Forwarded from Diving Deep 🤿 • Василий Рассказов
🎙️ Уже говорите с ИИ голосом? Есть хороший способ начать. Локально, бесплатно (вкл. Windows)
Я на маке использую SuperWhisper и уже давно разговариваю с ИИ голосом — нажал кнопку, наговорил, текст появился. Быстро, удобно, кайф.
Но вот проблема: если ты на Windows или Linux — нормальных решений почти нет. Либо платные, либо облачные, либо просто кривые. А хочется простого: нажал → говоришь → текст.
Нашёл решение — Handy👋
🔗 https://handy.computer/
Что это:
• Open source приложение для голосового ввода
• Работает полностью локально — голос никуда не уходит
• Использует CPU, не видеокарту — запустится на чём угодно
• Windows, Linux, macOS
• Внутри несколько моделей — можно потестить и выбрать
Мой друг только что проверил на Windows — работает отлично.
Как пользоваться:
• Скачал → поставил → выбрал модель
• Нажал хоткей → говоришь → текст вставляется в любое поле
• Хочешь в ChatGPT — говоришь, текст появляется в чате
• Хочешь в мессенджер — то же самое
Никаких подписок. Никаких облаков. Просто работает.
Если вы давно хотели начать общаться с ИИ голосом, но не хотели платить или думали что для этого нужен мак — попробуйте. Это реально меняет скорость работы 🚀
#ai #tools #speech_to_text #open_source #STT
@JellyRain_Channel
Я на маке использую SuperWhisper и уже давно разговариваю с ИИ голосом — нажал кнопку, наговорил, текст появился. Быстро, удобно, кайф.
Но вот проблема: если ты на Windows или Linux — нормальных решений почти нет. Либо платные, либо облачные, либо просто кривые. А хочется простого: нажал → говоришь → текст.
Нашёл решение — Handy
🔗 https://handy.computer/
Что это:
• Open source приложение для голосового ввода
• Работает полностью локально — голос никуда не уходит
• Использует CPU, не видеокарту — запустится на чём угодно
• Windows, Linux, macOS
• Внутри несколько моделей — можно потестить и выбрать
Мой друг только что проверил на Windows — работает отлично.
Как пользоваться:
• Скачал → поставил → выбрал модель
• Нажал хоткей → говоришь → текст вставляется в любое поле
• Хочешь в ChatGPT — говоришь, текст появляется в чате
• Хочешь в мессенджер — то же самое
Никаких подписок. Никаких облаков. Просто работает.
Если вы давно хотели начать общаться с ИИ голосом, но не хотели платить или думали что для этого нужен мак — попробуйте. Это реально меняет скорость работы 🚀
#ai #tools #speech_to_text #open_source #STT
@JellyRain_Channel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍24🔥6⚡2❤1🙏1
Google Cloud: GTIG AI Threat Report (Feb 2026)
Google выкатил свежий отчет по угрозам ИИ, и там есть пара моментов, которые заставляют по-другому взглянуть на «безопасный» периметр.
Основные тезисы для тех, кто строит ИИ-инфраструктуру:
1. 🧪 Distillation Attacks (Экстракция моделей): Это новый вид корпоративного шпионажа. Хакеры больше не пытаются взломать сервер — они просто «клонируют» логику проприетарных моделей через легальный API. Google фиксирует массовые попытки вытянуть «reasoning traces» (цепочки рассуждений) Gemini, чтобы обучить свои дешевые аналоги.
2. 🛠 HexStrike в руках хакеров: Прямое упоминание! Группировка APT31 (Китай) была замечена за использованием HexStrike MCP tooling. Они скармливают модели результаты сканирования и просят сгенерировать план эксплуатации (RCE, WAF Bypass, SQLi). По сути, они автоматизируют фазу Recon через те же инструменты, что используем мы для защиты.
