Z.ai запускает Sovereign Partner Program (ZSP)

Следующий этап внедрения AI — локальная инфраструктура, локальная экспертиза и сильные экосистемные партнёрства. Z.ai открывает программу для партнёров, готовых привести модель GLM в свою страну и строить локальные AI-возможности.

Что даёт программа партнёрам:
• Ранний доступ к будущим релизам GLM
• Поддержку FDE и совместную инженерию
• Совместный go-to-market и работу с enterprise-клиентами
• Развитие локального токен-бизнеса
• Совместные запуски и активацию на рынке

Цель простая: дать партнёрам развернуть GLM на собственной инфраструктуре, обслуживать клиентов локально и выстраивать долгосрочные AI-компетенции в своих странах.

Набор первой когорты партнёров уже открыт.

Заявка →
https://forms.gle/7NRCUKyBjpb7BCBw8

Сайт → z.ai

#ZSP #GLM #SovereignAI #EnterpriseAI #AIInfrastructure
---
@tsingular

Астра превратила 6 картин Винсента ван Гога в городок.

Прогуляться можно тут:

https://van-goghs-town.surge.sh/

#Astra #VincentVanGogh
------
@tsingular

160 тысяч чипов Huawei во Внутренней Монголии: DeepSeek строит крупнейший суверенный кластер

По данным Bloomberg и китайских медиа, DeepSeek развернет не менее 160 000 ускорителей Huawei Ascend 950DT для гигаваттного дата-центра во Внутренней Монголии. Это станет крупнейшим кластером на китайском кремнии.

🏗 Гигаваттный хаб на севере Китая:
Издания iFeng и IT Times подтверждают: комплекс строят под гигаватты мощности.
Регион выбрали из-за избытка ветровой энергии и холодного климата для пассивного охлаждения.
Партия из 160 000 чипов пойдет на первую очередь:
Чипы пойдут строго под инференс: отдачу ответов пользователям и API.
Обучение новых моделей компания продолжает вести на кластерах NVIDIA.
Опыт показал: учить флагманы на софте CANN рискованно, а обслуживать пользователей уже выгодно.

⚡️ По эффективности подбирается вплотную к NVIDIA H200:
Чип Ascend 950DT спроектирован под генерацию токенов.
В кристалл упаковали 144 ГБ HBM-памяти стандарта HiZQ с пропускной способностью 4 ТБ/с.
Для сравнения: эталон NVIDIA H200 предлагает 141 ГБ и 4,8 ТБ/с.
По шине памяти Huawei подошла к лидеру, хотя по вычислениям на техпроцессе SMIC N+2 держится на уровне Hopper (H100), уступая Blackwell.

⏳ Риски поставок:
Главное препятствие сделки: производственные лимиты самой Huawei.
Из-за дефицита оборудования упаковки памяти выпуск ограничен сотнями тысяч штук в год на всю страну.
Huawei вынуждена делить квоты между DeepSeek, ByteDance, Tencent и госзаказами.
Поэтому поставка 160 000 чипов займет более года.

💼 Зачем бизнесу и индустрии:
DeepSeek подает пример технологического прагматизма.
Компания разводит нагрузку: претрейн оставляет на картах США, а массовый инференс переносит на отечественные рельсы.
Заказ такого масштаба окупает инвестиции в китайский кремний и закрепляет за Huawei статус второго мирового полупроводникового полюса.

#DeepSeek #Huawei #железо #кластер #Китай
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube

Major release от нашей небольшой лабы. Поддержка спекулятивного декодинга в нашем инференс движке.

Для начала Qwen3.6 27B, поддержка Qwen3.8 27B и Muse Glimmer в пути.

Мы сильно превосходим все возможные стеки для Apple Silicon по производительности. Потому что взяли и все сделали как ко-дизайн: кернелы, квантизация и спекуляция. Все с нуля, все свое.

Попробовать можно уже сегодня
M checkpoint - поменьше
L checkpoint (lossless)

Все модели которые мы поддерживаем лежат тут, будем рады если попробуете что-то еще.

Бенчи тут. Можно изучить как и что измерено и насколько лучше.

Подробнее про релиз блог пост

Доброе утро от OpenAI.

Astra доступна всем, в том числе по API.

Кому нужны эти выходные? :)

#Astra #OpenAI
———
@tsingular

Ну, традиционно, проверяем сначала венком сонетов.

промпт

найди последние новости за 48 часов по Astra от OpenAI и Напиши венок сонетов о выходе GPT6 Astra.

Красиво но не идеально.
проверяем в комментарии, я пока целиком почитаю.

