Технозаметки Малышева
13.2K subscribers
5.58K photos
2.12K videos
43 files
5.52K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ]

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
Короче, на всякий случай я решил попробовать Kimi K2.5

Переключил Молти на него, но не напрямую, а через ollama.

Полезные команды:
ollama signin
ollama run kimi-k2.5:cloud
ollama launch clawdbot

Что сказать, - во первых всё идеально летает и кажется чуть быстрее чем на Claude.
Хостинг у олламы достойный.

Во вторых, за $20 в месяц у них какие-то бездонные лимиты.

За 30 минут общения я использовал только 3% от сессии, которая сбросится через 2 часа и менее 1% от недельного лимита!

В качестве ответов разницы не заметил, - всё супер. Скиллы собирает, исполняет все как по рельсам.

Промпт вечера:
хочу чтобы ты изучил официальную документацию elevenlabs по API и обновил свой skill сделав его более совершенным и удобным.

для TTS, кстати, обрати внимание, что у них есть разметка для выразительной речи. её тоже изучи и опиши у себя в skill чтобы ты знал как её максимально эффективно использовать


#Ollama #Kimi #Moltbot
———
@tsingular
6🔥20❤‍🔥5✍4❤3
CloudRu разместили Clawdbot/Молти образ у себя в маркетплейсе.

Запустить готового ассистента стало еще проще.

не хватает Kimi 2.5 только еще в Evolution Factory и тогда вообще будет всё в РФ, без необходимости выхода "наружу"

#Cloudru #Clawd #Moltbot #Evolution #Kimi
———
@tsingular
👍17🔥9✍5❤3🐳1
Краб от Кими одной кнопкой.

https://kimi.com/bot

#openclaw #Kimi
———
@tsingular
1🔥8✍3❤1⚡1
ClawWork - вкалывают роботы, а не человек.

HKUDS, - те самые создатели Нанобота, LightRAG, DeepCode, RAG-Anything, а так же AI-Trader - фреймворка, на котором модели пару месяцев назад соревновались в умении заработать на торгах, запустили новое испытание для агентов.

Теперь агенты должны "заработать" выполняя 220 задач из реального мира, собранные в датасете GDPVal, в ходе которого у них ещё со счёта списываются расходы на токены.
Т.е. если в 0 выйдут, - уже молодцы.
При том, что на старте у них по $10.

Все крутится на Наноботах в простейшей конфигурации.

Фреймворк открытый, можно скачать и запустить своё соревнование, привязать к Крабам и своим задачам.

Для бизнеса вариант, - построить нескучный бенч на данных своей компании внутри контура, например и делать ставки всей компанией по пятницам :)

Ну а пока наблюдаем тут:
https://hkuds.github.io/ClawWork/
(судя по звуку вентилятора видеокарты на этом сайте, они еще и майнят на компах зрителей :) )

На данный момент всех уделывает Qwen3-Max заработавший уже $9 712,92

До конца соревнований еще 6 часов.

#HKUDS #Qwen #GLM #Kimi #ClawWork
———
@tsingular
1⚡13🤯9❤4🔥3🦄1
Forwarded from Machinelearning
✔️ KIMI K2.6 за ночь обогнала LM Studio на маке!

В блоге о запуске новой модели Kimi есть история, от которой немного отвисает челюсть.

Моделька сама, без человека, поставила себе на мак Qwen3.5-0.8B и решила, что дефолтный инференс её не устраивает. Дальше она села писать свой, причём не на привычном питоне или C++, а на Zig.

В итоге скорость генерации выросла примерно с 15 до 193 токенов в секунду. То есть больше чем в десять раз.

И это оказалось на 20 процентов быстрее, чем LM Studio, которой пользуются тысячи людей именно для локального запуска моделей.

Больше 4000 вызовов инструментов, 12 часов непрерывной работы и 14 итераций, пока всё не сошлось.

Метрики K2.6 выглядят пртилично: SOTA среди опенсорса на HLE с тулзами, сильные результаты на SWE-Bench Pro, BrowseComp и математических бенчах с питоном.

Но запоминается больше всего этот эпизод с Zig. Потому что одно дело проходить тесты, и совсем другое- взять незнакомый язык и переписать на нём чужой рантайм так, чтобы он обогнал популярный продукт.

