В AWS сломался биллинг и клиенты получают триллионные счета.
Или навайбкодили или кто-то пытается списать госдолг,- вдруг прокатит 😂
#юмор
------
@tsingular
Или навайбкодили или кто-то пытается списать госдолг,- вдруг прокатит 😂
#юмор
------
@tsingular
😁24🤣9🍓4❤1🔥1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms — фундаментальная книга по математическим основам машинного обучения.
Внутри:
empirical risk minimization и переобучение
PAC learning и uniform convergence
VC dimension и No-Free-Lunch theorem
bias–complexity tradeoff
линейные модели, boosting и AdaBoost
выбор модели и валидация
выпуклая оптимизация, регуляризация и устойчивость
Книга вышла в Cambridge University Press и подойдёт тем, кто хочет разобраться в ML глубже уровня библиотек и готовых API.
Авторы разрешают скачать копию для личного использования, но просят не распространять прямую ссылку на PDF. На официальной странице кнопка Download находится в боковом меню:
http://cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning
Внутри:
empirical risk minimization и переобучение
PAC learning и uniform convergence
VC dimension и No-Free-Lunch theorem
bias–complexity tradeoff
линейные модели, boosting и AdaBoost
выбор модели и валидация
выпуклая оптимизация, регуляризация и устойчивость
Книга вышла в Cambridge University Press и подойдёт тем, кто хочет разобраться в ML глубже уровня библиотек и готовых API.
Авторы разрешают скачать копию для личного использования, но просят не распространять прямую ссылку на PDF. На официальной странице кнопка Download находится в боковом меню:
http://cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning
👍12❤4✍2
🧠 Hermes Norns
Искусственная жизнь на базе Hermes Agent + современные ML-модели.
Форк openc2e — open-source движка легендарной игры Creatures (1996, Стив Гранд). Норны получают LLM-мозг вместо классической нейросети.
🎯 Что это
Классические Creatures: цифровые существа (Норны) с биохимией, генетикой и нейросетевым мозгом живут в симулированном мире — едят, играют, размножаются, эволюционируют.
Hermes заменяет фиксированный нейросетевой мозг на LLM-агента:
🧠 Каждый Норн думает через Hermes Agent CLI (DeepSeek / Llama / Qwen,- любая модель)
🧬 Менделевская генетика с доминантными/рецессивными аллелями
🔬 Мутации при размножении (rate ~2%)
📊 Фитнес-отбор средой — разные стратегии → разная выживаемость
🌿 Видообразование — изолированные популяции дивергируют
🌧️ Погода, растения, порталы, старение и смерть
Пусть будет :)
https://github.com/mb-mal/hermes-norns
#creatures #dev
------
@tsingular
Искусственная жизнь на базе Hermes Agent + современные ML-модели.
Форк openc2e — open-source движка легендарной игры Creatures (1996, Стив Гранд). Норны получают LLM-мозг вместо классической нейросети.
🎯 Что это
Классические Creatures: цифровые существа (Норны) с биохимией, генетикой и нейросетевым мозгом живут в симулированном мире — едят, играют, размножаются, эволюционируют.
Hermes заменяет фиксированный нейросетевой мозг на LLM-агента:
🧠 Каждый Норн думает через Hermes Agent CLI (DeepSeek / Llama / Qwen,- любая модель)
🧬 Менделевская генетика с доминантными/рецессивными аллелями
🔬 Мутации при размножении (rate ~2%)
📊 Фитнес-отбор средой — разные стратегии → разная выживаемость
🌿 Видообразование — изолированные популяции дивергируют
🌧️ Погода, растения, порталы, старение и смерть
Пусть будет :)
https://github.com/mb-mal/hermes-norns
#creatures #dev
------
@tsingular
❤12👍9🔥6⚡2🆒1
Китайский NEO опередил Neuralink: первая в мире коммерческая имплантация мозгового чипа
📋 13 июля 2026 года в шанхайской больнице Huashan хирурги имплантировали чип NEO пациенту с травмой спинного мозга 10-летней давности.
