Бүгін елдің барлығы шулап жатқан ақпарат:
Осы біз отырған Telegram мессенджері 2024 жылы $1.4 млрд кіріс жасап, $540 млн таза табыс жасаған. Ал компанияда бар болғаны 60 адам жұмыс істейді.
Гений деген Дуров қой, ә?
Осы біз отырған Telegram мессенджері 2024 жылы $1.4 млрд кіріс жасап, $540 млн таза табыс жасаған. Ал компанияда бар болғаны 60 адам жұмыс істейді.
Гений деген Дуров қой, ә?
🔥42👍7🤯7👎1
Обшым…
“Майкрософт ЖИ құралдарын код жазуда қалай қолданады екен?” деген сұрақ қойып едім. Сөйтсем, күні кеше өздері соған жауап беріп тастапты.
Видеоны көріп шығуға ерінетін адамдар үшін қазақша қысқа да нұсқа жазып кетейін:
Microsoft әзірлеушілері жасанды интеллектіні нақты бағдарламалау процесінде бірнеше бағытта қолданып жатыр. Міне, соның негізгі қолдану салалары:
• Идея ойлап табу (Ideation): Жасанды интеллект құралдары идеяларды жылдам ойлап тауып, әртүрлі тәсілдерді зерттеу үшін қолданылады [1-3]. Бұл әзірлеушілерге “суперқабілет” сыйлайды — олар өздерімен және жасанды интеллектімен параллель түрде бірнеше диалог жүргізе алады [3, 4]. Бұл нөлден бастап алғашқы нұсқаны жасауға көмектесіп, әрі қарайғы әңгімеге және идеяны дамытуға мүмкіндік береді [3, 5].
• Кодты автоматты түрде толықтыру (Ghost Text): Жасанды интеллект бағдарламашы IDE-де код жазып жатқан кезде толықтыру нұсқаларын ұсынады, бұл уақытты үнемдейді [6-8].
• Құжаттама және кодқа түсініктеме жазу: ЖИ әдістер мен API-лерге арналған XML түсініктемелер сияқты құжаттамаларды автоматты түрде жасайды [9-13]. Бұл көпшілік бағдарламашылар үшін жалықтыратын жұмысты автоматтандырып, бос парақтан бастау қиыншылығын жеңуге көмектеседі [12, 14]. Сонымен қатар, код құрылымына негізделген құжаттама кестелерін де жасауға болады [15, 16].
• Код генерациясы: ЖИ қарапайым функциялардан бастап күрделі іске асыруларға дейін код жасай алады [17-19]. Мысалы, Shuffle және Take сияқты LINQ әдістерінің іске асырылуын немесе нақты синтаксисті талдай алатын regex-терді құру [17, 19, 20; 21-23]. ЖИ ерекше жағдайларды да ескеріп, орта айнымалыларды дұрыс өңдеуге арналған кодты да жаза алады [24, 25].
• Тестілеу: ЖИ тест кодтарын және ерекше жағдайларды қамтитын тест сценарийлерін жасай алады [26-29]. Сонымен қатар, жаңа функцияларды қамтитындай етіп бар тесттерді өзгертуге көмектеседі [30, 31].
• Жөндеу және қате талдау: ЖИ тест сәтсіздіктерін талдап, қателіктің негізгі себебін анықтап, ықтимал шешімдер ұсына алады [32-35]. Бұл әзірлеушілерге уақытты үнемдеуге және логтар мен дамптарды қолмен қарауға кететін еңбекті азайтуға көмектеседі [32, 36].
• Кодқа шолу (Code Review): ЖИ кодтағы ықтимал қауіпсіздік, өнімділік немесе ағын мәселелерін анықтап, шолуға көмектеседі [37-39]. Сонымен қатар, код құрылымын қарап, проблемаларды белгілеуі мүмкін [38, 39].
• Ұсақ-түйек тапсырмаларды автоматтандыру: ЖИ әзірлеушілердің жақсы білетін, бірақ істегісі келмейтін, қайталанатын және көп уақыт алатын тапсырмаларды автоматтандырады [16, 40]. Бұл күрделірек немесе құнды жұмыстарға уақыт бөлуге мүмкіндік береді [40].