3. 📦 Маскировка через Trusted Domains: Хакеры начали использовать функцию «Share Chat» (публичные ссылки на диалоги) в Gemini, ChatGPT и Grok для атак типа ClickFix. Жертве скидывают ссылку на «доверенный» домен (типа
4. 🦠 Malware-as-a-Prompt (HONESTCUE): Обнаружено вредоносное ПО, которое вообще не содержит полезной нагрузки. Оно лезет в Gemini API, получает от него кусок легитимного C# кода, на лету компилирует его в памяти через .NET и исполняет. Никаких артефактов на диске, чистый fileless.
5. 🏴☠️ Underground Agentic AI: Появились сервисы вроде Xanthorox. Они продаются как «независимые хакерские ИИ», но под капотом используют Open Source фронтенды (Open WebUI) и MCP-серверы, подключенные к тем же OpenAI/Gemini через ворованные ключи.
Вердикт: Хакеры перестали «играться» с текстами и перешли к эксплуатации инфраструктурных возможностей (API, MCP, Sandboxing). Использование HexStrike в реальных атаках — это звоночек: пора пересматривать, как мы ограничиваем права агентов.
Источник: Google Cloud Blog
#cybersecurity #Google #HexStrike
———
@tsingular
Google выкатил свежий отчет по угрозам ИИ, и там есть пара моментов, которые заставляют по-другому взглянуть на «безопасный» периметр.
Основные тезисы для тех, кто строит ИИ-инфраструктуру:
1. 🧪 Distillation Attacks (Экстракция моделей): Это новый вид корпоративного шпионажа. Хакеры больше не пытаются взломать сервер — они просто «клонируют» логику проприетарных моделей через легальный API. Google фиксирует массовые попытки вытянуть «reasoning traces» (цепочки рассуждений) Gemini, чтобы обучить свои дешевые аналоги.
2. 🛠 HexStrike в руках хакеров: Прямое упоминание! Группировка APT31 (Китай) была замечена за использованием HexStrike MCP tooling. Они скармливают модели результаты сканирования и просят сгенерировать план эксплуатации (RCE, WAF Bypass, SQLi). По сути, они автоматизируют фазу Recon через те же инструменты, что используем мы для защиты.
3. 📦 Маскировка через Trusted Domains: Хакеры начали использовать функцию «Share Chat» (публичные ссылки на диалоги) в Gemini, ChatGPT и Grok для атак типа ClickFix. Жертве скидывают ссылку на «доверенный» домен (типа
gemini.google.com), где ИИ «советует» скопировать и запустить команду в терминале для починки системы. На деле — это загрузчик стилера ATOMIC под macOS.4. 🦠 Malware-as-a-Prompt (HONESTCUE): Обнаружено вредоносное ПО, которое вообще не содержит полезной нагрузки. Оно лезет в Gemini API, получает от него кусок легитимного C# кода, на лету компилирует его в памяти через .NET и исполняет. Никаких артефактов на диске, чистый fileless.
5. 🏴☠️ Underground Agentic AI: Появились сервисы вроде Xanthorox. Они продаются как «независимые хакерские ИИ», но под капотом используют Open Source фронтенды (Open WebUI) и MCP-серверы, подключенные к тем же OpenAI/Gemini через ворованные ключи.
Вердикт: Хакеры перестали «играться» с текстами и перешли к эксплуатации инфраструктурных возможностей (API, MCP, Sandboxing). Использование HexStrike в реальных атаках — это звоночек: пора пересматривать, как мы ограничиваем права агентов.
Источник: Google Cloud Blog
#cybersecurity #Google #HexStrike
———
@tsingular
🔥3❤2🤯2⚡1👍1
MiniMax-M2.5
MiniMax выкатили открытые веса от M2.5.
Что дают:
• SOTA-кодинг даром: 80.2% на SWE-bench Verified. Это уровень Claude 4.5 Sonnet / Opus 4.6, но теперь локально.
• Архитектурное мышление: Модель натаскали (RL Scaling) сначала проектировать структуру и UI, а только потом лезть в код.
• Агентное поведение: Обучена в сотнях тысяч реальных программных окружений. Инструменты, поиск и декомпозиция задач — её родная стихия.
• Скорость: Крутит задачи на 37% быстрее версии M2.1.
Тот случай, когда «открытость» не идет на компромисс с мощностью. Качаем, разворачиваем (vLLM / SGLang / KTransformers) и строим свои армии агентов без оглядки на лимиты API.