Это первая в мире коммерческая операция с инвазивным мозговым имплантом, а не клиническое испытание. Китайский регулятор NMPA одобрил устройство 13 марта 2026 года, опередив Neuralink, который до сих пор в trials.
🔧 NEO: чип размером с монету, 8 электродов, размещается на твёрдой мозговой оболочке (dura mater) без проникновения в кору. Разработка шанхайского стартапа Neuracle Medical Technology совместно с Университетом Цинхуа. AI-декодер реального времени переводит нейросигналы в команды для пневматической робоперчатки: пациент сжимает и разжимает кисть силой мысли.
💡 Ключевое отличие от Neuralink N1: чип Neuralink вживляется напрямую в ткань мозга. Эпидуральный подход NEO даёт ниже риск кровоизлияния и отторжения ценой более низкого разрешения сигнала. Для реабилитации хвата рук при тетраплегии этого достаточно. Клиническая база: 36 операций с октября 2023. Результаты первого пациента на medRxiv: после 9 месяцев непрерывного использования BCI пациент с полным C4-повреждением спинного мозга восстановил захват предметов. Авторы предполагают, что система задействует восходящие и нисходящие сигналы для реконструкции нейронных цепей.
💼 NEO включён в медстрахование через несколько дней после одобрения.
Китайский пятилетний план ставит BCI в один ряд с квантовыми технологиями и гуманоидной робототехникой. Параллельно Beinao-1 (Институт исследований мозга + NeuCyber) может получить одобрение к 2028.
Китай становится мировым лидером инноваций во всех сферах.
📎 SCMP · MIT Tech Review · medRxiv · SpaceDaily
#BCI #Neurotech #Китай
------
@tsingular
📋 13 июля 2026 года в шанхайской больнице Huashan хирурги имплантировали чип NEO пациенту с травмой спинного мозга 10-летней давности.
Это первая в мире коммерческая операция с инвазивным мозговым имплантом, а не клиническое испытание. Китайский регулятор NMPA одобрил устройство 13 марта 2026 года, опередив Neuralink, который до сих пор в trials.
🔧 NEO: чип размером с монету, 8 электродов, размещается на твёрдой мозговой оболочке (dura mater) без проникновения в кору. Разработка шанхайского стартапа Neuracle Medical Technology совместно с Университетом Цинхуа. AI-декодер реального времени переводит нейросигналы в команды для пневматической робоперчатки: пациент сжимает и разжимает кисть силой мысли.
💡 Ключевое отличие от Neuralink N1: чип Neuralink вживляется напрямую в ткань мозга. Эпидуральный подход NEO даёт ниже риск кровоизлияния и отторжения ценой более низкого разрешения сигнала. Для реабилитации хвата рук при тетраплегии этого достаточно. Клиническая база: 36 операций с октября 2023. Результаты первого пациента на medRxiv: после 9 месяцев непрерывного использования BCI пациент с полным C4-повреждением спинного мозга восстановил захват предметов. Авторы предполагают, что система задействует восходящие и нисходящие сигналы для реконструкции нейронных цепей.
💼 NEO включён в медстрахование через несколько дней после одобрения.
Китайский пятилетний план ставит BCI в один ряд с квантовыми технологиями и гуманоидной робототехникой. Параллельно Beinao-1 (Институт исследований мозга + NeuCyber) может получить одобрение к 2028.
Китай становится мировым лидером инноваций во всех сферах.
📎 SCMP · MIT Tech Review · medRxiv · SpaceDaily
#BCI #Neurotech #Китай
------
@tsingular
🔥29👍10❤5❤🔥2⚡1🗿1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1🔥32😁14❤7🤩2🦄2😢1
Forwarded from Machinelearning
🚀 Qwen3.8 скоро выйдет в open-weight
Новая модель Alibaba получит 2,4 трлн параметров. Разработчики называют её одной из самых мощных моделей на рынке и ставят рядом с ведущими frontier-моделями.
