вот теперь правильно :)

промпт1:

надо переделать картинку. в каждом пункте не хватает глагола с ошибками как будто неграмотный ребенок пишет.
например не АГЕНТЫ, а АГЕНТЫ СТАВИТ
СКИЛЛЫ КАЧАТ
MCP САБИРАТ
АЛИГНМЕНТ
RLHF АНЖУМАНЯ
и в конце, - AGI СНЫ СМАТРЕТ
и УТРОМ, ДЕНЬ, ВЕЧИР разделить

промпт2:

Отсортируй список из 33 пунктов в строгом логическом порядке, последовательно распределяя их внутри трёх временных блоков: Утро → День → Вечер.
Названия пунктов не меняй — они уже идеальны. Требуется только правильная сортировка. Пункты № 1 и № 33 оставь на своих местах, они уже расположены верно.
После сортировки создай на основе полученного списка художественный шедевр в виде традиционного узбекского ковра ручной работы. Ковёр должен быть вышит тончайшими дорогими нитями с богатой цветовой палитрой и сложным орнаментом.
Вместо обычных номеров используй изысканные, детализированные визуальные иконки, вышитые в том же стиле, что и сам ковёр. Каждая иконка должна максимально точно и символично отражать суть соответствующего пункта.
Иконки должны быть органично вплетены в композицию ковра, а не просто стоять рядом с текстом.

#юмор
———
@tsingular

В Codex появился официальный плагин Build iOS app

“Плагин поможет с App Intents и App Shortcuts, умеет собирать и рефакторить SwiftUI-интерфейсы, рендерить SwiftUI previews прямо во встроенном браузере Codex, подтягивать современные iOS-паттерны вроде Liquid Glass и не только писать код, но и реально разбираться с приложением.”

Так же написано, что плагин может проводить аудит производительности, снимать ETTrace-профили, искать утечки памяти и дебажить приложение на симуляторах через XcodeBuildMCP. И конечно без запуска XCode.

Ставим в Codex >> Plugins >> Build iOS app и вперед тестить! Там же есть и Build Mac app.

По следам мемов сегодня. Пятничное :)

mp3 в комменте

для вновь присоединившися,- есть еще тут

#музыка #Suno
———
@tsingular

phuryn/pm-skills: маркетплейс PM-навыков для Claude Code

Тереза Торенс, Марти Кейган и Альберт Савоя больше не на книжной полке, - их опыт оцифровали в навыки, которые Claude подгружает по контексту разговора.
9 плагинов, 68 навыков, 42 команды-воркфлоу для продакт-менеджеров.

🧩 Что внутри:
discovery (13: OST, JTBD, assumption mapping),
strategy (Lean Canvas, BMC, Porter, PESTLE, Ansoff),
execution (PRD, OKR, outcome-roadmap, pre-mortem, red-team),
GTM (beachhead, ICP, growth loops, battlecard),
плюс data-analytics, market-research, marketing, toolkit и pm-ai-shipping для документирования и аудита vibe-coded приложений.

⚙️ Архитектура:
Собран так, что запуск команды через / запускает комбинацию навыков для достижения глобальной цели.
(например, /discover идёт brainstorm-ideas → identify-assumptions → prioritize-assumptions → brainstorm-experiments. Навыки работают в Gemini CLI, OpenCode, Cursor, Codex CLI, Kiro через копирование папки.

💼 Зачем бизнесу: PM в маленькой команде получает фреймворки уровня McKinsey без найма консультанта.
Большая компания — стандартизацию: все PM работают по одним шаблонам OST и assumption mapping, без велосипеда в каждом продукте.
Узкое место пока, - качество входных данных: /discover без реальных интервью выдаёт аккуратную пустоту, т.е. нужно сначала все-таки пообщаться с агентом, чтобы наполнить контекст.

#Claude #продактменеджмент #OpenSource #skills #агенты #навыки
─────
@tsingular

CopilotKit - фреймворк со стандартизированным AI UI интерфейсом привлёк $27M

Опенсорсный SDK, вокруг которого сложился консорциум из Google, AWS, Microsoft, LangChain и Mastra, закрыл Series A и продвигает AG-UI — открытый протокол, усиливающий архитектуру агентного стека на стороне пользователя.