GitHub | HuggingFace
Праздник к нам приходит, праздник к нам приходит :)
#MiniMax #OpenSource
------
@tsingular
MiniMax выкатили открытые веса от M2.5.
Что дают:
• SOTA-кодинг даром: 80.2% на SWE-bench Verified. Это уровень Claude 4.5 Sonnet / Opus 4.6, но теперь локально.
• Архитектурное мышление: Модель натаскали (RL Scaling) сначала проектировать структуру и UI, а только потом лезть в код.
• Агентное поведение: Обучена в сотнях тысяч реальных программных окружений. Инструменты, поиск и декомпозиция задач — её родная стихия.
• Скорость: Крутит задачи на 37% быстрее версии M2.1.
Тот случай, когда «открытость» не идет на компромисс с мощностью. Качаем, разворачиваем (vLLM / SGLang / KTransformers) и строим свои армии агентов без оглядки на лимиты API.
GitHub | HuggingFace
Праздник к нам приходит, праздник к нам приходит :)
#MiniMax #OpenSource
------
@tsingular
👍15🔥9❤3⚡2
GitHub Agentic Workflows — большой анонс от GitHub Next.
По сути, это попытка впихнуть LLM-агентов в фундамент GitHub Actions, но без привычной YAML-чешуи.
В чем суть:
Инструкции пишутся на обычном Markdown. Вы описываете результат (например, «держи доки в актуальном состоянии»), система сама генерит
Главное:
• 🤖 Continuous AI: По аналогии с CI/CD, агент работает в фоне. Пока ты спишь, он размечает тикеты, предлагает патчи для упавших тестов и чистит техдолг.
• 🛡 Safe Outputs: У агентов нет доступа на запись по дефолту. Чтобы создать коммент или PR, нужно пройти через фильтр разрешенных действий. Guardrails на уровне инфраструктуры.
• ⚙️ Движки: Поддерживаются Copilot CLI, Claude Code и GPT-4o.
GitHub планомерно превращает репозиторий из склада кода в живую среду, где часть рутины просто «решается » сама собой.
Удобно, когда агент — это не внешняя приблуда, а часть штатной автоматизации.
Источник
#GitHub #AgenticAI #DevOps #Copilot
------
@tsingular
По сути, это попытка впихнуть LLM-агентов в фундамент GitHub Actions, но без привычной YAML-чешуи.
В чем суть:
Инструкции пишутся на обычном Markdown. Вы описываете результат (например, «держи доки в актуальном состоянии»), система сама генерит
lock.yml и запускает агента.Главное:
• 🤖 Continuous AI: По аналогии с CI/CD, агент работает в фоне. Пока ты спишь, он размечает тикеты, предлагает патчи для упавших тестов и чистит техдолг.
• 🛡 Safe Outputs: У агентов нет доступа на запись по дефолту. Чтобы создать коммент или PR, нужно пройти через фильтр разрешенных действий. Guardrails на уровне инфраструктуры.
• ⚙️ Движки: Поддерживаются Copilot CLI, Claude Code и GPT-4o.
GitHub планомерно превращает репозиторий из склада кода в живую среду, где часть рутины просто «решается » сама собой.
Удобно, когда агент — это не внешняя приблуда, а часть штатной автоматизации.
Источник
#GitHub #AgenticAI #DevOps #Copilot
------
@tsingular
🔥7⚡2👍2🗿1
Репозиторий в мемориз:
https://github.com/google-deepmind/superhuman
( совсем не палятся товарищи с названием :) )
Aletheia paper
#Aletheia #Google #DeepMind
———
@tsingular
https://github.com/google-deepmind/superhuman
( совсем не палятся товарищи с названием :) )
Aletheia paper
#Aletheia #Google #DeepMind
———
@tsingular
🔥7✍2❤1⚡1
Forwarded from Сиолошная | seeallochnaya | seoloshnaya
AI, очевидно, хайп и пузырь, и особенно это видно по заявлениям CEO наживающихся на этом компаний вроде OpenAI. Они настолько летают в облаках, что давно обещают, что AI начнёт вносить вклад в науку, а в пределе вообще начнёт придумывать лекарства.
