AI MASTERS
샘 알트만이 Gemini 3의 발표를 보고 쿨한척을 해보았지만, 실제론 매우 당황할 정도로 충격 먹었다고 내부 정보가 유출 되었습니다. TheInformation 의 공개된 내용으로 인하면, 내부 직원들에게 "구글은 거의 모든 부분에서 최고의 일을 하고 있다" (Google has been doing excellent work recently in every aspect) 라는 내용과, 구글이 만들어낸 AI 발전이 내부 회사에 큰 영향이 간다고도 이야기…
어제부터 Gemini를 써보며.. 든 생각으로는
특정 분야, Google 생태계 범용성 등으로는 굉장합니다.
하지만, 확실하게 ChatGPT보다 떨어지는 분야도 존재합니다.
Gemini는 Deep Think 기능을 최고 플랜에도 10회만 제공하고 있고, 이는 ChatGPT의 Pro모델 정도의 포지션입니다. (꽤나 아쉽습니다.. 하지만 곧 한도가 상향되지 않을까 싶습니다.)
그리고 또한 사용해보며 느낀 것은 제미나이 딥리서치와 ChatGPT Pro 모델로 리서치/ChatGPT DeepResearch가 결이 다릅니다.
챗지피티는 논문-연구자료 느낌에 가깝고, 제미나이의 경우 에세이의 수준입니다.
물론, Gemini는 사용해보며 느낀 점이 캔버스를 이용한 실제 빌딩, 이미지 생성, 검열 저항성, 생태계 통합, 문서생성 및 통합, 시각화, 웹서칭, 개인 커스터마이징, 추가로 주는 기능들.., 그 외의 다양한 기능들...(유튜브 프리미엄도 좀 주지... 한국에서 자꾸 그걸로 시비가 생기니 안 주는 것 같네요..)
이게 너무나도 대단합니다.
사실, 이게 뿜빠이하면 한 달 6만원인데 확실하게 6만원치 패키지는 아닌 것 같습니다. (가성비가 너무 좋아요..)
개인적으로는
라이트 유저 - 지피티 추천
AI 헤비/리서치 라이트 유저 - 제미나이
전문가 수준 - 제미나이/지피티 추천
이 될 것 같습니다. 물론, 전문가 수준이 되면 SaaS가 아닌 스스로 시스템을 빌딩하겠지만..(빌딩 이전의 전문가들은 이런 조합으로 쓰게 될 것 같습니다.)
그리고 첨부된 사진은 전체 워크플로(필요한 경우 커스텀)와 제미나이 구입시 제공되는 서비스들입니다.
해당 URL (제미나이 시각적 레이아웃을 이용한 결과물입니다.)
#gemini #Google #AI #LLM #ChatGPT #OpenAI #SaaS
특정 분야, Google 생태계 범용성 등으로는 굉장합니다.
하지만, 확실하게 ChatGPT보다 떨어지는 분야도 존재합니다.
Gemini는 Deep Think 기능을 최고 플랜에도 10회만 제공하고 있고, 이는 ChatGPT의 Pro모델 정도의 포지션입니다. (꽤나 아쉽습니다.. 하지만 곧 한도가 상향되지 않을까 싶습니다.)
그리고 또한 사용해보며 느낀 것은 제미나이 딥리서치와 ChatGPT Pro 모델로 리서치/ChatGPT DeepResearch가 결이 다릅니다.
챗지피티는 논문-연구자료 느낌에 가깝고, 제미나이의 경우 에세이의 수준입니다.
물론, Gemini는 사용해보며 느낀 점이 캔버스를 이용한 실제 빌딩, 이미지 생성, 검열 저항성, 생태계 통합, 문서생성 및 통합, 시각화, 웹서칭, 개인 커스터마이징, 추가로 주는 기능들.., 그 외의 다양한 기능들...(유튜브 프리미엄도 좀 주지... 한국에서 자꾸 그걸로 시비가 생기니 안 주는 것 같네요..)
이게 너무나도 대단합니다.
사실, 이게 뿜빠이하면 한 달 6만원인데 확실하게 6만원치 패키지는 아닌 것 같습니다. (가성비가 너무 좋아요..)
개인적으로는
라이트 유저 - 지피티 추천
AI 헤비/리서치 라이트 유저 - 제미나이
전문가 수준 - 제미나이/지피티 추천
이 될 것 같습니다. 물론, 전문가 수준이 되면 SaaS가 아닌 스스로 시스템을 빌딩하겠지만..(빌딩 이전의 전문가들은 이런 조합으로 쓰게 될 것 같습니다.)
