Правительство США приказало Anthropic отключить Fable 5 и Mythos 5 для всех пользователей планеты — впервые в истории регулятор принудительно остановил развёртывание коммерческой передовой модели.

📋 11 июня 2026, 17:21 по восточному времени. Anthropic получает директиву: экспортный контроль со ссылкой на полномочия национальной безопасности.
Конкретные пункты приказа:
• запрет любого доступа к Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранцев
• запрет действует как за пределами США, так и внутри страны
• под запрет подпадают даже сотрудники самой Anthropic с иностранным гражданством
• для исполнения модели отключены для вообще всех пользователей
Остальные Claude не затронуты. (Пока)

Причина: правительство заявляет, что ему стало известно о методе обхода защит (jailbreak) для Fable 5.

Anthropic изучила демонстрацию и подтверждает: метод находит небольшое число ранее известных, простых уязвимостей, которые обнаруживаются другими публичными моделями без обхода.

💡 Суть конфликта в стандарте доказательств.

Обход сводится к просьбе прочитать кодовую базу и исправить ошибки, и эти возможности широко доступны в GPT-5.5 от OpenAI.

Ни одного jailbreak с вредоносным результатом Anthropic не получала.

Компания провела тысячи часов тестирования командами исследователей с правительством США, UK AISI и частными сторонами до запуска, и её стратегия эшелонированной защиты делает обход либо узким, либо дорогим.

Anthropic: «Если этот стандарт применить ко всей индустрии, это остановит все новые развёртывания передовых провайдеров».

💼 Тектонический сдвиг в AI-регулировании.
До сих пор правительства ограничивались добровольными обязательствами, а теперь принудительное отключение коммерческого продукта.
Если прецедент закрепится, любой передовой релиз может быть остановлен одним письмом, и вопрос о том, где запускать самые мощные модели, становится исключительно юрисдикционным

📎 Заявление Anthropic · WSJ · CX Today

Поигрались и хватит.
Ждем чем ответит Китай.

Кстати, а значит ли это, что ИИ прогресс на этом всё?
Ведь по идее любые следующие модели будут только сильнее.

#Anthropic #Fable #Mythos #government
------
@tsingular

А еще это значит, скорее всего, что Андрей Карпатый, который перешёл в Антропик и при этом является гражданином Канады,- тоже не может работать ни с Mythos ни с Fable.

Заказжу-ка, пожалуй, грузовик попкорна.

Кстати, а вот ещё кто может попасть в зону риска, если начнут закручивать гайки на доступ к ведущим технологиям по гражданству:

Демис Хассабис
Британский исследователь, сооснователь и CEO Google DeepMind Руководитель одной из ключевых frontier-лабораторий мира формально тоже нуждался бы в проверке статуса U.S. person для доступа к американской контролируемой модели.

Джеффри Хинтон
Британско-канадский исследователь, один из основателей современной школы глубокого обучения
Даже исторически важнейшие учёные могут оказаться за пределами американского контура доступа, если критерий строится по персональному статусу.

Йошуа Бенжио
Канадский исследователь, научный советник Mila и один из наиболее влиятельных специалистов по безопасности ИИ
Особенно парадоксальный случай: ограничения могут распространяться и на экспертов, которым модель нужна для исследований рисков.

Илья Суцкевер
Публично описывается как израильско-канадский исследователь; сооснователь Safe Superintelligence Один из сильнейших специалистов по frontier-моделям может не считаться автоматически допущенным к американской модели другой компании.

Мустафа Сулейман
Гражданин Великобритании, CEO Microsoft AI
Ограничение может затрагивать не только исследователей, но и руководителей американских ИИ-подразделений глобальных корпораций. Сам Сулейман публично подчёркивал британское гражданство.

Эйдан Гомес
Публично описывается как британско-канадский исследователь; сооснователь и CEO Cohere
Автор Transformer-архитектуры и глава канадской frontier-компании — очевидный пример внешнего партнёра, которому может понадобиться отдельный режим допуска.

Ну и список можно продолжать. Тут как бы или всем придётся раздавать гражданство или Штаты сами себе стреляют в ногу.