Если бы это было хоть немного правдой, то мы бы давно заметили. Условно, опубликовали бы какую-то статью, не знаю, в соавторстве с каким-нибудь Andrew Strominger, директором Центр фундаментальных законов природы в Гарварде и лауреатом Премии по фундаментальной физике (такую получил Stephen Hawking в 2013, а Andrew — в 2014).
В этой статье могли бы рассмотреть глюоны, которые являются переносчиками сильного ядерного взаимодействия — силу, которая связывает кварки внутри протонов и нейтронов. Это одно из четырех фундаментальных взаимодействий природы и важнейшая часть Стандартной модели физики элементарных частиц.
На протяжении десятилетий считалось, что один конкретный тип взаимодействия глюонов (конфигурация с «одной отрицательной спиральностью») имеет нулевую амплитуду; иными словами, предполагалось, что такой процесс невозможен.
Когда амплитуда равна нулю, физики могут игнорировать такой процесс. Год назад группа Andrew поняла, что в тщательно определенной ситуации — когда движение частиц удовлетворяет особому условию — амплитуда не равна нулю.
Тогда бы конечно они взяли это и попытались найти правильную формулу для взаимодействий с произвольным числом глюонов. Они вручную просчитали случаи вплоть до шести, но получили громоздкие выражения, которые безуспешно пытались упростить на протяжении нескольких месяцев.
Вот если бы был какой-то умный AI вроде GPT-5.2 Pro, то он бы смог упростить эти выражения, а затем предложить простую формулу для общего случая. Правда не факт, что смога бы доказать — поэтому пришлось бы использовать отдельную внутреннюю модель OpenAI, которая может потратить 12 часов на анализ задачи, независимо вывести ту же формулу и представить её формальное доказательство (которое люди могут легко проверить).
Если бы вдруг такое было возможно, то это бы помогло обнаружить некоторую внутреннюю структуру и углубить наше понимание, и даже открыть новые направления исследований, включая обобщения на гравитацию и связанные с ней соотношения амплитуд (которые скоро появились бы в других статьях людей, никак не связанных с OpenAI).
Если бы это было хоть немного правдой, то мы бы давно заметили. Условно, опубликовали бы какую-то статью, не знаю, в соавторстве с каким-нибудь Andrew Strominger, директором Центр фундаментальных законов природы в Гарварде и лауреатом Премии по фундаментальной физике (такую получил Stephen Hawking в 2013, а Andrew — в 2014).
В этой статье могли бы рассмотреть глюоны, которые являются переносчиками сильного ядерного взаимодействия — силу, которая связывает кварки внутри протонов и нейтронов. Это одно из четырех фундаментальных взаимодействий природы и важнейшая часть Стандартной модели физики элементарных частиц.
На протяжении десятилетий считалось, что один конкретный тип взаимодействия глюонов (конфигурация с «одной отрицательной спиральностью») имеет нулевую амплитуду; иными словами, предполагалось, что такой процесс невозможен.
Когда амплитуда равна нулю, физики могут игнорировать такой процесс. Год назад группа Andrew поняла, что в тщательно определенной ситуации — когда движение частиц удовлетворяет особому условию — амплитуда не равна нулю.
Тогда бы конечно они взяли это и попытались найти правильную формулу для взаимодействий с произвольным числом глюонов. Они вручную просчитали случаи вплоть до шести, но получили громоздкие выражения, которые безуспешно пытались упростить на протяжении нескольких месяцев.
Вот если бы был какой-то умный AI вроде GPT-5.2 Pro, то он бы смог упростить эти выражения, а затем предложить простую формулу для общего случая. Правда не факт, что смога бы доказать — поэтому пришлось бы использовать отдельную внутреннюю модель OpenAI, которая может потратить 12 часов на анализ задачи, независимо вывести ту же формулу и представить её формальное доказательство (которое люди могут легко проверить).
