Unsloth выпустила кванты DeepSeek-V4.1-Flash, которые запускаются на 64 ГБ памяти
30 октября Unsloth выложила GGUF-кванты DeepSeek-V4.1-Flash-1017, обновления Flash, вышедшего 17 октября. Самая компактная сборка занимает 233 ГБ на диске и работает на машине с 64 ГБ памяти (на 128 ГБ быстрее).
Причина в Engram, отдельной таблице условной памяти. Она хранит n-граммы до четырёх токенов и на каждый токен читает несколько строк, поэтому файл держат на SSD, а строки подгружаются в кэш по мере надобности.
У кванта UD-IQ1_S таблица занимает 110,6 ГБ из 233, остальные веса 122,4 ГБ. Штатный порог Unsloth для 1-битного варианта составляет 128–145 ГБ, для 3-битного 256–290 ГБ, для 8-битного 315 ГБ.
Динамическое квантование 3.1 позволило сохранить высокое качество: совпадение с оригиналом 88,2% у 1-битного IQ1_M, 98,5% у 4-битного, 98,7% у 8-битного. Ускорение до 3× относится к другим сборкам для CPU, VRAM и n-грамм, а драфтер DSpark на 8 ГБ добавляет 1,3–1,5× к декодированию.
Контекст 1 048 576 токенов.
📎 Кванты: https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GGUF
#DeepSeek #Unsloth
———
@tsingular
30 октября Unsloth выложила GGUF-кванты DeepSeek-V4.1-Flash-1017, обновления Flash, вышедшего 17 октября. Самая компактная сборка занимает 233 ГБ на диске и работает на машине с 64 ГБ памяти (на 128 ГБ быстрее).
Причина в Engram, отдельной таблице условной памяти. Она хранит n-граммы до четырёх токенов и на каждый токен читает несколько строк, поэтому файл держат на SSD, а строки подгружаются в кэш по мере надобности.
У кванта UD-IQ1_S таблица занимает 110,6 ГБ из 233, остальные веса 122,4 ГБ. Штатный порог Unsloth для 1-битного варианта составляет 128–145 ГБ, для 3-битного 256–290 ГБ, для 8-битного 315 ГБ.
Динамическое квантование 3.1 позволило сохранить высокое качество: совпадение с оригиналом 88,2% у 1-битного IQ1_M, 98,5% у 4-битного, 98,7% у 8-битного. Ускорение до 3× относится к другим сборкам для CPU, VRAM и n-грамм, а драфтер DSpark на 8 ГБ добавляет 1,3–1,5× к декодированию.
Контекст 1 048 576 токенов.
📎 Кванты: https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GGUF
#DeepSeek #Unsloth
———
@tsingular
🔥16✍3❤🔥1⚡1❤1🤩1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍4🤩4😍2
Интересная техника воссоздания движения камеры и персонажей в кадре.
Вот так реверснуть все фильмы и натренировать ИИ оператора бы.
#фильмы #оператор
------
@tsingular
Вот так реверснуть все фильмы и натренировать ИИ оператора бы.
#фильмы #оператор
------
@tsingular
1🔥19🆒5⚡3❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Teardown — навык для Claude Code, который создаёт интерактивные 3D-симуляторы механизмов с возможностью разбирать их на части
Открытый проект под лицензией MIT, устанавливается одной командой. Среди готовых примеров — двигатель V8, шасси самолёта Cessna и шагающий механизм Strandbeest.
В отличие от обычных 3D-моделей, здесь вся геометрия создаётся программно, с использованием реальных размеров и физических параметров, а не загружается из готового файла.
Что умеет:
Разбирать механизм на отдельные узлы и показывать их работу.
Управлять подсистемами независимо друг от друга.
В реальном времени отображать параметры: крутящий момент в шарнирах, высоту подъёма ног и другие показатели.
Главная техническая особенность — вся модель рассчитывается как функция одного управляющего параметра.
Например, для шасси самолёта это степень выдвижения штока от 0 до 1. На её основе одновременно рассчитываются положение деталей, анимация, графики и показания приборов.
Это позволяет избежать рассинхронизации: вместо десятка независимых анимаций используется единая математическая модель.
Точность тоже проверяется. Например, рейка перемещается на 201 мм, шестерня с 32 зубьями и модулем 4 мм имеет делительный диаметр 128 мм. Половина длины её делительной окружности составляет примерно 201 мм, что соответствует повороту на 180°.
