Generative UI: Google генерирует интерфейсы по запросу
Случилось то, о чем так долго говорилибольшевики ИИ энтузиасты.
Google представил Generative UI.
Gemini 3 создаёт полностью кастомные интерфейсы для любого промпта.
Вместо текста или маркдауна модель пишет код страницы: игры, инструменты, визуализации.
Работает в Gemini App (dynamic view) и AI Mode в Google Search.
Примеры: галерея Ван Гога с контекстом, интерактивные симуляции РНК-полимеразы, советник по моде.
Ну т.е. 2 года мы говорили, что скоро ИИшечка будет в реальном времени генерить интерфейсы исходя из задачи, а не по шаблону CMS и вот оно в работе.
Пока в гугле, далее везде.
Пишут, что пользователи довольны и так намного удобнее, чем в стародавние времена, которые вот были до Gemini3.
Как жили вообще не понятно.
#GenerativeUI #Gemini3
———
@tsingular
Случилось то, о чем так долго говорили
Google представил Generative UI.
Gemini 3 создаёт полностью кастомные интерфейсы для любого промпта.
Вместо текста или маркдауна модель пишет код страницы: игры, инструменты, визуализации.
Работает в Gemini App (dynamic view) и AI Mode в Google Search.
Примеры: галерея Ван Гога с контекстом, интерактивные симуляции РНК-полимеразы, советник по моде.
Ну т.е. 2 года мы говорили, что скоро ИИшечка будет в реальном времени генерить интерфейсы исходя из задачи, а не по шаблону CMS и вот оно в работе.
Пока в гугле, далее везде.
Пишут, что пользователи довольны и так намного удобнее, чем в стародавние времена, которые вот были до Gemini3.
Как жили вообще не понятно.
#GenerativeUI #Gemini3
———
@tsingular
🔥15⚡4🤔3🎉3😐3👾2✍1👍1👏1
Vercel: UI на автомате
Команда Vercel Labs выкатила json-render,- фреймворк для рендера Generative UI.
Это когда ИИ сам рисует интерфейсы по вашим правилам.
Главная проблема дизайна от ИИ — непредсказуемость.
Либо он галлюцинирует кнопками, которых нет, либо ломает верстку. Vercel решили это через строгую типизацию.
Что умеет движок:
⚙️ Жесткие гайдлайны: ИИ генерирует JSON-спецификацию, но может использовать только те компоненты, которые вы разрешили в каталоге. Никакой самодеятельности.
🚀 Progressive Streaming: Интерфейс начинает отрисовываться в реальном времени, пока модель еще дописывает ответ. Никаких экранов загрузки.
📱 Кроссплатформенность: Один каталог компонентов работает и в вебе (React), и в мобайле (React Native), и даже в видео (Remotion).
🔗 Динамика и условия: Поддержка $state и условий видимости прямо внутри JSON. Интерфейс может меняться на лету в зависимости от ввода пользователя.
Это и есть шаг к парадигме, которую мы обсуждаем последние недели,- когда вместо бэкэнда у вас становится ИИ,- то интерфейсы, для удобства сбора информации от человека, он будет генерировать на лету сам.
Я уже добавил как навык для Молти.
Можно пилить приложение или Telegram Mini App где ИИ будет как раз сам на лету собирать динамичный UI.
#Vercel #GenerativeUI #Frontend #DataVis
------
@tsingular
Команда Vercel Labs выкатила json-render,- фреймворк для рендера Generative UI.
Это когда ИИ сам рисует интерфейсы по вашим правилам.
Главная проблема дизайна от ИИ — непредсказуемость.
Либо он галлюцинирует кнопками, которых нет, либо ломает верстку. Vercel решили это через строгую типизацию.
Что умеет движок:
⚙️ Жесткие гайдлайны: ИИ генерирует JSON-спецификацию, но может использовать только те компоненты, которые вы разрешили в каталоге. Никакой самодеятельности.
🚀 Progressive Streaming: Интерфейс начинает отрисовываться в реальном времени, пока модель еще дописывает ответ. Никаких экранов загрузки.
📱 Кроссплатформенность: Один каталог компонентов работает и в вебе (React), и в мобайле (React Native), и даже в видео (Remotion).
🔗 Динамика и условия: Поддержка $state и условий видимости прямо внутри JSON. Интерфейс может меняться на лету в зависимости от ввода пользователя.
Это и есть шаг к парадигме, которую мы обсуждаем последние недели,- когда вместо бэкэнда у вас становится ИИ,- то интерфейсы, для удобства сбора информации от человека, он будет генерировать на лету сам.
Я уже добавил как навык для Молти.
Можно пилить приложение или Telegram Mini App где ИИ будет как раз сам на лету собирать динамичный UI.
#Vercel #GenerativeUI #Frontend #DataVis
------
@tsingular
2🔥14❤5⚡3👍3🫡2👨💻1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CopilotKit - фреймворк со стандартизированным AI UI интерфейсом привлёк $27M
Опенсорсный SDK, вокруг которого сложился консорциум из Google, AWS, Microsoft, LangChain и Mastra, закрыл Series A и продвигает AG-UI — открытый протокол, усиливающий архитектуру агентного стека на стороне пользователя.