Если бы вдруг такое было возможно, то это бы помогло обнаружить некоторую внутреннюю структуру и углубить наше понимание, и даже открыть новые направления исследований, включая обобщения на гравитацию и связанные с ней соотношения амплитуд (которые скоро появились бы в других статьях людей, никак не связанных с OpenAI).
1🤯14❤12🤔4⚡2🔥2👀2
Openclaw: выкатили v2026.2.13, но там посыпались баги с путями сессий и профилями systemd. Пока не обновляемся, сидим на текущей версии, чтобы не потерять доступ к старым чатам. 🛑⚔️
#openclaw
———
@tsingular
#openclaw
———
@tsingular
2✍6😭1🤝1
Лучшие фреймворки для ИИ-агентов
Собрал для вас живой список самых актуальных агентских фреймворков. Он не статичный, - рейтинг обновляется ежедневно, подтягивая свежие данные по звездам, контрибьюторам и задачам.
Можно будет смотреть на актуальную таблицу лидеров.
Что внутри:
⚡️ Лидеры: OpenClaw, AutoGPT, MetaGPT, - база для тех, кто строит сложные мультиагентные системы.
Я, честно думал, что CrewAI будет повыше.
Нанобота и Молтиса Растовича тоже добавил.
Мультиагентские рои тоже поставил на монитор.
Ну не все, но буду дополнять по ходу.
Список доступен на трех языках: English, Русский и 中文.
Пользуемся, выбираем инструмент под задачу, забираем в закладки.
Если будет идеи чем дополнить - пишите в комментариях, добавлю.
#Agents #OpenSource #Frameworks
———
@tsingular
Собрал для вас живой список самых актуальных агентских фреймворков. Он не статичный, - рейтинг обновляется ежедневно, подтягивая свежие данные по звездам, контрибьюторам и задачам.
Можно будет смотреть на актуальную таблицу лидеров.
Что внутри:
⚡️ Лидеры: OpenClaw, AutoGPT, MetaGPT, - база для тех, кто строит сложные мультиагентные системы.
Я, честно думал, что CrewAI будет повыше.
Нанобота и Молтиса Растовича тоже добавил.
Мультиагентские рои тоже поставил на монитор.
Ну не все, но буду дополнять по ходу.
Список доступен на трех языках: English, Русский и 中文.
Пользуемся, выбираем инструмент под задачу, забираем в закладки.
Если будет идеи чем дополнить - пишите в комментариях, добавлю.
#Agents #OpenSource #Frameworks
———
@tsingular
1✍14❤4🙏4⚡2🏆2
Сиолошная | seeallochnaya | seoloshnaya
AI, очевидно, хайп и пузырь, и особенно это видно по заявлениям CEO наживающихся на этом компаний вроде OpenAI. Они настолько летают в облаках, что давно обещают, что AI начнёт вносить вклад в науку, а в пределе вообще начнёт придумывать лекарства. Если бы…
Чую не до всех дошло в пятничный вечер.
Этот текст - тест на внимательность и проверка тех, кто не читает дальше первого абзаца, - который на самом деле,- сарказм.
Весь текст построен как троллинг над неверующими в прогресс.
При этом сам по себе ссылается на фактические доказательства т-сингулярности, которая происходит прямо сейчас.
Советую перечитать внимательно.
Вот еще в тему, если пропустили на неделе:
1. https://t.me/ru2ch/164043
2. https://t.me/tsingular/6470
3. https://t.me/tsingular/6450
#Сингулярность
------
@tsingular
Этот текст - тест на внимательность и проверка тех, кто не читает дальше первого абзаца, - который на самом деле,- сарказм.
Весь текст построен как троллинг над неверующими в прогресс.
При этом сам по себе ссылается на фактические доказательства т-сингулярности, которая происходит прямо сейчас.
Советую перечитать внимательно.
Вот еще в тему, если пропустили на неделе:
1. https://t.me/ru2ch/164043
2. https://t.me/tsingular/6470
3. https://t.me/tsingular/6450
#Сингулярность
------
@tsingular
1⚡6👍4❤3👾2👏1😈1
Ant Group выложили в опенсорс триллионник Ring-2.5-1T
Еще один подарок на Китпйский Новый год, на этот раз от Ant Group (из экосистемы Alibaba).