Ограничение: без чертежей, фотографий и технических схем результат получается слишком условным. Автор проверил это на моделях панголина, броненосца и скорпиона — все три оказались примитивными.
📎 Демо: https://visual-learning.app
💻 Код: https://github.com/elvarofficial/teardown
Все промпты в переводе на сайте
#Claude #Агенты #Робототехника #Навыки
———
@tsingular
Открытый проект под лицензией MIT, устанавливается одной командой. Среди готовых примеров — двигатель V8, шасси самолёта Cessna и шагающий механизм Strandbeest.
В отличие от обычных 3D-моделей, здесь вся геометрия создаётся программно, с использованием реальных размеров и физических параметров, а не загружается из готового файла.
Что умеет:
Разбирать механизм на отдельные узлы и показывать их работу.
Управлять подсистемами независимо друг от друга.
В реальном времени отображать параметры: крутящий момент в шарнирах, высоту подъёма ног и другие показатели.
Главная техническая особенность — вся модель рассчитывается как функция одного управляющего параметра.
Например, для шасси самолёта это степень выдвижения штока от 0 до 1. На её основе одновременно рассчитываются положение деталей, анимация, графики и показания приборов.
Это позволяет избежать рассинхронизации: вместо десятка независимых анимаций используется единая математическая модель.
Точность тоже проверяется. Например, рейка перемещается на 201 мм, шестерня с 32 зубьями и модулем 4 мм имеет делительный диаметр 128 мм. Половина длины её делительной окружности составляет примерно 201 мм, что соответствует повороту на 180°.
Ограничение: без чертежей, фотографий и технических схем результат получается слишком условным. Автор проверил это на моделях панголина, броненосца и скорпиона — все три оказались примитивными.
📎 Демо: https://visual-learning.app
💻 Код: https://github.com/elvarofficial/teardown
Все промпты в переводе на сайте
#Claude #Агенты #Робототехника #Навыки
———
@tsingular
🔥16❤2🤩2⚡1🤣1
Google показала, как агент сам чинит аварию и свои инструменты
Google Cloud выложила архитектуру Chrysalis.
Агент на Gemini 4 Argon и ADK не отвлекает дежурного инженера, а сам пишет код исправления и ставит его в работающий шлюз.
В демо примере обвал кэша Memorystore обнуляет попадания, пул соединений Cloud SQL упирается в 100%.
Готового инструмента нет и агент синтезирует ограничитель на 10 токенов и 40 запросов в секунду, проверяет дерево разбора, подписывает ключом Cloud KMS и монтирует в шлюз.
На второй симулятора волне из 50 запросов ошибки 5xx падают с 72,7–80,0% до нуля, P99 с 519,8 до 18,2 мс, первое смягчение приходит за 1,8 с вместо 15–45 минут.
Дальше агент считает вклад шагов: перезапуск базы получает минус за латентность 3 800 мс, ограничитель плюс 0,97.
Правило «при обвале кэша базу не перезапускать» сохраняется в памяти с подписью, а в схему агентов добавляется регулятор трафика.
💼 Действие ограничено четырьмя гейтами:
Model Armor чистит телеметрию от инъекций,
OPA держит нижний порог,
Binary Authorization не пускает неподписанный код, смену состава агентов подтверждает дежурный.
Агент меняет живую прод систему и при этом остаётся проверяемым.
📎 Код: https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai/tree/main/agents/self-evolving-ai
Архитектура как пример, можно переработать под себя.
#Google #Агенты #DevOps #AI
———
@tsingular
Google Cloud выложила архитектуру Chrysalis.
Агент на Gemini 4 Argon и ADK не отвлекает дежурного инженера, а сам пишет код исправления и ставит его в работающий шлюз.
В демо примере обвал кэша Memorystore обнуляет попадания, пул соединений Cloud SQL упирается в 100%.
Готового инструмента нет и агент синтезирует ограничитель на 10 токенов и 40 запросов в секунду, проверяет дерево разбора, подписывает ключом Cloud KMS и монтирует в шлюз.
На второй симулятора волне из 50 запросов ошибки 5xx падают с 72,7–80,0% до нуля, P99 с 519,8 до 18,2 мс, первое смягчение приходит за 1,8 с вместо 15–45 минут.
Дальше агент считает вклад шагов: перезапуск базы получает минус за латентность 3 800 мс, ограничитель плюс 0,97.
Правило «при обвале кэша базу не перезапускать» сохраняется в памяти с подписью, а в схему агентов добавляется регулятор трафика.