#мысли #Карпатый #Anthropic #Fable
------
@tsingular

Joshua Lochner - ML разработчик из HF дал Fable 5 задачу: написать кастомные WebGPU-ядра для инференса Gemma 4.

Сначала она разогналась до 84 tok/s, потом уперлась в стену и начала утверждать, что дальше оптимизировать невозможно.
[Включила дурочку 4.8]

Спустя несколько часов Anthropic откатила невидимые защитные ограничения на разработку LLM — и она довела Гемму до 255 tok/s.

Сегодня доступ к Fable 5 был заблокирован.

Фоновый вывод,- модели уровня Fable5 делают позицию ML разраба необязательной.

#Fable #Gemma #HuggingFace
------
@tsingular

z.ai подсуетились :)

GLM-5.2 is now available to all GLM Coding Plan users across Lite, Pro, Max, and Team plans.

проверяем

#ZAI #GLM
———
@tsingular

🧠 О двух типах синхронности

Недавно я читал студентам лекцию о синхронных и асинхронных методах передачи данных. Но в какой-то момент стало очевидно: чтобы объяснить инженерные решения, нужно заглянуть глубже — в природу самого явления синхронности.

Мы привыкли считать, что синхронность — редкое исключение, а хаос и асинхронность — естественное состояние мира. Но если посмотреть шире, оказывается, что синхронизация проявляется на всех масштабах — от космоса до живых систем и инженерных архитектур.

⭐ Природные эталоны времени

Любая синхронизация начинается с ритма.

В природе существуют процессы, обладающие настолько высокой стабильностью, что их можно использовать как естественные эталоны времени.

Самый впечатляющий пример — пульсары. Это нейтронные звёзды, вращающиеся с исключительно стабильным периодом. Некоторые из них настолько точны, что используются астрономами для построения высокоточных временных шкал и проверки фундаментальных физических теорий.

Не менее впечатляющи и гравитационные системы. Планеты миллиарды лет обращаются вокруг своих звёзд, а звёздные системы — вокруг центра галактики. Эти движения определяются фундаментальными законами гравитации и обладают высокой регулярностью.

Гравитация способна не только создавать устойчивые ритмы, но и приводить к синхронизации движения небесных тел. Именно поэтому Луна всегда обращена к Земле одной стороной — её вращение вокруг собственной оси синхронизировано с обращением вокруг Земли. Это явление называется приливной синхронизацией.

🌌 Первичная синхронность

Первичная синхронность определяется общими законами физики и возникает как прямое следствие фундаментальных взаимодействий.

Примеры:

• Приливная синхронизация.
• Когерентность в сверхтекучих и сверхпроводящих системах.
• Сверхизлучение Дикке.
• Синхронизация связанных нелинейных осцилляторов.

Здесь синхронность не «настраивается» — она является следствием структуры физических законов и характера взаимодействий.

⚡ Вторичная синхронность

Вторичная синхронность формируется эволюционно — как результат самоорганизации устойчивых режимов в сложных системах с обратными связями.

Так работают:

Сердечные клетки — каждая клетка обладает собственной электрической активностью, но через межклеточные связи система выходит на общий ритм.

Нейронные сети мозга — миллиарды нейронов формируют согласованные ритмы взаимодействия.

Стаи птиц — ориентация на ближайших соседей, приводят к формированию согласованного движения без центра управления.

Косяки рыб — позволяют группе мгновенно перестраивать траекторию движения.

Колонии светлячков — фазовая подстройка вспышек соседей приводит к глобальной синхронизации свечения.

Во всех этих случаях синхронность не задана заранее — она возникает как результат взаимодействия множества независимых элементов и делает систему устойчивее, эффективнее и надёжнее.

🔥 Почему это важно

В распределённых системах мы постоянно выбираем между синхронными и асинхронными механизмами. Но природа показывает, что это не всегда противоположности.

Физика объясняет, как возникают устойчивые ритмы и синхронизация. Биология показывает, как эти принципы используются для коллективного поведения. Инженерия переносит те же идеи в распределённые вычисления, сети связи и системы управления.

Интересно, что во всех этих областях есть общий паттерн: сначала существует устойчивый ритм или источник времени, затем возникают механизмы согласования, и только после этого появляется коллективная динамика.

