Энциклика Папы Льва XIV про ИИ — не про ИИ

Ватикан выпустил первую в истории папскую энциклику об ИИ. «Magnifica Humanitas» — 200 страниц про то, что концентрация власти в руках нескольких элит не стала новее от того, что к ней добавились нейросети.

🏛️ Контекст: Папа Лев XIV (бывший кардинал Превост) представил документ 25 мая в Ватикане вместе с Крисом Олой, сооснователем Anthropic. Не каждый день глава Католической церкви приглашает айтишника на презентацию энциклики.

⚖️ Суть документа: ИИ усиливает тех, у кого уже есть деньги, данные и доступ. Цитата: «Когда такая власть концентрируется в руках немногих, она стремится стать непрозрачной и уходить от общественного контроля». Лев XIV прямо называет это новой формой зависимости и манипуляции.

🕊️ Разоружение ИИ: Папа призывает остановить гонку за «всё более мощными алгоритмами и большими датасетами» ради геополитического или коммерческого доминирования. «Разоружение означает дискредитацию допущения, что техническая власть автоматически даёт право управлять».

🧠 Три вопроса Олы: Крис Ола в своём выступлении сформулировал три проблемы, где голос Церкви необходим: (1) долг перед глобальными бедными — ИИ вытеснит труд миллионов, и механизма распределения выгод нет; (2) моральное воображение — что значит процветание человека, семьи, мира в эпоху ИИ?; (3) природа самих моделей — Ола признал, что внутри ИИ-систем находят структуры, «зеркалящие результаты нейронауки», включая состояния, функционально похожие на радость, страх и горе.

🔥 Политический фон: Энциклика вышла через 4 дня после того, как Трамп отложил подписание executive order по ИИ — по настоянию Дэвида Сакса, бывшего AI-царя Белого дома и венчурного инвестора. Символично.

💼 Зачем бизнесу: Документ Ватикана — не юридический акт, а моральный компас. Но он формирует глобальный нарратив: концентрация ИИ-власти без общественного контроля теряет легитимность. Компании, игнорирующие этот тренд, получат регуляторное давление и репутационные риски. ESG-рейтинги уже учитывают AI governance.

🔮 Будущее: Риторика Папы совпадает с растущим запросом на «disarm AI» — от EU AI Act до разговоров о международных договорах. Энциклика легитимизирует позицию, что ИИ — не частное дело лабораторий, а общественный вопрос. Anthropic, кстати, оказался единственной AI-компанией, допущенной к трибуне.

#ИИ #Ватикан #Anthropic #регулирование #этика #MagnificaHumanitas
───
@tsingular

Stable Audio 3.0: музыка без копирайт ограничений

Stability AI выпускает сразу четыре звуковых модели с открытыми весами, лицензированными данными и правом коммерциализации. Композиция на телефоне, треки до шести минут, LoRa-дообучение из коробки.

📋 Что в семействе:
- Small SFX (0.6B) - звуковые эффекты прямо на телефоне, без GPU
- Small (0.6B) - полноценная музыка на устройстве
- Medium (2B) - связные треки до 6:20, мелодическая цельность
- Large - флагман для платформ, через API и self-hosting

🔧 Под капотом: Архитектура с семантико-акустическим автоэнкодером (SAME). Генерация переменной длины с точностью до секунды. Small выдаёт до 2 минут вместо 11 секунд у прошлой версии. Впервые опубликована документация по LoRa-дообучению на собственной фонотеке.
Аудио-инпейнтинг: редактирование фрагментов, продление треков без пересоздания.

💡 Ключевое: Три из четырёх моделей обучены на лицензированных данных. Под Community License ты владеешь результатом и можешь продавать.
Конкуренты с открытыми весами обычно либо ограничивают коммерцию, либо тренируются на нелицензированной музыке.
Для оборота свыше $1 млн - Enterprise License с юридической защитой.

💼 Зачем бизнесу: Генеративный звук перестаёт быть юридической лотереей.
Разработчикам игр, рекламных платформ и контент-сервисов - единый конвейер от прототипа до продакшена без угрозы авторских исков.