💼 Действие ограничено четырьмя гейтами:
Model Armor чистит телеметрию от инъекций,
OPA держит нижний порог,
Binary Authorization не пускает неподписанный код, смену состава агентов подтверждает дежурный.
Агент меняет живую прод систему и при этом остаётся проверяемым.
📎 Код: https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai/tree/main/agents/self-evolving-ai
Архитектура как пример, можно переработать под себя.
#Google #Агенты #DevOps #AI
———
@tsingular
✍5🔥3⚡1
Forwarded from e/acc
Я прочитал гигастатью "Командные высоты" о стратегии в мире с ИИ, хочу поделиться некоторыми основными трендами из статьи. Значительная часть текста посвящена стратегии американского ИИ. Статья названа как эхо идее Ленина о командных высотах как способу перехода к НЭП - государство должно контролировать главное, а именно промышленность, финансы, транспорт.
В случае ИИ нас ждет не НЭП, а диффузия в экономику, но командные высоты по-прежнему остаются. Вчера это были лабы, чипы и датацентры, завтра это "рельсы" доставки ИИ в экономику. Мультимиллиардерами станут те, кто создают околомонопольные системы создания ценности в экономике. В статье вырезан кусок о том что это именно такое, но очевидные вещи — платежи и новые финансы (стейблы как способ экспорта доллара), дистрибуция на миллиарды людей, легализация ответственности (лицензии и юрисдикции), ролапы и трансформация старых компаний через ИИ.
Кроме этого, есть ряд трендов, с которыми сложно поспорить, но важно держать в голове при планировании:
- Образование перестаёт быть социальным лифтом
Идея "получил диплом - получил работу" мертва. Учиться по-прежнему важно, но это больше не гарантия. Молодые специалисты на старых ролях больше не нужны. Либо прыжок веры до пост-скарсити (хз, лет 10-20-30?), либо придумать себе занятость а не искать на рынке. Первыми страдают начинающие позиции: компании не столько увольняют, сколько перестают нанимать молодых.
- Гражданство дорожает
Эмиграция как способ выбраться закрывается: богатые страны больше не нуждаются в лишних рабочих руках. Паспорт США или ЕС становится одним из самых ценных активов (хотя ЕС летит прямиком в ад).
- Данные ценны сейчас, но это ненадолго.
Сегодня лаборатории платят за уникальные данные, особенно за полные датасеты многих лет работы крупных компаний. Но когда модели достаточно обучатся + заведется continual learning, большинство датасетов обесценится, так что продавать нужно сейчас.
- Неравенство растет, но между богатыми
Раньше разрыв был между владельцами активов и наёмными работниками. Теперь он пройдёт между владельцами старых активов и новых. IPO SpaceX, OpenAI, Anthropic создаст больше миллиардеров, чем когда-либо за один год или даже десятилетие.
Авторы приводят пример газет: в 1984 году Баффет писал, что экономика доминирующей городской газеты одна из лучших в бизнесе, причём качество газеты почти не важно, важна монополия на местную рекламу. Потом реклама ушла в Google, командная высота изменилась. Баффет продолжал покупать газеты до 2012 года, всего примерно на $344M, а в 2020 продал их все за $140M.
Вывод: что вчера было высотой, стало газетой. Главный риск - остаться в рынке или с активами, которые обесцениваются.
В случае ИИ нас ждет не НЭП, а диффузия в экономику, но командные высоты по-прежнему остаются. Вчера это были лабы, чипы и датацентры, завтра это "рельсы" доставки ИИ в экономику. Мультимиллиардерами станут те, кто создают околомонопольные системы создания ценности в экономике. В статье вырезан кусок о том что это именно такое, но очевидные вещи — платежи и новые финансы (стейблы как способ экспорта доллара), дистрибуция на миллиарды людей, легализация ответственности (лицензии и юрисдикции), ролапы и трансформация старых компаний через ИИ.
Кроме этого, есть ряд трендов, с которыми сложно поспорить, но важно держать в голове при планировании:
- Образование перестаёт быть социальным лифтом
Идея "получил диплом - получил работу" мертва. Учиться по-прежнему важно, но это больше не гарантия. Молодые специалисты на старых ролях больше не нужны. Либо прыжок веры до пост-скарсити (хз, лет 10-20-30?), либо придумать себе занятость а не искать на рынке. Первыми страдают начинающие позиции: компании не столько увольняют, сколько перестают нанимать молодых.
