Сингулярность на одной машине: рой из 110 агентов переписал треть кодовой базы Hermes
Сооснователь Nous Research под ником Teknium натравил автономный рой на собственный репозиторий Hermes Agent с задачей рефакторинга.
Результат эксперимента выглядит как первое задокументированное рекурсивное самосовершенствование софта в проде.
⚡️ Масштаб автономного роя:
Один гигантский пулл-реквест объединил работу сотен процессов без участия человека.
Субагенты рекурсивно плодили дочерних агентов под локальные ветки, параллельно прогоняя тесты и проверяя архитектуру.
Статистика обновления поражает масштабом:
- 1 652 задачи и 111 352 вызова инструментов.
- Около 110 агентов, запущенных одновременно на одной машине.
4 271 коммит, затронувший 2 655 файлов проекта.
- Более 1,2 миллиона строк суммарного диффа.
🧹 Обратный закон кодогенерации:
Принято считать, что нейросети лишь раздувают код избыточными простынями и дублями.
Здесь рой агентов сработал наоборот: Hermes удалил более трети кодовой базы (~375 000 строк кода), полностью сохранив исходное поведение системы.
Архитектуру избавили от костылей, сделав код быстрее и понятнее для новых моделей.
⚙️ Доступно в релизе:
Отрефакторенное ядро уже смержено в основную ветку и раскатывается по пользователям.
Фреймворк стал заметно чище и бережливее к контекстному окну.
Обновить среду можно стандартной командой
💼 Зачем бизнесу и индустрии:
Разработчики привыкли к агентам, решающим точечные задачи: закрыть тикет, поправить тест, написать метод.
Здесь показана слаженная координация уровня полноценного инженерного департамента: сотня агентов синхронно перепахивает ядро сложного проекта, не роняя тесты.
Когда инструмент начинает сам вычищать собственный исходный код, понятие предела сложности уходит в прошлое.
Интересно это на стареньком Fable 5.1 было сделано или уже на новой GPT6-Astra ?
#Hermes #NousResearch #агенты #кодинг
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube
Сооснователь Nous Research под ником Teknium натравил автономный рой на собственный репозиторий Hermes Agent с задачей рефакторинга.
Результат эксперимента выглядит как первое задокументированное рекурсивное самосовершенствование софта в проде.
⚡️ Масштаб автономного роя:
Один гигантский пулл-реквест объединил работу сотен процессов без участия человека.
Субагенты рекурсивно плодили дочерних агентов под локальные ветки, параллельно прогоняя тесты и проверяя архитектуру.
Статистика обновления поражает масштабом:
- 1 652 задачи и 111 352 вызова инструментов.
- Около 110 агентов, запущенных одновременно на одной машине.
4 271 коммит, затронувший 2 655 файлов проекта.
- Более 1,2 миллиона строк суммарного диффа.
🧹 Обратный закон кодогенерации:
Принято считать, что нейросети лишь раздувают код избыточными простынями и дублями.
Здесь рой агентов сработал наоборот: Hermes удалил более трети кодовой базы (~375 000 строк кода), полностью сохранив исходное поведение системы.
Архитектуру избавили от костылей, сделав код быстрее и понятнее для новых моделей.
⚙️ Доступно в релизе:
Отрефакторенное ядро уже смержено в основную ветку и раскатывается по пользователям.
Фреймворк стал заметно чище и бережливее к контекстному окну.
Обновить среду можно стандартной командой
hermes update в консоли или через меню настроек настольного клиента.💼 Зачем бизнесу и индустрии:
Разработчики привыкли к агентам, решающим точечные задачи: закрыть тикет, поправить тест, написать метод.
Здесь показана слаженная координация уровня полноценного инженерного департамента: сотня агентов синхронно перепахивает ядро сложного проекта, не роняя тесты.
Когда инструмент начинает сам вычищать собственный исходный код, понятие предела сложности уходит в прошлое.
Интересно это на стареньком Fable 5.1 было сделано или уже на новой GPT6-Astra ?
#Hermes #NousResearch #агенты #кодинг
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube
🤯16
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
2 из 210
это 0.95%
Итого Astra Ultra - по рекурсивной работе - 99.5%, - абсолютный чемпион so far
Страшно представить что сейчас с её помощью разработают те у кого на Ультру безлимит.
