 결과물에 대한 비판을 다시 개인이.
• 제출 시 AI 활용 범위를 명시하게 함. 이렇게 룰이 명확해야 학생도 죄책감 없이 전략적으로 활용 가능하다.
• AI 리터러시 정규 과정 도입:
• 단순 프롬프트 팁이 아니라, AI의 환각(Hallucination), 편향성, 실제 AI의 문제 등..을 가르쳐야한다.
• 교수진 대상 교육:
• 교수들도 학습자가 되어야 한다. 서툰 건 죄가 아니지만, 모른다고 도구를 폐기하는 건 잘못된 판단이다.

결국, 대학이 AI를 막는다고 기술 발전이 멈추지는 않는다. 막아서 지킬 수 있는 건 ‘형식적인 과제의 순수성’ 정도일 뿐이다.
오히려 대학이 AI를 정면으로 받아들이고 한계와 활용법을 가르칠 때, 학생들은 도구의 노예가 아니라 주체가 될 수 있다. 학문의 역사는 언제나 새로운 도구를 받아들이며 갱신되어 왔다.

모든 논문을 컴퓨터에 넣지 않고, 내 머리속에 넣는 것은 너무나도 힘든 일이다.

지금 필요한 태도는 딱 하나다.
“쓰지 마라”가 아니라, “제대로 쓰는 법을 같이 배우자”는 것.

이 태도를 취하는 순간, AI는 학문의 적이 아니라 가장 강력한 파트너가 될 것이다.

위 글은 AI가 작성했고, 제가 수정했습니다.
제 개인적인 생각을 덧붙이자면 AI를 어떻게 교육에 접목시키고 더 효율적으로 사람들이 배우게할지 그 구조를 만드는 것이 더 중요하다고 생각합니다.
AI를 이용하면 더 깊고, 더 빠르고, 더 정확하고, 더 넓게 배울 수 있습니다. 하지만, 그것도 다 ‘제대로’ 활용 할 때의 이야기입니다.

어떻게 AI를 교육과 학습에서 더 잘 활용할까? 다른 좋은 방법은 없을까? AI를 이렇게 활용해보면 어떨까?를 생각하는게 우선이라고 생각합니다.

AI를 이용해서 문제도 내고, 리마인딩도 해주고, 쉽게 이해도 하고.. 실생활 비유도 되고.. 너무나도 할 수 있는게 많습니다. 교육, 학습 말고도 스스로 아이디어 내고, 생각 정리해주고-확장해주고..등

아직은 제대로 활용하지 못하는 사람들이 너무나도 많고, 그런 상황에서 다짜고짜 사용하지 말라는 것은 도태되는 길이라고 생각합니다.

#AI #교육 #학습 #에듀케이션 #생각

트럼프 이 미친새낑

트럼프의 P2E 진출 이거 참 대단하거든요.. 모노폴리 GO 스타일 그대로 갖다 박았고, 게임 내 보상은 NFT 기반인데 아마 TRUMP 코인도 뿌리지 않을까 싶어요.

> NFT 마켓 플레이스는 오픈루트(Open Loot) 기반 = $OL 오늘 20% 오름
> 100만 달러 상당 레퍼럴 이벤트 = 사전예약자가 지갑에 $TRUMP 보유해야 점수 보너스(ㅋㅋ)

트럼프니까 가능하다 싶긴 하네요. 이재명의 부동산 타이쿤 이런 건 상상도 안 되는데

대가리박습니다
회사라 제대로 확인 못하고 ㄹㅇ인줄 알음

$WET

여러분들이 퍼블릭에 성공했다면 500$가 현재 거의 2500$라는점...

완즈이 맛꿀마 돼지국밥 수육백반 순대국밥 죽이네..

[HumidiFi 복기]
HumidiFi를 꽤나 빠른 시기부터 관심을 가지고, 팔로업을 했는데 추후에 에어드랍으로 이어진다거나 - 혹은 나름 투자한 것들 대비 리턴이 나와준다면 고마울 것 같네요. (10월 초부터 팔로업함.)

일단은 DTF 세일만 보고 복기해보도록 하겠습니다.

