DeepMind и Isomorphic Labs представляют AlphaFold 3 - революция в медицине

🧬 AlphaFold 3 - новейшая модель ИИ от Google DeepMind и Isomorphic Labs.
Она превосходит предыдущие методы на 50% в точности прогнозирования взаимодействий белков с ДНК, РНК, лигандами и др.
AlphaFold 3 открывает новые возможности для создания лекарств и изучения биологических процессов.
Учёные могут бесплатно использовать AlphaFold 3 через AlphaFold Server.
Isomorphic Labs уже применяет AlphaFold 3 в разработке новых препаратов.

#AlphaFold #IsomorphicLabs #DrugDiscovery
-------
@tsingular

DeepMind готовится к первым испытаниям ИИ-лекарств на людях

Isomorphic Labs от Alphabet наконец готова к клиническим испытаниям препаратов, разработанных с помощью ИИ. Прямо сейчас в лондонском офисе сотрудники создают лекарства от рака, работая совместно с искусственным интеллектом.

Компания выросла из AlphaFold — прорывной системы предсказания белковых структур. В 2025 году привлекла $600 млн инвестиций и заключила сделки с Novartis и Eli Lilly.

Амбициозная цель: создать систему, где для любой болезни можно будет «нажать кнопку и получить готовый дизайн лекарства». При нынешней 10% вероятности успеха в фарме, это может стать революцией.

#DeepMind #DrugDiscovery #AlphaFold
------
@tsingular

Учёные впервые построили карту белковых связей РАС

В Science вышло исследование, которое меняет взгляд на механизм аутизма. Учёные нанесли на карту 100 главных генов риска и 54 мутации реальных пациентов, получив сеть из 1800 белковых взаимосвязей, 87% из которых раньше никто не описывал.

⚡️ Суть прорыва:
Аутизм оказался болезнью переключённых связей между белками. Мутации ослабляют или усиливают конкретные точки контакта, и 250 разных генов риска сходятся в небольшой набор общих белковых комплексов.

🔬 Ключевые находки:
К узлу DCAF7 цепляются сразу 8 генов риска, и поломка комплекса DCAF7-DYRK1A-KIAA0232 уменьшает передний мозг у эмбрионов лягушки.
Мутации в FOXP1 ослабляют сцепку с FOXP4, тот разлетается по неверным участкам генома и запускает преждевременное созревание нейронов.
Удаление FOXP4 на мутантном фоне эти дефекты чинит: цепочка от мутации до патологии доказана целиком.

🤖 Роль AlphaFold:
ИИ модель предсказала трёхмерные интерфейсы прямых связей и позволила заранее оценивать, как мутация изменит силу контакта.

💼 Почему это важно:
Вместо 250 разрозненных генов появляется короткий список узлов и белковых интерфейсов, куда целиться лекарствам.
Первый шаг от списка генов к конкретным мишеням точной терапии.

📎 Исследование: Science

#аутизм #биология #AlphaFold #наука
———
@tsingular