Полный перевод книги на 700 страниц с английского на русский язык выглядит примерно так.

200млн токенов агентом

при этом там не просто перевод, а разметка, форматирование строк, сопоставление разрывов между страницами (так как это было 650 страниц сканов в исходнике, а не просто текст) в общем долгая работа агентов на 12 часов примерно.

В итоге 1200 страниц русского текста на выходе.

Дипсик это оценил около 5 баксов.

раньше такое бы наверное год переводилось переводчиком и стоило несколько тысяч $

в коллекцию примеров эффектов от ИИ

готовый навык выложил тут

#переводы #агенты #цена #deepseek #кейсы
———
@tsingular

Боты впервые превысили человеческий трафик в интернете

Произошёл исторический перелом: Cloudflare зафиксировал в трафике 57,5% ботов против 42,5% людей.
Прогноз Мэттью Принса был на конец 2027, но, похоже, мы его опережаем на 18 месяцев.

📋 Ключевые цифры:
• Agentic AI: рост с 1,7% до ~17% автоматизированного трафика за 2025 год
• AI-трафик рос в 8 раз быстрее человеческого (HUMAN Security, 2026)
• 40% всего интернет-трафика — вредоносные боты, рост атак AI-агентов ×12,5 год к году (Thales)
• Разница между легитимными и вредоносными агентами: 0,5 процентных пункта — бинарный подход «бот/не бот» больше не работает

💡 Причина — асимметрия запросов. Мэттью Принс (CEO Cloudflare, SXSW 2026): человек при выборе товара посещает ~5 сайтов. AI-агент для той же задачи — 5 000. Умножьте на миллионы пользователей.

Инфраструктурный сдвиг сопоставим с desktop-to-mobile, но происходит за месяцы, а не за десятилетие.

💼 Последствия для рынка:
• Рекламная модель (CPM/CPC) строилась на человеческом внимании. Боты эффект внимания к рекламе умножают на ноль
• Cloudflare: Pay Per Crawl, 416 млрд заблокированных AI-запросов, Markdown-for-Agents
• Новый слой: identity layer для машин — аутентификация, разрешения, rate-limiting
• Imperva: «Компании, продолжающие считать пользователей людьми, рискуют неверно интерпретировать собственные данные»

Когда технологическая сингулярность наступит, - вам никто не скажет, но будут знаки.

#Cloudflare #Forbes #интернет #боты #агенты
------
@tsingular

Маск продолжает хоронить Голливуд

Вышел grok-imagine-video-1.5-preview-720p

занял 1 место на Видео Арене

Как в примере сегодня про перевод 1000 страничной книги Дипсиком, - что раньше это стоило тысячи $, а теперь - $5, так и с кино будет - раньше бюджеты фильмов были по $50 млн, а теперь представьте фильм у которого производство стоит дешевле, чем билет в кино?

#Grok #Imagine #нейрорендер
———
@tsingular

Сложно было представить еще лет даже 10 назад, что такое возможно.

Беспроводной интернет в любой точке планеты, - хоть в горах, хоть в океане, - со скоростью оптики.

Как и автоперевод в твиттере,- это шаг к стиранию границ.

Понятно, что любую технологию можно использовать как во вред так и на благо, но с точки зрения именно технологического прогресса поражает.

#Маск #Starlink
------
@tsingular

Новый гуманоидный робот TienKung Omni от X-Humanoid любезно пройдет полосу препятствий за вами за вас.

Доброе утро, мои медлительные друзья.

#роботы #Китай
———
@tsingular

Magenta RealTime 2: живая AI-модель музыки локально на MacBook

Google выложила музыкальную ИМБУ с приложением для Мака на базе открытой модели в 2.4B, которая реагирует в пределах за 200 мс (порог "реального времени" для человека).
Для сравнения: MRT1 требовала TPU и отвечала за ~3 секунды.