- Гражданство дорожает
Эмиграция как способ выбраться закрывается: богатые страны больше не нуждаются в лишних рабочих руках. Паспорт США или ЕС становится одним из самых ценных активов (хотя ЕС летит прямиком в ад).
- Данные ценны сейчас, но это ненадолго.
Сегодня лаборатории платят за уникальные данные, особенно за полные датасеты многих лет работы крупных компаний. Но когда модели достаточно обучатся + заведется continual learning, большинство датасетов обесценится, так что продавать нужно сейчас.
- Неравенство растет, но между богатыми
Раньше разрыв был между владельцами активов и наёмными работниками. Теперь он пройдёт между владельцами старых активов и новых. IPO SpaceX, OpenAI, Anthropic создаст больше миллиардеров, чем когда-либо за один год или даже десятилетие.
Авторы приводят пример газет: в 1984 году Баффет писал, что экономика доминирующей городской газеты одна из лучших в бизнесе, причём качество газеты почти не важно, важна монополия на местную рекламу. Потом реклама ушла в Google, командная высота изменилась. Баффет продолжал покупать газеты до 2012 года, всего примерно на $344M, а в 2020 продал их все за $140M.
Вывод: что вчера было высотой, стало газетой. Главный риск - остаться в рынке или с активами, которые обесцениваются.
🔥8✍6⚡4👍3❤2❤🔥1
Forwarded from НИИ ИИ
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ElevenLabs выпустила SFX v3, новую модель для звуковых эффектов. Модель уже работает в ElevenCreative и ElevenAPI.
В ElevenLabs исходят из того, что большая сцена редко держится на одном звуке. Поэтому SFX v3 по одному текстовому промпту собирает более насыщенные и точные эффекты, чем раньше.Отдельно в новой версии подтянули музыку и вокал.
ElevenLabs продолжает развивать свою платформу, и каждое новое обновление подтверждает, что они далеко впереди всех остальных генераторов: сначала голоса, теперь и эффекты.
pimenov.ai/blog
В ElevenLabs исходят из того, что большая сцена редко держится на одном звуке. Поэтому SFX v3 по одному текстовому промпту собирает более насыщенные и точные эффекты, чем раньше.Отдельно в новой версии подтянули музыку и вокал.
ElevenLabs продолжает развивать свою платформу, и каждое новое обновление подтверждает, что они далеко впереди всех остальных генераторов: сначала голоса, теперь и эффекты.
pimenov.ai/blog
👍8🔥3❤2⚡2
Пузырь ИИ продолжает лопаться, рынки рушатся, как и цены на подписку на ИИзбранное
Мы же сегодня тыквенный спас отмечаем? :)
Посмотрел тут в магазине тыква стоит около 100р за кг.
Т.е. выбор такой у вас, - 1 тыква или подписка на месяц отборных материалов, руководств и эфиров по ИИ!
За 5 месяцев собралась и продолжает пополняться еженедельно большая практическая библиотека.
🎓 16 записей обучающих эфиров — более 20 часов видео. От основ LLM и промпт-инжиниринга до RAG, агентов, дообучения моделей, GPU-инфраструктуры и мультиагентной разработки.
📚 Десятки руководств, презентаций и шпаргалок. Архитектура корпоративного ИИ, локальные модели, безопасность, автоматизация, инструменты и фреймворки.
🛠 Готовые навыки для ИИ-агентов. Проверка компаний, работа с документами, генерация презентаций и инфографики, программирование, исследования и автоматизация бизнес-процессов.
📊 Исследования и справочники. 21 отчёт о внедрении ИИ крупнейшими компаниями, каталог 366 российских ИИ-компаний, подборки инструментов и практических кейсов.
💻 Реальные эксперименты. Собственные ИИ-агенты, команды разработчиков, системы самоулучшения, обучение моделей, работающие прототипы и разборы полученных результатов.
🏢 ИИ для бизнеса. Методологии внедрения, экономическая эффективность, стратегии трансформации, архитектуры и корпоративные сценарии.
Уже 175 публикаций, а главное — материалы, которые можно скачать, изучить и применить на практике.
Это не новостной канал. Это растущая база знаний, инструментов и моего личного опыта работы с ИИ.
Помимо всего прочего подписчикам открывается доступ к обучающему порталу для самостоятельного изучения.
Ну и, конечно, прямые эфиры, не только формате лекций, но и в формате совместных обсуждений и обменом опытом. (ближайший завтра в 20:00 мск)
Заходите!
