Новый гуманоидный робот TienKung Omni от X-Humanoid любезно пройдет полосу препятствий за вами за вас.

Доброе утро, мои медлительные друзья.

#роботы #Китай
———
@tsingular

Magenta RealTime 2: живая AI-модель музыки локально на MacBook

Google выложила музыкальную ИМБУ с приложением для Мака на базе открытой модели в 2.4B, которая реагирует в пределах за 200 мс (порог "реального времени" для человека).
Для сравнения: MRT1 требовала TPU и отвечала за ~3 секунды.

📋 MRT1 → MRT2: что изменилось:
• Железо: TPU/GPU → Apple Silicon локально (Base заработает на M3 Pro, Small 230M — даже на MacBook Air)
• Задержка: ~3 с → ~200 мс (×15)
• Размер кадра: 2 с → 40 мс
• Управление: текст+аудио → текст+аудио+MIDI
• Размер модели: 760M → 2.4B

💡 Ключевое архитектурное решение: переход от двухсекундных чанков к покадровой генерации. Модель автогрессирует на уровне отдельных фреймов (40 мс = 25 Гц) через decoder-only архитектуру с causal sliding window attention:

• Sliding Window Attention (SWA) — фиксированный размер KV-кэша, старые токены вытесняются
• Learnable attention sink embedding — предотвращает деградацию после вытеснения
• NoPE вместо RoPE — лучшая length generalization без positional embeddings
• SpectroStream codec — 48 кГц стерео → токены на 3 кбит/с (fₖ=25 Гц, d_c=12, |𝕍_c|=2¹⁰)

💼 Почему это прорыв: музыкальный AI до сих пор был офлайн-генерацией (Suno, Udio). MRT2 — первый open-source инструмент, который работает в реальном времени: нажал клавишу → модель ответила ансамблем.
Для разрабов есть Python-библиотека pip install magenta-rt, C++ inference на MLX, Hugging Face, AU-плагин для DAW.

Выкидываем гигабайты библиотек сэмплов, продаём акции Omnisphere и т.д.

📎 magenta.withgoogle.com/magenta-realtime-2 | GitHub | Hugging Face

#Google #Magenta #AI #музыка #opensource
------
@tsingular

А вот демка Гермеса, прикрученного к голосовым Elevenlabs через Twillo АТС.

Мы похожий пример показывали на Подмосковных вечерах клуба 4CIO год назад примерно с голосовым агентом на бесплатном Астериске и голосовом генераторе SaluteSpeech.

Где-то даже лежат исходники.
Так что если вам нужны голосовые ИИ агенты, - обращайтесь, - подскажу кто может помочь.

#агенты #Hermes #voice #Asterisk
———
@tsingular

Румпельштильцхен,- первый консультант.

Ты берёшь % от дополнительной выгоды,  о которой заказчик не подозревал до тебя

#мысли #консалтинг
------
@tsingular

Пятничный вайб от Хуанга

#юмор #Хуанг
------
@tsingular

LM Studio выпустили мобильный клиент

LM Studio представили LM Link — интеграцию десктопного LM Studio с iOS-приложением Locally.
Теперь можно общаться с LLM, запущенными на вашем компе, прямо с iPhone или iPad.

• Приложение Locally LM Studio купили ещё в начале 2026 — и вот первый результат сделки.
• LM Link поднимает шифрованный туннель между устройствами через кастомные Tailscale mesh VPN. Без публичного интернета со сквозным шифрованием.
• Работает с любой моделью из LM Studio — хоть 70B, хоть 405B, если железо тянет.
• Требуется LM Studio-аккаунт на обоих устройствах.

💼 Для кого
• Разработчики и исследователи, которые уже используют локальные модели и хотят мобильный доступ к тем же эндпоинтам.
• Все, кто ценит приватность: промпты никуда не уходят, модель ваша, данные ваши.
• Организации, внедряющие on-premise AI: появляется мобильный клиент, не требующий проксирования через внешние сервисы.

Вопрос вызывает только авторизация аккаунта в облаке LMStuduio.

🔧 Нюансы
• Пока preview, бесплатно. Позже обещают платные тарифы (детали не раскрыты).
• Известная проблема: соединение рвётся, когда приложение уходит в фон. Разработчики в курсе, обещают ускорить переподключение.
• Только iOS. Android-клиента нет и пока не анонсирован.

📎 Анонс LM Studio · Приложение в App Store

#LMStudio
------
@tsingular

Когда вернулся с курсов по вайбкодингу

#юмор
------
@tsingular

По версии Антропика мы уже в моменте, когда ИИ может эволюционировать самостоятельно.

Классная видеоиллюстрация на эту тему.

