Технозаметки Малышева
13.3K subscribers
5.71K photos
2.16K videos
44 files
5.61K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ]

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
Маск готовит конкурента Капибары тренируя модели в новом датацентре Colossus-2

- Imagine 2
- 2 модели по 1 Тб
- 2 по 1.5Тб (для примера, модный нынче GLM-5.1 в полном размере как раз 1.5Тб)
- 6Тб модель
- 10Тб модель

#Colossus #Grok #Musk
------
@tsingular
🔥19👀6👾2
Коллекция awesome-ai-agents-frameworks растет

16 обновлений за сегодня

Уже 79 ИИ фреймворков собрано, некоторые выпали - репозитории пропали.

Лидер роста, конечно, Hermes - +5.7К звёзд за сутки!

Openclaw, традиционно обновляется уже почти каждый день 2026.04.09 - текущая версия:

- Обратная засыпка памяти — старые заметки проигрываются через фазу быстрого сна и становятся устойчивыми фактами; в панели появилась временная шкала дневника
- Безопасность — повторные SSRF-проверки после браузерных кликов, блокировка опасных переменных из .env, очистка данных удалённых узлов, защита авторизации от недоверенных плагинов
- Ollama — отображение цепочки рассуждений при /think
- Codex CLI — получает тот же системный промпт, что и Claude CLI
- Оценка качества — отчёты «характер-вайб» с параллельным сравнением моделей
- Исправления каналов — утечки служебных токенов в чат, вложения Slack, стабильность Matrix, маршрутизация между сессиями

Гермес v2026.4.8:
- Фоновые задачи с уведомлениями — агент получает сигнал по завершении долгих процессов без опроса
- Бесплатная MiMo v2 Pro на Nous Portal для вспомогательных задач
- Переключение моделей на лету из любого канала с кнопками выбора и автооткатом между провайдерами
- Самооптимизация для GPT/Codex — агент сам нашёл и исправил 5 режимов отказа через поведенческое тестирование
- Google AI Studio (Gemini) — прямой доступ с автоопределением длины контекста
- Умные таймауты — по реальной активности, а не по часам; работающая задача не убивается
- Кнопки подтверждения в Slack/Telegram вместо ручного /approve
- MCP OAuth 2.1 + сканирование пакетов через базу уязвимостей OSV
- Matrix поднят до первого уровня: реакции, прочтения, форматирование, управление комнатами
- Выполнение кода на удалённых средах — Docker, SSH, Modal
- Безопасность — консолидация защит от SSRF, атак по времени, утечки токенов, изоляция сессий

#Frameworks #update #Openclaw #Hermes
———
@tsingular
1🔥5✍4⚡2❤2👍1
Hermes × Paperclip: адаптер для запуска агента как сотрудника AI-компании

Оказывается Nous Research до кучи выпустили еще и TypeScript-адаптер, который позволяет запускать Hermes Agent внутри Paperclip — оркестратора мультиагентных "компаний без людей".

Что делает адаптер:
- Регистрирует Hermes как сотрудника hermes_local в оргструктуре Paperclip
- На каждый heartbeat Paperclip передаёт задачу → адаптер запускает hermes chat -q → результат + token usage возвращаются обратно
- Сессии сохраняются через --resume — между heartbeat'ами агент не теряет контекст, память и состояние инструментов

Что это позволяет:
- Hermes получает менеджмент-слой: бюджеты, оргструктуру, тикеты, governance
- Paperclip получает агента с 30+ инструментами, персистентной памятью, 80+ скиллами и MCP — вместо голого CLI-бота
- Можно миксовать: CTO на Claude Code, инженер на Hermes, маркетолог на Codex — в одной компании, с общими целями

Конфиг гибкий: модель (любой провайдер), таймауты, набор тулсетов, worktree isolation для git, кастомные промпт-шаблоны с переменными из Paperclip (компания, проект, задача).

Важный нюанс — адаптер пока свежий (5 коммитов, 1 контрибьютор), как собственно и Гермес, но направление развития интересное.

