Куда прятать ключи API, когда работает ИИ-ассистент

API-ключ, по сути пароль к сервису, который часто лежит в файле .env, а ИИ-ассистент читает его, чтобы запустить ваш проект. Проблема в том, что ключ попадает в окно диалога: ассистент может случайно вывести его в лог или выполнить чужую инструкцию из стороннего файла.

Автор статьи предлагает выход: не давать ассистенту ключи напрямую. Храните их в менеджере секретов, передавайте через прокси, который подставляет ключ сам, или запускайте команды так, чтобы значение оставалось за пределами контекста. Разбор на dev.to поможет понять, как устроить это на своём первом проекте.

15 MCP-серверов, которые подключают ИИ к вашим инструментам

ИИ-агент может написать код, но без связи с реальными системами он работает вслепую: не видит ваш репозиторий, не читает дизайн и не проверяет ошибки в проде. В обзоре LogRocket собрали 15 серверов: GitHub для кода и пулреквестов, Figma для перевода дизайна в код, Sentry для отладки, Playwright для браузерных тестов, плюс облачные сервисы вроде AWS, Cloudflare и Netlify.

Полный список с примерами — хорошая старт для начала любого проекта.

— Зачем ты залил код сразу в прод?
— Кто я такой, чтобы идти против божественных методов?
— Ты уволен.

Обычный Wi-Fi превратили в камеру

Исследователи показали, что по сигналу обычного Wi-Fi можно строить изображения находящихся рядом людей и их окружения. Без специального оборудования — достаточно стандартной Wi-Fi-сети и алгоритмов обработки отражённого сигнала.

Технология ещё в стадии исследований, но сам факт, что для этого хватает домашнего роутера, уже меняет ощущение приватности.

Пока это лабораторный результат, а не функция в вашем роутере. Но контур понятен: железо умеет больше, чем разрешено и как от этого обезопасить себя, пока непонятно. Подробнее в материале Slashdot.

Почему str.lower() иногда ломает проверку имён доменов

Регистр символа в Python зависит от версии Unicode интерпретатора. Сейчас unicodedata.unidata_version — 17.0.0, а протокол подготовки строк stringprep, который лежит в основе международных доменных имён, зафиксирован на Unicode 3.2.

Поэтому str.lower() и str.encode('idna') в разных версиях Python могут считать разные строки одинаковыми. В обычном коде это проходит незамеченным, а в проверке доменов или авторизации получается обход валидации.

В контексте безопасности не зовите str.lower() напрямую. Берите пакет idna: он реализует стандарт IDNA 2008 и не использует встроенные таблицы Unicode.

Seth Larson разбирает уязвимость и показывает, как это выглядит на практике.

Ваши варианты?

Разработчик заставил печатать HP Laser 1008a на macOS с помощью Claude Code

У HP Laser 1008a нет родного драйвера и AirPrint. Кубера Мехта из PolyThink это не остановило. Он взял Claude Code и за 30–40 промптов, потратив 4% месячного лимита, собрал патч к открытому драйверу SpliX.

Мехт говорит, что не разбирался в macOS-драйверах, но учился по ходу. Claude Code делал уверенные заявления, которые приходилось проверять и поправлять, и снял рутину, позволив одному человеку закрыть задачу, которая раньше требовала узкой специализации.

Разбор на The Register.

Делаем из плоского фото 3D-сцену со светом и тенями

В новом туториале Codrops Dominik Fojcik показывает, как обычное 2D-изображение начинает отбрасывать настоящие тени: без 3D-модели, одной текстурой. Берёте картинку, генерируете карту глубины и пропускаете свет через WebGPU-шейдер в Three.js.

Фишка в том, что готовые карты глубины обычно 8-битные, всего 256 градаций, и на гладких поверхностях свет ловит ступеньки. Автор же разбирает, как конвертировать карту в float, слегка размыть и сохранить в half-float, чтобы шум исчез.

Работает пока только где есть WebGPU. Пошаговый туториал на Codrops.

Водяной знак Claude: как статистика выдаёт машинный текст

Если вы гоняете через Claude черновики, переводы или правки, знайте: в сгенерированных текстах новых моделей появится скрытый след. Не невидимые символы, а смещение выбора между близкими по смыслу словами по секретному ключу.

Anthropic объяснила: на «равноправных» шагах модель получает лёгкий толчок к одним кандидатам и от других. Отдельный выбор незаметен, но на дистанции складывается в узнаваемую подпись, которую проверит только сама компания.