그리고 첨부된 사진은 전체 워크플로(필요한 경우 커스텀)와 제미나이 구입시 제공되는 서비스들입니다.
해당 URL (제미나이 시각적 레이아웃을 이용한 결과물입니다.)
디시충 제미나이
이해가 안 되는 글들을 여기다가 넣으시고, 설명해달라고 하면 이해가 잘 되는 글(?)로 바꾸어줍니다!!
저는 프로젝트 리서치 후에 바로 넣어서 빠르게 이해하는 용도로 쓰고 있어요.
사실 리서치를 뽑아서 그냥 읽어도 이해를 못하는건 아니지만, 바로 느껴지게 비유하고-빠르게 이해하는게 더 중요한 경우가 있거든요. 전작업으로 일단 쉽게 만들어놓고 나중에 기술적인거나 전문적으로 심층적 접근은 나중에 해도 된다고 생각합니다.
#gemini #Google #AI #LLM #SaaS #gem #꿀팁
이해가 안 되는 글들을 여기다가 넣으시고, 설명해달라고 하면 이해가 잘 되는 글(?)로 바꾸어줍니다!!
저는 프로젝트 리서치 후에 바로 넣어서 빠르게 이해하는 용도로 쓰고 있어요.
사실 리서치를 뽑아서 그냥 읽어도 이해를 못하는건 아니지만, 바로 느껴지게 비유하고-빠르게 이해하는게 더 중요한 경우가 있거든요. 전작업으로 일단 쉽게 만들어놓고 나중에 기술적인거나 전문적으로 심층적 접근은 나중에 해도 된다고 생각합니다.
Gemini
Google Gemini
Meet Gemini, Google’s AI assistant. Get help with writing, planning, brainstorming, and more. Experience the power of generative AI.
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제미나이로 갈아타시는 분들이 많으신 것 같은데..
제미나이 그냥 입문하셨다가는 꽤 당혹스러울겁니다.
기본적으로 제미나이는 커스터마이징이 자유로운 모델이지, 기본 셋팅이 되어있는 완성품이 아닙니다. (답변 제공 측면에서)
챗지피티는 완성형 컴퓨터이고,
제미나이는 조립식 컴퓨터 같은 느낌이죠.
챗지피티가 저점이 높고, 고점이 낮다면(일반인의 기준에서), 제미나이는 저점이 낮고, 고점이 높습니다.
[챗지피티 최고 플랜을 기준으로는 챗지피티가 아직 전문 리서치, 팩트 측면에선 낫습니다.]
실제 제가 첨부한 사진을 보시면, 아예 셋팅이 안 된 제미나이는 할루시네이션이 발생합니다.(검색해서 실제 팩트를 체크하지 않고, 학습된 시점의 데이터 기반으로 답변하는 문제)
그렇기 때문에 제미나이의 내부 셋팅(gemini 요청 사항)이 중요합니다.
#gemini #Google #AI #LLM #SaaS #gem #꿀팁
제미나이 그냥 입문하셨다가는 꽤 당혹스러울겁니다.
기본적으로 제미나이는 커스터마이징이 자유로운 모델이지, 기본 셋팅이 되어있는 완성품이 아닙니다. (답변 제공 측면에서)
챗지피티는 완성형 컴퓨터이고,
제미나이는 조립식 컴퓨터 같은 느낌이죠.
챗지피티가 저점이 높고, 고점이 낮다면(일반인의 기준에서), 제미나이는 저점이 낮고, 고점이 높습니다.
[챗지피티 최고 플랜을 기준으로는 챗지피티가 아직 전문 리서치, 팩트 측면에선 낫습니다.]
실제 제가 첨부한 사진을 보시면, 아예 셋팅이 안 된 제미나이는 할루시네이션이 발생합니다.(검색해서 실제 팩트를 체크하지 않고, 학습된 시점의 데이터 기반으로 답변하는 문제)
그렇기 때문에 제미나이의 내부 셋팅(gemini 요청 사항)이 중요합니다.
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테낙스 리서치
제미나이로 갈아타시는 분들이 많으신 것 같은데.. 제미나이 그냥 입문하셨다가는 꽤 당혹스러울겁니다. 기본적으로 제미나이는 커스터마이징이 자유로운 모델이지, 기본 셋팅이 되어있는 완성품이 아닙니다. (답변 제공 측면에서) 챗지피티는 완성형 컴퓨터이고, 제미나이는 조립식 컴퓨터 같은 느낌이죠. 챗지피티가 저점이 높고, 고점이 낮다면(일반인의 기준에서), 제미나이는 저점이 낮고, 고점이 높습니다. [챗지피티 최고 플랜을 기준으로는 챗지피티가 아직 전문…
처음 쓰시는 분들을 위해 제가 셋팅한 값을 제공합니다.