Они выкатили Ring-2.5-1T — специализированный Reasoning-движок на базе архитектуры MoE (Mixture of Experts).
🔹 Что внутри: Модель на триллион параметров, заточенная под сложные рассуждения (CoT), математику и код.
🔹 Главный ход: Это опенсорс. Пока на Западе обсуждают закрытые API и безопасность, китайцы просто заливают рынок тяжелыми весами, доступными для дообучения.
🧠⚡️ Qwen4 и Deepseek 4 когда? :)
#AntGroup #OpenSource #Reasoning #Китай
------
@tsingular
Еще один подарок на Китпйский Новый год, на этот раз от Ant Group (из экосистемы Alibaba).
Они выкатили Ring-2.5-1T — специализированный Reasoning-движок на базе архитектуры MoE (Mixture of Experts).
🔹 Что внутри: Модель на триллион параметров, заточенная под сложные рассуждения (CoT), математику и код.
🔹 Главный ход: Это опенсорс. Пока на Западе обсуждают закрытые API и безопасность, китайцы просто заливают рынок тяжелыми весами, доступными для дообучения.
🧠⚡️ Qwen4 и Deepseek 4 когда? :)
#AntGroup #OpenSource #Reasoning #Китай
------
@tsingular
1👍14🔥2
Forwarded from Кибервойна
Объявлены члены Независимой международной научной группы по искусственному интеллекту под эгидой ООН.
В группу вошли 40 экспертов из 37 стран. От США, Китая и Германии представлено по два человека.
Поскольку группа научная, подавляющее число её членов — из научно-исследовательской сферы. В основном это, конечно, computer science, но также в наличии философия и психология. Есть как молодые профессора, так и учёные с мировым именем. Например, Карлос Коэльо Коэльо, чью статью Evolutionary algorithms for solving multi-objective problems 2007 года процитировали уже более 11 тысяч раз.
Несколько членов группы представляют бизнес, в том числе гигантов: DeepMind от Google и Meta. Россия также представлена бизнесом: в группу вошёл Андрей Незнамов, управляющий директор — начальник Центра человекоцентричного AI Сбербанка.
Впрочем, в некоторых случаях деление на бизнес и академия условно. Так, представители обеих американских корпораций имеют цитируемые научные публикации. А оба китайских представителя руководят исследовательскими организациями, которые нацелены на взаимодействие с бизнесом.
Наконец, в группу вошла и одна журналистка и лауреат Нобелевской премии — Мария Ресса.
Хотя формально американцев и китайцев в группе поровну, США на этом участке гонки искусственного интеллекта обошли Китай по такому показателю как привлечение талантов со всего мира. Больше четверти членов группы работают или в США, или на американские компании. Впрочем, группа носит экспертный характер, а отбор в неё производился из заявок, которые кандидаты могли подавать самостоятельно и в личном качестве, а не как представители стран (хотя Россия, например, выдвигала своего кандидата официально).
Впереди у Независимой международной научной группы по искусственному интеллекту много работы. Государства поручили ей готовить ежегодные доклады о возможностях и рисках, связанных с ИИ, и представлять их в рамках Глобального диалога по вопросам управления ИИ. Следующее мероприятие диалога запланировано на июль, и к этому моменту экспертам, вероятно, предстоит подготовить первые материалы.
В группу вошли 40 экспертов из 37 стран. От США, Китая и Германии представлено по два человека.
Поскольку группа научная, подавляющее число её членов — из научно-исследовательской сферы. В основном это, конечно, computer science, но также в наличии философия и психология. Есть как молодые профессора, так и учёные с мировым именем. Например, Карлос Коэльо Коэльо, чью статью Evolutionary algorithms for solving multi-objective problems 2007 года процитировали уже более 11 тысяч раз.
Несколько членов группы представляют бизнес, в том числе гигантов: DeepMind от Google и Meta. Россия также представлена бизнесом: в группу вошёл Андрей Незнамов, управляющий директор — начальник Центра человекоцентричного AI Сбербанка.
