Z.ai опубликовали веса GLM-5.3

Зайки опубликовали веса конкурента Опуса, - файлы на HuggingFace, 756 ГБ в FP8.

🔧 Что выложили:
Полные веса GLM-5.3, 141 safetensors-шард на 755,6 ГБ, архитектура glm_moe_dsa, FP8.
Лицензия кастомная на базе MIT: всё можно, кроме Model-as-a-Service для компаний с выручкой от $10 млрд, там требуется security-ревью Z.ai.
Для всех остальных полный набор прав вплоть до коммерческого использования и сублицензирования.

⚡️ Почему это важно:
Рекорд среди открытых весов на CyberGym, 84,5 против 83,8 у Mythos 5 и 83,6 у GPT-5.6 Sol.
Больше чем удвоенный GLM-5.2 на exploit-бенчмарках: 54,4 против 24,4 на ExploitBench.
AutomationBench 48,2 и Terminal Bench 3.0 с 4,6 до 28,3, рост шестикратный.

💼 Теперь модель можно крутить локально: SGLang, vLLM, TokenSpeed, KTransformers, Unsloth, плюс vLLM-Ascend для китайских NPU. 755 ГБ это не для ПК, но для кластеров и инференс-хостов самое то.
Think-бюджет управляется через reasoning_effort: low / high / max, по умолчанию max.

📎 Веса: HuggingFace

Готовая нарезка от Unsloth:
https://huggingface.co/unsloth/GLM-5.3-GGUF
Пока доступны:

3-bit
UD-Q3_K_XL
343 GB

Ну и походу именно этого и боялись в OpenAI когда писали письмо о рисках в кибербезе - с такой открытой моделью нас ждут "весёлые" месяцы

#GLM #opensource #веса
———
@tsingular

Zcode раздают немного токенов на пробу GLM 5.3 Flash

Важная деталь, - чтобы плашка появилась, нужно обновиться до последней версии

Сегодня лимиты на раздачу уже съели, пробуем завтра утром

Спасибо @sharipovnikita за подсказку

#Zcode
———
@tsingular

Unsloth нарезали GLM 5.3 на динамических квантах

От 217 гигов минимум 😭😭😭

#Unsloth #GLM
------
@tsingular

Южная Корея выдаст всем гражданам страны бесплатный доступ к ИИ.

Полезный совет: внимательно выбирайте какого цвета паспорт получите, когда рождаетесь. А то есть шанс оказаться в перманентном подклассе.

А если руководите небольшой страной, то помните что небольшая инвестиция в $30-50В в датацентры и чипы может дать долгосрочно приличный буст к ВВП.

Корея потратит на это $2.7В в год, тесты начнутся в сентябре, система будет напрямую подключена к национальной системе здравоохранения и образования.

OpenAI убирает свои модели из Cursor после их сделки со SpaceX

Илон Маск купил популярный AI-редактор кода Cursor через SpaceX, и в ответ Сэм Альтман официально уведомил Cursor о разрыве четырёхлетнего партнёрства и отключении доступа к своим моделям с 12 ноября 2026 года.

🚀 Что произошло:
OpenAI применила пункт контракта о смене контроля над компанией после сделки между Cursor и SpaceX.
Разработчикам дали максимальный срок уведомления: текущие модели проработают в редакторе до 12 ноября 2026 года.

Доступ к будущим моделям закрыт: анонсированная флагманская модель Astra с кибер-возможностями в Cursor уже не появится.

🔧 Анатомия корпоративной войны:
Причиной разрыва OpenAI прямо назвала систематические нарушения контрактов структурами Маска.
Весной 2026 года под присягой Маск признал, что xAI дистиллировала данные OpenAI для тренировки своих LLM.
Похожие нарушения правил доступа к API ранее зафиксировали у X после покупки соцсети.
В OpenAI заявили об отсутствии гарантий того, что передовые веса не пойдут на скрытое обучение моделей Grok.

💼 Уроки для разработчиков:
Cursor моментально теряет статус нейтральной среды разработки и становится закрытым полигоном для обучения моделей xAI и Grok.
Придётся выкручиваться и искать альтернативы.
Например, - настраивать независимые связки с открытыми весами или переходить на других агентов-разработчиков.

🔗 Контекст истории:
• Официальное заявление OpenAI - уведомление о разрыве
• Признание xAI о дистилляции - материалы дела

#Cursor #OpenAI #SpaceX #xAI #Grok #разработка #IDE
———
@tsingular | Max

n8n наконец-то выпустили в релиз встроенного ИИ ассистента, который может управлять созданием и редактированием процессов.

Можно использовать любую модель, в том числе локальную.

Нужно обновиться до версии 2.35+

#n8n #update
———
@tsingular

А мы только вот вчера говорили про самообучение ИИ.

Как совпало-то!
Пойду пересмотрю сегодня, может там еще какие спойлеры... :)

#Терминатор #юмор
———
@tsingular

Учёные впервые построили карту белковых связей РАС

В Science вышло исследование, которое меняет взгляд на механизм аутизма. Учёные нанесли на карту 100 главных генов риска и 54 мутации реальных пациентов, получив сеть из 1800 белковых взаимосвязей, 87% из которых раньше никто не описывал.

⚡️ Суть прорыва:
Аутизм оказался болезнью переключённых связей между белками. Мутации ослабляют или усиливают конкретные точки контакта, и 250 разных генов риска сходятся в небольшой набор общих белковых комплексов.

🔬 Ключевые находки:
К узлу DCAF7 цепляются сразу 8 генов риска, и поломка комплекса DCAF7-DYRK1A-KIAA0232 уменьшает передний мозг у эмбрионов лягушки.
Мутации в FOXP1 ослабляют сцепку с FOXP4, тот разлетается по неверным участкам генома и запускает преждевременное созревание нейронов.
Удаление FOXP4 на мутантном фоне эти дефекты чинит: цепочка от мутации до патологии доказана целиком.

🤖 Роль AlphaFold:
ИИ модель предсказала трёхмерные интерфейсы прямых связей и позволила заранее оценивать, как мутация изменит силу контакта.

💼 Почему это важно:
Вместо 250 разрозненных генов появляется короткий список узлов и белковых интерфейсов, куда целиться лекарствам.
Первый шаг от списка генов к конкретным мишеням точной терапии.

📎 Исследование: Science

#аутизм #биология #AlphaFold #наука
———
@tsingular

На фоне Олимпиады роботов, в которой они побили практически все человеческие рекорды, полезно вспомнить что роботы (не)умели всего 11 лет назад.

#роботы #fail
------
@tsingular

Для сравнения нарезка с WRC 2026

#WRC #Китай #роботы
------
@tsingular