제미나이 - 설정 - gemini 요청 사항 에서 셋팅하시면 됩니다.
댓글 확인하세요.
아직 할루시네이션을 완벽하게 없앤 버전은 아니고, 간혹가다 빡통짓을 하긴합니다..
최대한 셋팅값 최적화해서 곧 다시 배포하겠습니다.
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#gemini #Google #AI #LLM #SaaS #gem #꿀팁
제미나이 - 설정 - gemini 요청 사항 에서 셋팅하시면 됩니다.
댓글 확인하세요.
아직 할루시네이션을 완벽하게 없앤 버전은 아니고, 간혹가다 빡통짓을 하긴합니다..
최대한 셋팅값 최적화해서 곧 다시 배포하겠습니다.
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[AI 시대, 웨어러블 기기들과 함께]
Google은 Gemini가 탑재된 스마트 글래스(AI)를 2026년에 출시할 것이라고 밝힘.
(해당 영상은 해당 프로덕트의 작동 과정을 데모로 보여주는 것.(자동차 엔진 오일 가는거) - 실제로는 안경을 끼고 실시간으로 AI와 상호작용 하면서 작업할 수 있음)
영상 꼭 보세요!!!
사실, AI가 사람들에게 설명해줄때 '답답'할거라고 생각하고 있어요. (물론 감정을 못 느끼지만)
실제 사람이 보는거, 듣는거를 AI와 공유한다면 더 빠르고 확실하게 도움을 줄 수 있다고 생각하기 때문에 스마트글래스, 이어버즈 등과 연동되어서 AI와 함께 작동하는 구조가 주가 되지 않을까 싶습니다.(마치 옆에서 같이 작업해주는 협력자, 협동자, 두번째 나로 작동하는거죠.)
실제, 제가 생각하기에도 미래에는 휴대전화를 사용하기보다 스마트글래스와 이어버즈를 끼고, AI와 실시간으로 상호작용하는 삶이 될 것이라고 보고 있습니다. (웨어러블 기기들이 AI와 연동되어서 실시간으로 상호작용하는 테크/산업)
제가 빌딩하고 있는 NEXUM이라는 프로젝트도 결이 닿아있는데요...
곧 현실이 될 스마트글래스 + 이어버즈를 통한 AI와의 상호작용을 일상적으로 하는 세상이 되었을 떄, 우리가 접하는 모든 정보들을 놓치지 않고 메모(세컨드 브레인, 개인 DB)에 저장하고, 그 내용을 기반으로 AI가 체계적으로 정리하고 발산적으로 더 많은 정보를 수집-사고하고, 실시간으로 업데이트 내용도 제공(항목별) 보고서도 뽑아주고, 실제 작업도 하는 것을 생각하고 있습니다.
곧 다가올 미래가 기대됩니다. 저는 나름 그 미래에 잘 적응하거나, 그 미래를 이끌어나가고 싶다는 욕망이 있는데 뒤쳐지지 않게끔 노력해봐야 할 것 같습니다. 개인들도 다들 열심히 노력하고, 실제 생산성-프로덕트 등으로 전환하는게 쉽고 현재 상황이 블루오션이라고 느끼고 있거든요. 다른 분들도 한 번쯤 깊게 생각해보는게 좋을 것 같습니다.
#스마트글래스 #Google #Gemini #AI #product #프로덕트 #프로젝트 #NEXUM #웨어러블
Google은 Gemini가 탑재된 스마트 글래스(AI)를 2026년에 출시할 것이라고 밝힘.
(해당 영상은 해당 프로덕트의 작동 과정을 데모로 보여주는 것.(자동차 엔진 오일 가는거) - 실제로는 안경을 끼고 실시간으로 AI와 상호작용 하면서 작업할 수 있음)
영상 꼭 보세요!!!
사실, AI가 사람들에게 설명해줄때 '답답'할거라고 생각하고 있어요. (물론 감정을 못 느끼지만)
실제 사람이 보는거, 듣는거를 AI와 공유한다면 더 빠르고 확실하게 도움을 줄 수 있다고 생각하기 때문에 스마트글래스, 이어버즈 등과 연동되어서 AI와 함께 작동하는 구조가 주가 되지 않을까 싶습니다.(마치 옆에서 같이 작업해주는 협력자, 협동자, 두번째 나로 작동하는거죠.)