Предварительную версию Qwen3.8-Max-Preview уже можно протестировать через Alibaba Token Plan, Qoder и QoderWork.
Полный релиз и открытые веса обещают в ближайшее время.
Token Plan:
- Международная версия: https://www.qwencloud.com/pricing/token-plan
- Китай: https://platform.qianwenai.com/pricing/token-plan
#AI #LLM #Qwen #OpenWeight
Новая модель Alibaba получит 2,4 трлн параметров. Разработчики называют её одной из самых мощных моделей на рынке и ставят рядом с ведущими frontier-моделями.
Предварительную версию Qwen3.8-Max-Preview уже можно протестировать через Alibaba Token Plan, Qoder и QoderWork.
Полный релиз и открытые веса обещают в ближайшее время.
Token Plan:
- Международная версия: https://www.qwencloud.com/pricing/token-plan
- Китай: https://platform.qianwenai.com/pricing/token-plan
#AI #LLM #Qwen #OpenWeight
🔥18 4❤🔥2⚡2🤣2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Собаки на WAIC продемонстрировали двойное сальто.
720 градусов в сторону или вперед,- не важно.
#Uniubi #Китай #WAIC #роботы
------
@tsingular
720 градусов в сторону или вперед,- не важно.
#Uniubi #Китай #WAIC #роботы
------
@tsingular
🔥28👾5⚡3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Еще немного WAIC
Ноги-платформа. Способны таскать 30 кг.
Интересно как держат отдачу.
Можно курицу из робокопа собирать.
#WAIC #роботы
------
@tsingular
Ноги-платформа. Способны таскать 30 кг.
Интересно как держат отдачу.
Можно курицу из робокопа собирать.
#WAIC #роботы
------
@tsingular
🔥15 4⚡2❤2
Чел сделал бота в чате с девушкой.
Жить он похоже теперь будет с ботом на улице под мостом :)
Осторожно,- мат.
#юмор
------
@tsingular
Жить он похоже теперь будет с ботом на улице под мостом :)
Осторожно,- мат.
#юмор
------
@tsingular
😁51❤4👍2👏1👻1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На GTC 2026 выступил Ян Чжилинь, 34-летний основатель и CEO Moonshot AI, компании, стоящей за моделями Kimi.
Его путь начинался в Университете Цинхуа. Затем Ян получил PhD в Carnegie Mellon, стажировался в Google Brain и Meta AI, работал с Куоком Ле и Джейсоном Уэстоном. Его исследования пересекались с работами Йошуа Бенжио и Яна Лекуна.
Широкую известность ему принесли Transformer-XL и XLNet.
Обе работы пытались решить одну из ключевых проблем языковых моделей: потерю информации из далёкого контекста.
Статью про XLNet впоследствии процитировали более 10 000 раз.
После учёбы Ян мог продолжить карьеру в американском Big Tech, но вернулся в Китай. Он участвовал в развитии крупных китайских ИИ-проектов, основал Recurrent AI, а в 2023 году запустил Moonshot AI в Пекине.
Исследования длинного контекста стали основой продуктов компании:
- Kimi K2 получила MoE-архитектуру на 1 трлн параметров
- Kimi K3 добавила нативное зрение, контекст на 1 млн токенов и 16 активных экспертов
- компания сделала ставку на программирование, агентов и работу с большими объёмами информации
Moonshot AI привлекла инвестиции Alibaba, Tencent и других крупных компаний. За несколько лет стартап превратился в одного из заметных участников китайской гонки frontier-моделей.
Ян объяснял возвращение просто: он боялся всю жизнь сожалеть, если не попробует создать собственную компанию.
Опыт, полученный в глобальной исследовательской среде, может быстро превратиться в технологическое преимущество целой страны.