#Anthropic #AGI
------
@tsingular

Как накачать агентов к лету:

вот теперь правильно :)

промпт1:

надо переделать картинку. в каждом пункте не хватает глагола с ошибками как будто неграмотный ребенок пишет.
например не АГЕНТЫ, а АГЕНТЫ СТАВИТ
СКИЛЛЫ КАЧАТ
MCP САБИРАТ
АЛИГНМЕНТ
RLHF АНЖУМАНЯ
и в конце, - AGI СНЫ СМАТРЕТ
и УТРОМ, ДЕНЬ, ВЕЧИР разделить

промпт2:

Отсортируй список из 33 пунктов в строгом логическом порядке, последовательно распределяя их внутри трёх временных блоков: Утро → День → Вечер.
Названия пунктов не меняй — они уже идеальны. Требуется только правильная сортировка. Пункты № 1 и № 33 оставь на своих местах, они уже расположены верно.
После сортировки создай на основе полученного списка художественный шедевр в виде традиционного узбекского ковра ручной работы. Ковёр должен быть вышит тончайшими дорогими нитями с богатой цветовой палитрой и сложным орнаментом.
Вместо обычных номеров используй изысканные, детализированные визуальные иконки, вышитые в том же стиле, что и сам ковёр. Каждая иконка должна максимально точно и символично отражать суть соответствующего пункта.
Иконки должны быть органично вплетены в композицию ковра, а не просто стоять рядом с текстом.

#юмор
———
@tsingular

В Codex появился официальный плагин Build iOS app

“Плагин поможет с App Intents и App Shortcuts, умеет собирать и рефакторить SwiftUI-интерфейсы, рендерить SwiftUI previews прямо во встроенном браузере Codex, подтягивать современные iOS-паттерны вроде Liquid Glass и не только писать код, но и реально разбираться с приложением.”

Так же написано, что плагин может проводить аудит производительности, снимать ETTrace-профили, искать утечки памяти и дебажить приложение на симуляторах через XcodeBuildMCP. И конечно без запуска XCode.

Ставим в Codex >> Plugins >> Build iOS app и вперед тестить! Там же есть и Build Mac app.

По следам мемов сегодня. Пятничное :)

mp3 в комменте

для вновь присоединившися,- есть еще тут

#музыка #Suno
———
@tsingular

phuryn/pm-skills: маркетплейс PM-навыков для Claude Code

Тереза Торенс, Марти Кейган и Альберт Савоя больше не на книжной полке, - их опыт оцифровали в навыки, которые Claude подгружает по контексту разговора.
9 плагинов, 68 навыков, 42 команды-воркфлоу для продакт-менеджеров.

🧩 Что внутри:
discovery (13: OST, JTBD, assumption mapping),
strategy (Lean Canvas, BMC, Porter, PESTLE, Ansoff),
execution (PRD, OKR, outcome-roadmap, pre-mortem, red-team),
GTM (beachhead, ICP, growth loops, battlecard),
плюс data-analytics, market-research, marketing, toolkit и pm-ai-shipping для документирования и аудита vibe-coded приложений.

⚙️ Архитектура:
Собран так, что запуск команды через / запускает комбинацию навыков для достижения глобальной цели.
(например, /discover идёт brainstorm-ideas → identify-assumptions → prioritize-assumptions → brainstorm-experiments. Навыки работают в Gemini CLI, OpenCode, Cursor, Codex CLI, Kiro через копирование папки.

💼 Зачем бизнесу: PM в маленькой команде получает фреймворки уровня McKinsey без найма консультанта.
Большая компания — стандартизацию: все PM работают по одним шаблонам OST и assumption mapping, без велосипеда в каждом продукте.
Узкое место пока, - качество входных данных: /discover без реальных интервью выдаёт аккуратную пустоту, т.е. нужно сначала все-таки пообщаться с агентом, чтобы наполнить контекст.

#Claude #продактменеджмент #OpenSource #skills #агенты #навыки
─────
@tsingular

CopilotKit - фреймворк со стандартизированным AI UI интерфейсом привлёк $27M

Опенсорсный SDK, вокруг которого сложился консорциум из Google, AWS, Microsoft, LangChain и Mastra, закрыл Series A и продвигает AG-UI — открытый протокол, усиливающий архитектуру агентного стека на стороне пользователя.

Если MCP соединяет агентов с инструментами, а A2A — агентов между собой, то AG-UI стандартизирует связь агента с интерфейсом, и после того как протокол подхватили все ключевые игроки, вопрос уже не в том, станет ли он стандартом, а в том, насколько быстро.