Акция продлится до 23:59 воскресенья:
всего 975р.1500р
https://paywall.pw/tsingular_favorites
#ИИзбранное
------
@tsingular
Мы же сегодня тыквенный спас отмечаем? :)
Посмотрел тут в магазине тыква стоит около 100р за кг.
Т.е. выбор такой у вас, - 1 тыква или подписка на месяц отборных материалов, руководств и эфиров по ИИ!
За 5 месяцев собралась и продолжает пополняться еженедельно большая практическая библиотека.
🎓 16 записей обучающих эфиров — более 20 часов видео. От основ LLM и промпт-инжиниринга до RAG, агентов, дообучения моделей, GPU-инфраструктуры и мультиагентной разработки.
📚 Десятки руководств, презентаций и шпаргалок. Архитектура корпоративного ИИ, локальные модели, безопасность, автоматизация, инструменты и фреймворки.
🛠 Готовые навыки для ИИ-агентов. Проверка компаний, работа с документами, генерация презентаций и инфографики, программирование, исследования и автоматизация бизнес-процессов.
📊 Исследования и справочники. 21 отчёт о внедрении ИИ крупнейшими компаниями, каталог 366 российских ИИ-компаний, подборки инструментов и практических кейсов.
💻 Реальные эксперименты. Собственные ИИ-агенты, команды разработчиков, системы самоулучшения, обучение моделей, работающие прототипы и разборы полученных результатов.
🏢 ИИ для бизнеса. Методологии внедрения, экономическая эффективность, стратегии трансформации, архитектуры и корпоративные сценарии.
Уже 175 публикаций, а главное — материалы, которые можно скачать, изучить и применить на практике.
Это не новостной канал. Это растущая база знаний, инструментов и моего личного опыта работы с ИИ.
Помимо всего прочего подписчикам открывается доступ к обучающему порталу для самостоятельного изучения.
Ну и, конечно, прямые эфиры, не только формате лекций, но и в формате совместных обсуждений и обменом опытом. (ближайший завтра в 20:00 мск)
Заходите!
Акция продлится до 23:59 воскресенья:
всего 975р.
https://paywall.pw/tsingular_favorites
#ИИзбранное
------
@tsingular
🔥5🤩5👾3❤2⚡1🏆1🗿1
Learn Harness Engineering: бесплатный курс про инженерию окружения для ИИ-агентов
🎯 Нашел интересный курс по сборке агентского окружения.
Курс из 14 лекций и 8 практических проектов, лицензия MIT, есть русский перевод.
Задача курса,- показать, как контролировать агента в длительной автономной работе, сохраняя управляемость и качество результата.
🏗 Что разбирают в программе. Архитектуры окружений Claude Code, Codex, Pi и DeepSeek: память, сжатие контекста, хуки, изоляция задач в отдельных рабочих копиях.
Работа между сессиями: журнал прогресса, список функций, история коммитов и передача задачи так, чтобы новая сессия начиналась с места остановки.
Автономные циклы Goal Loop и Timer Loop и схема Maker–Checker, где исполнитель и проверяющий разделены.
Переход от циклов к графам выполнения: параллельные ветки, синхронизация, условный откат и точка согласования с человеком.
Экспериментальная оценка обвязки: варианты с отключёнными компонентами, чтобы видеть, что даёт прирост, а что нет.
🖥 Практика и материалы. Практическая работа построена на одном приложении на Electron, личной базе знаний; усложняется в первую очередь агентская инфраструктура, от базовых инструкций до мультиагентных процессов.
В комплекте шаблоны AGENTS.md, init.sh, feature_list.json и навык harness-creator для собственного проекта.
💡 Авторы держат агентскую разработку в рамках инженерии: состояние на диске, проверяемый результат, оценка решений сравнением.
Хороший материал для тех, кто уже работает с кодовыми агентами и хочет научиться самостоятельно систематизировать окружение.
📎 https://walkinglabs.github.io/learn-harness-engineering/
#обучение #курсы #агенты #Harness #Engineering
------
@tsingular
🎯 Нашел интересный курс по сборке агентского окружения.
Курс из 14 лекций и 8 практических проектов, лицензия MIT, есть русский перевод.
Задача курса,- показать, как контролировать агента в длительной автономной работе, сохраняя управляемость и качество результата.
🏗 Что разбирают в программе. Архитектуры окружений Claude Code, Codex, Pi и DeepSeek: память, сжатие контекста, хуки, изоляция задач в отдельных рабочих копиях.