1. Phase 1에 접근할 수 있었던 방법 (총 674 지갑)

a. HumidiFi 웹사이트 리더보드 상위권 유저 (상위 100명)
- 공식 웹사이트가 있었는지도 몰랐음... 리서치를 제대로 못했던 것으로 실책.
실제 HumidiFi 웹사이트에서 리더보드를 확인하고 개인 월렛 주소를 체킹할 수 있는 기능이 있다는 것을 알았다면 이걸 기반으로 작업했을듯.
하지만, 꽤나 기준이 빡빡해서 알았어도 아예 똘계로 완벽히 집중하지 않은 이상 불가능하지 않았나 싶음.
실제 팀원/프로젝트 지갑이 $20k의 대형 할당을 받았다는 이야기가 있음.
상위 40위가 $1K 할당 받았다는듯.

b. HumidiFi 디스코드 들어가서 롤 따기
- 근본 작업 중 하나가 디스코드 들어가서 롤따기인데 좀 잊었던 것도 있고
얘네들이 좀 개짜치게 디스코드 링크 잠깐 열어서 선착순으로 받고 바로 닫아버림.
몇 번 열었다가 닫았다가 했는데 마음에 안 들어서 무시깜.
당연히 엿같을 수록 해야되는건데 무시해버린 것은 문제.

그리고 좀 더 복기하려고 찾아보다보니, AMA나 이벤트, 기존 멤버 추천 등으로 디코 서버에 진입 가능했었던 것 같음.
이후에 자꾸 열었다가 닫았다가 짜치는 짓 한 것 같음.

WETERAN Role (중간 티어, Wetlist 자격 핵심): 지속 활동으로 업그레이드. 채팅(매일 10+ 메시지), 이벤트 참여(AMA, 피드백 공유), 기여 제출(#contribution 채널) 필요. 봇이 자동 추적하며, 모더레이터가 "impact" 검토 후 부여.

Wetlist Role (최상위, 400명 한정): WETERAN + 추가 기여(예: 10+ 콘텐츠 제출 또는 이벤트 5회 참석)로 선정. 2025년 11월 스냅샷 기준 자동 부여

콘테스트 참여했으면 또 할당 받았을 수 있음.
설명 스레드 같은거 쓰는걸로 참여했었으면 Phase 1 할당 받았을듯.

2. Phase 2에 접근할 수 있었던 방법 - 주피터 스테이킹 (78초~2분만에 매진 - 나름 널널했다고 보임. 유의미하게 할당받을 수 있던 방법이고 최선의 방법이었을지도)
2025년 7월부터 현재까지 시간 가중 평균 스테이킹으로 1000JUP이 최소 기준. (사실 이런 구조가 실제 JUP 스테이커들한테 보상하는 구조라 잘 채택한듯함.)
할당 표는 첨부된 사진 참고.

사실, 너무 허들을 낮게 보고 아주 적은 소량만 스테이킹 했는데
주피터가 나온지도 오래됐다보니 그래도 좀 많은 수량을 스테이킹 했어야한다는건 당연했던 것 같음.
극소량 스테이킹은 너무 확률 낮은 플레이를 한 느낌.
다시 되돌아보니 느끼는 것이 좀 많은듯.
그리고, 1000개라는 나름 유의미한 기준(사실 때려맞추기 가능한 기준 같음)을 잘 맞출 수 있었던거 아닌가 싶기도함.

3. 일반 퍼블릭 세일 (초컷)
처음에 세일하고, 취소시키고 다시 했는데 뭔 12시에 한댔다가 1시에 한댔다가 기습으로 40분에 열어버림;;
자동화해서 하는 방법이 존재했고, 그 방법을 잘 이용했다면 성공스러웠을듯. - 댓글 참고

#HumidiFi #WET #프로젝트 #복기 #세일 #JUP

복기 후 피드백

1. 공식 웹사이트 체킹 및 잘 확인해보기 (기본을 소홀히 하지 않기.)
2. 디코 체킹(이건 국룰이고 전통적인 방법이니...)
3. 오래된 프로토콜«극소량 스테이킹으론 리턴 잘 없음. (신생 프로토콜 « 극소량 스테이킹으로 리턴 클 확률 큼)
4. 좋다고 생각하는 플젝은 콘테스트나 이벤트, 소셜, 디코 등...팔로업 열심히 하기. (팔로업을 자동으로 하는 구조를 만들기)
5. 자동화나 코드들 잘 활용하기.
6. 전략적으로 행동하기.

#HumidiFi #WET #프로젝트 #복기 #세일 #JUP #피드백