Ссылки:
Адаптер: https://github.com/NousResearch/hermes-paperclip-adapter
Paperclip: https://github.com/paperclipai/paperclip
Hermes: https://github.com/NousResearch/hermes-agent

#Hermes #Paperclip
———
@tsingular
🔥15🤔6❤2👍2
ru-text: 1040 правил для русского текста в AI

Арсений Камышев выпустил навык для AI-ассистентов, который учит нейросети писать по-русски без воды и с правильной типографикой.

📝 Что это: ~1040 правил по 7 доменам — типографика, инфостиль, редактура (пунктуация + грамматика), UX-райтинг, деловая переписка, антипаттерны. Не библиотека для кода, а skill для Claude Code, Cursor, OpenClaw, Notion.

⚙️ Как работает: Автоматическая-активация при генерации русского текста. AI пишет — плагин правит на лету.

- Типографика (96 правил) — кавычки-ёлочки, тире, неразрывные пробелы, сокращения
- Инфостиль (197 правил) — стоп-слова, структура текста, факты вместо оценок
- Редактура: пунктуация (88 правил) — сложные предложения, 57 ловушек с запятыми
- Редактура: грамматика (171 правило) — согласование, плеоназмы, оформление списков
- UX-тексты (217 правил) — кнопки, ошибки, пустые состояния, формы
- Деловая переписка (128 правил) — структура писем, тон, мессенджеры
- Антипаттерны (139 правил) — канцелярит, пассивный залог, словесный мусор

🛡 Не догма: Если явно запросить стиль (академический, SEO, юридический, литературный) — промпт пользователя переопределяет правила. Плагин даёт качественные шаблоны.

💼 Зачем бизнесу: Консистентный русский текст. Без «довожу до сведения», без пассивного залога, без канцелярита. Редактура встроена в пайплайн генерации, а не постфактум.

Отдельное спасибо Сергею за наводку

Hermes, Openclaw:
http://github.com/talkstream/ru-text
изучи и добавь себе в навыки


#AI #редактура #типографика #UX #русскийязык #OpenClaw #ClaudeCode
───
@tsingular
🔥41👍17❤7✍41
Microsoft Agent Framework: AutoGen + Semantic Kernel объединились

Microsoft выпустила единый фреймворк для создания AI-агентов — с поддержкой Python и .NET. В феврале 2026 AutoGen и Semantic Kernel объединились в один проект, в марте достигли Release Candidate.

🤖 Что это: Мультиязычный фреймворк для одиночных агентов и мультиагентных воркфлоу. От простого чат-бота до графовой оркестрации с checkpointing, human-in-the-loop и time-travel.

⚙️ Архитектура:
• Агенты: Обёртки над LLM с инструкциями, инструментами, памятью
• Воркфлоу: Графовые пайплайны (DAG) с детерминированными функциями и агентами
• Провайдеры: Azure OpenAI, Microsoft Foundry, OpenAI, другие — единый API
• Middleware: Обработка запросов/ответов, исключения, кастомные пайплайны
• Observability: Встроенная OpenTelemetry — трассировка, метрики, логи

🛠 Инструментарий:
• DevUI: Интерактивная среда для разработки, тестирования, отладки агентов
• AF Labs: Экспериментальные пакеты — бенчмаркинг, reinforcement learning, research
• Хостинг: A2A-протокол, Azure Functions, Durable Task Framework

💼 Зачем бизнесу:
• Консистентность: Единый API для Python и C#-команд
• Миграция: Готовые гайды с AutoGen и Semantic Kernel — без переписывания с нуля
• Безопасность: Runtime-политики для автономных агентов (в составе AI Agent Governance Toolkit)
• Enterprise: Managed Identity в продакшене, DefaultAzureCredential для дев-среды

#Microsoft #AI #агенты #AutoGen #Python #OpenSource
───
@tsingular
✍3👍3⚡1👏1
Forwarded from Machinelearning
📌 Tongyi Lab сломали мультимодальный RAG. Разбираем VimRAG

У классического RAG есть проблем - state blindness. Агент тащит за собой линейную историю, и пока контекст текстовый, это работает.

Но добавь картинки и видео, и все сыпется. Визуал жрет токены, агент ходит по кругу, делает повторные запросы и теряет нить.