Каждое утро будет новый шок, - реально Сингулярность.
Обновление Гермеса покажутся цветочками.
#Astra #венок
———
@tsingular
это 0.95%
Итого Astra Ultra - по рекурсивной работе - 99.5%, - абсолютный чемпион so far
Страшно представить что сейчас с её помощью разработают те у кого на Ультру безлимит.
Каждое утро будет новый шок, - реально Сингулярность.
Обновление Гермеса покажутся цветочками.
#Astra #венок
———
@tsingular
🔥30
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Утекли предполагаемые бенчмарки Gemini 4 - цифры выглядят безумно 🤯
В сети разошлась таблица с прогнозируемыми результатами Gemini 4:
- 99,9%+ — ARC-AGI-3
- 99,1% — FrontierMath Tier 4 v2
- 72,8% — Terminal-Bench Science 0.1
- 70,2% — HealthBench Professional
- 62,3% — Terminal-Bench 4.0
- 48,7% — AutomationBench
- 98,6% — BenchCAD
В этой таблице Gemini 4 опережает GPT-6 Astra и Fable 5.1 на всех перечисленных тестах. Особенно сильный скачок якобы приходится на математику, scientific reasoning, работу в терминале и agentic-задачи.
Сам Gemini 4 реален: Google уже подтвердил, что запустил для него свой «самый амбициозный pre-training run» на сегодняшний день.
В сети разошлась таблица с прогнозируемыми результатами Gemini 4:
- 99,9%+ — ARC-AGI-3
- 99,1% — FrontierMath Tier 4 v2
- 72,8% — Terminal-Bench Science 0.1
- 70,2% — HealthBench Professional
- 62,3% — Terminal-Bench 4.0
- 48,7% — AutomationBench
- 98,6% — BenchCAD
В этой таблице Gemini 4 опережает GPT-6 Astra и Fable 5.1 на всех перечисленных тестах. Особенно сильный скачок якобы приходится на математику, scientific reasoning, работу в терминале и agentic-задачи.
Сам Gemini 4 реален: Google уже подтвердил, что запустил для него свой «самый амбициозный pre-training run» на сегодняшний день.
🔥17⚡6❤2🏆2👻2😁1
Forwarded from e/acc
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
А вот что сделал чувак на реддите за 24 часа: полностью работает из браузера, мультиплеер, можно играть с друзьями.
Играть тут: https://astralwar.io/
Если ваши первые 24 часа тупежа в Астре выглядят не так, то вы что-то делаете не правильно.
Играть тут: https://astralwar.io/
Если ваши первые 24 часа тупежа в Астре выглядят не так, то вы что-то делаете не правильно.
🔥28
А что дальше?
Ну дальше как то так.
Интеллект превзойдет создателей.
Счет уже на месяцы пошёл.
Просто представьте, что модели уровня Астры к китайскому НГ в открытом бесплатном доступе будут 100%
#сингулярность
------
@tsingular
Ну дальше как то так.
Интеллект превзойдет создателей.
Счет уже на месяцы пошёл.
Просто представьте, что модели уровня Астры к китайскому НГ в открытом бесплатном доступе будут 100%
#сингулярность
------
@tsingular
😁12🤯3🤩2💯1🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Можно грабить корованы. Я джва года хочу такую игру.
Так, ну это стоило 1.5 5ти часового лимита на Pro режиме с Astra Ultra, но это нужно было сделать :)
КОРОВАННЫЙ ТЕСТ.
Кто не в курсе, напоминаю:
Сообщение из 2001 года:
"Здраствуйте. Я, Кирилл. Хотел бы чтобы вы сделали игру, 3Д-экшон суть такова... Пользователь может играть лесными эльфами, охраной дворца и злодеем. И если пользователь играет эльфами то эльфы в лесу, домики деревяныенабигают нагибают солдаты дворца и злодеи. Можно грабить корованы... И эльфу раз лесные то сделать так что там густой лес... А движок можно поставить так что вдали деревья картинкой, когда подходиш они преобразовываются в 3-хмерные деревья. Можно покупать и т.п. возможности как в Daggerfall. И враги 3-хмерные тоже, и труп тоже 3д. Можно прыгать и т.п. Если играть за охрану дворца то надо слушаться командира, и защищать дворец от злого (имя я не придумал) и шпионов, партизанов эльфов, и ходит на набеги на когото из этих (эльфов, злого…). Ну а если за злого… то значит шпионы или партизаны эльфов иногда нападают, пользователь сам себе командир может делать что сам захочет прикажет своим войскам с ним самим напасть на дворец и пойдет в атаку. Всего в игре 4 зоны. Т.е. карта и на ней есть 4 зоны, 1 - зона людей (нейтрал), 2- зона императора (где дворец), 3-зона эльфов, 4 - зона злого… (в горах, там есть старый форт…)
Так же чтобы в игре могли не только убить но и отрубить руку и если пользователя не вылечат то он умрет, так же выколоть глаз но пользователь может не умереть а просто пол экрана не видеть, или достать или купить протез, если ногу тоже либо умреш либо будеш ползать либо на коляске котаться, или самое хорошее… поставить протез. Сохранятся можно…
P.S. Я джва года хочу такую игру."