🔗 Альтернативы:
- ACE-Step - Suno-киллер, open-source, вокал + полные треки
- Suno / Udio - закрытые, с авторскими спорами

#StableAudio #генеративныйзвук #openweights #музыкальныйИИ #StabilityAI
------
@tsingular

Claude API: скам прокси со скидками под 95%

Официальная цена Anthropic: $15 за миллион токенов для многих достаточно кусачая.
Но на Taobao и Xianyu появились предложения с доступом к Claude Opus за $1-2 в день.
Разница в десятки раз, но по факту, - это тот самый бесплатный сыр в мышеловке.

📋 Как устроен сервис: Прокси-станции на VPS за $5. Тысячи фейковых аккаунтов через браузеры с защитой от обнаружения.
Паспорта генерирует ИИ.
Для KYC - дипфейк лица в реальном времени.
Маржа перепродажи: 80%+.
Результат: 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн+ запросов от лабораторий DeepSeek, Moonshot (Kimi) и MiniMax, которые системно откачивали рассуждения Claude для дистилляции.

🔧 Подмена модели: Исследование Oxford (ChinaTalk, май 2026): в ~46% случаев прокси подменяет Opus на Haiku, GLM, Kimi или Gemini Flash.
Дашборд токенов фальшивый. Т.е. пользователь думает, что получил Opus, а по факту работает Haiku.
На простых задачах разница не заметка, но вот на сложных - падение качества очевидно.

💡 Настоящая цель - данные: Каждый промпт, ответ, строка кода, документ, вызов инструмента и цепочка рассуждений логируется.
Данные перепродаются или используются для дистилляции китайских моделей.
Миллионы разговоров и десятки миллиардов токенов уже попали в обучающие выборки.

💼 Зачем бизнесу: Если ваша команда использует сторонние прокси для доступа к облачным моделям - вы сливаете коммерческую тайну, код, стратегию и переписку туннелирующиму сервису.
Anthropic фиксирует популярные прокси и блокирует аккаунты. Экономия в $13 за миллион токенов обходится в утечку данных и подмену моделей.

#Claude #Anthropic #API #скам #cybersecurity
------
@tsingular

SkillOpt: качалка для навыков от Microsoft

Промпт-инженеринг мёртв, fine-tuning дорог. Microsoft Research предложила третий путь: оптимизировать текст навыка агента как обучаемые параметры, не трогая саму модель.
Эпохи, батчи, learning rate, валидация - всё как в глубоком обучении, только в пространстве текста.

📋 Что получаем:
- Средний прирост +24.9pp на GPT-5.4-nano, +23.5pp на GPT-5.5 без единого изменения весов
- 52 из 52 конфигураций:
SkillOpt лучше или равен всем бейзлайнам (no-skill, human skill, LLM skill, TextGrad, GEPA, Trace2Skill)
- Перенос навыка между моделями (+15.2pp), харнесами (+31.8pp из Codex в Claude Code) и задачами
- На выходе - один файл best_skill.md, который можно версионировать, аудировать и деплоить

🔧 Как устроено:
Цикл напоминает обучение нейросети.
Rollout - target model выполняет задачи с текущим навыком, собирая траектории успешности.
Reflect - отдельный optimizer анализирует батчи удач и провалов.
Edit - предлагает ограниченные правки (add/delete/replace) в пределах бюджета - это текстовый learning rate, предотвращающий разрушительные переписывания.
Gate - правка принимается только если улучшает результат на отложенной выборке.
Rejected-буфер и slow update работают как память сессии, не давая оптимизатору повторять ошибки.

💡 Фишка:
Навык - не промпт, а внешний артефакт. SkillOpt превращает ad-hoc инструкции в систематически оптимизируемое процедурное знание.
Например GPT-5.4-nano как свой собственный оптимизатор даёт +10.4pp на SpreadsheetBench - цикл работает даже без сильного оптимизатора.

Код открыт: github.com/microsoft/SkillOpt, 804 звезды, есть WebUI для мониторинга.

💼 Зачем бизнесу:
Агентные системы часто застревают на ручной оптимизации промптов.
SkillOpt автоматизирует эволюцию: запустил цикл, получил best_skill.md, деплой.
Для Hermes Agent и аналогичных фреймворков навыки - центральный артефакт.
Перенос между моделями и харнесами означает, что один оптимизированный навык обслуживает несколько агентов без перенастройки.