📋 MRT1 → MRT2: что изменилось:
• Железо: TPU/GPU → Apple Silicon локально (Base заработает на M3 Pro, Small 230M — даже на MacBook Air)
• Задержка: ~3 с → ~200 мс (×15)
• Размер кадра: 2 с → 40 мс
• Управление: текст+аудио → текст+аудио+MIDI
• Размер модели: 760M → 2.4B

💡 Ключевое архитектурное решение: переход от двухсекундных чанков к покадровой генерации. Модель автогрессирует на уровне отдельных фреймов (40 мс = 25 Гц) через decoder-only архитектуру с causal sliding window attention:

• Sliding Window Attention (SWA) — фиксированный размер KV-кэша, старые токены вытесняются
• Learnable attention sink embedding — предотвращает деградацию после вытеснения
• NoPE вместо RoPE — лучшая length generalization без positional embeddings
• SpectroStream codec — 48 кГц стерео → токены на 3 кбит/с (fₖ=25 Гц, d_c=12, |𝕍_c|=2¹⁰)

💼 Почему это прорыв: музыкальный AI до сих пор был офлайн-генерацией (Suno, Udio). MRT2 — первый open-source инструмент, который работает в реальном времени: нажал клавишу → модель ответила ансамблем.
Для разрабов есть Python-библиотека pip install magenta-rt, C++ inference на MLX, Hugging Face, AU-плагин для DAW.

Выкидываем гигабайты библиотек сэмплов, продаём акции Omnisphere и т.д.

📎 magenta.withgoogle.com/magenta-realtime-2 | GitHub | Hugging Face

#Google #Magenta #AI #музыка #opensource
------
@tsingular

А вот демка Гермеса, прикрученного к голосовым Elevenlabs через Twillo АТС.

Мы похожий пример показывали на Подмосковных вечерах клуба 4CIO год назад примерно с голосовым агентом на бесплатном Астериске и голосовом генераторе SaluteSpeech.

Где-то даже лежат исходники.
Так что если вам нужны голосовые ИИ агенты, - обращайтесь, - подскажу кто может помочь.

#агенты #Hermes #voice #Asterisk
———
@tsingular

Румпельштильцхен,- первый консультант.

Ты берёшь % от дополнительной выгоды,  о которой заказчик не подозревал до тебя

#мысли #консалтинг
------
@tsingular

Пятничный вайб от Хуанга

#юмор #Хуанг
------
@tsingular

LM Studio выпустили мобильный клиент

LM Studio представили LM Link — интеграцию десктопного LM Studio с iOS-приложением Locally.
Теперь можно общаться с LLM, запущенными на вашем компе, прямо с iPhone или iPad.

• Приложение Locally LM Studio купили ещё в начале 2026 — и вот первый результат сделки.
• LM Link поднимает шифрованный туннель между устройствами через кастомные Tailscale mesh VPN. Без публичного интернета со сквозным шифрованием.
• Работает с любой моделью из LM Studio — хоть 70B, хоть 405B, если железо тянет.
• Требуется LM Studio-аккаунт на обоих устройствах.

💼 Для кого
• Разработчики и исследователи, которые уже используют локальные модели и хотят мобильный доступ к тем же эндпоинтам.
• Все, кто ценит приватность: промпты никуда не уходят, модель ваша, данные ваши.
• Организации, внедряющие on-premise AI: появляется мобильный клиент, не требующий проксирования через внешние сервисы.

Вопрос вызывает только авторизация аккаунта в облаке LMStuduio.

🔧 Нюансы
• Пока preview, бесплатно. Позже обещают платные тарифы (детали не раскрыты).
• Известная проблема: соединение рвётся, когда приложение уходит в фон. Разработчики в курсе, обещают ускорить переподключение.
• Только iOS. Android-клиента нет и пока не анонсирован.

📎 Анонс LM Studio · Приложение в App Store

#LMStudio
------
@tsingular

Когда вернулся с курсов по вайбкодингу

#юмор
------
@tsingular

По версии Антропика мы уже в моменте, когда ИИ может эволюционировать самостоятельно.

