Стрим Валерия Бабушкина про LLM, приглашен инженер из Deep Mind - создатель Gemini и Игорь - See All
Оптимизация коммуникаций и уменьшение сетевых нагрузок являются важными для эффективности тренировки больших моделей.
Техники распределенного обучения, такие как шардинг и разбиение на части, способствуют снижению сетевой нагрузки.
Другим серьезным вызовом является надежность оборудования; для снижения отказов используются методы, такие как понижение напряжения (undervolting) и сокращение частоты.
Также отмечается растущее использование ускорителей глубокого обучения, например TPU, для тренировки моделей большого масштаба.
Синхронизация градиентов и передача данных являются критическими компонентами распределенного обучения, а использование кодов коррекции ошибок обеспечивает целостность данных.
Вопросы настройки гиперпараметров остаются сложными, и для решения этой проблемы предлагается тренировка меньших моделей для предсказания производительности более крупных.
#DeepLearning #AIInfrastructure #DistributedTraining
Оптимизация коммуникаций и уменьшение сетевых нагрузок являются важными для эффективности тренировки больших моделей.
Техники распределенного обучения, такие как шардинг и разбиение на части, способствуют снижению сетевой нагрузки.
Другим серьезным вызовом является надежность оборудования; для снижения отказов используются методы, такие как понижение напряжения (undervolting) и сокращение частоты.
Также отмечается растущее использование ускорителей глубокого обучения, например TPU, для тренировки моделей большого масштаба.
Синхронизация градиентов и передача данных являются критическими компонентами распределенного обучения, а использование кодов коррекции ошибок обеспечивает целостность данных.
Вопросы настройки гиперпараметров остаются сложными, и для решения этой проблемы предлагается тренировка меньших моделей для предсказания производительности более крупных.
#DeepLearning #AIInfrastructure #DistributedTraining
Z.ai запускает Sovereign Partner Program (ZSP)
Следующий этап внедрения AI — локальная инфраструктура, локальная экспертиза и сильные экосистемные партнёрства. Z.ai открывает программу для партнёров, готовых привести модель GLM в свою страну и строить локальные AI-возможности.
Что даёт программа партнёрам:
• Ранний доступ к будущим релизам GLM
• Поддержку FDE и совместную инженерию
• Совместный go-to-market и работу с enterprise-клиентами
• Развитие локального токен-бизнеса
• Совместные запуски и активацию на рынке
Цель простая: дать партнёрам развернуть GLM на собственной инфраструктуре, обслуживать клиентов локально и выстраивать долгосрочные AI-компетенции в своих странах.
Набор первой когорты партнёров уже открыт.
Заявка →
https://forms.gle/7NRCUKyBjpb7BCBw8
Сайт → z.ai
#ZSP #GLM #SovereignAI #EnterpriseAI #AIInfrastructure
---
@tsingular
Следующий этап внедрения AI — локальная инфраструктура, локальная экспертиза и сильные экосистемные партнёрства. Z.ai открывает программу для партнёров, готовых привести модель GLM в свою страну и строить локальные AI-возможности.
Что даёт программа партнёрам:
• Ранний доступ к будущим релизам GLM
• Поддержку FDE и совместную инженерию
• Совместный go-to-market и работу с enterprise-клиентами
• Развитие локального токен-бизнеса
• Совместные запуски и активацию на рынке
Цель простая: дать партнёрам развернуть GLM на собственной инфраструктуре, обслуживать клиентов локально и выстраивать долгосрочные AI-компетенции в своих странах.
Набор первой когорты партнёров уже открыт.
Заявка →
https://forms.gle/7NRCUKyBjpb7BCBw8
Сайт → z.ai
#ZSP #GLM #SovereignAI #EnterpriseAI #AIInfrastructure
---
@tsingular
🏆7🔥3❤1⚡1