Если MCP соединяет агентов с инструментами, а A2A — агентов между собой, то AG-UI стандартизирует связь агента с интерфейсом, и после того как протокол подхватили все ключевые игроки, вопрос уже не в том, станет ли он стандартом, а в том, насколько быстро.
📋 Ключевые цифры:
• 4 млн загрузок в неделю, 40 тысяч звёзд на GitHub, 150+ контрибьюторов
• Продакшен у DocuSign, S&P Global, Cisco и Deutsche Telekom, больше половины Fortune 500 используют инструменты CopilotKit
• $27M Series A в мае 2026-го от Glilot Capital, NfX и SignalFire
• Интерфейсный стандарт AG-UI приняли Google, AWS, Microsoft, LangChain, Mastra, PydanticAI, Oracle и ещё полтора десятка фреймворков
• Интеграции первого класса: LangGraph, Google ADK, AWS Strands, Microsoft Agent Framework, CrewAI, LlamaIndex, Agno и другие
• Три типа генеративного UI в одном стеке: контролируемый (AG-UI), декларативный (A2UI от Google) и открытый (MCP Apps от Anthropic)
💡 AG-UI работает через HTTP POST + Server-Sent Events: фронтенд отправляет запрос, агент отвечает стримом типизированных JSON-событий — TEXT_MESSAGE_CONTENT, TOOL_CALL_START/END, STATE_DELTA, — и интерфейс обновляется в реальном времени без кастомных вебсокетов и JSON-патчей.
События имеют чётко определённые схемы, поток можно логировать и перезапускать для отладки, а поскольку транспорт построен на HTTP, протокол проходит через стандартные файрволы, прокси и CDN. CopilotKit добавляет к этому персистентные треды, кроссплатформенную синхронизацию и Enterprise Intelligence Platform для команд, которые выводят агентов из демо-режима в продакшен.
💼 Бизнес аспект: AG-UI — протокол, который стоит имплементировать уже сейчас. Раз уж CopilotKit, Google и Microsoft договорились о едином формате взаимодействия агентов с интерфейсами, если это проигнорировать, то сформированные гигантами пользовательские предпочтения догонять потом будет на порядок дороже, чем поддержать спецификацию на старте.
Протокол открыт, спецификация доступна, примеры интеграций лежат на GitHub.
Спецификация AG-UI · Блог: Серия A · Архитектура протокола · Generative UI guide📎
#CopilotKit #AGUI #AgentArchitecture #GenerativeUI
------
@tsingular
Опенсорсный SDK, вокруг которого сложился консорциум из Google, AWS, Microsoft, LangChain и Mastra, закрыл Series A и продвигает AG-UI — открытый протокол, усиливающий архитектуру агентного стека на стороне пользователя.
Если MCP соединяет агентов с инструментами, а A2A — агентов между собой, то AG-UI стандартизирует связь агента с интерфейсом, и после того как протокол подхватили все ключевые игроки, вопрос уже не в том, станет ли он стандартом, а в том, насколько быстро.
📋 Ключевые цифры:
• 4 млн загрузок в неделю, 40 тысяч звёзд на GitHub, 150+ контрибьюторов
• Продакшен у DocuSign, S&P Global, Cisco и Deutsche Telekom, больше половины Fortune 500 используют инструменты CopilotKit
• $27M Series A в мае 2026-го от Glilot Capital, NfX и SignalFire
• Интерфейсный стандарт AG-UI приняли Google, AWS, Microsoft, LangChain, Mastra, PydanticAI, Oracle и ещё полтора десятка фреймворков
• Интеграции первого класса: LangGraph, Google ADK, AWS Strands, Microsoft Agent Framework, CrewAI, LlamaIndex, Agno и другие
• Три типа генеративного UI в одном стеке: контролируемый (AG-UI), декларативный (A2UI от Google) и открытый (MCP Apps от Anthropic)
💡 AG-UI работает через HTTP POST + Server-Sent Events: фронтенд отправляет запрос, агент отвечает стримом типизированных JSON-событий — TEXT_MESSAGE_CONTENT, TOOL_CALL_START/END, STATE_DELTA, — и интерфейс обновляется в реальном времени без кастомных вебсокетов и JSON-патчей.
События имеют чётко определённые схемы, поток можно логировать и перезапускать для отладки, а поскольку транспорт построен на HTTP, протокол проходит через стандартные файрволы, прокси и CDN. CopilotKit добавляет к этому персистентные треды, кроссплатформенную синхронизацию и Enterprise Intelligence Platform для команд, которые выводят агентов из демо-режима в продакшен.
💼 Бизнес аспект: AG-UI — протокол, который стоит имплементировать уже сейчас. Раз уж CopilotKit, Google и Microsoft договорились о едином формате взаимодействия агентов с интерфейсами, если это проигнорировать, то сформированные гигантами пользовательские предпочтения догонять потом будет на порядок дороже, чем поддержать спецификацию на старте.
Протокол открыт, спецификация доступна, примеры интеграций лежат на GitHub.
Спецификация AG-UI · Блог: Серия A · Архитектура протокола · Generative UI guide📎
#CopilotKit #AGUI #AgentArchitecture #GenerativeUI
------
@tsingular
🔥4✍3❤2⚡1👍1