⚙️ Итог

Первичная синхронность определяется фундаментальными законами природы и возникает как прямое следствие физических взаимодействий.

Вторичная синхронность формируется эволюционно — как результат самоорганизации и отбора устойчивых динамических режимов в сложных системах с обратными связями.

Это деление не является общепринятым, но помогает увидеть единый принцип организации динамики — от космических масштабов до распределённых вычислительных систем.

#синхронность #физика #пульсары #highload #РСУ #DCS #асинхронность

—

🌐 Highload & Mission Critical

Сегодня не до ИИ.

Просто красивая картинка вам в ленту :)

#пейзажи #оффтопик
------
@tsingular

Как включить Telegram Rich Messages в Hermes Agent

Тут телеграм подвёз поддержку сложного форматирования в сообщениях и ноусы мгновенно добавили их поддержку в Гермеса.

Как включить:

Скопируй и отправь своему Гермесу:

Выполни строго по шагам, ничего не пропуская:

1. Обнови Hermes Agent до последней версии:
hermes update

2. Обнови python-telegram-bot до 22.7+:
~/.hermes/hermes-agent/venv/bin/pip3 install 'python-telegram-bot[webhooks]>=22.7'

3. Проверь, что rich_messages default ON в коде (должен быть True):
grep -n '_rich_messages_enabled.*coerce_bool_extra' ~/.hermes/hermes-agent/gateway/platforms/telegram.py
Если видишь False — исправь на True:
sed -i 's/_coerce_bool_extra("rich_messages", False)/_coerce_bool_extra("rich_messages", True)/' ~/.hermes/hermes-agent/gateway/platforms/telegram.py

4. Отключи стриминг для Telegram (он подавляет rich-отправку):
hermes config set display.streaming false
hermes config set display.platforms.telegram.streaming false
hermes config set gateway.platforms.telegram.streaming false

5. Убедись что rich_messages в конфиге true:
hermes config set gateway.platforms.telegram.extra.rich_messages true

6. Перезапусти гейтвей:
systemctl --user restart hermes-gateway

7. Проверь что гейтвей запустился:
systemctl --user status hermes-gateway --no-pager -l | head -6
Должно быть: Active: active (running)

8. Отправь тестовое сообщение с таблицей и details — если таблица с границами, а details раскрывается — всё работает.

#hermes #rich_messages #update
———
@tsingular

ИИ агенты операторы за работой.

симуляторы людей всё совершеннее.

а главное никаким софтом это не отследить - с точки зрения системы выглядит как-будто за консолью реальный пользователь.

#агенты #китай #смартфоны
———
@tsingular

Используем ИИшки без палева

GPTDisguise - расширение Chrome, которое меняет Web интерфейс ChatGPT или Claude превращая их в Google Doc.

Плагин позволяет пользователям вводить вопросы как бы непосредственно в документ, а ответ ИИ появляется на той же странице.

Расширение предлагает различные темы, включая стили Microsoft Word и Notion, и поддерживает несколько моделей искусственного интеллекта.

Chrome Webstore

#chrome #gptdisguise
------
@tsingular

OpenRouter запустил Fusion - систему, где на один запрос отвечает не одна модель, а сразу несколько

Суть в том, что Fusion отправляет ваш промпт параллельно в разные модели. Каждая модель пытается решить задачу по-своему, при необходимости использует web search и bash-инструменты, а затем отдельный judge сравнивает ответы. После этого synthesizer собирает финальный вариант.

Получается не просто «выбор лучшей модели», а полноценная серверная схема коллективного мышления:

* несколько моделей работают одновременно;
* инструменты помогают проверять факты и считать;
* judge отбрасывает слабые ответы;
* synthesizer собирает итоговый результат в один связный ответ.

OpenRouter утверждает, что Fusion уже обходит frontier-модели на DRACO, deep research benchmark от Perplexity.

https://openrouter.ai/fusion

@machinelearning_ru

🇧🇷 Мэрия Рио-де-Жанейро (через свою муниципальную ит-компанию IplanRIO) только что выпустила модель под названием Rio 3.5 Open 397B

Модель с 397 миллиардами параметров (MoE), основанная на Qwen 3.5, с полностью открытой лицензией MIT, которая превосходит свою базовую модель и конкурирует с лучшими frontier в задачах программирования и агентного кодирования.

https://huggingface.co/prefeitura-rio/Rio-3.5-Open-397B

На планете есть страны, где запрещают школьникам использовать соцсети и мобильные устройства и есть Китай :)

#юмор
———
@tsingular

Все-таки "Вовка в тридевятом царстве" гениальный во всех отношениях мультик был.