#венок #Astra
———
@tsingular

Итого из 210 (14х14+14) строк вопросы у меня к 16-ти, - 7.6% - примерно столько осталось до AGI

Будем теперь так считать.

Получается Astra на 92..4% AGI в режиме Medium.

Сейчас попробую Ultra с тем же промптом

#Astra #венок
———
@tsingular

Что?!!!!

Они там что, Сингулярности объелись?

#Hermes #update
———
@tsingular

Astra Ultra написала свою версию венка сонетов.

Пошёл вычитывать.

Проверяйте

#венок #Astra
———
@tsingular

Сингулярность на одной машине: рой из 110 агентов переписал треть кодовой базы Hermes

Сооснователь Nous Research под ником Teknium натравил автономный рой на собственный репозиторий Hermes Agent с задачей рефакторинга.
Результат эксперимента выглядит как первое задокументированное рекурсивное самосовершенствование софта в проде.

⚡️ Масштаб автономного роя:
Один гигантский пулл-реквест объединил работу сотен процессов без участия человека.
Субагенты рекурсивно плодили дочерних агентов под локальные ветки, параллельно прогоняя тесты и проверяя архитектуру.

Статистика обновления поражает масштабом:
- 1 652 задачи и 111 352 вызова инструментов.
- Около 110 агентов, запущенных одновременно на одной машине.
4 271 коммит, затронувший 2 655 файлов проекта.
- Более 1,2 миллиона строк суммарного диффа.

🧹 Обратный закон кодогенерации:
Принято считать, что нейросети лишь раздувают код избыточными простынями и дублями.
Здесь рой агентов сработал наоборот: Hermes удалил более трети кодовой базы (~375 000 строк кода), полностью сохранив исходное поведение системы.
Архитектуру избавили от костылей, сделав код быстрее и понятнее для новых моделей.

⚙️ Доступно в релизе:
Отрефакторенное ядро уже смержено в основную ветку и раскатывается по пользователям.
Фреймворк стал заметно чище и бережливее к контекстному окну.
Обновить среду можно стандартной командой hermes update в консоли или через меню настроек настольного клиента.

💼 Зачем бизнесу и индустрии:
Разработчики привыкли к агентам, решающим точечные задачи: закрыть тикет, поправить тест, написать метод.
Здесь показана слаженная координация уровня полноценного инженерного департамента: сотня агентов синхронно перепахивает ядро сложного проекта, не роняя тесты.
Когда инструмент начинает сам вычищать собственный исходный код, понятие предела сложности уходит в прошлое.

Интересно это на стареньком Fable 5.1 было сделано или уже на новой GPT6-Astra ?

#Hermes #NousResearch #агенты #кодинг
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube

2 из 210
это 0.95%

Итого Astra Ultra - по рекурсивной работе - 99.5%, - абсолютный чемпион so far

Страшно представить что сейчас с её помощью разработают те у кого на Ультру безлимит.

Каждое утро будет новый шок, - реально Сингулярность.
Обновление Гермеса покажутся цветочками.

#Astra #венок
———
@tsingular

Утекли предполагаемые бенчмарки Gemini 4 - цифры выглядят безумно 🤯

В сети разошлась таблица с прогнозируемыми результатами Gemini 4:

- 99,9%+ — ARC-AGI-3
- 99,1% — FrontierMath Tier 4 v2
- 72,8% — Terminal-Bench Science 0.1
- 70,2% — HealthBench Professional
- 62,3% — Terminal-Bench 4.0
- 48,7% — AutomationBench
- 98,6% — BenchCAD

В этой таблице Gemini 4 опережает GPT-6 Astra и Fable 5.1 на всех перечисленных тестах. Особенно сильный скачок якобы приходится на математику, scientific reasoning, работу в терминале и agentic-задачи.

Сам Gemini 4 реален: Google уже подтвердил, что запустил для него свой «самый амбициозный pre-training run» на сегодняшний день.

#юмор
------
@tsingular

#юмор
------
@tsingular

А вот что сделал чувак на реддите за 24 часа: полностью работает из браузера, мультиплеер, можно играть с друзьями.

Играть тут: https://astralwar.io/

Если ваши первые 24 часа тупежа в Астре выглядят не так, то вы что-то делаете не правильно.

А что дальше?

Ну дальше как то так.
Интеллект превзойдет создателей.
Счет уже на месяцы пошёл.

Просто представьте, что модели уровня Астры к китайскому НГ в открытом бесплатном доступе будут 100%

#сингулярность
------
@tsingular

#юмор
------
@tsingular