Если MCP соединяет агентов с инструментами, а A2A — агентов между собой, то AG-UI стандартизирует связь агента с интерфейсом, и после того как протокол подхватили все ключевые игроки, вопрос уже не в том, станет ли он стандартом, а в том, насколько быстро.

📋 Ключевые цифры:
• 4 млн загрузок в неделю, 40 тысяч звёзд на GitHub, 150+ контрибьюторов
• Продакшен у DocuSign, S&P Global, Cisco и Deutsche Telekom, больше половины Fortune 500 используют инструменты CopilotKit
• $27M Series A в мае 2026-го от Glilot Capital, NfX и SignalFire
• Интерфейсный стандарт AG-UI приняли Google, AWS, Microsoft, LangChain, Mastra, PydanticAI, Oracle и ещё полтора десятка фреймворков
• Интеграции первого класса: LangGraph, Google ADK, AWS Strands, Microsoft Agent Framework, CrewAI, LlamaIndex, Agno и другие
• Три типа генеративного UI в одном стеке: контролируемый (AG-UI), декларативный (A2UI от Google) и открытый (MCP Apps от Anthropic)

💡 AG-UI работает через HTTP POST + Server-Sent Events: фронтенд отправляет запрос, агент отвечает стримом типизированных JSON-событий — TEXT_MESSAGE_CONTENT, TOOL_CALL_START/END, STATE_DELTA, — и интерфейс обновляется в реальном времени без кастомных вебсокетов и JSON-патчей.

События имеют чётко определённые схемы, поток можно логировать и перезапускать для отладки, а поскольку транспорт построен на HTTP, протокол проходит через стандартные файрволы, прокси и CDN. CopilotKit добавляет к этому персистентные треды, кроссплатформенную синхронизацию и Enterprise Intelligence Platform для команд, которые выводят агентов из демо-режима в продакшен.

💼 Бизнес аспект: AG-UI — протокол, который стоит имплементировать уже сейчас. Раз уж CopilotKit, Google и Microsoft договорились о едином формате взаимодействия агентов с интерфейсами, если это проигнорировать, то сформированные гигантами пользовательские предпочтения догонять потом будет на порядок дороже, чем поддержать спецификацию на старте.

Протокол открыт, спецификация доступна, примеры интеграций лежат на GitHub.

Спецификация AG-UI · Блог: Серия A · Архитектура протокола · Generative UI guide📎

#CopilotKit #AGUI #AgentArchitecture #GenerativeUI
------
@tsingular

Hermes Agent v0.16 - настольное приложение, веб-админка и 874 коммита за месяц

The Surface Release — релиз, который делает Hermes дружелюбнее для обычных пользователей.

📋 Ключевые изменения:
• Нативное десктоп-приложение на Electron: macOS, Linux, Windows, drag-and-drop файлов, вставка скриншотов из буфера, Cmd+K command palette, модель в статус-баре, поиск по сессиям, автообновление
• Веб-дашборд стал полноценной админ-панелью: настройка Telegram/Discord/Slack, MCP-серверов, учётных данных, вебхуков, памяти — всё через браузер, без правки config.yaml по SSH
• Быстрая настройка через Nous Portal: логин, выбор модели, запуск — три шага до первого сообщения
• Удалённый gateway с OAuth и username/password: десктоп подключается к серверу по защищённому WebSocket, поддержка одновременных сессий в нескольких профилях с кросс-профильными ссылками @session
• /undo — откат последних N шагов диалога, включая результаты инструментов
• Нечёткий поиск моделей во всех интерфейсах: десктоп, веб, TUI, CLI — провайдеры с несколькими эндпоинтами группируются в одну строку
• Похудевший набор навыков: удалены мёртвые навыки, нишевые убраны в опциональные, введён environments: relevance gate
• добавлен каталог NVIDIA/skills — четвёртый доверенный источник навыков наравне с OpenAI, Anthropic и HuggingFace

💡 Релиз сигнализирует о зрелости платформы. Hermes перестаёт быть инструментом для гиков с терминалом и становится продуктом, который можно развернуть в компании: админ настраивает каналы и скоупы через веб-панель, пользователи заходят через десктоп или мессенджер, gateway держит сессии и аутентификацию.

Исчезновение порога входа ускорит внедряемость на порядок, и 170 контрибьюторов, 542 смерженных PR и 399 закрытых issue за один релизный цикл — прямое тому подтверждение.