📋 Ключевые цифры:
• 4 млн загрузок в неделю, 40 тысяч звёзд на GitHub, 150+ контрибьюторов
• Продакшен у DocuSign, S&P Global, Cisco и Deutsche Telekom, больше половины Fortune 500 используют инструменты CopilotKit
• $27M Series A в мае 2026-го от Glilot Capital, NfX и SignalFire
• Интерфейсный стандарт AG-UI приняли Google, AWS, Microsoft, LangChain, Mastra, PydanticAI, Oracle и ещё полтора десятка фреймворков
• Интеграции первого класса: LangGraph, Google ADK, AWS Strands, Microsoft Agent Framework, CrewAI, LlamaIndex, Agno и другие
• Три типа генеративного UI в одном стеке: контролируемый (AG-UI), декларативный (A2UI от Google) и открытый (MCP Apps от Anthropic)

💡 AG-UI работает через HTTP POST + Server-Sent Events: фронтенд отправляет запрос, агент отвечает стримом типизированных JSON-событий — TEXT_MESSAGE_CONTENT, TOOL_CALL_START/END, STATE_DELTA, — и интерфейс обновляется в реальном времени без кастомных вебсокетов и JSON-патчей.

События имеют чётко определённые схемы, поток можно логировать и перезапускать для отладки, а поскольку транспорт построен на HTTP, протокол проходит через стандартные файрволы, прокси и CDN. CopilotKit добавляет к этому персистентные треды, кроссплатформенную синхронизацию и Enterprise Intelligence Platform для команд, которые выводят агентов из демо-режима в продакшен.

💼 Бизнес аспект: AG-UI — протокол, который стоит имплементировать уже сейчас. Раз уж CopilotKit, Google и Microsoft договорились о едином формате взаимодействия агентов с интерфейсами, если это проигнорировать, то сформированные гигантами пользовательские предпочтения догонять потом будет на порядок дороже, чем поддержать спецификацию на старте.

Протокол открыт, спецификация доступна, примеры интеграций лежат на GitHub.

Спецификация AG-UI · Блог: Серия A · Архитектура протокола · Generative UI guide📎

#CopilotKit #AGUI #AgentArchitecture #GenerativeUI
------
@tsingular

Hermes Agent v0.16 - настольное приложение, веб-админка и 874 коммита за месяц

The Surface Release — релиз, который делает Hermes дружелюбнее для обычных пользователей.

📋 Ключевые изменения:
• Нативное десктоп-приложение на Electron: macOS, Linux, Windows, drag-and-drop файлов, вставка скриншотов из буфера, Cmd+K command palette, модель в статус-баре, поиск по сессиям, автообновление
• Веб-дашборд стал полноценной админ-панелью: настройка Telegram/Discord/Slack, MCP-серверов, учётных данных, вебхуков, памяти — всё через браузер, без правки config.yaml по SSH
• Быстрая настройка через Nous Portal: логин, выбор модели, запуск — три шага до первого сообщения
• Удалённый gateway с OAuth и username/password: десктоп подключается к серверу по защищённому WebSocket, поддержка одновременных сессий в нескольких профилях с кросс-профильными ссылками @session
• /undo — откат последних N шагов диалога, включая результаты инструментов
• Нечёткий поиск моделей во всех интерфейсах: десктоп, веб, TUI, CLI — провайдеры с несколькими эндпоинтами группируются в одну строку
• Похудевший набор навыков: удалены мёртвые навыки, нишевые убраны в опциональные, введён environments: relevance gate
• добавлен каталог NVIDIA/skills — четвёртый доверенный источник навыков наравне с OpenAI, Anthropic и HuggingFace

💡 Релиз сигнализирует о зрелости платформы. Hermes перестаёт быть инструментом для гиков с терминалом и становится продуктом, который можно развернуть в компании: админ настраивает каналы и скоупы через веб-панель, пользователи заходят через десктоп или мессенджер, gateway держит сессии и аутентификацию.

Исчезновение порога входа ускорит внедряемость на порядок, и 170 контрибьюторов, 542 смерженных PR и 399 закрытых issue за один релизный цикл — прямое тому подтверждение.

💼 Для тех, кто уже использует Hermes в рабочих процессах, обновление критическое: админ-панель решает проблему «я забыл, какой ключ от какого провайдера куда вписывать», десктоп забирает у терминала всё, кроме самой разработки, а /undo убирает главный страх перед автономным агентом — невозможность откатить ошибочное действие.