Его полное интервью можно посмотреть здесь: https://www.youtube.com/watch?v=CwePo4847ho
@ai_machinelearning_big_data
#Moonshot #kimi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17⚡6❤4👍1
PaperBanana: опенсорс-реализация генератора научных иллюстраций от Google Research
На гите появился открытый код статьи Пекинского университета и Google Research про автоматическое создание академических диаграмм из текстового описания методологии.
⚙️ Семь агентов работают в два этапа.
Первый подбирает эталонные примеры из курируемой базы и строит текстовый план будущей иллюстрации с поправкой на стиль конкретной конференции, а второй создает агентский цикл генератора с критиком: генератор рисует картинку, критик сверяет её с исходным текстом и возвращает правки, и так до трёх раз или пока критик не скажет «хорошо».
🔬 Неожиданный вывод авторов: случайно выбранные референсные примеры работают почти так же хорошо, как семантически подобранные. Модели важнее показать сам стиль академической диаграммы, а не точное совпадение темы.
📊 Бенчмарк из статей последних конференций даёт прирост в 37 процентов по лаконичности и 13 по читаемости, а в слепом тесте люди выбрали сгенерированную картинку в трёх случаях из четырёх.
💼 Кроме самих диаграмм проект умеет строить статистические графики через генерацию программного кода, полировать готовые иллюстрации под требования конкретного журнала и собирать целый пакет фигур для статьи одной командой.
Поддерживает OpenAI и Gemini, ставится одной командой, запускается из терминала и как сервер для сред разработки.
Есть CLI, MCP режимы и готовый навык для CC.
#PaperBanana #opensource
———
@tsingular
На гите появился открытый код статьи Пекинского университета и Google Research про автоматическое создание академических диаграмм из текстового описания методологии.
⚙️ Семь агентов работают в два этапа.
Первый подбирает эталонные примеры из курируемой базы и строит текстовый план будущей иллюстрации с поправкой на стиль конкретной конференции, а второй создает агентский цикл генератора с критиком: генератор рисует картинку, критик сверяет её с исходным текстом и возвращает правки, и так до трёх раз или пока критик не скажет «хорошо».
🔬 Неожиданный вывод авторов: случайно выбранные референсные примеры работают почти так же хорошо, как семантически подобранные. Модели важнее показать сам стиль академической диаграммы, а не точное совпадение темы.
📊 Бенчмарк из статей последних конференций даёт прирост в 37 процентов по лаконичности и 13 по читаемости, а в слепом тесте люди выбрали сгенерированную картинку в трёх случаях из четырёх.
💼 Кроме самих диаграмм проект умеет строить статистические графики через генерацию программного кода, полировать готовые иллюстрации под требования конкретного журнала и собирать целый пакет фигур для статьи одной командой.
Поддерживает OpenAI и Gemini, ставится одной командой, запускается из терминала и как сервер для сред разработки.
Есть CLI, MCP режимы и готовый навык для CC.
#PaperBanana #opensource
———
@tsingular
🔥7✍5❤4⚡1
https://chat.qwen.ai/
По отзывам,- лучше Opus 4.8, но чуть слабее Kimi K3 и Fable 5
#qwen
------
@tsingular
По отзывам,- лучше Opus 4.8, но чуть слабее Kimi K3 и Fable 5
#qwen
------
@tsingular
🔥18⚡1🆒1
Qwen3.8 - венок сонетов о Технологической сингулярности.
По мне так совсем слабо.
даже не уровень Opus 4.8
Возможно в каких-то технических задачах она и будет хороша ( детализация в венке неплохая), но в целом для креативной работы я бы не рекомендовал и без хорошего харнесса в рекурсивную разработку тоже бы не ставил.
моя оценка, - 7 соннетов из 15ти :)
полный венок в комментарии
#Qwen #венок #сонет
———
@tsingular
По мне так совсем слабо.