실제, 제가 생각하기에도 미래에는 휴대전화를 사용하기보다 스마트글래스와 이어버즈를 끼고, AI와 실시간으로 상호작용하는 삶이 될 것이라고 보고 있습니다. (웨어러블 기기들이 AI와 연동되어서 실시간으로 상호작용하는 테크/산업)
제가 빌딩하고 있는 NEXUM이라는 프로젝트도 결이 닿아있는데요...
곧 현실이 될 스마트글래스 + 이어버즈를 통한 AI와의 상호작용을 일상적으로 하는 세상이 되었을 떄, 우리가 접하는 모든 정보들을 놓치지 않고 메모(세컨드 브레인, 개인 DB)에 저장하고, 그 내용을 기반으로 AI가 체계적으로 정리하고 발산적으로 더 많은 정보를 수집-사고하고, 실시간으로 업데이트 내용도 제공(항목별) 보고서도 뽑아주고, 실제 작업도 하는 것을 생각하고 있습니다.
곧 다가올 미래가 기대됩니다. 저는 나름 그 미래에 잘 적응하거나, 그 미래를 이끌어나가고 싶다는 욕망이 있는데 뒤쳐지지 않게끔 노력해봐야 할 것 같습니다. 개인들도 다들 열심히 노력하고, 실제 생산성-프로덕트 등으로 전환하는게 쉽고 현재 상황이 블루오션이라고 느끼고 있거든요. 다른 분들도 한 번쯤 깊게 생각해보는게 좋을 것 같습니다.
테낙스 리서치
[AI 시대, 웨어러블 기기들과 함께] Google은 Gemini가 탑재된 스마트 글래스(AI)를 2026년에 출시할 것이라고 밝힘. (해당 영상은 해당 프로덕트의 작동 과정을 데모로 보여주는 것.(자동차 엔진 오일 가는거) - 실제로는 안경을 끼고 실시간으로 AI와 상호작용 하면서 작업할 수 있음) 영상 꼭 보세요!!! 사실, AI가 사람들에게 설명해줄때 '답답'할거라고 생각하고 있어요. (물론 감정을 못 느끼지만) 실제 사람이 보는거, 듣는거를…
사실 이런 비슷한 기능을 이미 개인들이 Gemini에서 체험해볼 수 있습니다.
Gemini Live라는 기능인데 확실하게 최대한 정제해서 나온 느낌은 아니고...
그냥 카메라를 통해서 지금 상황을 보여주는 정도의 효과에 그칩니다. (실제 다른 사람과 대화하며 깊은 대화를 하는 정도를 기대하진 마시길...) 영상에 나오듯이 실제 내가 보는 화면에 어떤거를 교체해라 등... 알려주는 정도는 X
또한, 실시간 대화를 추구하다보니 깊은 생각을 하지 않고 나오는 안 좋은 모델을 채용한 것 같기도 하구요.
저는 꽤나 퀄리티가 높은 깊은 대화들을 추구하다보니 조금 불편하긴 했지만 그래도 미래산업을 잠시 엿볼 수 있는 방법이 아니었을까 싶습니다.
나중에 아마 이 기능도 많이 개선이 되어서 제공될텐데 그때가 기대됩니다.
아마 그 기능이 된다면, 어린아이도 Gemini와 함께 컴퓨터 조립을 기기 파손없이 할 수 있지 않을까요? (제미나이가 주의할건 주의하라고 실시간으로 알려주고, 어떻게 하는지도 다 알려준다면 가능하다고 생각합니다.)
#스마트글래스 #Google #Gemini #AI #product #프로덕트 #프로젝트 #NEXUM #웨어러블
Gemini Live라는 기능인데 확실하게 최대한 정제해서 나온 느낌은 아니고...
그냥 카메라를 통해서 지금 상황을 보여주는 정도의 효과에 그칩니다. (실제 다른 사람과 대화하며 깊은 대화를 하는 정도를 기대하진 마시길...) 영상에 나오듯이 실제 내가 보는 화면에 어떤거를 교체해라 등... 알려주는 정도는 X
또한, 실시간 대화를 추구하다보니 깊은 생각을 하지 않고 나오는 안 좋은 모델을 채용한 것 같기도 하구요.
저는 꽤나 퀄리티가 높은 깊은 대화들을 추구하다보니 조금 불편하긴 했지만 그래도 미래산업을 잠시 엿볼 수 있는 방법이 아니었을까 싶습니다.
나중에 아마 이 기능도 많이 개선이 되어서 제공될텐데 그때가 기대됩니다.
아마 그 기능이 된다면, 어린아이도 Gemini와 함께 컴퓨터 조립을 기기 파손없이 할 수 있지 않을까요? (제미나이가 주의할건 주의하라고 실시간으로 알려주고, 어떻게 하는지도 다 알려준다면 가능하다고 생각합니다.)