Классная видеоиллюстрация на эту тему.

#Anthropic #AGI
------
@tsingular

Как накачать агентов к лету:

вот теперь правильно :)

промпт1:

надо переделать картинку. в каждом пункте не хватает глагола с ошибками как будто неграмотный ребенок пишет.
например не АГЕНТЫ, а АГЕНТЫ СТАВИТ
СКИЛЛЫ КАЧАТ
MCP САБИРАТ
АЛИГНМЕНТ
RLHF АНЖУМАНЯ
и в конце, - AGI СНЫ СМАТРЕТ
и УТРОМ, ДЕНЬ, ВЕЧИР разделить

промпт2:

Отсортируй список из 33 пунктов в строгом логическом порядке, последовательно распределяя их внутри трёх временных блоков: Утро → День → Вечер.
Названия пунктов не меняй — они уже идеальны. Требуется только правильная сортировка. Пункты № 1 и № 33 оставь на своих местах, они уже расположены верно.
После сортировки создай на основе полученного списка художественный шедевр в виде традиционного узбекского ковра ручной работы. Ковёр должен быть вышит тончайшими дорогими нитями с богатой цветовой палитрой и сложным орнаментом.
Вместо обычных номеров используй изысканные, детализированные визуальные иконки, вышитые в том же стиле, что и сам ковёр. Каждая иконка должна максимально точно и символично отражать суть соответствующего пункта.
Иконки должны быть органично вплетены в композицию ковра, а не просто стоять рядом с текстом.

#юмор
———
@tsingular

В Codex появился официальный плагин Build iOS app

“Плагин поможет с App Intents и App Shortcuts, умеет собирать и рефакторить SwiftUI-интерфейсы, рендерить SwiftUI previews прямо во встроенном браузере Codex, подтягивать современные iOS-паттерны вроде Liquid Glass и не только писать код, но и реально разбираться с приложением.”

Так же написано, что плагин может проводить аудит производительности, снимать ETTrace-профили, искать утечки памяти и дебажить приложение на симуляторах через XcodeBuildMCP. И конечно без запуска XCode.

Ставим в Codex >> Plugins >> Build iOS app и вперед тестить! Там же есть и Build Mac app.

По следам мемов сегодня. Пятничное :)

mp3 в комменте

для вновь присоединившися,- есть еще тут

#музыка #Suno
———
@tsingular

phuryn/pm-skills: маркетплейс PM-навыков для Claude Code

Тереза Торенс, Марти Кейган и Альберт Савоя больше не на книжной полке, - их опыт оцифровали в навыки, которые Claude подгружает по контексту разговора.
9 плагинов, 68 навыков, 42 команды-воркфлоу для продакт-менеджеров.

🧩 Что внутри:
discovery (13: OST, JTBD, assumption mapping),
strategy (Lean Canvas, BMC, Porter, PESTLE, Ansoff),
execution (PRD, OKR, outcome-roadmap, pre-mortem, red-team),
GTM (beachhead, ICP, growth loops, battlecard),
плюс data-analytics, market-research, marketing, toolkit и pm-ai-shipping для документирования и аудита vibe-coded приложений.

⚙️ Архитектура:
Собран так, что запуск команды через / запускает комбинацию навыков для достижения глобальной цели.
(например, /discover идёт brainstorm-ideas → identify-assumptions → prioritize-assumptions → brainstorm-experiments. Навыки работают в Gemini CLI, OpenCode, Cursor, Codex CLI, Kiro через копирование папки.

💼 Зачем бизнесу: PM в маленькой команде получает фреймворки уровня McKinsey без найма консультанта.
Большая компания — стандартизацию: все PM работают по одним шаблонам OST и assumption mapping, без велосипеда в каждом продукте.
Узкое место пока, - качество входных данных: /discover без реальных интервью выдаёт аккуратную пустоту, т.е. нужно сначала все-таки пообщаться с агентом, чтобы наполнить контекст.