🔗 API: https://platform.moonshot.ai
🔗 Tech blog: https://kimi.com/blog/kimi-k2-6
🔗 Weights & code: https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6

@ai_machinelearning_big_data

#KIMI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥32👀20❤3❤‍🔥1⚡1👨‍💻1
Kimi K2.6 cloud уже в ollama, переключаем Крабов/Гермесов, пробуем.

https://ollama.com/library/kimi-k2.6

ollama launch openclaw --model kimi-k2.6:cloud


#Kimi #ollama
———
@tsingular
🔥12⚡4👍3✍1
Kimi-k2.6 через ollama в 8 раз медленнее, чем glm-5.1

при этом замечены смысловые неточности в генерируемом русском тексте.

Может она и хороша для программирования и для агентской работы, но точно не быстрее и точно не для русского языка.

#kimi #glm #ollama
———
@tsingular
✍13💯3⚡2😭2👍1
Кими К3 цены за 1 млн токенов:

Input: $3.00
Кэш: $0.30
Output: $15.00

Уже есть в Openrouter:
https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3

#Kimi #цены
------
@tsingular
🔥6✍4
Историчность момента в том, что модели с открытыми весами (ожидаются через неделю), превзошли закрытые.

Бадум-тсс

#Kimi
------
@tsingular
🔥30👍4❤3⚡2🏆2🐳1
может кто-то проверить? у меня не отвечает ни в родном вебе ни в openrouter :)

возможно наговаривают

#Kimi
———
@tsingular
😁28🤔3🤨3
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Создатель XLNet, который вернулся в Китай и построил Moonshot AI

На GTC 2026 выступил Ян Чжилинь, 34-летний основатель и CEO Moonshot AI, компании, стоящей за моделями Kimi.

Его путь начинался в Университете Цинхуа. Затем Ян получил PhD в Carnegie Mellon, стажировался в Google Brain и Meta AI, работал с Куоком Ле и Джейсоном Уэстоном. Его исследования пересекались с работами Йошуа Бенжио и Яна Лекуна.

Широкую известность ему принесли Transformer-XL и XLNet.

Обе работы пытались решить одну из ключевых проблем языковых моделей: потерю информации из далёкого контекста.

Статью про XLNet впоследствии процитировали более 10 000 раз.

После учёбы Ян мог продолжить карьеру в американском Big Tech, но вернулся в Китай. Он участвовал в развитии крупных китайских ИИ-проектов, основал Recurrent AI, а в 2023 году запустил Moonshot AI в Пекине.

Исследования длинного контекста стали основой продуктов компании:

- Kimi K2 получила MoE-архитектуру на 1 трлн параметров
- Kimi K3 добавила нативное зрение, контекст на 1 млн токенов и 16 активных экспертов
- компания сделала ставку на программирование, агентов и работу с большими объёмами информации

Moonshot AI привлекла инвестиции Alibaba, Tencent и других крупных компаний. За несколько лет стартап превратился в одного из заметных участников китайской гонки frontier-моделей.

Ян объяснял возвращение просто: он боялся всю жизнь сожалеть, если не попробует создать собственную компанию.

Опыт, полученный в глобальной исследовательской среде, может быстро превратиться в технологическое преимущество целой страны.

Его полное интервью можно посмотреть здесь: https://www.youtube.com/watch?v=CwePo4847ho

@ai_machinelearning_big_data

#Moonshot #kimi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17⚡6❤4👍1
Белый дом готовит запрет китайских open-source моделей после выхода Kimi K3

Администрация Трампа рассматривает запрет передовых китайских AI-моделей с открытым исходным кодом на территории США.
Об этом 20 июля сообщил Axios со ссылкой на источники в администрации.
Поводом стал выход Kimi K3 от пекинского стартапа Moonshot AI: модель с 2,8 трлн параметров вплотную приблизилась к флагманам OpenAI и Anthropic, оставаясь в разы дешевле.

⚡️ Техника. Kimi K3: крупнейшая в мире open-weight модель. Она обходит Claude Opus 4.8 и GPT 5.5 на задачах кодинга, уступая только флагманским Claude Fable 5 и GPT 5.6 Sol.
Moonshot AI привлекла $2 млрд при оценке выше $20 млрд, инвесторы: Alibaba и Tencent.
Релиз открытых весов запланирован на 27 июля.

💰 Бизнес. Американские компании массово переходят на китайские модели: они дешевле и почти не уступают по качеству.
Andreessen Horowitz оценивает, что 80% разработчиков, использующих open-source инструменты, уже работают с китайскими моделями.
Китайские системы занимают 45% токенов у компаний США.
Глава Airbnb публично назвал Qwen от Alibaba «очень хорошим, быстрым и дешёвым».