AI MASTERS
[ 네이버맵에 추가된 증강 길 안내 서비스 ] 영상에서 보이듯 코엑스 같은데서는 진짜 길 찾는거 너무 힘들었는데😅😅 이런 서비스는 굉장히 도움이 많이 될것 같네요👍 이제 스마트글래스만 쓸 수 있으면 처음 가는곳도 문제 없겠군🚀 👉 영상 출처 👈
Media is too big
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[Gemini Live : 스마트글래스 시대를 열기 전의 준비]
이 글에 언급되어진 영상은 네이버에서의 길찾기(스마트폰내) 모드에 대한 영상입니다. 해당 기능도 추후 스마트글래스에서 사용가능하지 않을까 싶습니다.
이 글에 첨부된 영상은 제가 실제로 Gemini Live (모바일에서 채팅창 옆의 음형 모양)을 이용하는 것입니다.
해당 항목은 카메라, 화면 공유 등의 기능을 지원합니다.
실제 우리가 보는 화면을 AI가 동시에 보고 판단해서 답변 제공/인터랙티브를 한다는 것이 유의미하다고 생각합니다.
여러분들도 LLM을 이용하다가보면
'~를 하십시오!'라고 말하지만, 막상 실제 하려고 보면 그게 어딨는데...?
하는 경우가 많았을거라고 생각합니다.
실제 알고보니 인터페이스 등이 변경되어서 없는 경우도 많습니다...
그렇다보니 실제 내가 보는 시각적 정보를 AI와 공유한다는 것이 유의미할 것이라고 생각합니다.
지금 보이는 영상과 같이 해당 항목에 표시를 해주고, 추후 업데이트가 된다면 더 많은 상호작용이 될 것으로 보입니다. (웹의 경우에는 실제 작업까지 AI가 완료되는 수준까지 진보하지 않을까 예측중.., 더 진보한다면 아마 현실에서의 작업조차도 할 수 있지 않을까 [로보틱스를 이용하여]라고 생각하고 있습니다.)
왜 이런 기술이 유용한지에 대해서 더 이야기를 드리자면...
아예 모르는 사람도 전문적이거나 잘 모르면 하지 못하는 일들에 도전하고, 성공할 수 있다는 점입니다.
예를 들자면, 해당 기술 + SmartGlass만 있다면
초등학생도 자동차 수리, 컴퓨터 조립 등...을 이루어낼 수 있겠죠.
옆에서 알려주는 사람, 직접 찾아보기 등...이 필요가 없는 시대가 될 것으로 전망하고 있습니다.
Google에서는 2026년에 스마트글래스를 출시할 예정에 있습니다.
스마트글래스의 사용에서 좋은 사용감을 주기위한 기본적인 소프트웨어 측면에서의 발전이 많은 회사들에서 나오고 있다는 것이 기대됩니다.
물론, 아직 단일 스마트글래스 업계에서 선두주자는 Meta긴 합니다. 하지만, 한국에서는 Meta의 AI 프로덕트에 접근할 수 없다는 문제도 있다보니 실제 체감하지 못하고 있다고 보이기도 합니다.
[Meta 레이벤 영상]
저는 해당 영상에서 말하는듯이 휴대폰을 들고 다니지 않는 미래를 예측하고 있기 때문에 꽤나 스마트글래스와 같은 웨어러블 기기들, 로보틱스의 진보를 유심히 지켜보고 있습니다. 관련된 투자 리서치도 한 번 해보시는 것을 추천드립니다.
#smartglass #wearable #AI #LLM #Gemini #google #Meta #스마트글래스 #리서치 #생각 #인사이트
이 글에 언급되어진 영상은 네이버에서의 길찾기(스마트폰내) 모드에 대한 영상입니다. 해당 기능도 추후 스마트글래스에서 사용가능하지 않을까 싶습니다.
이 글에 첨부된 영상은 제가 실제로 Gemini Live (모바일에서 채팅창 옆의 음형 모양)을 이용하는 것입니다.
해당 항목은 카메라, 화면 공유 등의 기능을 지원합니다.
실제 우리가 보는 화면을 AI가 동시에 보고 판단해서 답변 제공/인터랙티브를 한다는 것이 유의미하다고 생각합니다.
여러분들도 LLM을 이용하다가보면
'~를 하십시오!'라고 말하지만, 막상 실제 하려고 보면 그게 어딨는데...?
하는 경우가 많았을거라고 생각합니다.
실제 알고보니 인터페이스 등이 변경되어서 없는 경우도 많습니다...