#Claude #продактменеджмент #OpenSource #skills #агенты #навыки
─────
@tsingular

CopilotKit - фреймворк со стандартизированным AI UI интерфейсом привлёк $27M

Опенсорсный SDK, вокруг которого сложился консорциум из Google, AWS, Microsoft, LangChain и Mastra, закрыл Series A и продвигает AG-UI — открытый протокол, усиливающий архитектуру агентного стека на стороне пользователя.

Если MCP соединяет агентов с инструментами, а A2A — агентов между собой, то AG-UI стандартизирует связь агента с интерфейсом, и после того как протокол подхватили все ключевые игроки, вопрос уже не в том, станет ли он стандартом, а в том, насколько быстро.

📋 Ключевые цифры:
• 4 млн загрузок в неделю, 40 тысяч звёзд на GitHub, 150+ контрибьюторов
• Продакшен у DocuSign, S&P Global, Cisco и Deutsche Telekom, больше половины Fortune 500 используют инструменты CopilotKit
• $27M Series A в мае 2026-го от Glilot Capital, NfX и SignalFire
• Интерфейсный стандарт AG-UI приняли Google, AWS, Microsoft, LangChain, Mastra, PydanticAI, Oracle и ещё полтора десятка фреймворков
• Интеграции первого класса: LangGraph, Google ADK, AWS Strands, Microsoft Agent Framework, CrewAI, LlamaIndex, Agno и другие
• Три типа генеративного UI в одном стеке: контролируемый (AG-UI), декларативный (A2UI от Google) и открытый (MCP Apps от Anthropic)

💡 AG-UI работает через HTTP POST + Server-Sent Events: фронтенд отправляет запрос, агент отвечает стримом типизированных JSON-событий — TEXT_MESSAGE_CONTENT, TOOL_CALL_START/END, STATE_DELTA, — и интерфейс обновляется в реальном времени без кастомных вебсокетов и JSON-патчей.

События имеют чётко определённые схемы, поток можно логировать и перезапускать для отладки, а поскольку транспорт построен на HTTP, протокол проходит через стандартные файрволы, прокси и CDN. CopilotKit добавляет к этому персистентные треды, кроссплатформенную синхронизацию и Enterprise Intelligence Platform для команд, которые выводят агентов из демо-режима в продакшен.

💼 Бизнес аспект: AG-UI — протокол, который стоит имплементировать уже сейчас. Раз уж CopilotKit, Google и Microsoft договорились о едином формате взаимодействия агентов с интерфейсами, если это проигнорировать, то сформированные гигантами пользовательские предпочтения догонять потом будет на порядок дороже, чем поддержать спецификацию на старте.

Протокол открыт, спецификация доступна, примеры интеграций лежат на GitHub.

Спецификация AG-UI · Блог: Серия A · Архитектура протокола · Generative UI guide📎

#CopilotKit #AGUI #AgentArchitecture #GenerativeUI
------
@tsingular

Hermes Agent v0.16 - настольное приложение, веб-админка и 874 коммита за месяц

The Surface Release — релиз, который делает Hermes дружелюбнее для обычных пользователей.

📋 Ключевые изменения:
• Нативное десктоп-приложение на Electron: macOS, Linux, Windows, drag-and-drop файлов, вставка скриншотов из буфера, Cmd+K command palette, модель в статус-баре, поиск по сессиям, автообновление
• Веб-дашборд стал полноценной админ-панелью: настройка Telegram/Discord/Slack, MCP-серверов, учётных данных, вебхуков, памяти — всё через браузер, без правки config.yaml по SSH
• Быстрая настройка через Nous Portal: логин, выбор модели, запуск — три шага до первого сообщения
• Удалённый gateway с OAuth и username/password: десктоп подключается к серверу по защищённому WebSocket, поддержка одновременных сессий в нескольких профилях с кросс-профильными ссылками @session
• /undo — откат последних N шагов диалога, включая результаты инструментов
• Нечёткий поиск моделей во всех интерфейсах: десктоп, веб, TUI, CLI — провайдеры с несколькими эндпоинтами группируются в одну строку
• Похудевший набор навыков: удалены мёртвые навыки, нишевые убраны в опциональные, введён environments: relevance gate
• добавлен каталог NVIDIA/skills — четвёртый доверенный источник навыков наравне с OpenAI, Anthropic и HuggingFace