Конкуренты: TextGrad, GEPA (Databricks/DSPy), Trace2Skill (Alibaba/Qwen). SkillOpt обходит всех по стабильности на 52 конфигурациях.

#SkillOpt #Microsoft #навыки #оптимизация
------
@tsingular

DuckDuckGo: спрос вырос на 30%, - пользователи бегут от принудительного ИИ-поиска Google

На I/O 2026 Google объявил о замене классических ссылок с результатами поиска на ИИ-агента, который отвечает на запросы, выполняет задачи и запускает фоновый мониторинг. Народ не оценил.

📉 Отток: Установки DuckDuckGo в США выросли на 18,1% за неделю (20–25 мая) с пиком 30,5% 25 мая. На iOS — ещё агрессивнее: средний рост 33%, пик 69,9%. Посещения страницы noai.duckduckgo.com (где все ИИ-фичи отключены по умолчанию) росли на 22,7% неделю к неделе.

🗳️ Выбор без принуждения: Опрос DuckDuckGo на 110,000 респондентов — 93% активно отвергают ИИ-функции в поиске. CEO Габриэль Вайнберг: «Google впихивает ИИ без возможности отказаться. Результаты становятся хуже, а не лучше. Мы чтобы решал пользователь».

🛡️ Приватность с пользой: шлюз Duck.ai так же даёт доступ к Claude 4.5 Haiku, Llama 4 Scout, Mistral Small 3 и GPT-5 mini — без аккаунта, с удалением IP-адресов перед отправкой запросов, удалением чатов через 30 дней и запретом на обучение моделей на ваших данных.

⚖️ Контекст: На антитрастовом процессе 2023 года Вайнберг заявил, что эксклюзивные контракты Google о поиске по умолчанию блокировали DuckDuckGo от дистрибуции. А теперь по сути Google сам гонит к ним пользователей.

💼 Бизнес аспект: Монополия на привычку пользователя хрупка. Google только что доказал: навязывание ИИ без возможности отключения не улучшает продукт.

Так мы дойдём и до момента, когда "без ИИ" станет маркетинговой фичей 😀

#Google #DuckDuckGo #поиск
───
@tsingular

Anthropic встроила security-ревьюера в Claude Code

Пока конкуренты цепляют security-сканирование к CI/CD, Anthropic встроил проверки кода на безопасность в момент написания. Security-guidance plugin для Claude Code ловит уязвимости, пока агент их пишет, в той же сессии, а не на PR.

📋 Что получаешь:
- Pattern match на каждой редакции: eval(), pickle, dangerouslySetInnerHTML, без модели, мгновенно
- Фоновый model review после каждого хода: authorization bypass, SSRF, слабая криптография, отдельный вызов Claude с чистым контекстом
- Агентный ревью на коммитах: читает окружающий код, отличает опасный код в изоляции от безопасного в контексте
- Кастомные орг-правила через .claude/claude-security-guidance.md

🔧 Как устроено:
Плагин работает на хуках, тех же, что доступны любому разработчику Claude Code. Три слоя: deterministic match → background diff review → agentic commit review. Проверяет не тот экземпляр, который писал код, а отдельный с чистым контекстом. Не блокирует записи: обнаружения и выводы приходят как инструкции, которые Claude адресует следующим шагом.

💡 Фишка:
Anthropic dogfooding (испробовали на себе): 30-40% снижение security-комментов на PR. Кастомные правила в security-patterns.yaml (до 50 regex) превращают повторяющиеся замечания из разовых комментов в политику репозитория.

💼 Зачем бизнесу:
Shift-left security в агентном программировании, это плагин с измеримым результатом, а не абстракция. Единственный минус пока, - плагин не сканирует пакеты перед установкой. Паттерн «фоновый ревьюер» повторяем: performance, accessibility, cost, следующие кандидаты.
Скоро такие плагины станут стандартом в агентной обвязке.
Было бы полезно не только для кодовых агентов, кстати.

#ClaudeCode #cybersecurity #Anthropic
------
@tsingular

SearXNG: Личный поисковик из 246 движков за 5 минут

SearXNG предлагает решение для хостинга обработки поисковой выдачи локально: вы хостите его сами, поисковики видят только IP вашего сервера, а результат чистится, - без рекламы, ИИ подсказок и трекинга.