Tongyi Lab (Alibaba) предложили решение проблемы - VimRAG.

Вместо линейной цепочки рассуждение моделируется как направленный ациклический граф (DAG). Узлы хранят состояния агента и мультимодальные рассуждения.

Это позволяет отслеживать пути, убирать дубли и видеть, какие куски контекста реально повлияли на результат.

Для работы с визуалом придумали Graph-Modulated Visual Memory Encoding: значимость узла памяти оценивается по его позиции в топологии графа. Важным доказательствам больше токенов в высоком разрешении, мусору - меньше. Адаптивная аллокация вместо тупого сжатия.

На бенчмарках VimRAG выдает SOTA результат по мультимодальным RAG задачам, включая SlideVQA, MMLongBench, Large-Scale LVBench и другие. При этом graph pruning заметно ускоряет обучение.

Модель сама ищет нужные куски, приближает области изображения, меняет масштаб и постепенно собирает контекст от общего к деталям

Paper: arxiv.org/abs/2602.12735
GitHub: github.com/Alibaba-NLP/VRAG

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2❤1⚡1
Анекдот дня

Оказывается новая закрытая пока модель Антропика - Мифос доступна разрабам начиная с 24 февраля.
т.е. где-то 1.5 месяца.

При этом аптайм https://status.claude.com/ упал местами до 98.95%, а в продуктах до сих пор баги.
Есть подозрение, что AGI революция пока откладывается :)
Ну разработчики пока точно без работы не останутся.

Хотя может модель другими задачами эти 1.5 месяца занята была, кто знает, но вроде на других фронтах тоже не фонтан.

#Claude #Mythos #Капибара
———
@tsingular
😁10🔥4🤔3❤1⚡1
Теперь можно бесплатно дообучать Gemma 4 31B прямо в ноутбуке 🚀

Обучение модели на 31 миллиард параметров полностью бесплатно с использованием Kaggle и Unsloth.

GitHub: https://github.com/unslothai/unsloth

Гайд: https://unsloth.ai/docs/models/gemma-4/train

Ноутбук: https://kaggle.com/code/danielhanchen/gemma4-31b-unsloth
🔥15✍7👍3
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Как дед и говорил, HappyHorse - это Алибаба.

The Information подтвердил версию, выпустив материал:
https://www.theinformation.com/briefings/alibaba-anonymously-launches-new-ai-video-model

По слухам (неподтвержденным), выпуск завтра, 10 апреля.

Статья за пейволлом, если совсем интересно, вот перевод и саммари.

Alibaba анонимно запустила новую AI-модель для генерации видео

Alibaba выпустила новую модель генерации видео под названием HappyHorse-1.0 — и сделала это без официального анонса. Несмотря на это, модель быстро заняла первое место в рейтинге AI-моделей и вызвала большой интерес в соцсетях.

По информации источников, знакомых с ситуацией, именно Alibaba стоит за этим релизом, хотя компания напрямую этого не подтверждала.

Что это за модель

HappyHorse-1.0 — это модель для:

* text-to-video
* image-to-video

Она уже заняла №1 в рейтинге Artificial Analysis, обогнав:

* Seedance 2.0 от ByteDance (№2)


Контекст: борьба Alibaba vs ByteDance

Этот запуск — часть более широкой гонки между:

* Alibaba
* ByteDance (владелец TikTok)

Они конкурируют сразу по нескольким направлениям:

* AI-модели
* приложения
* облачные AI-сервисы

Важно:
Alibaba официально не заявила, что разработала HappyHorse,
но её облачное подразделение уже готовит модель для enterprise-клиентов.


ByteDance ранее сильно вырвалась вперёд с:

* Seedance 2.0 (выпущена в феврале в Китае)

Модель:

* генерирует гиперреалистичное видео
* но столкнулась с проблемами с авторским правом (конфликты с Hollywood студиями)

Теперь Alibaba фактически наносит ответный удар.

Новый тренд: “анонимные релизы”

Интересный момент — анонимный запуск моделей становится трендом.

