Технозаметки Малышева
13.2K subscribers
5.63K photos
2.13K videos
43 files
5.56K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ]

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
Китай вкладывает миллиарды в национальные дата-центры

Китай инвестировал $6,1 млрд в проект 'Восточные данные на Запад'. (имеется ввиду восток и запад Китая)

Цель: создание 8 вычислительных центров и 10 кластеров дата-центров к 2025 году.

Задача: перенос ресурсов от побережья в западные регионы.

Ожидаемые результаты: до 1,95 млн увеличится количество стоек (сейчас ~1.4 млн), постоянная нагрузка ~63%, задержка по сети с востоком Китая ~20 мс, эффективность использования электричества - 1,04.

Планируется увеличение вычислительной мощности на 50% к 2025 году.

Датацентры подальше от океана. Ясно-понятно.

А картинка от другой новости, но в близкую тему:
Китай вкладывает в развитие микроэлектроники примерно столько же, сколько все остальные страны вместе взятые.

#Китай #DataCenters #Chips
-------
@tsingular
🤔4😐2
NVIDIA инвестирует $5 млрд в Intel для создания AI-чипов

NVIDIA вкладывает $5 млрд в Intel и получает более 4% компании.

Совместно разработают кастомные x86 процессоры для ИИ-платформ NVIDIA.
Используют технологию NVLink для тесной интеграции железа.
Цель — создать несколько поколений чипов для дата-центров и персональных компьютеров.

Акции Intel взлетели на 30% после анонса.
INTEL займется производством, NVIDIA — ИИ-экспертизой.

Партнерство нацелено на «переизобретение всех слоев вычислительного стека» и запуск ИИ локально без отправки данных в облако.

Intel получил спасательный круг на $5 млрд, а мы получим еще более мощные ИИ-компы. Win-win.

#NVIDIA #Intel #chips
------
@tsingular
🔥5⚡3🆒3❤2
Huawei представила закон масштабирования Тау — замену закону Мура

На конференции IEEE ISCAS в Шанхае глава полупроводникового направления Huawei Хэ Тингбо показала то, что шесть лет скрывалось за дверями R&D. Пока мир упирается в потолок EUV-литографии, китайцы выкатили альтернативу,- Закон масштабирования Тау (τ Scaling Law): не догнать уходящий поезд, а переизобрести правила игры.

⚙️ Что такое Тау-закон: Вместо уменьшения расстояния между транзисторами (классический закон Мура) — уменьшение времени прохождения сигнала. Тау (τ) — постоянная времени RC-цепи: произведение сопротивления на ёмкость, по сути, как быстро сигнал долетает от точки А до точки Б. Huawei оптимизирует этот показатель на четырёх уровнях одновременно: отдельный прибор, электрическая схема, целый кристалл, система межсоединений. Такой подход позволяет наращивать производительность без доступа к EUV-оборудованию.

🧊 Как работает LogicFolding: Фирменная технология 3D-укладки кристаллов с расстоянием между слоями меньше двух микрометров. Это не «провода» между слоями, а активные вычислительные пути. Как небоскрёбы в мире микроэлектроники: конкуренты строят одноэтажные дома на плоскости, а Huawei растит этажи вверх.

Главная проблема 3D-стека,- перегрев средних слоёв,- решена через встроенное охлаждение — микрожидкостные каналы с теплоносителем прямо между активными слоями.

📊 Цифры и дорожная карта: Плотность транзисторов вырастет с текущих 126 миллионов на квадратный миллиметр до более 400 миллионов к 2031 году. Частота ядра поднимется с 2,6 до 5 гигагерц. Производительность системы — рост в 125 раз к 2030 году. С 2020 года уже произведён 381 чип по этим принципам. Осенью 2026 выйдет следующий Kirin — первый потребительский процессор с полноценным LogicFolding.

💼 Зачем бизнесу: Санкции 2019 года отрезали Huawei от EUV-литографии ASML — компания не может печатать транзисторы мельче определённого размера. Вместо попыток догнать недоступное железо переизобрели методологию проектирования. Теперь у них независимый путь развития на годы вперёд. Для дата-центров и AI-нагрузок это означает рост плотности вычислений без привязки к западному оборудованию.

Deepseek последний как раз на чипах Huawei.
Может поэтому и может себе позволить цену в 15 раз ниже западных аналогов при схожем качестве.

#Huawei #semiconductors #AI #chips
------
@tsingular
🔥26🤯9👍5❤4⚡1
Forwarded from Machinelearning
✔️ Китай построил ИИ-дата-центр мощностью 1 ГВт -без единого чипа Nvidia

По данным Bloomberg, компания Z.ai, ранее известная как Zhipu AI, завершила строительство огромного вычислительного центра на китайских ускорителях и уже частично ввела его в эксплуатацию.

Инфраструктура будет использоваться для разработки и обучения передовых моделей семейства GLM. Кроме того, Z.ai построила или эксплуатирует несколько отдельных кластеров, каждый из которых насчитывает более 10 000 чипов.

Китай показывает, что способен создавать крупную ИИ-инфраструктуру без критической зависимости от американских ускорителей. Это ещё не доказывает, что местные чипы сравнялись с Nvidia по производительности и программной экосистеме, но подтверждает: полноценная альтернативная вычислительная платформа уже формируется.

Параллельно Пекин рассматривает инвестиции примерно в $295 млрд в национальную сеть дата-центров, где не менее 80% технологий должны поставляться китайскими компаниями.

Технологическая независимость может оказаться для Китая важнее выпуска очередной frontier-модели.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-20/z-ai-completes-giant-data-center-with-chinese-chips-to-train-ai

#ai #china #chips #datacenter #nvidia
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥286⚡4👍3❤1