даже не уровень Opus 4.8
Возможно в каких-то технических задачах она и будет хороша ( детализация в венке неплохая), но в целом для креативной работы я бы не рекомендовал и без хорошего харнесса в рекурсивную разработку тоже бы не ставил.
моя оценка, - 7 соннетов из 15ти :)
полный венок в комментарии
#Qwen #венок #сонет
———
@tsingular
1😁14👍5⚡2✍2🤯1
Forwarded from Diving Deep 🤿 • Василий Рассказов
Kimi K3: хайп реальный, но есть нюанс
Moonshot AI выпустила Kimi K3: MoE-модель на 2.8 трлн параметров с контекстом до 1 млн токенов и native vision. Для домашнего запуска она слишком огромная: полноценный self-hosting требует дата-центра.
K3 сразу заняла 1-е место в Frontend Code Arena с 1 679 баллами, победив в 6 из 7 категорий. Но Arena - это субъективное A/B-голосование за самый привлекательный интерфейс, а не проверка архитектуры и надёжности кода.
---
🧪 Что показал реальный тест
Три модели получили одинаковый prompt: создать sci-fi dashboard с интерактивным 3D-глобусом.
По качеству результата:
1. Claude Fable 5
2. Kimi K3
3. GPT-5.6
По ресурсам:
- Kimi K3: 21.5 млн токенов, 93 минуты, $8.66.
- Claude Fable 5: 3.5 млн, 17 минут, $11.64.
- GPT-5.6: 5.6 млн, 25 минут, $5.66.
Kimi потратила в 6.1 раза больше токенов и работала в 5.5 раза дольше Claude, сэкономив только 26%.
---
🎯 Вердикт
Kimi K3 уже конкурирует с frontier-моделями во frontend и визуальных прототипах. Но «уровень Claude за копейки» пока не получается: низкая цена токена съедается многословностью и скоростью.
Затестать стоит. Переводить production workflow только по красивому leaderboard - ну такое.
🔗 Kimi: https://www.kimi.com/en
🔗 Видео: https://www.youtube.com/watch?v=MeYdaNnXuHI
#KimiK3 #AI #LLM #Бенчмарки
---
@rasskazov_io_channel
Moonshot AI выпустила Kimi K3: MoE-модель на 2.8 трлн параметров с контекстом до 1 млн токенов и native vision. Для домашнего запуска она слишком огромная: полноценный self-hosting требует дата-центра.
K3 сразу заняла 1-е место в Frontend Code Arena с 1 679 баллами, победив в 6 из 7 категорий. Но Arena - это субъективное A/B-голосование за самый привлекательный интерфейс, а не проверка архитектуры и надёжности кода.
---
🧪 Что показал реальный тест
Три модели получили одинаковый prompt: создать sci-fi dashboard с интерактивным 3D-глобусом.
По качеству результата:
1. Claude Fable 5
2. Kimi K3
3. GPT-5.6
По ресурсам:
- Kimi K3: 21.5 млн токенов, 93 минуты, $8.66.
- Claude Fable 5: 3.5 млн, 17 минут, $11.64.
- GPT-5.6: 5.6 млн, 25 минут, $5.66.
Kimi потратила в 6.1 раза больше токенов и работала в 5.5 раза дольше Claude, сэкономив только 26%.
---
🎯 Вердикт
Kimi K3 уже конкурирует с frontier-моделями во frontend и визуальных прототипах. Но «уровень Claude за копейки» пока не получается: низкая цена токена съедается многословностью и скоростью.
Затестать стоит. Переводить production workflow только по красивому leaderboard - ну такое.
🔗 Kimi: https://www.kimi.com/en
🔗 Видео: https://www.youtube.com/watch?v=MeYdaNnXuHI
#KimiK3 #AI #LLM #Бенчмарки
---
@rasskazov_io_channel
1👍15✍5❤5🔥3