그렇다보니 실제 내가 보는 시각적 정보를 AI와 공유한다는 것이 유의미할 것이라고 생각합니다.
지금 보이는 영상과 같이 해당 항목에 표시를 해주고, 추후 업데이트가 된다면 더 많은 상호작용이 될 것으로 보입니다. (웹의 경우에는 실제 작업까지 AI가 완료되는 수준까지 진보하지 않을까 예측중.., 더 진보한다면 아마 현실에서의 작업조차도 할 수 있지 않을까 [로보틱스를 이용하여]라고 생각하고 있습니다.)
왜 이런 기술이 유용한지에 대해서 더 이야기를 드리자면...
아예 모르는 사람도 전문적이거나 잘 모르면 하지 못하는 일들에 도전하고, 성공할 수 있다는 점입니다.
예를 들자면, 해당 기술 + SmartGlass만 있다면
초등학생도 자동차 수리, 컴퓨터 조립 등...을 이루어낼 수 있겠죠.
옆에서 알려주는 사람, 직접 찾아보기 등...이 필요가 없는 시대가 될 것으로 전망하고 있습니다.
Google에서는 2026년에 스마트글래스를 출시할 예정에 있습니다.
스마트글래스의 사용에서 좋은 사용감을 주기위한 기본적인 소프트웨어 측면에서의 발전이 많은 회사들에서 나오고 있다는 것이 기대됩니다.
물론, 아직 단일 스마트글래스 업계에서 선두주자는 Meta긴 합니다. 하지만, 한국에서는 Meta의 AI 프로덕트에 접근할 수 없다는 문제도 있다보니 실제 체감하지 못하고 있다고 보이기도 합니다.
[Meta 레이벤 영상]
저는 해당 영상에서 말하는듯이 휴대폰을 들고 다니지 않는 미래를 예측하고 있기 때문에 꽤나 스마트글래스와 같은 웨어러블 기기들, 로보틱스의 진보를 유심히 지켜보고 있습니다. 관련된 투자 리서치도 한 번 해보시는 것을 추천드립니다.
[Gemini : Google 생태계로 당신의 삶을 통합하다]
Gemini는 구글생태계의 다른 프로덕트들과 호환성이 좋습니다.
Google Drive, Google Sheet, Google Calander, Google Keep, Google Task, NotebookLM, Google Photo etc...와 호환이 됩니다.
Google Drive에서 문서를 가져와서 활용하는 것은 당연히 가능하며 (아직 Gemini를 통해 Google Drive에 전송하는 것은 안 됩니다..)
우리가 해야 할 일들을 Google Calander에 정리하고 시간이 되면 휴대폰으로 알림을 받고, Gemini와 대화하며 떠오른 내용 메모해야할 것들을 Google Keep에 메모하고 과제가 있다면 Google Task를 통해 관리할 수 있습니다.
단순히 Gemini에서 채팅으로 대부분의 일들이 가능하다는 것을 알게되니 Gemini를 통해 연계되어 활용할 수 있는 Google의 생태계 프로덕트들에 대해서 꽤나 찾아보고 더 실용적으로 활용할 수 있는 방법이 더 있을까?를 계속 생각하며 찾아보게 됩니다.
아마 이것이 Google에서 원하는 연계적인 생태계 통합, 생태계로의 사용자 유입이 아닐까라고 생각하고 있습니다.
이렇게 유입된다면 사용자들은 구글 생태계에 유입되어서 빠져나가지 못하는 충실한 충성고객이 될 확률이 높다고 보입니다. 구글도 그러한 바를 노리고 있는 것으로 보이구요,
#AI #google #Gemini #LLM #프로덕트 #Product #생각 #인사이트
Gemini는 구글생태계의 다른 프로덕트들과 호환성이 좋습니다.
Google Drive, Google Sheet, Google Calander, Google Keep, Google Task, NotebookLM, Google Photo etc...와 호환이 됩니다.
Google Drive에서 문서를 가져와서 활용하는 것은 당연히 가능하며 (아직 Gemini를 통해 Google Drive에 전송하는 것은 안 됩니다..)
우리가 해야 할 일들을 Google Calander에 정리하고 시간이 되면 휴대폰으로 알림을 받고, Gemini와 대화하며 떠오른 내용 메모해야할 것들을 Google Keep에 메모하고 과제가 있다면 Google Task를 통해 관리할 수 있습니다.
단순히 Gemini에서 채팅으로 대부분의 일들이 가능하다는 것을 알게되니 Gemini를 통해 연계되어 활용할 수 있는 Google의 생태계 프로덕트들에 대해서 꽤나 찾아보고 더 실용적으로 활용할 수 있는 방법이 더 있을까?를 계속 생각하며 찾아보게 됩니다.