Спорная деталь — асимметрия: вы не убедитесь, что текст чист, а вот Anthropic может. Переводы и переписывания проходят через Claude целиком, поэтому маркируются сильнее. Если пишете важный текст, берите черновик у Claude и переписывайте своими словами.

Заражённый arrayref запускал чужой код на cargo build

Build-скрипт в Rust выполняется, когда вы собираете проект. Этим и воспользовались: 20 августа команде безопасности сообщили про пакет proc-macro1, чей build-скрипт тянул вредоносную нагрузку с чужого сервера. Запускать ничего не надо, хватает сборки.

В то же утро кто-то перевыпустил популярный arrayref и добавил ему зависимость на этот пакет. Обновили зависимости, сказали cargo build — и чужой код уже отработал у вас на машине. Следом досталось internment и append-only-vec того же автора. Владельца аккаунта никто не винит: похоже, увели машину или ключи.

Заражённые версии сняли за 86–107 минут. Кажется, что мало, но ночная сборка в CI попадает в такое окно легко. Загляните в ~/.cargo/registry/cache: если одна из версий там лежит, чистите кэш и пересобирайтесь, в реестре уже безопасные.

Список удалённых пакетов и готовая команда для поиска — в блоге Rust.

ИИ оставляет в коде уязвимости, потому что решает поставленную задачу самым коротким путём. Если в промпте явно не заданы требования к безопасности, проверок прав доступа и валидации ввода в коде просто не будет, при этом результат выглядит рабочим и проходит тесты. В итоге на прод попадают IDOR и ошибки бизнес-логики, которые никто не заметил на ревью.

С агентами в продакшене механика похожая, но последствия иные: утекают данные. Модель не разграничивает данные и инструкции, поэтому страница вики, входящее письмо или чужой документ из общего индекса могут быть восприняты как команда и выполнены. Достаточно одного такого сценария, чтобы агент отдал пользователю данные, которые не должен раскрывать.

Собрали пять уязвимостей, которые системно воспроизводятся в сгенерированном коде:
https://tproger.ru/articles/vajb-koding-kak-mechta-hakera-kakie-uyazvimosti-plodit-kod-sgene

И пять атак, которые превращают ИИ-помощника в канал утечки данных:
https://tproger.ru/articles/manual-yunogo-hakera-kak-vzlomat-svoego-rag-bota-do-togo-kak-e

void в C меняет смысл в зависимости от места

Вы видите void в объявлении функции, в скобках после её имени и рядом со звёздочкой у указателя. Выглядит одинаково, а ведёт себя каждый раз по-своему, и в чужом коде легко прочитать одно вместо другого.

У нас вышла статья о том, как одно короткое слово набрало столько ролей. Заодно там история появления слова: его предложил Стивен Борн, тот самый автор Bourne Shell, и придумали его совсем не ради читаемости кода.

Если пишете на C, дочитайте хотя бы до места про функции без параметров: многие узнают там, что объявляли их не так, как думали. Разобрали в статье.

#основы

Куда расти разработчику, который не хочет в менеджеры?

Вариантов минимум три, и один из них разработчики традиционно недооценивают. QA многие держат в голове как стартовую площадку для входа в отрасль, поэтому переход туда после нескольких лет разработки выглядит понижением.

На практике автоматизатор разрабатывает отдельный продукт со своей архитектурой, паттернами и собственным легаси. Опыт разработки конвертируется напрямую, а грейды проходятся быстрее: до мидла год-полтора. Минус тоже есть: поначалу заработок просядет.

Ещё два трека — тимлидство и архитектура. Рассматриваем все опции в новом материале.

https://tproger.ru/articles/timlid-arhitektor-ili-qa-kuda-rasti-razrabotchiku-kotoryj-ne-h

Разраб нашёл остров по фотографии, перебрав 80 миллионов кандидатов на видеокарте

Можно было бы закинуть снимок в Google Lens. Но автор решил, что это скучно, и пошёл считать.

EXIF пустой, высота съёмки неизвестна, зато в кадре три клочка суши. Угол между ними и отношение расстояний дают отпечаток из трёх координат, который можно искать по всей планете. С помощью OpenStreetMap он отобрал возможных кандидатов. Каждому достался один поток CUDA. На RTX 3050 ядро отработало за 204,1 мс и сузило до 158 784 совпадений.

А вот как из 158 784 вариантов он смог выбрать то самое место в Микронезии, можно узнать в блоге автора.

#osint

Пулреквестов стало вдвое больше, а релизы быстрее не поехали

Faros AI летом 2025 года разобрала работу больше 10 000 разработчиков. Там, где прижились ИИ-инструменты, смерженных пулреквестов стало на 98% больше. При этом время ревью выросло на 91%, багов на 9%, а метрики поставки на уровне организации не сдвинулись вовсе.