• Кодты жетілдіру және оңтайландыру: ЖИ кодты жүзеге асыру үшін тиімді алгоритмдер мен әдістер ұсына алады [20, 41]. Сонымен қатар, ғылыми зерттеулер мен басқа жүйелердегі тәжірибелерге сүйене отырып, оңтайландыру мүмкіндіктерін көрсетеді [42, 43].
• Ескі кодты түсіну және сақтау: ЖИ түсініксіз, мұрағаттық кодтарды талдап, оларға түсініктеме немесе сипаттама жасау арқылы оны түсінуге көмектесе алады [9, 10, 44].
• Ашық мәселелерді шешу: Copilot сияқты құралдардың көмегімен ЖИ репозиторийдегі ашық мәселелерді шешіп, қажетті код өзгерістерін енгізіп, pull request жіберуге мүмкіндік береді [45-47].
Маңыздысы — сарапшылар ЖИ әрқашан 100% дұрыс бола бермейтінін және адам бақылауын қажет ететінін атап өтеді [11, 22, 35, 48]. ЖИ жасаған код әдетте бастама немесе жобаның негізі ретінде қарастырылады және оны әзірлеушілер қарап, түзетіп, сынақтан өткізуі қажет [11, 19, 22, 27, 35, 49]. Жасанды интеллект әзірлеушілерді толық алмастырмай, олардың тиімділігі мен өнімділігін арттыру құралы ретінде қарастырылады [16, 27].
@timurdaninfo
“Майкрософт ЖИ құралдарын код жазуда қалай қолданады екен?” деген сұрақ қойып едім. Сөйтсем, күні кеше өздері соған жауап беріп тастапты.
Видеоны көріп шығуға ерінетін адамдар үшін қазақша қысқа да нұсқа жазып кетейін:
Microsoft әзірлеушілері жасанды интеллектіні нақты бағдарламалау процесінде бірнеше бағытта қолданып жатыр. Міне, соның негізгі қолдану салалары:
• Идея ойлап табу (Ideation): Жасанды интеллект құралдары идеяларды жылдам ойлап тауып, әртүрлі тәсілдерді зерттеу үшін қолданылады [1-3]. Бұл әзірлеушілерге “суперқабілет” сыйлайды — олар өздерімен және жасанды интеллектімен параллель түрде бірнеше диалог жүргізе алады [3, 4]. Бұл нөлден бастап алғашқы нұсқаны жасауға көмектесіп, әрі қарайғы әңгімеге және идеяны дамытуға мүмкіндік береді [3, 5].
• Кодты автоматты түрде толықтыру (Ghost Text): Жасанды интеллект бағдарламашы IDE-де код жазып жатқан кезде толықтыру нұсқаларын ұсынады, бұл уақытты үнемдейді [6-8].
• Құжаттама және кодқа түсініктеме жазу: ЖИ әдістер мен API-лерге арналған XML түсініктемелер сияқты құжаттамаларды автоматты түрде жасайды [9-13]. Бұл көпшілік бағдарламашылар үшін жалықтыратын жұмысты автоматтандырып, бос парақтан бастау қиыншылығын жеңуге көмектеседі [12, 14]. Сонымен қатар, код құрылымына негізделген құжаттама кестелерін де жасауға болады [15, 16].
• Код генерациясы: ЖИ қарапайым функциялардан бастап күрделі іске асыруларға дейін код жасай алады [17-19]. Мысалы, Shuffle және Take сияқты LINQ әдістерінің іске асырылуын немесе нақты синтаксисті талдай алатын regex-терді құру [17, 19, 20; 21-23]. ЖИ ерекше жағдайларды да ескеріп, орта айнымалыларды дұрыс өңдеуге арналған кодты да жаза алады [24, 25].
• Тестілеу: ЖИ тест кодтарын және ерекше жағдайларды қамтитын тест сценарийлерін жасай алады [26-29]. Сонымен қатар, жаңа функцияларды қамтитындай етіп бар тесттерді өзгертуге көмектеседі [30, 31].
• Жөндеу және қате талдау: ЖИ тест сәтсіздіктерін талдап, қателіктің негізгі себебін анықтап, ықтимал шешімдер ұсына алады [32-35]. Бұл әзірлеушілерге уақытты үнемдеуге және логтар мен дамптарды қолмен қарауға кететін еңбекті азайтуға көмектеседі [32, 36].