💡 Релиз сигнализирует о зрелости платформы. Hermes перестаёт быть инструментом для гиков с терминалом и становится продуктом, который можно развернуть в компании: админ настраивает каналы и скоупы через веб-панель, пользователи заходят через десктоп или мессенджер, gateway держит сессии и аутентификацию.

Исчезновение порога входа ускорит внедряемость на порядок, и 170 контрибьюторов, 542 смерженных PR и 399 закрытых issue за один релизный цикл — прямое тому подтверждение.

💼 Для тех, кто уже использует Hermes в рабочих процессах, обновление критическое: админ-панель решает проблему «я забыл, какой ключ от какого провайдера куда вписывать», десктоп забирает у терминала всё, кроме самой разработки, а /undo убирает главный страх перед автономным агентом — невозможность откатить ошибочное действие.

Релиз 2026.6.5 · Десктоп: PR #20059 · Веб-админка: PR #36704 · Быстрая настройка: PR #35723📎

Каждое утро просыпаемся и обновляем Гермес :)

#Hermes#NousResearch #AIagents #Desktop
------
@tsingular

Anthropic выложила Zero Trust фреймворк для AI-агентов: три уровня защиты и восемь фаз внедрения

Патч-менеджмент десятилетиями работал с предпосылкой «у тебя есть месяц на обновление». С приходом frontier-моделей таймлайн сжался до часов: злоумышленник с LLM находит уязвимость, защитник выпускает патч, атакующий реверсит патч обратно в эксплойт, и этот цикл прокручивается за одну рабочую смену. В случае агентов ситуация жёстче: агент не просто исполняет код, он автономно интерпретирует цели, выбирает инструменты и выполняет многошаговые операции, а значит, скомпрометированный агент вредит не одним действием, а цепочкой решений, каждое из которых выглядит легитимным по отдельности.

📋 Что внутри фреймворка:
• Три уровня зрелости — базовый, продвинутый и оптимизированный — с картой повышения для каждого
• Восемь фаз внедрения: от криптографически укоренённых идентичностей до агентного SOAR (Security Orchestration, Automation and Response)
• Разбор новых векторов атак: prompt injection, отравление памяти агента, подмена инструментов, атаки на цепочку поставок
• Основной принцип: права доступа скоупятся под конкретную задачу, а не наследуются от пользователя, запустившего агента
• Ключевой тезис: «strong fundamentals → fewer bugs for AI to find → harder to exploit», то есть шифт-лефт безопасности до того, как агент вообще запущен

💡 Методологически это важный водораздел. До сих пор безопасность агентов обсуждалась в терминах «защиты от prompt injection» — узкой технической проблемы. Anthropic переводит разговор в архитектурную плоскость: агент внутри периметра автоматически не заслуживает доверия, архитектура должна исходить из предположения, что breach уже произошёл, а защитные операции должны выполняться на скорости атакующего, то есть на скорости самой LLM. Иными словами, единственная защита от agentic-атаки — agentic-ответ.

💼 Практический вывод: организации, которые уже разворачивают агентов в production, получают готовую дорожную карту с измеримыми уровнями зрелости. Для тех, кто только планирует, фреймворк задаёт стандарт, по которому будут аудировать внедрения через год. Проигнорировать — значит построить систему, которую придётся пересобирать с нуля, когда zero-trust для агентов станет обязательным требованием compliance (а в регулируемых индустриях это произойдёт быстрее, чем кажется).

Zero Trust for AI Agents: блог · eBook (PDF)📎

#Anthropic #ZeroTrust #AIagents #Cybersecurity
------
@tsingular