Один лагерь читает это так: набор кода никогда не был узким местом, очередь просто переехала на ревью.

Второй отвечает, что мерить надо аккуратнее. Так, METR сажает опытных разработчиков за их же задачи и засекает время с ассистентом и без. В июле 2025 вышло, что с ИИ задачи занимали на 19% больше времени, хотя сами участники считали, что ускорились на 20%. В феврале 2026 METR признал, что в выборку не шли те, кто не готов работать без ИИ, перезапустил замер и получил отставание уже в 4%, в пределах погрешности.

Обе позиции можно подробнее прочитать здесь. А вы поделитесь своими ощущениями — как повлияло использование ИИ на вас и вашу команду — ускорились, замедлились или остались на том же месте?

#обсуждение

Как поисковик успевает подобрать подсказки, пока вы не дописали слово

Вы набрали «face», и под строкой появились пять вариантов. На всё про всё около 50 мс, а выбрать пятёрку надо из сотни миллионов уже заданных кем-то запросов. И так на каждую букву: пока вы печатаете «*facebook», сервис отвечает восемь раз.

Хеш-таблица не подойдёт. «*facebook» в ней находится мгновенно, а «всё, что начинается на face» она искать не умеет в принципе: придётся прочитать все сто миллионов ключей.

Поэтому берут префиксное дерево. Запросы разложены по буквам, и все, кто начинается одинаково, идут общим путём от корня: дойти до «face» это ровно четыре шага. Но под этим узлом всё равно висят тысячи вариантов, поэтому пятёрку самых частых считают заранее и кладут прямо в узел. Пересчитывают пачками: отставание на пару часов никто не замечает.

Как дерево разносят по серверам и что кешируют в CDN, в разборе.

#алгоритмы

*Компания Meta и её продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ.

Microsoft Paint внедряет в ИИ-картинки невидимый GUID, привязанный к запросу

Исследователь разобрал, как Paint и Photos в Windows маркируют локально сгенерированные ИИ-изображения. Программа шлёт промпт на серверы Microsoft, получает обратно 16-байтовый GUID и прячет его в пикселях как невидимый водяной знак. GUID связан с запросом, а запрос, по сути, с пользователем — значит, по картинке можно теоретически выйти на автора.

Как этого избежать, читайте в статье.

Тайна Ox Alpha раскрыта: Z․ai объявила, что модель, которую сообщество неделю гоняло бесплатно через OpenRouter и OpenCode, это GLM-5.3-Flash. Мы угадали. Весь этот трафик, к слову, обслуживали китайские ИИ-чипы.

По цифрам: 320 млрд параметров, 18 млрд активных, контекст миллион токенов, впервые в линейке GLM-5 нативно мультимодальная. Веса под MIT лежат на HuggingFace. В Artificial Analysis Intelligence Index 57 баллов при 0,045 $ за задачу, примерно в десять раз дешевле моделей того же уровня.

В блоге сравнивают с Opus 4.8: на Terminal Bench 84,3 против 85,0, на AutomationBench 48,8 против 41,0, на DeepSWE 63,4 против 58,0. У подписчиков Coding Plan модель уже включена, лимиты втрое больше, чем у GLM-5.3.

Напомню, подписку со скидкой можно купить по моей реферальной ссылке.

@neuro_channel

Если вы не очень поняли предыдущий пост — заходите в наш канал по нейронкам, там много чего полезного для тех, кто кодит с ИИ.

Конкретно про эту модель GLM-5.3-Flash очень кратко: это новый топ по цена\качество сейчас, особенно для веб-разработки.

Быстрая китайская модель с кучей лимитов, просто подарок какой-то, рекомендую. Пишу от своего лица как это принято в Нейроканале, его веду лично как основатель всего медиа Tproger и делюсь опытом работы с разными модельками.

Сегодня там знатно про новый GLM наспамил :)

Делитесь и вы своим опытом в комментах, интересно реальный опыт послушать. На чём кодите сейчас?

«Я был скептиком» — так начинается история тимлида, которого вместе с командой отправили проводить эксперимент с вайб-кодингом. Три человека, из которых только один умел программировать, две недели, реальный сервис для десятков тысяч сотрудников и дедлайн, который трижды сдвигали. Что пошло не так: git, перегрузка модели в пиковые часы, соблазн бесконечно дорабатывать вместо релиза.

Ребятам помогли чёткие личные границы и понимание, где ИИ реально ускоряет работу, а где без опытного разработчика просто никак не обойтись.

Читайте на Tproger.