- вы что и отдыхать за меня будете?
- ага!

#юмор #Unitree #роботы
———
@tsingular

GenAI.mil Пентагона: 1,5 млн пользователей за полгода на Google Gemini

Шесть месяцев назад у платформы GenAI.mil было 80 тысяч пользователей. Сейчас — 1,5 миллиона в сутки, почти половина из 3,5 млн сотрудников DoW.

Запустились в декабре 2025-го, но настоящий рост начался когда подключили Google Gemini для работы на незасекреченных сетях.
После этого добавили OpenAI ChatGPT и xAI Grok в единый портал.

🔧 Агенты как новая оргструктура: За пять недель апреля 2026-го военные собрали более 100 000 полуавтономных агентов через Gemini Agent Designer.
Уровень Impact Level 5 — высший для несекретных чувствительных данных.
Агенты готовят отчёты по итогам операций, анализируют данные, разбирают изображения. Такая уже vibe-coded армия.

⚙️ Где ИИ работает сейчас: Черновики должностных инструкций, протоколы совещаний, бюджетные таблицы.
Главная экономия времени возникает в подготовке отчетов для конгресса: задача, которая требовала 200 человеко-часов, теперь укладывается в 5 часов.

🪖 Не только для офиса: Планы на FY27 — $54,6 млрд на Defence Autonomous Warfare Group (DAWG), против $225 млн в FY26.
Рост в 240 раз.
Это самостоятельный поток, отдельный от обычной закупки ИИ. Внутри него — дроны, автономия и боевая интеграция.

⚔️ Терки с вендорами: 580 сотрудников Google, включая senior-исследователей DeepMind, в апреле подписали письмо Пичаи с требованием отказаться от закрытых военных контрактов.
Аргумент, - Google не может контролировать как используют ИИ если сети закрыты.
Письмо не помогло: у Пентагона уже семь закрытых контрактов с ИИ провайдерами (Google, Microsoft, NVIDIA, OpenAI, Anthropic, xAI, …), и условия в них не содержат оговорок, форсирование которых довело Anthropic до исключения из доверенных поставщиков.

#GenAI #Pentagon #DoW #Gemini #OpenAI #xAI
──────
@tsingular

Qwen выходит в робототехнику.

Команда представила Qwen-RobotManip. Это Vision-Language-Action модель для управления роботами, построенная на базе Qwen-VL.

Главная идея: научить модель не просто «понимать картинку», а связывать сразу три уровня:

* что робот видит
* как он должен двигаться
* какое поведение нужно для выполнения задачи

Для этого в Qwen-RobotManip сделали unified alignment framework по representation, motion и behavior. То есть данные из разных источников не конфликтуют между собой, а приводятся к единой логике обучения.

Особенно интересно, что модель обучали только на открытых датасетах robotic manipulation и видео с человеческими демонстрациями. Без закрытого сбора проприетарных данных.

В итоге собрали корпус примерно на 38 100 часов pretraining-данных.

Уже сейчас Qwen-RobotManip показывает emergent generalization: модель начинает переносить навыки на новые объекты, сцены и задачи, а не просто повторять заученные траектории.

Блог Qwen-RobotManip:

https://qwen.ai/blog?id=qwen-robotmanip

Не, ну это гениально :)

Плагин использует веб-камеру и Mediapipe для точного подсчёта повторов упражнений.

Запускает промпт только после завершения повторений, а незавершённые повторения сохраняются в качестве долга для следующей сессии.

Предлагает различные пресеты и триггеры, а также отслеживает статистику.

https://github.com/BotchetDig/workout-gate

#навыки #claudecode #workout
------
@tsingular

📖 The New SDLC with Vibe Coding — свежий whitepaper от Google

Основная мысль: программирование превращается в задачу по корректному формулированию намерения.
Разработчик говорит что нужно сделать, машина решает, - как.