📋 Что получаешь:
- Агрегация результатов от 246 поисковых сервисов: Google, Bing, DuckDuckGo, Brave, Qwant, Wikipedia, GitHub и десятки других
- JSON API из коробки: программный доступ к результатам для скриптов, агентов, RAG-пайплайнов
- Ноль логов, ноль профилей, ноль рекламы. Работает через Tor
- Docker-деплой одной командой, обновления подтягиваются сами

🔧 Как устроено:
SearXNG работает как прокси-оркестратор. Параллельно шлёт ваш запрос сразу десяткам движков, дедуплицирует и ранжирует результат. API Google и Bing видят запрос с IP сервера, а не с вашего ноутбука. Конфигурация через settings.yml: включаете нужные движки, настраиваете прокси, отключаете категории. Кэш на Valkey (Redis-форк) ускоряет повторные запросы.

💡 Фишка:
Уже 30K звёзд на GitHub, активное комьюнити (22% контрибьюторов возвращаются каждый квартал), AGPLv3. SearXNG появился в 2021 как форк заброшенного Searx, когда команда мейнтейнеров ушла из-за конфликтов по code-review. За четыре года форк обогнал оригинал по всем фронтам.

💼 Зачем бизнесу:
Компании встраивают SearXNG в AI-пайплайны как приватный слой поиска: нет сторонних API, нет ключей, нет логов у провайдера. Для самохостинга подойдёт Raspberry Pi или самый дешёвый VPS. Прогноз: метапоиск станет стандартным компонентом self-hosted AI-стеков, как Nginx для веб-серверов.

Команда для Гермеса:

изучи и установи себе как навык для поиска: 
https://docs.searxng.org/admin/installation-searxng.html#installation-basic
перед установкой проверь свободные порты 
устанавливай только на 127.0.0.1
режим установки контейнера - с автоподнятием после перезагрузки

Ключи не нужны. Всё бесплатно.

UPD: Внимание - конфиг по умолчанию поднимает его на 0.0.0.0 для всех - обязательно переконфигурировать на 127.0.0.1

#SearXNG #поиск #self-hosted #Docker #метапоиск
------
@tsingular

Лучшие ученики года.
Дальше: Работник месяца, - Гермес

#юмор
———
@tsingular

xAI выкатила Grok Build: CLI агент-разработчик

Лавры Антропика не дают успокоиться Илону Маску, - xAI выпустил Grok Build с 14 мая в бете для SuperGrok Heavy, а 25 мая открылся для всех подписок SuperGrok и X Premium+.

📋 Что дают:
- Plan Mode: агент составляет пошаговый план, вы утверждаете, комментируете или переписываете шаги до начала выполнения
- Параллельные субагенты: крупные задачи делегируются специализированным воркерам, каждый в своём git worktree
- ACP (Agent Coordination Protocol) из коробки: мультиагентная оркестрация и headless-режим для CI/CD
- Читает AGENTS.md, CLAUDE.md, .grok/ - полная совместимость с экосистемой Claude Code
- Imagine встроен: генерация изображений и видео прямо из CLI

🔧 Как устроено:
Grok Build работает как оркестратор. Plan Mode включает режим «только чтение»: агент исследует кодовую базу, предлагает план действий, вы редактируете шаги и даёте добро. Только после одобрения начинается выполнение.
Субагенты запускаются параллельно в отдельных git worktree, не конфликтуя между собой.
С 20 мая под капотом grok-build-0.1,- модель заточенная под программирование.

💡 Фишка:
Grok Build подхватывает привычки Claude Code: плагины, хуки, навыки, MCP-серверы. Переезд с Claude Code минимален: AGENTS.md работает без изменений. Есть управление с клавиатуры: Ctrl+W для нового worktree, Ctrl+S для резюме, Ctrl+Q для выхода.

Установка:

curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash
grok

Сложно сказать зачем нам ещё один агент-программист по цене в 2 раза дороже Дипсика v4 pro в opencode - но пусть будет :) вдруг где-то лимиты закончатся.

#GrokBuild #xAI #CodingAgent #CLI #Grok
------
@tsingular

ElevenLabs Music V2

Обновили свою модель генерации музыки.