• Кодқа шолу (Code Review): ЖИ кодтағы ықтимал қауіпсіздік, өнімділік немесе ағын мәселелерін анықтап, шолуға көмектеседі [37-39]. Сонымен қатар, код құрылымын қарап, проблемаларды белгілеуі мүмкін [38, 39].
• Ұсақ-түйек тапсырмаларды автоматтандыру: ЖИ әзірлеушілердің жақсы білетін, бірақ істегісі келмейтін, қайталанатын және көп уақыт алатын тапсырмаларды автоматтандырады [16, 40]. Бұл күрделірек немесе құнды жұмыстарға уақыт бөлуге мүмкіндік береді [40].
• Кодты жетілдіру және оңтайландыру: ЖИ кодты жүзеге асыру үшін тиімді алгоритмдер мен әдістер ұсына алады [20, 41]. Сонымен қатар, ғылыми зерттеулер мен басқа жүйелердегі тәжірибелерге сүйене отырып, оңтайландыру мүмкіндіктерін көрсетеді [42, 43].
• Ескі кодты түсіну және сақтау: ЖИ түсініксіз, мұрағаттық кодтарды талдап, оларға түсініктеме немесе сипаттама жасау арқылы оны түсінуге көмектесе алады [9, 10, 44].
• Ашық мәселелерді шешу: Copilot сияқты құралдардың көмегімен ЖИ репозиторийдегі ашық мәселелерді шешіп, қажетті код өзгерістерін енгізіп, pull request жіберуге мүмкіндік береді [45-47].
Маңыздысы — сарапшылар ЖИ әрқашан 100% дұрыс бола бермейтінін және адам бақылауын қажет ететінін атап өтеді [11, 22, 35, 48]. ЖИ жасаған код әдетте бастама немесе жобаның негізі ретінде қарастырылады және оны әзірлеушілер қарап, түзетіп, сынақтан өткізуі қажет [11, 19, 22, 27, 35, 49]. Жасанды интеллект әзірлеушілерді толық алмастырмай, олардың тиімділігі мен өнімділігін арттыру құралы ретінде қарастырылады [16, 27].
@timurdaninfo
👍10🤔2
Обшым…
ЖИ әлеміндегі тартыс деген осындай болады екен.
Алдында OpenAI gpt 4.1 моделі мен Deep Research, Codex шығарды.
Кеше Google Gemini 5.5 пен Deep Think, т.с.с. шығарды.
Ал бүгін Anthropic күрделі жұмыстар үшін Opus 4, күнделікті шаруалар үшін Sonnet 4 және Claude Code шығарды.
Америкалықтарша айтқанда, what a time to be alive!
ЖИ әлеміндегі тартыс деген осындай болады екен.
Алдында OpenAI gpt 4.1 моделі мен Deep Research, Codex шығарды.
Кеше Google Gemini 5.5 пен Deep Think, т.с.с. шығарды.
Ал бүгін Anthropic күрделі жұмыстар үшін Opus 4, күнделікті шаруалар үшін Sonnet 4 және Claude Code шығарды.
Америкалықтарша айтқанда, what a time to be alive!
👍21🤯7
🆘 Әкелер;))
12 және 13 жастағы ұлдар өсіріп жатқандарыңыз бар ма?
Тәрбие жағын не істеп жатырсыздар? Әсіресе, Алматы, Астана сияқты қиындау қалаларда тұратындар?
Сосын өзің ІТ маманысың. Балаларыңды ІТ саласына қызықтырып жатырсыңдар ма?
Обшым… “Бала өспей ме, көкейді теспей ме?” дегендей, мен АҚШ деп, магистратура деп, анау деп, мынау деп жүргенде ұлдарым өсіп кетіпті…
Біз баяғыда адыраспан сияқты өзіміз өсіп едік. Қазіргілерді күтіп-баптап, бағбан болмасаң, болмайды ма, бірдеңе екен ғой;))
12 және 13 жастағы ұлдар өсіріп жатқандарыңыз бар ма?
Тәрбие жағын не істеп жатырсыздар? Әсіресе, Алматы, Астана сияқты қиындау қалаларда тұратындар?
Сосын өзің ІТ маманысың. Балаларыңды ІТ саласына қызықтырып жатырсыңдар ма?