Работа между сессиями: журнал прогресса, список функций, история коммитов и передача задачи так, чтобы новая сессия начиналась с места остановки.
Автономные циклы Goal Loop и Timer Loop и схема Maker–Checker, где исполнитель и проверяющий разделены.
Переход от циклов к графам выполнения: параллельные ветки, синхронизация, условный откат и точка согласования с человеком.
Экспериментальная оценка обвязки: варианты с отключёнными компонентами, чтобы видеть, что даёт прирост, а что нет.
🖥 Практика и материалы. Практическая работа построена на одном приложении на Electron, личной базе знаний; усложняется в первую очередь агентская инфраструктура, от базовых инструкций до мультиагентных процессов.
В комплекте шаблоны AGENTS.md, init.sh, feature_list.json и навык harness-creator для собственного проекта.
💡 Авторы держат агентскую разработку в рамках инженерии: состояние на диске, проверяемый результат, оценка решений сравнением.
Хороший материал для тех, кто уже работает с кодовыми агентами и хочет научиться самостоятельно систематизировать окружение.
📎 https://walkinglabs.github.io/learn-harness-engineering/
#обучение #курсы #агенты #Harness #Engineering
------
@tsingular
1👍13✍4⚡4🤩1🆒1
Character.ai обанкротилась, и теперь переписки пользователей могут уйти в Disney
🎯 12 октября Character Technologies, владелец Character.ai, подала заявление о банкротстве.
Убыток 8–9 млн долларов в месяц при 12 млн активных пользователей; продажу активов ждут в конце ноября.
🧾 Что продают. Disney предложила 20 млн за бессрочную лицензию на часть интеллектуальной собственности; данные в сделку не входят, но в судебных документах указано, что их можно продать отдельно: переписки с персонажами остаются доступны к покупке.
👥 Почему это касается всех.
С персонализированным ботом люди рассказывают много всего личного,- обсуждают психологические проблемы, здоровье, близких, политику.
Причем в датасете оказываются даже те, кто сервисом не пользовался, но пользователи обсуждают их с ботом и сливают данные.
📜 Защиты нет. Политика конфиденциальности называет банкротство исключительным случаем.
В ЕС покупатель обязан соблюдать исходную политику, а она разрешает обучать модели и строить рекламные профили.
🧹 Что делать. Удалить данные, пока сервис работает: инструкция есть в объявлении о банкротстве.
Собирайте своих ботов. Ваши данные должны принадлежать вам.
📎 https://support.character.ai/hc/en-us/articles/15063461160475-How-do-I-delete-my-account
#CharacterAI #Приватность #AISafety
------
@tsingular
🎯 12 октября Character Technologies, владелец Character.ai, подала заявление о банкротстве.
Убыток 8–9 млн долларов в месяц при 12 млн активных пользователей; продажу активов ждут в конце ноября.
🧾 Что продают. Disney предложила 20 млн за бессрочную лицензию на часть интеллектуальной собственности; данные в сделку не входят, но в судебных документах указано, что их можно продать отдельно: переписки с персонажами остаются доступны к покупке.
👥 Почему это касается всех.
С персонализированным ботом люди рассказывают много всего личного,- обсуждают психологические проблемы, здоровье, близких, политику.
Причем в датасете оказываются даже те, кто сервисом не пользовался, но пользователи обсуждают их с ботом и сливают данные.
📜 Защиты нет. Политика конфиденциальности называет банкротство исключительным случаем.
В ЕС покупатель обязан соблюдать исходную политику, а она разрешает обучать модели и строить рекламные профили.
🧹 Что делать. Удалить данные, пока сервис работает: инструкция есть в объявлении о банкротстве.
Собирайте своих ботов. Ваши данные должны принадлежать вам.
📎 https://support.character.ai/hc/en-us/articles/15063461160475-How-do-I-delete-my-account
#CharacterAI #Приватность #AISafety
------
@tsingular
🔥 +42 записи за две недели. Волна открытых аналогов коммерческого ПО продолжается
Продолжаю следить за каталогом Remade.wiki, где собирают проекты по воссозданию известных коммерческих программ.
На 19 октября было 136 записей, на 1 ноября — уже 178 (+30,9%).
Это и релизы и вспомогательные инструменты.