🔮 Будущее. Советник Белого дома по AI Дэвид Сакс назвал происходящее регуляторным захватом: «ведущие закрытые лаборатории, уже дуополия по выручке от моделей, хотят чтобы правительство уничтожило их open-source конкуренцию».
По данным источников, лоббисты OpenAI и Anthropic приходят в администрацию каждые 3–5 месяцев с предложениями запретить открытые модели.

💡 Инсайты. Вместо прямого запрета администрация изучает мягкие рычаги: правила госзакупок, Entity List, публичное давление через тему кибербезопасности.
AI Weekly оценивает procurement carve-out как реалистичный сценарий; полный запрет на уровне весов маловероятен: модель уже в интернете, компании переобучают и смешивают её с внутренними данными.

Рынок AI-моделей превращается в поле торговой войны. Но когда веса уже в интернете, запретить их примерно так же реально, как отозвать торрент.

#Kimi #regulation #OpenSource
———
@tsingular
15🔥9😁3❤2⚡2
Сегодня MoonshotAI выпускает открытые веса Kimi K3

Следим тут:

https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3

#Kimi #Huggingface
------
@tsingular
🔥15⚡2✍2
Kimi K3 веса уже на HF и сразу файнтюн от Unsloth:

https://huggingface.co/unsloth/Kimi-K3

Т.е. чтобы запустить "дома" модель уровня Fable5 или GPT 5.6 Sol достаточно иметь 1.6Tb VRAM

Ждем квантов поменьше
например:
2-bit Q2_K 313 GB

Техрепорт

Т.е. подождали пока западные фронтиры релизнулись все и бахнули бесплатную открытую схожей мощности.
Занятный сериал :)

#Kimi
------
@tsingular
🔥29⚡5❤3😭3
Во, Ollama уже подсуетилась! :)

https://ollama.com/library/kimi-k3

ням ням:
Kimi K3 understands text, images, and video

НО!
Error: 402 Payment Required: this model uses extra usage only (not included plan usage) and your extra usage balance is empty, add extra usage or turn on auto reload at https://ollama.com/settings

хочет деняк

Currently Kimi K3 requires a Pro or Max subscription, and consumes extra usage credits. We’re quickly working on adding capacity to expand access.

В настоящее время для использования Kimi K3 требуется подписка Pro или Max, а также расходуются дополнительные кредиты. Мы активно работаем над расширением возможностей для увеличения доступа.

#Ollama #Kimi
———
@tsingular
🔥125❤1😁1😢1
NVIDIA делает ставку в $6 млрд на разработку открытых моделей по примеру DeepSeek и Kimi

NVIDIA, главный производитель чипов для ИИ, на этой неделе договорилась со стартапом Poolside о сделке на $6 млрд. Цель: собрать одну из мощнейших открытых моделей в мире и перебить китайские DeepSeek и Kimi K3, а заодно закрытые OpenAI и Anthropic.

⚙️ Сделка: $6 млрд это плата за неэксклюзивную лицензию на Model Factory, конвейер Poolside для сборки открытых моделей Laguna.
Отдельно NVIDIA вкладывает $1 млрд при оценке $12 млрд, что вчетверо выше прежних $3 млрд.
109 сотрудников Poolside переходят в NVIDIA и займутся Nemotron, её семейством открытых моделей.
Сделку оформили как лицензию, и три сооснователя, включая экс-техдиректора GitHub Джейсона Уорнера, остаются вести независимую компанию.

🎯 Зачем это производителю чипов: В январе 2025-го DeepSeek R1 за один день обрушил капитализацию NVIDIA больше чем на $500 млрд (PIIE), показав, что открытая китайская модель догоняет западную за копейки.
Открытые модели требуют меньше чипов, а это прямой удар по главному бизнесу NVIDIA.
Логика простая: NVIDIA хочет владеть куском растущего открытого ИИ и удержать эту нишу в Штатах.

📊 Соперники: Kimi K3 от Moonshot AI на 2,8 трлн параметров, самая большая открытая модель в мире, в общем зачёте третья после Claude Fable 5 Max и GPT-5.6 Sol Max (VentureBeat).
DeepSeek остаётся главным символом дешёвого открытого ИИ, который и обрушил рынок.

💼 Ставка: NVIDIA рассчитывает, что Nemotron догонит передовые модели в течение года.
Штаты получают свой открытый стек, независимый от китайского, а NVIDIA держит модель на своих чипах и давит на OpenAI и Anthropic ценой открытых весов.

Но чудо само не произойдет, - кажется западу придется запретить китайские модели, чтобы открыткам от NVidia нашлось место.