Астра с одного промпта считаю справилась неплохо. не от первого лица, правда, но играбельно.
В коментарии файл с игрой
запускать на компе.
Ещё один корован от Robofuture
Предыдущий тест Opus 4.8
#корованы #вайбкодинг #геймдев
———
@tsingular
Так, ну это стоило 1.5 5ти часового лимита на Pro режиме с Astra Ultra, но это нужно было сделать :)
КОРОВАННЫЙ ТЕСТ.
Кто не в курсе, напоминаю:
Сообщение из 2001 года:
"Здраствуйте. Я, Кирилл. Хотел бы чтобы вы сделали игру, 3Д-экшон суть такова... Пользователь может играть лесными эльфами, охраной дворца и злодеем. И если пользователь играет эльфами то эльфы в лесу, домики деревяные
Так же чтобы в игре могли не только убить но и отрубить руку и если пользователя не вылечат то он умрет, так же выколоть глаз но пользователь может не умереть а просто пол экрана не видеть, или достать или купить протез, если ногу тоже либо умреш либо будеш ползать либо на коляске котаться, или самое хорошее… поставить протез. Сохранятся можно…
P.S. Я джва года хочу такую игру."
Астра с одного промпта считаю справилась неплохо. не от первого лица, правда, но играбельно.
В коментарии файл с игрой
запускать на компе.
Ещё один корован от Robofuture
Предыдущий тест Opus 4.8
#корованы #вайбкодинг #геймдев
———
@tsingular
🔥36😁9❤5⚡2😍1👀1
Ollama вдвое снизила цены на DeepSeek в непиковые часы
Ollama ввела динамические тарифы для DeepSeek-V4-Pro и DeepSeek-V4-Flash: в будни до 12:00 и после 18:00 UTC, а в выходные весь день токены стоят на 50% дешевле.
💰 Новые цены за 1 млн токенов:
DeepSeek-V4-Flash • вход: $0.22
• кэшированный вход: $0.007
• выход: $0.66
DeepSeek-V4-Pro • вход: $0.66
• кэшированный вход: $0.022
• выход: $1.98
Самое вкусное для нас,- расписание цен у Ollama и самого DeepSeek в противофазе.
Ollama так же обещают добавить непиковые тарифы и для других моделей.
Получается уже прям как биржа инференса: мало выбрать модель и провайдера ещё придётся делать роутер запросов по расписанию.
Самый простой сценарий в будни по Москве:
21:00–15:00 → Ollama — $0.66 вход / $1.98 выход.
15:00–21:00 → DeepSeek напрямую — $0.66 / $1.98.
То есть всего два переключения: в 15:00 на DeepSeek, в 21:00 обратно на Ollama.
В выходные вообще не переключаемся — Ollama весь день.
#ollama #цены #deepseek
------
@tsingular
Ollama ввела динамические тарифы для DeepSeek-V4-Pro и DeepSeek-V4-Flash: в будни до 12:00 и после 18:00 UTC, а в выходные весь день токены стоят на 50% дешевле.
💰 Новые цены за 1 млн токенов:
DeepSeek-V4-Flash • вход: $0.22
• кэшированный вход: $0.007
• выход: $0.66
DeepSeek-V4-Pro • вход: $0.66
• кэшированный вход: $0.022
• выход: $1.98
Самое вкусное для нас,- расписание цен у Ollama и самого DeepSeek в противофазе.
Ollama так же обещают добавить непиковые тарифы и для других моделей.