아마 이것이 Google에서 원하는 연계적인 생태계 통합, 생태계로의 사용자 유입이 아닐까라고 생각하고 있습니다.
이렇게 유입된다면 사용자들은 구글 생태계에 유입되어서 빠져나가지 못하는 충실한 충성고객이 될 확률이 높다고 보입니다. 구글도 그러한 바를 노리고 있는 것으로 보이구요,
[Google Personal Intelligence 공개]
일반적인 AI는 개인 메모리와 대화내역, 인터넷을 기반으로 작동합니다. 만약, 프롬프트, 메모리, 데이터, 첨부 데이터를 컨트롤 하지않고, 요구하는 내용이 같다면 대략 비슷한 답변을 제공합니다.
하지만, Personal Intelligence는 대화메모리, 개인의 데이터베이스, gmail, Youtube 계정, google Photo, Drive, google Calander etc...
구글에 한 계정으로 연동되는 모든 서비스를 참고하여 개인 데이터 기반으로 사고하여 답변을 제공합니다.
즉, 개인에 대해 정보를 확인하여 제공한다는 것이죠.
해당 과정에서 정보들은 단순히 ‘AI’의 참고용도로만 사용된다고 합니다.
또한, 사용자는 참고할 서비스를 빼거나 추가하여 선택할 수 있다고 합니다.
사용 예시 (원문)
‘너무 방대한 데이터’로 병목이나 문제가 생길 수 있지 않나요?
> 컨텍스트 패킹이라는 방법으로 해결했다고 합니다. (필요한 정보와 연결되는 정보들만 참고하고 그것을 압축시켜서 처리)
저는 GraphRAG가 방법이 아닐까 했는데, 유사한 느낌인데 다른 방법인것 같네요. 동시에 사용되면 더 좋지 않을까 싶습니다.
저는 AI가 참고할 수 있는 메모리와 데이터베이스, 컨텍스트 및 사용자에 대한 정보들이 중요하다고 생각하는데 실제 점점 AI가 참고할 수 있는 정보의 범위가 넓어지고 있는 것 같습니다.
또한, 구글은 생태계가 워낙 넓어서 자사 프로덕트만 연동되게 한 상태인데 추후 정보 데이터들을 취합하는 것에 특화된 프로덕트가 있다면 외부 생태계와도 연결될 수 있지 않을까 싶습니다. (아마 그런 프로덕트가 있으면 AI 서비스 기업에서는 인수하려고 하겠죠.) [이미 구글은 기업 대상 RAG 프로덕트를 공급중에 있습니다 - Vertex라고 있습니다.]
추후, 스마트글래스와 같은 웨어러블 기기들로 데이터베이스를 구성하고 그 데이터베이스는 GraphRAG, 컨텍스트 패킹 등..의 기술로 참고하기 쉽게 정제되고, AI가 참고하여 좋은 결과물을 주고, 그 대화와 결과물들 조차도 데이터베이스로 통합되고 더 나은 결과물을 제공하는 자기개선적 구조가 될 수 있지 않을까 싶습니다.
단순히, AI가 활용할 수 있는 것들이 늘어나 AI의 세계관이 확장되는 것만이 아닌 개인의 세계관이 광대하게 확장되는 미래가 올 것으로 전망합니다.
아직은 미국 사용자 중 google AI PRO, ULTRA 대상으로 제공된다고 합니다.
#AI #Gemini #google #LLM #Tech #인사이트 #생각
일반적인 AI는 개인 메모리와 대화내역, 인터넷을 기반으로 작동합니다. 만약, 프롬프트, 메모리, 데이터, 첨부 데이터를 컨트롤 하지않고, 요구하는 내용이 같다면 대략 비슷한 답변을 제공합니다.
하지만, Personal Intelligence는 대화메모리, 개인의 데이터베이스, gmail, Youtube 계정, google Photo, Drive, google Calander etc...
구글에 한 계정으로 연동되는 모든 서비스를 참고하여 개인 데이터 기반으로 사고하여 답변을 제공합니다.
즉, 개인에 대해 정보를 확인하여 제공한다는 것이죠.
해당 과정에서 정보들은 단순히 ‘AI’의 참고용도로만 사용된다고 합니다.
또한, 사용자는 참고할 서비스를 빼거나 추가하여 선택할 수 있다고 합니다.
사용 예시 (원문)
1) ’내 차에 맞는 타이어를 추천해줘.‘
단순히 내 차에 맞는 타이어를 추천해달라고 하면, AI는 모르는 데이터가 너무 많습니다. 사용자의 자동차가 무엇인지 모르죠.