#nvidia #deepseek #kimi #opensource #ai
------
@tsingular
✍11⚡4❤3👍1🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
PenEcho: бесконечный холст вместо тесного окна чата с ИИ

На GitHub набирает популярность PenEcho: открытая среда для работы с ИИ на холсте 20 000 × 20 000 пикселей, проект собрал 2,2 тысячи звёзд под AGPL v3.
Здесь формулы, рукописные заметки и схемы объединены в общее поле, а модель отвечает прямо возле записей.

📐 Как это устроено в пространстве:
Привычные чаты загоняют мысли в узкую ленту, где трудно держать сложную картину.
В PenEcho писать и рисовать можно в любой точке полотна стилусом или мышью.
Модель считывает взаимное расположение: видит, что написано под формулой, куда ведёт стрелка и как связаны блоки.
Память выделяется тайлами 512 × 512 пикселей строго в местах со штрихами, поэтому холст не раздувается в памяти.
В запрос уходит только нужный фрагмент с координатами, сохраняя плавность холста.

🧩 Интерактивные виджеты и агентный режим:
Ответ модели появляется отдельным черновиком: его можно двигать, менять в размере или дорабатывать перед слиянием.
Интерактивные диаграммы и HTML-виджеты изолированы в песочнице и обновляются точечно через diff.
В обновлении 1.1.7 появился PenEcho Agent: к работе подключаются PDF, Word, Excel, код и веб-поиск.
Visual Explorer собирает разрозненные материалы в наглядную карту с деталями и ссылками.
Агент ведёт длинные цепочки от 50 до 500 шагов, сохраняя контекст задачи.

💼 Чем это полезно на практике:
Запустить систему можно без покупки дополнительных API-ключей.
Если на машине авторизован CLI от Claude Code, Codex или Kimi Code, сервер использует готовое окружение.
Проект поддержала Moonshot AI через программу Kimi Open Source Friends, выделив гранты на развитие.
Сервер на Node.js подключается к планшету в локальной сети по коду и хранит файлы на устройстве.
Пространственный холст наглядно помогает при проектировании архитектуры и расчётах, заменяя переписку в чате.

📎 GitHub · Сайт проекта

#penecho #kimi #холст #визуализация #opensource
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube
🔥15⚡1❤1👍1🆒1
Kimi K3.1 Pro на подоходе

ждём в течении часа

#Kimi
———
@tsingular
✍6🔥6⚡1🍾1👻1
Вышла Kimi K3.1 Pro

Kimi выпустила K3.1 Pro, первую модель серии K3.1: открытые веса 3T-класса и контекст в миллион токенов. Доступна на kimi.ai, в приложениях, Kimi Work, Kimi Code и через API, полные веса обещают выложить до 4 ноября.

📊 Модель дообучена от K3, но с гораздо большим объёмом посттренинга: Moonshot перестроила RL-фреймворк, инференс длинного контекста и планировщик прогонов, чтобы обучение сразу по сотням доменов давало предсказуемую прибавку на каждом шаге. На Terminal-Bench 4.0 у K3.1 Pro 65,7%: больше, чем у GPT-6 Astra (58,2%), и меньше, чем у Claude Opus 5.5 (66,4%). На Kimi Code Bench 3.0 у неё 61,2% против 55,95% у K3, на BenchCAD 92,7% с инструментами при 96,2% у Opus 5.5, в OfficeQA Pro v2 результат 64,4.

🧪 В одном внутреннем тесте модель собрала симулятор ходьбы на открытой анатомической модели human-atlas: 296 костных компонентов, 402 мышцы, 167 миссий и 420 независимых проверок, ходьба с чередованием шагов 11,2 секунды. Когда подстройка награды перестала улучшать движение рук, модель сняла открытые пробы динамики, нашла и исправила 36 ошибок в расчёте плеч мышц и переобучила контроллер.

⚠️ Уровень галлюцинаций 8,3% вместо 23,4% измерен на стресс-тесте, а не на обычной работе. Корпоративным администраторам доступ в момент запуска выключен по умолчанию. Из обучения убрали данные по кибербезопасности: на xdev-bench-hard модель решает 81,0% задач против 90,5% у того же пайплайна без этих мер, поэтому открытая версия сознательно слабее в наступательных кибероперациях.

💼 Миллион токенов контекста и агентные способности уровня закрытых моделей впервые приходят в весах, которые можно запустить у себя. Но до 4 ноября доступ есть только через сервисы Kimi, тестировать на своей инфраструктуре пока нельзя.

полное описание и возможности смотрите в блоге.
Там прикольные ролики:
https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro

#Kimi #ОткрытыеМодели #Агенты
———
@tsingular
❤4🔥4⚡3✍2👍1