Получается уже прям как биржа инференса: мало выбрать модель и провайдера ещё придётся делать роутер запросов по расписанию.
Самый простой сценарий в будни по Москве:
21:00–15:00 → Ollama — $0.66 вход / $1.98 выход.
15:00–21:00 → DeepSeek напрямую — $0.66 / $1.98.
То есть всего два переключения: в 15:00 на DeepSeek, в 21:00 обратно на Ollama.
В выходные вообще не переключаемся — Ollama весь день.
#ollama #цены #deepseek
------
@tsingular
✍10⚡8🔥5👍4
Поздравляю всех, - Вас уже 12К!
Поскольку в последние дни присоединилось много новеньких (откуда столько? телега же заблокирована? :) ), - пару слов о себе:
Зовут меня Михаил Малышев.
В ИТ с 90х, exMicrosoft, exAdobe, в разное время трудился в роли CIO и в кибербезе.
с 2022-го, как и многие, плотнее начал работать с ИИ, что привело к появлению этого канала.
Канал личный, с работой не связан, делюсь личными находками в простой форме, которая, надеюсь, полезна и вам.
Помимо этого канала развиваю и поддерживаю с разной степенью интенсивности ещё вот эти:
Чат Крабоводоведов - разборы технических особенностей работы ИИ агентов
https://t.me/clawledgechat
YouTube
https://www.youtube.com/@tsingular
RuTube
https://rutube.ru/channel/25379731/
VKVideo
https://vkvideo.ru/@tsingular
VK
https://vk.ru/tsingular
Дзен
https://dzen.ru/tsingular
Max
https://max.ru/tsingular
Отдельное внимание новому каналу ИИзбранное:
- 🛠 Рабочие сценарии использования ИИ.
- 🎓 Мастер-классы.
- 📚 Презентации с лекций
- 🎬 Прямые эфиры с подписчиками.
https://paywall.pw/tsingular_favorites
Присоединяйтесь, у нас там уже традиция, - по воскресеньям в 20:00 эфиры для разбора ИИшных тем.
Ещё раз спасибо всем, что доверяете формировать Вашу ленту ИИ новостей :)
С уважением,
Михаил Малышев
#12000
------
@tsingular
Поскольку в последние дни присоединилось много новеньких (откуда столько? телега же заблокирована? :) ), - пару слов о себе:
Зовут меня Михаил Малышев.
В ИТ с 90х, exMicrosoft, exAdobe, в разное время трудился в роли CIO и в кибербезе.
с 2022-го, как и многие, плотнее начал работать с ИИ, что привело к появлению этого канала.
Канал личный, с работой не связан, делюсь личными находками в простой форме, которая, надеюсь, полезна и вам.
Помимо этого канала развиваю и поддерживаю с разной степенью интенсивности ещё вот эти:
Чат Крабоводоведов - разборы технических особенностей работы ИИ агентов
https://t.me/clawledgechat
YouTube
https://www.youtube.com/@tsingular
RuTube
https://rutube.ru/channel/25379731/
VKVideo
https://vkvideo.ru/@tsingular
VK
https://vk.ru/tsingular
Дзен
https://dzen.ru/tsingular
Max
https://max.ru/tsingular
Отдельное внимание новому каналу ИИзбранное:
- 🛠 Рабочие сценарии использования ИИ.
- 🎓 Мастер-классы.
- 📚 Презентации с лекций
- 🎬 Прямые эфиры с подписчиками.
https://paywall.pw/tsingular_favorites
Присоединяйтесь, у нас там уже традиция, - по воскресеньям в 20:00 эфиры для разбора ИИшных тем.
Ещё раз спасибо всем, что доверяете формировать Вашу ленту ИИ новостей :)
С уважением,
Михаил Малышев
#12000
------
@tsingular
1❤62🤝51🎉23👍19🔥16👏4🤩2🙏2🆒2🏆1
Forwarded from НИИ ИИ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поставил Blender и сделал первое 3D-видео с Codex
Продолжаю разбираться с Astra в Codex и её возможностями работы с внешними приложениями. В этот раз дошёл до Blender.
Раньше я им вообще не пользовался. Поставил программу и решил попробовать сделать что-то на основе своих материалов. Взял идею из материала о работе со мной: «Из хаоса — следующий шаг».