Обшым… “Бала өспей ме, көкейді теспей ме?” дегендей, мен АҚШ деп, магистратура деп, анау деп, мынау деп жүргенде ұлдарым өсіп кетіпті…
Біз баяғыда адыраспан сияқты өзіміз өсіп едік. Қазіргілерді күтіп-баптап, бағбан болмасаң, болмайды ма, бірдеңе екен ғой;))
🔥29😁18
Ищем AI/ML-специалиста в HealthTech-стартап PulseGuard
Задачи:
• Определить болезни и параметры диагностики
• Обучить модель предсказания рисков
• Интегрировать в backend через API
• Настроить систему рекомендаций
• Тесты, доработка, улучшения
Нужен опыт с ML, Python, API и интерес к теме здоровья.
Формат: удалённо
Оплата: обсуждаем
Пиши в тг: bekiskhakov
WhatsApp: +996997777565
#вакансия #ML #AI #стартап #удалёнка #ищуработу #ищуработника
Задачи:
• Определить болезни и параметры диагностики
• Обучить модель предсказания рисков
• Интегрировать в backend через API
• Настроить систему рекомендаций
• Тесты, доработка, улучшения
Нужен опыт с ML, Python, API и интерес к теме здоровья.
Формат: удалённо
Оплата: обсуждаем
Пиши в тг: bekiskhakov
WhatsApp: +996997777565
#вакансия #ML #AI #стартап #удалёнка #ищуработу #ищуработника
👍6
Forwarded from Үздік БІЛІМ (Yergali)
Жасанды интеллекті қарапайым түсіндіру инста-сабақтарын бастадым.
Әр сабақ 1-1.5 минуттық қысқа видеолардан болады.
1-сабақ. NLP, LLM, GPT дегендер не?
2-сабақ. Трансформер моделі қалай жасалады?
3-сабақ. Токенизация, токен деген не?
4-сабақ. Эмбеддинг мақсаты не?
5-сабақ. Токенге назар аудару қалай жүреді?
6-сабақ. Softmax қалай жұмыс жасайды?
7-сабақ. Терең оқытуда параметрлердің құралуы
8-сабақ. Нейрон қалай жұмыс жасайды?
9-сабақ. Чат GPT қалай жұмыс жасайды?
10-сабақ. LLM/GPT модельдерді жақсарту үшін
Осы сабақтарды @yergali.expert инстаграмға жүктеп қойдым.
Ұнады ма? Жалғассын ба?
Әр сабақ 1-1.5 минуттық қысқа видеолардан болады.
1-сабақ. NLP, LLM, GPT дегендер не?
2-сабақ. Трансформер моделі қалай жасалады?
3-сабақ. Токенизация, токен деген не?
4-сабақ. Эмбеддинг мақсаты не?
5-сабақ. Токенге назар аудару қалай жүреді?
6-сабақ. Softmax қалай жұмыс жасайды?
7-сабақ. Терең оқытуда параметрлердің құралуы
8-сабақ. Нейрон қалай жұмыс жасайды?
9-сабақ. Чат GPT қалай жұмыс жасайды?
10-сабақ. LLM/GPT модельдерді жақсарту үшін
Осы сабақтарды @yergali.expert инстаграмға жүктеп қойдым.
Ұнады ма? Жалғассын ба?
🔥35👍20
Apple ғой… Керемет қадам жасапты.
Edge AI деген осы. Біртіндеп-біртіндеп non-API AI яғни local AI қатты дамитын болса керек. Open Source LLM жасаушылар да сол бағытқа қатты күш салып жатыр. Google-дің өзі жақында осыған ұқсас функция жасады.
Cursor дегендерге әупінсорс локал модельмен қосылып вайбкодтай берсек, бұлардың бизнесі әлі талай жаңаша бағытқа ирелеңдеп бұрылатын сияқты ғой…
Edge AI деген осы. Біртіндеп-біртіндеп non-API AI яғни local AI қатты дамитын болса керек. Open Source LLM жасаушылар да сол бағытқа қатты күш салып жатыр. Google-дің өзі жақында осыған ұқсас функция жасады.
Cursor дегендерге әупінсорс локал модельмен қосылып вайбкодтай берсек, бұлардың бизнесі әлі талай жаңаша бағытқа ирелеңдеп бұрылатын сияқты ғой…
👍7
Лучший способ понять, что вам нравится, — просто попробовать.