Что интересного появилось в каталоге:
🎨 Графика и 3D
- Hew — альтернатива SketchUp
- Serpentine3D — Rhinoceros 3D
- AniCraft — Adobe Animate
- WoodSketch — SketchUp для деревообработки
💻 Офис и совместная работа
- ElixirOffice — Word, Excel, PowerPoint
- Rusty Teams — Microsoft Teams
- Royal Tasks — Trello
- DashCraft — Microsoft Power BI
⚙️ Системное ПО и инструменты
- LiberNT — Windows
- RSEdit — Sublime Text
- Recordly — Loom
- Open Notebook — Google NotebookLM
- SimpMusic — YouTube Music
А что с качеством?
Пока картина неоднородная. Есть развивающиеся приложения, экспериментальные реализации, форки и проекты, существующие лишь в виде планов.
Например, AssetCraft пока в основном реализует CLI для работы с Fab, а полноценный графический интерфейс ещё только планируется. PhotonForge вообще имеет статус Planned.
Вопрос, конечно, пока один,- сколько из этих проектов переживёт первые 3–6 месяцев? :)
Поэтому запустил ежемесячный мониторинг каталога: буду отслеживать новые проекты, релизы, содержательные коммиты, исчезнувшие репозитории и признаки прекращения разработки.
🔗 https://remade.wiki/explore/
#OpenSource #Remade #Разработка #VibeCoding
------
@tsingular
Продолжаю следить за каталогом Remade.wiki, где собирают проекты по воссозданию известных коммерческих программ.
На 19 октября было 136 записей, на 1 ноября — уже 178 (+30,9%).
Это и релизы и вспомогательные инструменты.
Что интересного появилось в каталоге:
🎨 Графика и 3D
- Hew — альтернатива SketchUp
- Serpentine3D — Rhinoceros 3D
- AniCraft — Adobe Animate
- WoodSketch — SketchUp для деревообработки
💻 Офис и совместная работа
- ElixirOffice — Word, Excel, PowerPoint
- Rusty Teams — Microsoft Teams
- Royal Tasks — Trello
- DashCraft — Microsoft Power BI
⚙️ Системное ПО и инструменты
- LiberNT — Windows
- RSEdit — Sublime Text
- Recordly — Loom
- Open Notebook — Google NotebookLM
- SimpMusic — YouTube Music
А что с качеством?
Пока картина неоднородная. Есть развивающиеся приложения, экспериментальные реализации, форки и проекты, существующие лишь в виде планов.
Например, AssetCraft пока в основном реализует CLI для работы с Fab, а полноценный графический интерфейс ещё только планируется. PhotonForge вообще имеет статус Planned.
Вопрос, конечно, пока один,- сколько из этих проектов переживёт первые 3–6 месяцев? :)
Поэтому запустил ежемесячный мониторинг каталога: буду отслеживать новые проекты, релизы, содержательные коммиты, исчезнувшие репозитории и признаки прекращения разработки.
🔗 https://remade.wiki/explore/
#OpenSource #Remade #Разработка #VibeCoding
------
@tsingular
⚡6👍5🤩5❤3🔥1👌1
ChatGPT: ссылка на общий чат выполняла чужой код в аккаунте
🎯 18 октября Parameter сообщила OpenAI об уязвимости, через восемь дней веб-интерфейс её закрыли. Оценку подняли до P1, за отчёт заплатили 5 000 долларов.
🔗 Приманка. Обычная ссылка на публичный чат: её присылают письмом, в мессенджере или в тикете. Жертва открывает страницу и один раз нажимает Preview; в поздней версии превью открывалось само.
⚙️ Цепочка. Превью рисует HTML в изолированном фрейме, и песочница устояла. Выход нашёлся рядом: интерактивный график подгружал MathLive в основную страницу, её обработчик принимал раскладку клавиатуры от любого отправителя и пропускал HTML. Из него собирался фрейм, который браузер считал частью chatgpt.com, а код брался с YouTube.
🕵️ Что получал атакующий. Код работал с правами вошедшего пользователя и обращался к внутренним API: перечислил недавние чаты, открыл приватный диалог, который никому не расшаривали, и отправил часть переписки на сервер исследователей.
🛠 Что делать. Ничего: исправление на стороне OpenAI. Блокировка шага с YouTube проблему не решала, путь передачи HTML в основную страницу оставался.
💡 Песочница в окне не спасает, если рядом живёт компонент, который принимает сообщения без проверки отправителя.