💼 Для тех, кто уже использует Hermes в рабочих процессах, обновление критическое: админ-панель решает проблему «я забыл, какой ключ от какого провайдера куда вписывать», десктоп забирает у терминала всё, кроме самой разработки, а /undo убирает главный страх перед автономным агентом — невозможность откатить ошибочное действие.

Релиз 2026.6.5 · Десктоп: PR #20059 · Веб-админка: PR #36704 · Быстрая настройка: PR #35723📎

Каждое утро просыпаемся и обновляем Гермес :)

#Hermes#NousResearch #AIagents #Desktop
------
@tsingular

Anthropic выложила Zero Trust фреймворк для AI-агентов: три уровня защиты и восемь фаз внедрения

Патч-менеджмент десятилетиями работал с предпосылкой «у тебя есть месяц на обновление». С приходом frontier-моделей таймлайн сжался до часов: злоумышленник с LLM находит уязвимость, защитник выпускает патч, атакующий реверсит патч обратно в эксплойт, и этот цикл прокручивается за одну рабочую смену. В случае агентов ситуация жёстче: агент не просто исполняет код, он автономно интерпретирует цели, выбирает инструменты и выполняет многошаговые операции, а значит, скомпрометированный агент вредит не одним действием, а цепочкой решений, каждое из которых выглядит легитимным по отдельности.

📋 Что внутри фреймворка:
• Три уровня зрелости — базовый, продвинутый и оптимизированный — с картой повышения для каждого
• Восемь фаз внедрения: от криптографически укоренённых идентичностей до агентного SOAR (Security Orchestration, Automation and Response)
• Разбор новых векторов атак: prompt injection, отравление памяти агента, подмена инструментов, атаки на цепочку поставок
• Основной принцип: права доступа скоупятся под конкретную задачу, а не наследуются от пользователя, запустившего агента
• Ключевой тезис: «strong fundamentals → fewer bugs for AI to find → harder to exploit», то есть шифт-лефт безопасности до того, как агент вообще запущен

💡 Методологически это важный водораздел. До сих пор безопасность агентов обсуждалась в терминах «защиты от prompt injection» — узкой технической проблемы. Anthropic переводит разговор в архитектурную плоскость: агент внутри периметра автоматически не заслуживает доверия, архитектура должна исходить из предположения, что breach уже произошёл, а защитные операции должны выполняться на скорости атакующего, то есть на скорости самой LLM. Иными словами, единственная защита от agentic-атаки — agentic-ответ.

💼 Практический вывод: организации, которые уже разворачивают агентов в production, получают готовую дорожную карту с измеримыми уровнями зрелости. Для тех, кто только планирует, фреймворк задаёт стандарт, по которому будут аудировать внедрения через год. Проигнорировать — значит построить систему, которую придётся пересобирать с нуля, когда zero-trust для агентов станет обязательным требованием compliance (а в регулируемых индустриях это произойдёт быстрее, чем кажется).

Zero Trust for AI Agents: блог · eBook (PDF)📎

#Anthropic #ZeroTrust #AIagents #Cybersecurity
------
@tsingular

Немного новостей про ИИ не из мира вайбкодинга.

Фермер, не будучи инженером или программистом, с помощью Codex автоматизировал теплицу.

Вайбфарминг получается.

С другой стороны теперь любой программист с ИИ, не будучи фермером, тоже может попробовать вырастить урожай.

#Codex #фермер
------
@tsingular

Зрелищно

#роботы #engineai
———
@tsingular

Избавляемся от Google Home: как редактор из XDA скрестил Home Assistant с локальной LLM

В продолжение вчерашней мысли про расцвет DIY проектов, созданных при помощи ИИ или содержащих полезное практическое применение ИИ, хочу поделиться опытом техредактора из XDA.
(Во времена расцвета windows mobile часто читал этот портал, - потому, что там были лучшие прошивки и народ реально разбирает и пересобирает системы до мельчайших деталей)

Так вот, - Адам Конвей, ведущий технический редактор XDA, поделился опытом замены Google в своем умном доме на self-hosted-связку из Home Assistant и локальной LLM.

📋 Конвей начинал с базового: таймеры, погода, управление светом и медиаплеерами, и всё, что умел Google Home, либо уже встроено в Home Assistant, либо добавляется через автоматизации за пару минут.