Впрочем, в некоторых случаях деление на бизнес и академия условно. Так, представители обеих американских корпораций имеют цитируемые научные публикации. А оба китайских представителя руководят исследовательскими организациями, которые нацелены на взаимодействие с бизнесом.
Наконец, в группу вошла и одна журналистка и лауреат Нобелевской премии — Мария Ресса.
Хотя формально американцев и китайцев в группе поровну, США на этом участке гонки искусственного интеллекта обошли Китай по такому показателю как привлечение талантов со всего мира. Больше четверти членов группы работают или в США, или на американские компании. Впрочем, группа носит экспертный характер, а отбор в неё производился из заявок, которые кандидаты могли подавать самостоятельно и в личном качестве, а не как представители стран (хотя Россия, например, выдвигала своего кандидата официально).
Впереди у Независимой международной научной группы по искусственному интеллекту много работы. Государства поручили ей готовить ежегодные доклады о возможностях и рисках, связанных с ИИ, и представлять их в рамках Глобального диалога по вопросам управления ИИ. Следующее мероприятие диалога запланировано на июль, и к этому моменту экспертам, вероятно, предстоит подготовить первые материалы.
1🔥7❤2✍2⚡2
Entire: Томас Домке (ex-CEO GitHub) строит «Git для эпохи агентов»
Томас Домке, ушедший с поста CEO GitHub, представил свой новый проект — Entire. И зашел с козырей: $60 млн посевных инвестиций и свежий концепт того, как должен выглядеть жизненный цикл разработки (SDLC) в мире, где код пишут машины.
🔹 Проблема: Сегодня сессии агентов эфемерны. Git хранит что изменилось (diff), но не хранит почему (reasoning). В итоге теряется контекст, агенты тратят токены на повторение одних и тех же рассуждений и повторяют старые ошибки.
🔹 Решение — Checkpoints: Первый продукт Entire — это CLI (уже в опенсорсе), который превращает сессию агента в полноценный примитив Git.
⚙️ Как это работает:
Entire CLI перехватывает сессию агента (транскрипты, промпты, алерты), упаковывает её в структурированный объект и привязывает к SHA коммита. Метаданные пушатся в отдельную ветку (
🔹 Поддержка: Сейчас «из коробки» работают Claude Code и Gemini CLI. В планах — Cursor, OpenCode и остальные.
Это попытка создать универсальный слой семантической памяти (semantic reasoning layer). По сути, мы переходим от «кода как текста» к «коду как результату рассуждений», где сам процесс генерации становится частью истории репозитория.
https://github.com/entireio/cli
#Entire #DevTools #Git #AIAgents #OpenSource #ThomasDohmke
------
@tsingular
Томас Домке, ушедший с поста CEO GitHub, представил свой новый проект — Entire. И зашел с козырей: $60 млн посевных инвестиций и свежий концепт того, как должен выглядеть жизненный цикл разработки (SDLC) в мире, где код пишут машины.
🔹 Проблема: Сегодня сессии агентов эфемерны. Git хранит что изменилось (diff), но не хранит почему (reasoning). В итоге теряется контекст, агенты тратят токены на повторение одних и тех же рассуждений и повторяют старые ошибки.
🔹 Решение — Checkpoints: Первый продукт Entire — это CLI (уже в опенсорсе), который превращает сессию агента в полноценный примитив Git.
⚙️ Как это работает:
Entire CLI перехватывает сессию агента (транскрипты, промпты, алерты), упаковывает её в структурированный объект и привязывает к SHA коммита. Метаданные пушатся в отдельную ветку (
entire/checkpoints/v1), создавая неразрывную связь между кодом и логикой его создания.🔹 Поддержка: Сейчас «из коробки» работают Claude Code и Gemini CLI. В планах — Cursor, OpenCode и остальные.
Это попытка создать универсальный слой семантической памяти (semantic reasoning layer). По сути, мы переходим от «кода как текста» к «коду как результату рассуждений», где сам процесс генерации становится частью истории репозитория.
https://github.com/entireio/cli
#Entire #DevTools #Git #AIAgents #OpenSource #ThomasDohmke
------
@tsingular
✍15🤣3⚡1❤1🆒1