📎 https://www.parameter.ai/labs/we-found-a-gap-at-openai
#ChatGPT #OpenAI #cybersecurity #AISafety
------
@tsingular
🎯 18 октября Parameter сообщила OpenAI об уязвимости, через восемь дней веб-интерфейс её закрыли. Оценку подняли до P1, за отчёт заплатили 5 000 долларов.
🔗 Приманка. Обычная ссылка на публичный чат: её присылают письмом, в мессенджере или в тикете. Жертва открывает страницу и один раз нажимает Preview; в поздней версии превью открывалось само.
⚙️ Цепочка. Превью рисует HTML в изолированном фрейме, и песочница устояла. Выход нашёлся рядом: интерактивный график подгружал MathLive в основную страницу, её обработчик принимал раскладку клавиатуры от любого отправителя и пропускал HTML. Из него собирался фрейм, который браузер считал частью chatgpt.com, а код брался с YouTube.
🕵️ Что получал атакующий. Код работал с правами вошедшего пользователя и обращался к внутренним API: перечислил недавние чаты, открыл приватный диалог, который никому не расшаривали, и отправил часть переписки на сервер исследователей.
🛠 Что делать. Ничего: исправление на стороне OpenAI. Блокировка шага с YouTube проблему не решала, путь передачи HTML в основную страницу оставался.
💡 Песочница в окне не спасает, если рядом живёт компонент, который принимает сообщения без проверки отправителя.
📎 https://www.parameter.ai/labs/we-found-a-gap-at-openai
#ChatGPT #OpenAI #cybersecurity #AISafety
------
@tsingular
🤨6✍3⚡1🎉1
ИИПанорама: Заблокированные пользователи массово вступают в браки с гражданами США ради семейного доступа к Claude
Зафиксирован резкий рост числа международных браков с гражданами США. Причиной неожиданного всплеска интереса к американским женихам и невестам стали новейшие модели искусственного интеллекта компании Anthropic.
По данным источников в брачных агентствах, главным критерием при выборе супруга теперь стали не возраст, внешность или материальное положение, а наличие действующей подписки Claude и американского платёжного средства.
«Раньше девушки интересовались, есть ли у мужчины дом и автомобиль. Теперь интересуются лимитами токенов, доступом к Opus и размером контекстного окна», — рассказала руководитель брачного агентства.
Особой популярностью пользуются жители Калифорнии, обладающие не только американским гражданством, но и низкой сетевой задержкой до серверов Anthropic.
В миграционной службе США уже предложили считать такие браки фиктивными, если молодожёны за первые полгода совместной жизни обменялись менее чем десятью романтическими сообщениями, но потратили более миллиарда токенов.
Между тем в США появились первые сообщения о разводах после исчерпания месячных лимитов. Один из пострадавших американцев рассказал журналистам, что супруга перестала с ним разговаривать сразу после появления сообщения «You've reached your usage limit».
В Anthropic ситуацию комментировать отказались, однако источники утверждают, что компания рассматривает возможность введения семейного тарифа с обязательным подтверждением супружеских отношений каждые 200 тысяч токенов.
#юмор #ИИПанорама
———
@tsingular
Зафиксирован резкий рост числа международных браков с гражданами США. Причиной неожиданного всплеска интереса к американским женихам и невестам стали новейшие модели искусственного интеллекта компании Anthropic.
По данным источников в брачных агентствах, главным критерием при выборе супруга теперь стали не возраст, внешность или материальное положение, а наличие действующей подписки Claude и американского платёжного средства.
«Раньше девушки интересовались, есть ли у мужчины дом и автомобиль. Теперь интересуются лимитами токенов, доступом к Opus и размером контекстного окна», — рассказала руководитель брачного агентства.
Особой популярностью пользуются жители Калифорнии, обладающие не только американским гражданством, но и низкой сетевой задержкой до серверов Anthropic.
В миграционной службе США уже предложили считать такие браки фиктивными, если молодожёны за первые полгода совместной жизни обменялись менее чем десятью романтическими сообщениями, но потратили более миллиарда токенов.
Между тем в США появились первые сообщения о разводах после исчерпания месячных лимитов. Один из пострадавших американцев рассказал журналистам, что супруга перестала с ним разговаривать сразу после появления сообщения «You've reached your usage limit».
В Anthropic ситуацию комментировать отказались, однако источники утверждают, что компания рассматривает возможность введения семейного тарифа с обязательным подтверждением супружеских отношений каждые 200 тысяч токенов.
#юмор #ИИПанорама
———
@tsingular
😁35🤣10🎃3❤2⚡1