Когда стандартных команд не хватает, система не отвечает «я не знаю», а позволяет дописать нужное поведение самому.

Следом подключил локальную LLM: и теперь вместо банального ответа, типа, - «температура +18» на вопрос «нужно ли мне пальто?» ассистент анализирует данные всех сенсоров и выдаёт осмысленную рекомендацию, а команды вроде «выключи весь свет, кроме кухни» интерпретирует без жёстко прописанных сценариев.

Базовые API команды обрабатываются напрямую, без вызова LLM, так что скорость не падает, а локальная модель, по оценке автора, работает даже на скромном железе.

Отдельный штрих: Конвей поставил GLaDOS из Portal, и умный дом разговаривает голосом культового AI.
Дисплейную часть пока не доработал и пишет, что путь от Google Home Hub к своему экрану требует пайки и конфигов.

💡 Самое важное здесь даже не в функционале, а в смене модели владения: ты перестаёшь арендовать поведение дома у Google и начинаешь управлять им сам, без вендор-лока и с бесконечной кастомизацией и данными, которые не уходят наружу.

К термину "гражданское программирование" добавляется, - "гражданский DIY на железе"

📎 XDA

#умныйдом #homeassistant #XDA
------
@tsingular

Провели первый эфир с читателями канала ИИзбранное

Обсудили где мы находимся с ИИ системами сегодня, куда движемся в различных направлениях работы, как на личном уровне так и на уровне планеты.
Возможности и риски технологий.

Дополнительно обсудили немного где можно подтянуть базу и какие за неделю произошли интересные ИИ события.

немного ссылок из эфира:

Курс по ИИ Maxime LaBonne:
https://github.com/mlabonne/llm-course

Статья Антропика
https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement

Мысли на тему:
https://www.tsingular.ru/blog/2026-06-05-gotovy-li-my-otpustit-vozhi/

Новая система перевода Elevenlabs:
https://elevenlabs.io/dubbing-studio

Автоматизированная разработка от NVidia
https://blogs.nvidia.com/blog/industrial-software-leaders-secure-autonomous-ai-engineers-nemoclaw/

Квантовый компьютер Майкрософт
https://news.microsoft.com/source/features/innovation/majorana-2-microsoft-discovery-agentic-ai/

Закон США об ИИ
https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2026/06/promoting-advanced-artificial-intelligence-innovation-and-security/

Запись эфира доступна на канале.
Самые проворные могут залететь и посмотреть.

Там же кстати выложил и перевод лекции Бориса Чёрного про автономные циклы разработки (тут версия на английском), тоже можете скачать, посмотреть.

Всё ИИзбранное тут

#эфиры
———
@tsingular

Google превратил RAG в мультиагентного исследователя, который не сдаётся после первого поиска

Обычный RAG работает в одно касание: запрос пришёл, система выхватила ближайший документ, отдала ответ, и если часть информации лежала в соседней базе — ну, не повезло.

Google Research и Google Cloud показали архитектуру Agentic RAG, где над запросом трудятся несколько агентов, а главное — система не останавливается, пока контекст не признан достаточным.

Это, пожалуй, первый реально работающий переход от «найти похожее» к «убедиться, что найдено всё».

📋 Новинка уже в публичном превью Gemini Enterprise Agent. Root Agent парсит запрос, Planner разбивает на подобласти, Query Rewriter превращает в простые подзапросы, RAG Agent прочёсывает источники — на этом стандартная схема заканчивается.

Ключевое звено, Sufficient Context Agent, проверяет полноту контекста и при пробелах выдаёт конкретный ответ.
Например: «по аллергии данных нет, иди ищи rashes и adverse events».
На медицинском кейсе система находит лекарства и диету, обнаруживает пропуски по аллергии, уходит на второй круг и лишь затем формирует ответ — без галлюцинаций и поспешных «я не знаю».

💡 На FramesQA (824 мультишаговых вопроса, 2676 PDF) кросс-корпусная точность 90.1%, до 34% прироста над классическим RAG, и качество не падает с тремя отвлекающими датасетами: Planner отсеивает мусор сам.