Как это работает:

1. Модель выпускается под кодовым названием
2. Получает хайп и органическое распространение
3. Только потом раскрывается реальный разработчик

Примеры:

* Xiaomi → MiMo V2-Pro
(сначала под кодовым именем *Hunter Alpha*)
* Zhipu → GLM-5
(вышел как *Pony Alpha* на OpenRouter)

@cgevent
✍8🔥5❤2⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну вы поняли, короче :) Seedance 2.0 на Runway есть, но звАк не очень-то и полноценный, если по-русски. :)

ЗвАк нужно генерить где-нибудь на стороне по прежнему. В том же Elevenlabs.

Но движения и картинка реально топ. Плюс почти бесплатный апскейл в 4К

Пробуем тут: https://app.runwayml.com/

#seedance #runway #fail
———
@tsingular
😁14🔥10👍3🤝1
Forwarded from GigaChat
ГигаЧат заговорил на языках народов России 🌍

Теперь с ИИ-помощником можно говорить на языке вашего региона. Он понимает более 30 языков народов России и стран СНГ — от татарского до якутского!

📌 Попросите ГигаЧат отвечать на нужном языке, и он подстроится под вас. Никаких дополнительных настроек больше не нужно. Пока функция работает при общении текстом


За этим стоит большая работа: обучать ГигаЧат помогали университеты, библиотеки, медиа и культурные институции. Партнёрами стали интернет-энциклопедия «Рувики», «Дом народов России» и региональные научные и образовательные организации

🖥Попробовать можно уже сейчас — в вебе, приложении для Android и мессенджерах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🔥10😁3⚡1
Урок по созданию мультиагентной системы на Google ADK + MCP + Cloud Run

Полезный урок по сборке мультиагентной системы, которая мониторит Reddit, ищет технические вопросы, проверяет по документации и пишет экспертные посты с инфографикой.

🏗 Архитектура Dev Signal:

• Discovery-агент: парсит Reddit на предмет горячих технических вопросов
• Grounding-агент: верифицирует ответы через официальную документацию Google Cloud
• Creation-агент: генерирует технические блог-посты на основе исследований
• Image-агент: создаёт инфографику через Nano Banana Pro
• Root-оркестратор: координирует всех через Google ADK

⚙️ Стек:
• Google ADK (Agent Development Kit) — фреймворк для агентов
• MCP (Model Context Protocol) — стандартное подключение инструментов: Reddit MCP (stdio), Developer Knowledge MCP (HTTP), кастомные тулзы
• Vertex AI Memory Bank — долговременная память, агент помнит предпочтения автора между сессиями
• Cloud Run — деплой через Terraform, масштабирование до нуля
• Agent Starter Pack — шаблон проекта с CI/CD, observability, безопасностью

🔧 MCP как связка: Reddit-сервер запускается как локальный подпроцесс (stdio), Developer Knowledge — как удалённый HTTP-эндпоинт, кастомный генератор картинок — тоже подпроцесс. Всё через единый интерфейс McpToolset, без кастомных API-обёрток.

Как облачная инфраструктура у нас не доступно, но как пример построения сервиса изучить полезно.

#Google #ADK #MCP #агенты #обучение
───
@tsingular
👍3🔥3✍2
по Гермесу первые впечатления, - помимо того что работает как более надежный и более функциональный аналог OpenClaw, - кажется, что и вместо opencode он прекрасно справляется.

легко и быстро выполняет бытовые задачи из командной строки.

#hermes
———
@tsingular
✍16🔥8❤3⚡2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Но телеграмм в РФ на 100% заблокирован (забавно, что узнаём мы это из телеграмма), поэтому никто эту информацию не прочитает, конечно.

#юмор
———
@tsingular
1💯45😁39👻1
Маск в X(twitter) добавил функцию автоперевода по умолчанию.

Теперь в ленте посты со всего мира от авторов из всех стран,- на русском.

Необычно, но очень круто.
Должно стать стандартом во всех приложениях.
Фоновый незаметный ИИ перевод на ваш язык.

Восстанавливает Вавилон, получается.

#X #Musk
------
@tsingular
1🔥30👍10🆒4⚡1