В Яндекс Практикуме в Казахстане почти у каждого курса по программированию есть бесплатная часть. На ней можно попробовать себя в роли фронтендера, тестировщика или разработчика. Платить или привязывать карту не нужно.
Переходите в каталог курсов и выбирайте то, что вам откликается. Если не понравится одно, можно попробовать себя в чём-то другом. Занятия ведут эксперты из Яндекса и других IT-компаний — лидеров.
Используйте промокод KZ2025, чтобы оплатить любой курс Яндекс Практикума в Казахстане со скидкой 12%.
Партнёрский материал
В Яндекс Практикуме в Казахстане почти у каждого курса по программированию есть бесплатная часть. На ней можно попробовать себя в роли фронтендера, тестировщика или разработчика. Платить или привязывать карту не нужно.
Переходите в каталог курсов и выбирайте то, что вам откликается. Если не понравится одно, можно попробовать себя в чём-то другом. Занятия ведут эксперты из Яндекса и других IT-компаний — лидеров.
Используйте промокод KZ2025, чтобы оплатить любой курс Яндекс Практикума в Казахстане со скидкой 12%.
Партнёрский материал
👍7👎7🔥2😢1
Вайб-кодиң
Сіздер де мен сияқты Sonnet-ке біресе алғыс айтып марқайып, біресе қарғыс айтып қырылысып жүрсіздер ме?;))
Сіздер де мен сияқты Sonnet-ке біресе алғыс айтып марқайып, біресе қарғыс айтып қырылысып жүрсіздер ме?;))
2030 жыл. Сен – әлемге танымал AI әзірлеушісің.
Бірақ бәрі қайдан басталды?..
Tomorrow School-дан!
Astana Hub ұсынған алғашқы жасанды интеллект мектебі.
ТЕГІН оқуға түсіп, 6 бағыттың бірін таңдадың…
🔹 Киберқауіпсіздік
🔹 Блокчейн
🔹 Ойындар
🔹 Full Stack
🔹 Жасанды интеллект
🔹 Мобильді қосымша жасау
18 ай – шынайы жаттығу алаңы!
50+ жоба, 20+ тіл, тірі лекциялар, атмосфера – 🔥
Оған өту үшін тест емес. Когнитивті ойыннан өтуіңіз керек. Сондай-ақ, 4 апталық интенсив.
Ендеше, ерекше болуға дайынсың ба?
Онда өтінімді осы сілтеме арқылы жібер.
Болашағың қазірден басталады!
⸻
@timurdaninfo
Бірақ бәрі қайдан басталды?..
Tomorrow School-дан!
Astana Hub ұсынған алғашқы жасанды интеллект мектебі.
ТЕГІН оқуға түсіп, 6 бағыттың бірін таңдадың…
🔹 Киберқауіпсіздік
🔹 Блокчейн
🔹 Ойындар
🔹 Full Stack
🔹 Жасанды интеллект
🔹 Мобильді қосымша жасау
18 ай – шынайы жаттығу алаңы!
50+ жоба, 20+ тіл, тірі лекциялар, атмосфера – 🔥
Оған өту үшін тест емес. Когнитивті ойыннан өтуіңіз керек. Сондай-ақ, 4 апталық интенсив.
Ендеше, ерекше болуға дайынсың ба?
Онда өтінімді осы сілтеме арқылы жібер.
Болашағың қазірден басталады!
⸻
@timurdaninfo
🔥17
ChatGPT-ді (2025 жылғы маусымда) қалай дұрыс пайдалану керек?