Релиз 2026.6.5 · Десктоп: PR #20059 · Веб-админка: PR #36704 · Быстрая настройка: PR #35723📎

Каждое утро просыпаемся и обновляем Гермес :)

#Hermes#NousResearch #AIagents #Desktop
------
@tsingular

Anthropic выложила Zero Trust фреймворк для AI-агентов: три уровня защиты и восемь фаз внедрения

Патч-менеджмент десятилетиями работал с предпосылкой «у тебя есть месяц на обновление». С приходом frontier-моделей таймлайн сжался до часов: злоумышленник с LLM находит уязвимость, защитник выпускает патч, атакующий реверсит патч обратно в эксплойт, и этот цикл прокручивается за одну рабочую смену. В случае агентов ситуация жёстче: агент не просто исполняет код, он автономно интерпретирует цели, выбирает инструменты и выполняет многошаговые операции, а значит, скомпрометированный агент вредит не одним действием, а цепочкой решений, каждое из которых выглядит легитимным по отдельности.

📋 Что внутри фреймворка:
• Три уровня зрелости — базовый, продвинутый и оптимизированный — с картой повышения для каждого
• Восемь фаз внедрения: от криптографически укоренённых идентичностей до агентного SOAR (Security Orchestration, Automation and Response)
• Разбор новых векторов атак: prompt injection, отравление памяти агента, подмена инструментов, атаки на цепочку поставок
• Основной принцип: права доступа скоупятся под конкретную задачу, а не наследуются от пользователя, запустившего агента
• Ключевой тезис: «strong fundamentals → fewer bugs for AI to find → harder to exploit», то есть шифт-лефт безопасности до того, как агент вообще запущен

💡 Методологически это важный водораздел. До сих пор безопасность агентов обсуждалась в терминах «защиты от prompt injection» — узкой технической проблемы. Anthropic переводит разговор в архитектурную плоскость: агент внутри периметра автоматически не заслуживает доверия, архитектура должна исходить из предположения, что breach уже произошёл, а защитные операции должны выполняться на скорости атакующего, то есть на скорости самой LLM. Иными словами, единственная защита от agentic-атаки — agentic-ответ.

💼 Практический вывод: организации, которые уже разворачивают агентов в production, получают готовую дорожную карту с измеримыми уровнями зрелости. Для тех, кто только планирует, фреймворк задаёт стандарт, по которому будут аудировать внедрения через год. Проигнорировать — значит построить систему, которую придётся пересобирать с нуля, когда zero-trust для агентов станет обязательным требованием compliance (а в регулируемых индустриях это произойдёт быстрее, чем кажется).

Zero Trust for AI Agents: блог · eBook (PDF)📎

#Anthropic #ZeroTrust #AIagents #Cybersecurity
------
@tsingular

Немного новостей про ИИ не из мира вайбкодинга.

Фермер, не будучи инженером или программистом, с помощью Codex автоматизировал теплицу.

Вайбфарминг получается.

С другой стороны теперь любой программист с ИИ, не будучи фермером, тоже может попробовать вырастить урожай.

#Codex #фермер
------
@tsingular

Зрелищно

#роботы #engineai
———
@tsingular

Избавляемся от Google Home: как редактор из XDA скрестил Home Assistant с локальной LLM

В продолжение вчерашней мысли про расцвет DIY проектов, созданных при помощи ИИ или содержащих полезное практическое применение ИИ, хочу поделиться опытом техредактора из XDA.
(Во времена расцвета windows mobile часто читал этот портал, - потому, что там были лучшие прошивки и народ реально разбирает и пересобирает системы до мельчайших деталей)

Так вот, - Адам Конвей, ведущий технический редактор XDA, поделился опытом замены Google в своем умном доме на self-hosted-связку из Home Assistant и локальной LLM.

📋 Конвей начинал с базового: таймеры, погода, управление светом и медиаплеерами, и всё, что умел Google Home, либо уже встроено в Home Assistant, либо добавляется через автоматизации за пару минут.

Когда стандартных команд не хватает, система не отвечает «я не знаю», а позволяет дописать нужное поведение самому.

Следом подключил локальную LLM: и теперь вместо банального ответа, типа, - «температура +18» на вопрос «нужно ли мне пальто?» ассистент анализирует данные всех сенсоров и выдаёт осмысленную рекомендацию, а команды вроде «выключи весь свет, кроме кухни» интерпретирует без жёстко прописанных сценариев.

Базовые API команды обрабатываются напрямую, без вызова LLM, так что скорость не падает, а локальная модель, по оценке автора, работает даже на скромном железе.

Отдельный штрих: Конвей поставил GLaDOS из Portal, и умный дом разговаривает голосом культового AI.
Дисплейную часть пока не доработал и пишет, что путь от Google Home Hub к своему экрану требует пайки и конфигов.

💡 Самое важное здесь даже не в функционале, а в смене модели владения: ты перестаёшь арендовать поведение дома у Google и начинаешь управлять им сам, без вендор-лока и с бесконечной кастомизацией и данными, которые не уходят наружу.

К термину "гражданское программирование" добавляется, - "гражданский DIY на железе"

📎 XDA

#умныйдом #homeassistant #XDA
------
@tsingular