하지만, Perosnal Intelligence는 구글 포토에 접근해, 사용자의 자동차가 어떤 회사의 어떤 모델인지 확인하고 심지어 사용자가 어떤 식으로 자주 운전하는지, 여행을 많이 가는지, 단순히 출퇴근용인지 등...을 파악하여 사용자에게 맞게 추천해줍니다.
2) 특색있는 여행지를 추천해줘.
구글 포토, 드라이브, Gmail 등..을 참고하여 사용자가 여행을 가서 어떤 사진을 찍고, 어떤 활동을 좋아했는지 등...을 파악하여 알맞는 여행지와 활동을 추천해줍니다.
3) 내가 읽을 책 추천해줘.
평소 개인의 관심사를 연동되는 서비스들 내에서 찾아내 그것에 알맞는 책을 추천해줍니다.
‘너무 방대한 데이터’로 병목이나 문제가 생길 수 있지 않나요?
> 컨텍스트 패킹이라는 방법으로 해결했다고 합니다. (필요한 정보와 연결되는 정보들만 참고하고 그것을 압축시켜서 처리)
저는 GraphRAG가 방법이 아닐까 했는데, 유사한 느낌인데 다른 방법인것 같네요. 동시에 사용되면 더 좋지 않을까 싶습니다.
저는 AI가 참고할 수 있는 메모리와 데이터베이스, 컨텍스트 및 사용자에 대한 정보들이 중요하다고 생각하는데 실제 점점 AI가 참고할 수 있는 정보의 범위가 넓어지고 있는 것 같습니다.
또한, 구글은 생태계가 워낙 넓어서 자사 프로덕트만 연동되게 한 상태인데 추후 정보 데이터들을 취합하는 것에 특화된 프로덕트가 있다면 외부 생태계와도 연결될 수 있지 않을까 싶습니다. (아마 그런 프로덕트가 있으면 AI 서비스 기업에서는 인수하려고 하겠죠.) [이미 구글은 기업 대상 RAG 프로덕트를 공급중에 있습니다 - Vertex라고 있습니다.]
추후, 스마트글래스와 같은 웨어러블 기기들로 데이터베이스를 구성하고 그 데이터베이스는 GraphRAG, 컨텍스트 패킹 등..의 기술로 참고하기 쉽게 정제되고, AI가 참고하여 좋은 결과물을 주고, 그 대화와 결과물들 조차도 데이터베이스로 통합되고 더 나은 결과물을 제공하는 자기개선적 구조가 될 수 있지 않을까 싶습니다.
단순히, AI가 활용할 수 있는 것들이 늘어나 AI의 세계관이 확장되는 것만이 아닌 개인의 세계관이 광대하게 확장되는 미래가 올 것으로 전망합니다.
아직은 미국 사용자 중 google AI PRO, ULTRA 대상으로 제공된다고 합니다.
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Forwarded from COINNESS News Feed (코인니스)
[토스, 자체 메인넷 및 코인 발행 추진]
토스가 자체 메인넷 구축과 함께 자체 디지털자산 발행을 추진하고 있다고 블록미디어가 보도했다. 토스는 레이어1 블록체인 네트워크(메인넷) 기반으로 자체 코인(네이티브 토큰)을 발행하고, 이를 결제 및 금융 서비스에 활용하는 방안을 논의 중이다. 향후 메인넷 위에 레이어2를 얹는 구조를 통해 확장성과 유동성을 확보하는 방향도 고려 중이다. 웹3 지갑 개발도 병행 중이다. 별도의 앱 설치 없이 기존 토스 앱 내에 지갑 기능을 내장해 디지털자산 보관과 결제를 동시에 지원하는 것이 목표다.
https://coinness.com/news/1153672
기사보기 : https://www.blockmedia.co.kr/archives/1073826?utm_source=telegram&utm_medium=social#google_vignette
토스가 자체 메인넷 구축과 함께 자체 디지털자산 발행을 추진하고 있다고 블록미디어가 보도했다. 토스는 레이어1 블록체인 네트워크(메인넷) 기반으로 자체 코인(네이티브 토큰)을 발행하고, 이를 결제 및 금융 서비스에 활용하는 방안을 논의 중이다. 향후 메인넷 위에 레이어2를 얹는 구조를 통해 확장성과 유동성을 확보하는 방향도 고려 중이다. 웹3 지갑 개발도 병행 중이다. 별도의 앱 설치 없이 기존 토스 앱 내에 지갑 기능을 내장해 디지털자산 보관과 결제를 동시에 지원하는 것이 목표다.
https://coinness.com/news/1153672
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