Көбі өз тапсырмаларына сәйкес ЕМЕС модельдерді пайдаланып жүр, сосын нәтижесі неге нашар шықты деп таң қалады…
Міне, сіздің уақытыңыз бен жүйкеңізді үнемдейтін толық нұсқаулық:
1. GPT-4o
Қайда қолдану керек: Жылдам әрі жалпы мақсаттағы тапсырмалар
Неге: Найзағайдай жылдам, күнделікті қажеттіліктің 90%-ын орындай алады
Мысал: Жарнамалық мәтін жазу (сатуға итермелеп, көмектесетін)
2. o3 (Жыртқыш)
Қайда қолдану керек: Күрделі логика немесе маңызды бизнес шешімдер
Неге: Баяулау, бірақ ең ақылды көмекші (жалпы, ассистент деген мағынада) секілді ойлайды
Мысал: Шынайы логикаға сүйенетін стратегиялық бизнес жоспарлау
3. GPT-4.5
Қайда қолдану керек: Креатив жазбалар мен батыл идеяларды зерттеу
Неге: Идеяларды тереңдете дамыта алады, бренд стиліңізді сақтайды
Мысал: Бірінші жолдан-ақ оқырманды баурап алатын видеоскрипт жазу (VSL дейді)
4. GPT-4.1
Қайда қолдану керек: Жылдам код жазу және деректерді талдау
Неге: Жылдамдық пен техникалық шеберліктің мінсіз балансы
Мысал: Бұзылмайтын лендинг беттерін жасау
5. Терең зерттеу функциясы (Deep Research Feature)
Қайда қолдану керек: Көп дереккөздерден кешенді зерттеу
Неге: Ғылыми зерттеушідей деректерді біріктіреді
Мысал: 20+ бәсекелес бойынша әртүрлі дереккөзден ақпаратты жинақтап, талдау
⚠️ Мыналардан Аулақ Болыңыз:
→ o4-mini, o4-mini-high, o1 pro mode, GPT-4.1-mini
(Бұлар көп “алжиды” яғни галлюцинация жасайды)
Оны осылай елестетіңіз:
• 4o = сіздің көмекші-интерн (тез әрі қабілетті)
• 4.5 = сіздің шығармашылық жетекшіңіз (креатив данышпан)
• o3 = сіздің серіктес-атқосшыңыз (стратег әрі байсалды)
• 4.1 = сіздің бағдарламашыңыз (кодинг пен операция)
• Deep Research = сіздің аналитигіңіз (ақпарат синтезінің шебері)
Ақпарат пайдалы болса, бөліс.
Маған жазыл: @timurdaninfo
Көбі өз тапсырмаларына сәйкес ЕМЕС модельдерді пайдаланып жүр, сосын нәтижесі неге нашар шықты деп таң қалады…
Міне, сіздің уақытыңыз бен жүйкеңізді үнемдейтін толық нұсқаулық:
1. GPT-4o
Қайда қолдану керек: Жылдам әрі жалпы мақсаттағы тапсырмалар
Неге: Найзағайдай жылдам, күнделікті қажеттіліктің 90%-ын орындай алады
Мысал: Жарнамалық мәтін жазу (сатуға итермелеп, көмектесетін)
2. o3 (Жыртқыш)
Қайда қолдану керек: Күрделі логика немесе маңызды бизнес шешімдер
Неге: Баяулау, бірақ ең ақылды көмекші (жалпы, ассистент деген мағынада) секілді ойлайды
Мысал: Шынайы логикаға сүйенетін стратегиялық бизнес жоспарлау
3. GPT-4.5
Қайда қолдану керек: Креатив жазбалар мен батыл идеяларды зерттеу
Неге: Идеяларды тереңдете дамыта алады, бренд стиліңізді сақтайды
Мысал: Бірінші жолдан-ақ оқырманды баурап алатын видеоскрипт жазу (VSL дейді)
4. GPT-4.1
Қайда қолдану керек: Жылдам код жазу және деректерді талдау
Неге: Жылдамдық пен техникалық шеберліктің мінсіз балансы
Мысал: Бұзылмайтын лендинг беттерін жасау
5. Терең зерттеу функциясы (Deep Research Feature)
Қайда қолдану керек: Көп дереккөздерден кешенді зерттеу
Неге: Ғылыми зерттеушідей деректерді біріктіреді
Мысал: 20+ бәсекелес бойынша әртүрлі дереккөзден ақпаратты жинақтап, талдау
⚠️ Мыналардан Аулақ Болыңыз:
→ o4-mini, o4-mini-high, o1 pro mode, GPT-4.1-mini
(Бұлар көп “алжиды” яғни галлюцинация жасайды)
Оны осылай елестетіңіз:
• 4o = сіздің көмекші-интерн (тез әрі қабілетті)
• 4.5 = сіздің шығармашылық жетекшіңіз (креатив данышпан)
• o3 = сіздің серіктес-атқосшыңыз (стратег әрі байсалды)
• 4.1 = сіздің бағдарламашыңыз (кодинг пен операция)
• Deep Research = сіздің аналитигіңіз (ақпарат синтезінің шебері)
Ақпарат пайдалы болса, бөліс.
Маған жазыл: @timurdaninfo
👍40🔥8