Ключевые идеи:

🔄 Спектр: вайб-кодинг → агентная инженерия. Вайб-кодинг — это «написал промпт, принял что дали, сломалось — скопипастил ошибку обратно».
Агентная инженерия — это спецификации, тесты, гардрейлы, оценка траектории, человеческий надзор.
Разница не в инструментах, а в дисциплине.

🧠 Контекстная инженерия — ключевой навык. Качество кода зависит не от сложности промпта, а от качества контекста: AGENTS.md, файлы правил, память, навыки, RAG.
Статический контекст vs динамический — это инженерный компромисс, который надо версионировать как код.

⚙️ Модель — лишь двигатель. Харнес — вся остальная машина (ближайшее по смыслу слово, - обвязка, если кому не знаком термин).
Промпты, инструменты, песочницы, хуки, оркестрация, наблюдаемость — это и есть харнес.
На Terminal Bench 2.0 команда подняла агента из-за пределов топ-30 в топ-5, поменяв только харнес, без смены модели.

🎭 Дирижёр и оркестратор — две роли разработчика. Дирижёр работает в IDE, контролирует каждую строку. Оркестратор ставит цели, делегирует агентам, проверяет результат.
Режим зависит от задачи, а не от «лестницы автономности».

⚠️ Проблема 80%. Агент пишет 80% кода за минуты, но оставшиеся 20% — граничные случаи, обработка ошибок, интеграция — требуют глубокого контекста.
Ошибки выросли от синтаксических к концептуальным: код «выглядит правильно», но содержит незаметные архитектурные дефекты.

💰 Экономика: низкий CapEx, высокий OpEx у вайб-кодинга. Подписка на ИИ-ассистента стоит копейки, но токены сжигаются в бесконечных «промпт-петлях», а техдолг от неструктурированного кода копится экспоненциально.
Агентная инженерия — высокий CapEx (проектирование спецификаций, тестов, контекста), зато OpEx резко падает.

🏭 Фабричная модель.
Разработчик проектирует не код, а систему, которая производит код.
Как менеджер завода проектирует сборочную линию, а не собирает каждую деталь вручную!!!

Практические рекомендации:
- Заведите AGENTS.md (10 строк: стек, соглашения, жёсткие правила, воркфлоу)
- Пишите тесты и эвалы до генерации кода — это ваш контракт с ИИ
- Различайте прототипирование (вайб-кодинг) и продакшен (агентная инженерия) явно
- Инвестируйте в харнес как в общий актив команды
- ИИ умножает вашу инженерную культуру — и сильные, и слабые стороны

Книга на английском в комментарии

Перевод на русский выложил в ИИзбранном

#ai #vibecoding #sdlc #google #dev
———
@tsingular

Google Cloud представила Open Knowledge Format: “agentic skills”, но для данных и корпоративного контекста

Google Cloud представила Open Knowledge Format (OKF) — открытый формат для хранения знаний для AI-агентов.

Такой вариант смеси wiki памяти от Карпатого и агентских навыков.
Только если в навыках описывается как агенту выполнять задачу, то OKF описывает, что агенту нужно знать о данных, метриках, таблицах, API и процессах.

Проблема, которую они решают: знания в компаниях разбросаны по каталогам, wiki, Google Drive, комментариям в коде и головам старших инженеров.

Поэтому каждый AI-агент заново собирает контекст: что означает метрика, как джойнить таблицы, где актуальный runbook, какие API устарели.

OKF предлагает хранить знания как папку с Markdown-файлами и YAML-метаданными.
Один файл = один концепт: таблица, датасет, метрика, API или runbook.
Связи между ними задаются обычными markdown-ссылками, превращая папку в граф знаний, понятный и людям, и агентам.

Почему это важно:
• знания можно версионировать рядом с кодом
• их можно читать в любом редакторе или на GitHub
• AI-агенты могут использовать один и тот же формат без кастомных интеграций
• формат не привязан к Google Cloud, BigQuery или конкретной LLM
• команды могут постепенно превращать внутреннюю экспертизу в переносимую “живую wiki”

#Google #навыки #OKF
———
@tsingular