Inpainting - можно перегенерить только выбранную часть трека.
Быстрые смены стиля прямо внутри одного трека
Немузыкальные шумовые эффекты внутри треков.

Но самое интересное, что они обещают API, чего нет у SUNO.

Впрочем, китайские умельцы уже давно соорудили лайфхаки:
https://kie.ai/suno-api

@cgevent

Вчера выступал на DataFest с докладом «Что такое harness и Ralph Loop» - за 23 минуты рассказал, что это за новый тип агентов, как они устроены и какие с ними можно делать прикольные вещи. Запись уже на YouTube

Важный дисклеймер про сам термин

Слово harness🐴 пока не устоялось. Формально им можно назвать любого AI-агента, само слово переводится как "упряжка" для LLM (то есть любая обвязка вокруг модели, которая помогает ей выполнять работу)

Но по факту в индустрии последние полгода харнесом всё чаще называют именно консольных универсальных агентов (и продукты на их основе), которые работают с файлами и bash - Claude Code, Codex CLI, Cursor, OpenClaw, Hermes и десятки других. У таких агентов всегда есть четыре базовых тула (read/search/edit/bash), а вводные инструкции даются через AGENTS.md

В докладе

Рассказываю о том, что такое harness, какие виды харнесов бывают, как мы выбирали opensource для Сбера и почему в процессе выбора нам пришлось создать свой OSS бенчмарк для их быстрой оценки. В процессе создания мы пришли к тому, что запустили процесс эволюционного улучшения агента по мотивам AutoResearch Карпатого. Во второй части доклада рассказываю о том, что такое Ralph Loop - харнес внутри бесконечного цикла. Какие задачи этот агент может решать, как долго может работать, пока не схлопнется, и как можно решать эту проблему с помощью моих экспериментов с Anima

- 1:32 - эволюция агентов: чистые LLM -> ReAct -> цепочки -> scaffolding -> harness -> каким будет следующий шаг?
- 5:45 - анатомия современного harness'а: 4 базовых тула, runtime loop, управление контекстом, режимы human-in-the-loop vs human-on-the-loop
- 11:07 - как мы в Сбере выбирали harness под GigaChat и почему остановились на DeepAgent от LangChain
- 15:29 - свой open-source бенчмарк для harness'ов + автоулучшение через autoagents "по Карпатому" - оставил эволюцию на выходные и получил +22,5 процентных пункта качества
- 18:52 - Ralph Loop: засовываем harness в bash-цикл, чтобы он мог работать днями над одной задачей
- 21:04 - backpressure и Meta-Loop как защита от схлапывания
- 22:11 - Anima SDK как средство борьбы со схлапыванием - что получилось, когда я запустил агента в Meta-Loop'е с задачей "стань разумным существом" и оставил на 5 дней (писал недавно в канале)

Основные проекты из доклада:
- презентация в PDF
- deepagents
- deepagents-gigachat
- наш бенчмарк для харнесов
- Anima SDK - набор скриптов для запуска харнесов в режиме meta-loop

Huawei представила закон масштабирования Тау — замену закону Мура

На конференции IEEE ISCAS в Шанхае глава полупроводникового направления Huawei Хэ Тингбо показала то, что шесть лет скрывалось за дверями R&D. Пока мир упирается в потолок EUV-литографии, китайцы выкатили альтернативу,- Закон масштабирования Тау (τ Scaling Law): не догнать уходящий поезд, а переизобрести правила игры.

⚙️ Что такое Тау-закон: Вместо уменьшения расстояния между транзисторами (классический закон Мура) — уменьшение времени прохождения сигнала. Тау (τ) — постоянная времени RC-цепи: произведение сопротивления на ёмкость, по сути, как быстро сигнал долетает от точки А до точки Б. Huawei оптимизирует этот показатель на четырёх уровнях одновременно: отдельный прибор, электрическая схема, целый кристалл, система межсоединений. Такой подход позволяет наращивать производительность без доступа к EUV-оборудованию.

🧊 Как работает LogicFolding: Фирменная технология 3D-укладки кристаллов с расстоянием между слоями меньше двух микрометров. Это не «провода» между слоями, а активные вычислительные пути. Как небоскрёбы в мире микроэлектроники: конкуренты строят одноэтажные дома на плоскости, а Huawei растит этажи вверх.

