Google Cloud представила Open Knowledge Format: “agentic skills”, но для данных и корпоративного контекста
Google Cloud представила Open Knowledge Format (OKF) — открытый формат для хранения знаний для AI-агентов.
Такой вариант смеси wiki памяти от Карпатого и агентских навыков.
Только если в навыках описывается как агенту выполнять задачу, то OKF описывает, что агенту нужно знать о данных, метриках, таблицах, API и процессах.
Проблема, которую они решают: знания в компаниях разбросаны по каталогам, wiki, Google Drive, комментариям в коде и головам старших инженеров.
Поэтому каждый AI-агент заново собирает контекст: что означает метрика, как джойнить таблицы, где актуальный runbook, какие API устарели.
OKF предлагает хранить знания как папку с Markdown-файлами и YAML-метаданными.
Один файл = один концепт: таблица, датасет, метрика, API или runbook.
Связи между ними задаются обычными markdown-ссылками, превращая папку в граф знаний, понятный и людям, и агентам.
Почему это важно:
• знания можно версионировать рядом с кодом
• их можно читать в любом редакторе или на GitHub
• AI-агенты могут использовать один и тот же формат без кастомных интеграций
• формат не привязан к Google Cloud, BigQuery или конкретной LLM
• команды могут постепенно превращать внутреннюю экспертизу в переносимую “живую wiki”
#Google #навыки #OKF
———
@tsingular
Google Cloud представила Open Knowledge Format (OKF) — открытый формат для хранения знаний для AI-агентов.
Такой вариант смеси wiki памяти от Карпатого и агентских навыков.
Только если в навыках описывается как агенту выполнять задачу, то OKF описывает, что агенту нужно знать о данных, метриках, таблицах, API и процессах.
Проблема, которую они решают: знания в компаниях разбросаны по каталогам, wiki, Google Drive, комментариям в коде и головам старших инженеров.
Поэтому каждый AI-агент заново собирает контекст: что означает метрика, как джойнить таблицы, где актуальный runbook, какие API устарели.
OKF предлагает хранить знания как папку с Markdown-файлами и YAML-метаданными.
Один файл = один концепт: таблица, датасет, метрика, API или runbook.
Связи между ними задаются обычными markdown-ссылками, превращая папку в граф знаний, понятный и людям, и агентам.
Почему это важно:
• знания можно версионировать рядом с кодом
• их можно читать в любом редакторе или на GitHub
• AI-агенты могут использовать один и тот же формат без кастомных интеграций
• формат не привязан к Google Cloud, BigQuery или конкретной LLM
• команды могут постепенно превращать внутреннюю экспертизу в переносимую “живую wiki”
#Google #навыки #OKF
———
@tsingular
🔥10✍9❤2⚡1👍1