Получилась небольшая анимация: разрозненные плиты собираются в мост, а оранжевый шар проходит по нему к следующей точке. Двенадцать секунд, которые наглядно передают смысл.
Технически Codex написал сценарий на Python, а установленный Blender построил сцену и рассчитал кадры. Управление через код оказалось вполне рабочим способом взаимодействовать с приложением.
При этом остался полноценный проект Blender. Можно поменять цвета, переставить камеру, поправить движение и собрать новую версию ролика.
По ходу стало понятно, что из этого получится полезное руководство для тех, кто, как и я, начинает с нуля. Собрал и разместил в базе знаний: что такое Blender, как работать с ним через Codex, с чего начать и как проверить результат. Внутри — готовые запросы, примеры применения и само видео.
👉 Blender и Codex: первая 3D-сцена без опыта
Продолжаю разбираться с Astra в Codex и её возможностями работы с внешними приложениями. В этот раз дошёл до Blender.
Раньше я им вообще не пользовался. Поставил программу и решил попробовать сделать что-то на основе своих материалов. Взял идею из материала о работе со мной: «Из хаоса — следующий шаг».
Получилась небольшая анимация: разрозненные плиты собираются в мост, а оранжевый шар проходит по нему к следующей точке. Двенадцать секунд, которые наглядно передают смысл.
Технически Codex написал сценарий на Python, а установленный Blender построил сцену и рассчитал кадры. Управление через код оказалось вполне рабочим способом взаимодействовать с приложением.
При этом остался полноценный проект Blender. Можно поменять цвета, переставить камеру, поправить движение и собрать новую версию ролика.
По ходу стало понятно, что из этого получится полезное руководство для тех, кто, как и я, начинает с нуля. Собрал и разместил в базе знаний: что такое Blender, как работать с ним через Codex, с чего начать и как проверить результат. Внутри — готовые запросы, примеры применения и само видео.
👉 Blender и Codex: первая 3D-сцена без опыта
👍19🔥10❤6✍1⚡1
Forwarded from Machinelearning
Глава Nvidia сообщил, что модель обучалась на инфраструктуре с более чем 100 тысячами Grace Blackwell, объединёнными через NVLink. Путь от появления ChatGPT до Astra занял около четырёх лет.
Вскоре к инфраструктуре добавят ещё 400 тысяч ускорителей, и связывает дальнейшее масштабирование с возможным движением к ASI и рекурсивному самосовершенствованию AI-систем.
https://x.com/JensenHuang/status/2096700264569090384
@ai_machinelearning_big_data
#openai #agi #chatgpt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔20🎉7🤣4🏆3🤩1
Forwarded from NN
ChatGPT начали ограничивать в России? Уровень сетевых при запросах к домену chatgpt.com внезапно вырос до 80-85%.
Если раньше сами OpenAI блокировки попытки входа с российских IP-адресов, то сейчас они проходят с ошибками еще до соединения с серверами стартапа.
Приложение с чат-ботом тоже затронуло.
Если раньше сами OpenAI блокировки попытки входа с российских IP-адресов, то сейчас они проходят с ошибками еще до соединения с серверами стартапа.
Приложение с чат-ботом тоже затронуло.
😢14
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17⚡2❤1🆒1
Выручка Zscaler подскочила на 25%: как ИИ-агенты меняют правила корпоративной безопасности
В отчете за свой четвертый финансовый квартал Zscaler отчиталась о выручке в $898,2 млн (+25% за год) и портфеле контрактов ARR в $3,77 млрд.
Главным драйвером ускорения стал спрос корпораций на защиту от автономных агентов и контроль языковых моделей.
🛡 Новая сущность: агент вместо сотрудника:
Классическая безопасность строилась на связке «пользователь, рабочая станция и приложение».
Автономные агенты ломают этот периметр: софт сам принимает решения, вызывает сторонние API, читает базы данных и исполняет команды от лица людей.
Корпоративные службы безопасности столкнулись с двойным риском:
Атаки через агентов: скрытые инструкции в документах заставляют ассистентов сливать коммерческую тайну наружу.
Атаки от имени ИИ: злоумышленники запускают автономные рои для непрерывного поиска уязвимостей и сборки эксплойтов на машинной скорости.
⚙️ Архитектура Zero Trust для нечеловеческих сущностей:
Глава Zscaler Джей Чодри подчеркнул: подключать агентов к общей корпоративной сети недопустимо.