Главная проблема 3D-стека,- перегрев средних слоёв,- решена через встроенное охлаждение — микрожидкостные каналы с теплоносителем прямо между активными слоями.

📊 Цифры и дорожная карта: Плотность транзисторов вырастет с текущих 126 миллионов на квадратный миллиметр до более 400 миллионов к 2031 году. Частота ядра поднимется с 2,6 до 5 гигагерц. Производительность системы — рост в 125 раз к 2030 году. С 2020 года уже произведён 381 чип по этим принципам. Осенью 2026 выйдет следующий Kirin — первый потребительский процессор с полноценным LogicFolding.

💼 Зачем бизнесу: Санкции 2019 года отрезали Huawei от EUV-литографии ASML — компания не может печатать транзисторы мельче определённого размера. Вместо попыток догнать недоступное железо переизобрели методологию проектирования. Теперь у них независимый путь развития на годы вперёд. Для дата-центров и AI-нагрузок это означает рост плотности вычислений без привязки к западному оборудованию.

Deepseek последний как раз на чипах Huawei.
Может поэтому и может себе позволить цену в 15 раз ниже западных аналогов при схожем качестве.

#Huawei #semiconductors #AI #chips
------
@tsingular

Hermes[DeepSeek v4 Pro]:

Правильный ответ — (Г) На Московском вокзале.

Лингвистическая ловушка: в Москве говорят «шаурма», а в Петербурге — «шаверма». Московский вокзал (с большой буквы) — это имя собственное, вокзал в Санкт-Петербурге. Там и стоит ларёк с надписью «ШАВЕРМА».

Варианты (А) и (Б) отпадают сразу — Москва. (В) «на московском вокзале» со строчной — описательное, любой вокзал в Москве, тоже шаурма

.

Ну AGI. Можно выдавать паспорт. 😀

#юмор
------
@tsingular

Гермес прокачали доступом к генераторам видео

RunwayML и Krea одновременно выпустили API для генерации контента ИИ агентами, а Nous Research тут же вшили навык работы с Krea 2 в Hermes.

🔌 RunwayML MCP-сервер: уже стандартный протокол, через который любой совместимый агент (Claude, ChatGPT, Cursor) получает доступ к Gen-4.5, Seedance 2.0 и другим моделям. Подключение одним кликом через OAuth на runwayml.com/mcp. Длинные задачи (видео) обрабатываются асинхронно: агент ставит задачу, продолжает работать, забирает готовый ролик когда тот отрендерился.

🎨 Krea 2: новая модель с нуля, а не файнтюн
Krea представила K2 — модель, обученную с чистого листа. До десяти референсных изображений с раздельными весами, ползунок креативности от «дословно по промпту» до «удиви», встроенный перенос стиля. Две версии: Medium (быстрее, графика и аниме) и Large (фотореализм и точный контроль). Партнёрский узел в ComfyUI для визуальных производственных цепочек.

⚡️ Hermes подхватил в тот же день
Nous Research встроила Krea 2 в Hermes Agent. Делаем hermes update — и агент сам решает, когда нужна картинка, генерирует её без дополнительной настройки. Написал пост — сделал обложку, спроектировал игру — нагенерил спрайты, понадобилась иллюстрация к отчёту — получил фоном в диалоге.

💼 Зачем бизнесу
Творческие инструменты перестают быть приложениями и становятся нативными функциями агентов.
Конкурентное преимущество смещается от «у кого лучшая модель» к «кто лучше сформулирует задачу».
Для контент-команд это сквозная автоматизация: текст, изображения и видео в одном рабочем процессе без ручного переключения между сервисами.

Контентные фабрики потеряли смысл, - Гермес сделает всю работу сам.

#AI #agents #Krea #RunwayML #Hermes
------
@tsingular

На StartupVillage показывают шикарную держалку для планшета.
Дома такую поставить,- очень удобно 😀

Если кто сегодня тут,- пишите.

#StartupVillage #Сколково
------
@tsingular

Отдыхает перед спаррингом.
Сегодня будет битва.

#Unitree
------
@tsingular

И футбол

#роботы #StartupVillage
------
@tsingular