💼 Для энтерпрайза это выход за пределы «один запрос, один источник»: данные раскиданы по хранилищу, а система впервые получает разрешение копать до полной уверенности, а не до первой цитаты.
📎 Google Research

#rag #googleai #enterpriseai #agenticrag
------
@tsingular

Apple WWDC 2026: Siri на Gemini и открытая AI-экосистема

Сегодня Apple начинает WWDC 2026 под слоганом «All Systems Glow».
Ожидается радикальный разворот в AI-стратегии: Siri переезжает на Google Gemini.
iOS 27 впервые откроет экосистему для сторонних AI-ассистентов.

📋 Ожидаемые анонсы:
• Новая Siri: отдельное chatbot-приложение в тёмной гамме, движок Google Gemini под капотом, без брендинга Gemini в интерфейсе
• Система расширений iOS 27: выбор AI-ассистента между ChatGPT, Gemini, Claude — Apple отказывается от политики «только своё»
• Liquid Glass: убирают принудиловку и добавляют общесистемный слайдер прозрачности, настройка эффекта под пользователя
• iOS 27 как «Snow Leopard-релиз»: фокус на производительность, расчистка кода оптимизация работы с батареей
• AI Health Coach, conversational-редактирование фото, сканирование карт в Wallet


Ждем.
M5 Ultra, конечно, интереснее всего было бы увидеть.

#wwdc2026 #apple #siri #ios27
------
@tsingular

🎛 Очень рад представить вам DAWalka — и это первый публичный продукт Миши Иванова на GitHub.

Миша у нас в команде занимается видео-генерацией и локальными моделями, а параллельно пишет музыку под именем ПСИХМИКС. Четыре года он ждал плагин, который генерирует музыку и звук прямо в Logic Pro — без облака, подписок и стоковых лупов. Не дождался и собрал сам.

Что умеет DAWalka:

- генерирует музыкальные фрагменты, фразы инструментов, атмосферы и звуковые эффекты по текстовому описанию;

- умеет пересобирать ваш собственный файл в нужном стиле;

- работает полностью локально на Apple Silicon (M1–M4) на модели Stable Audio 3;

- после первой загрузки не ходит в интернет вообще — ни подписок, ни утечек ваших черновиков;

- сама подхватывает темп проекта, считает в отдельном процессе и не вешает DAW, а результат перетаскивается на дорожку одним движением.

И всё это бесплатно, с открытым кодом.
Если хотите поддержать — поставьте проекту звезду на GitHub и перешлите ссылку знакомым музыкантам: 👉 https://github.com/pcixmix/DAWalka

Подробный разбор с историей, как это устроено внутри, и для кого — в статье: https://pimenov.ai/articles/dawalka-generator-muzyki-zvuka-logic-pro

А послушать самого Мишу можно в его последнем альбоме «Нейросети заменят тебя»

Тренировка агентов и робатов в UE

Раньше такое делали в Юнити специально для автономных автомобилей.

Здесь идея расширена до любых автономных агентов обладающих "зрением" и "пониманием".

Это World-симулятор с открытым исходным кодом на базе Unreal Engine 5, предназначенный для обучения и тестирования агентов LLM и VLM в реалистичных 3D-средах.

Платформа поддерживает карты RGB, глубины и сегментации, а также навигацию, транспортные средства, пешеходов, робатов и процедурную генерацию городских ландшафтов.

Она построена на Gym-like Python interface и позволяет агентам ИИ обучаться физическому и социальному мышлению в сложных виртуальных мирах перед внедрением в реальный мир.

Опен сорс.

Полный код тут:
https://github.com/SimWorld-AI/SimWorld

@cgevent

Вышел Deepseek GUI
Фактически еще один конкурент Hermes Desktop из Китая.

Смотреть тут:
https://deepseek-gui.com/

GitHub

#Deepseek #GUI
------
@tsingular

Короче, пока самое полезное с WWDC по ИИ,- автоматическая сортировка открытых вкладок по группам в Safari :)

Остальные фишки, в основном, уже есть на Андроиде пару лет как.

Apple Intelligence это теперь контейнер для разных моделей. В первую очередь - Google Gemini. Она под капотом у новой Siri со всей стандартной функциональностью Gemini - генерация картинок, поиск и т.д.

Прикольная фишка была с рефреймингом картинок.
Теперь можно будет снять фото и поменять угол съемки.
3Д движок распознает объекты на фото и после смены ракурса перерендерит картинку как родную.

Эфир

Новое железо пока не показали.

#Apple #WWDC
------
@tsingular