Платформа адаптирует архитектуру нулевого доверия под новую реальность:
Агент изолируется от сети и соединяется только с нужным сервисом на время одного действия.
Модули AI Guard фильтруют контекст запросов на лету, блокируя утечки закрытых данных через промпты.
Системы Agentic SecOps используют защитных ИИ-агентов для перехвата угроз без ожидания оператора.
💼 Зачем бизнесу и индустрии:
Эпоха простых чат-ботов позади: бизнес отдает агентам ключевые процессы в кодинге, финансах и поддержке.
Получая право на действие в инфраструктуре, агент становится сущностью с максимальным уровнем риска.
Отчет Zscaler подтверждает, что бюджеты кибербезопасности теперь растут не по числу живых сотрудников, а по числу автономных цифровых агентов в штате компании.
#Zscaler #кибербезопасность #агенты #бизнес
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube
В отчете за свой четвертый финансовый квартал Zscaler отчиталась о выручке в $898,2 млн (+25% за год) и портфеле контрактов ARR в $3,77 млрд.
Главным драйвером ускорения стал спрос корпораций на защиту от автономных агентов и контроль языковых моделей.
🛡 Новая сущность: агент вместо сотрудника:
Классическая безопасность строилась на связке «пользователь, рабочая станция и приложение».
Автономные агенты ломают этот периметр: софт сам принимает решения, вызывает сторонние API, читает базы данных и исполняет команды от лица людей.
Корпоративные службы безопасности столкнулись с двойным риском:
Атаки через агентов: скрытые инструкции в документах заставляют ассистентов сливать коммерческую тайну наружу.
Атаки от имени ИИ: злоумышленники запускают автономные рои для непрерывного поиска уязвимостей и сборки эксплойтов на машинной скорости.
⚙️ Архитектура Zero Trust для нечеловеческих сущностей:
Глава Zscaler Джей Чодри подчеркнул: подключать агентов к общей корпоративной сети недопустимо.
Платформа адаптирует архитектуру нулевого доверия под новую реальность:
Агент изолируется от сети и соединяется только с нужным сервисом на время одного действия.
Модули AI Guard фильтруют контекст запросов на лету, блокируя утечки закрытых данных через промпты.
Системы Agentic SecOps используют защитных ИИ-агентов для перехвата угроз без ожидания оператора.
💼 Зачем бизнесу и индустрии:
Эпоха простых чат-ботов позади: бизнес отдает агентам ключевые процессы в кодинге, финансах и поддержке.
Получая право на действие в инфраструктуре, агент становится сущностью с максимальным уровнем риска.
Отчет Zscaler подтверждает, что бюджеты кибербезопасности теперь растут не по числу живых сотрудников, а по числу автономных цифровых агентов в штате компании.
#Zscaler #кибербезопасность #агенты #бизнес
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube
🔥4✍3❤3⚡3👍2
Hugging Face открыла speech-to-speech: модульный голосовой агент на замену OpenAI Realtime
Hugging Face выложила в открытый доступ модульный пайплайн speech-to-speech для создания сверхбыстрых голосовых ассистентов реального времени.
Вместо закрытых облачных API разработчики получили локальный стек, где любой блок заменяется флагом в консоли.
🎙 Четыре независимых потока:
Архитектура построена как каскад из четырех модулей в отдельных потоках, связанных быстрыми очередями:
Детектор Silero VAD с модулем Smart Turn предугадывает конец мысли и не обрывает речь на естественных паузах.
Распознавание речи через Parakeet TDT или Whisper переводит звук в текст с минимальной задержкой.
Языковая модель (llama.cpp, vLLM или внешний сервис) генерирует ответ потоком.
Синтез речи на Qwen3-TTS или Kokoro озвучивает ответ сразу по мере поступления первых токенов.
⚡️ Мгновенное перебивание и совместимость:
Сложная проблема голосовых систем: естественное прерывание диалога человеком.
Разработчики встроили сквозной счетчик поколений: стоит пользователю заговорить, система гасит токены в полете и сбрасывает буфер звука.
Сервер отдает протокол OpenAI Realtime через WebSocket и WebRTC: клиенты переключаются на локальный хост сменой одного адреса.
🤖 От ноутбука до боевых роботов:
Стек предельно бережлив к ресурсам: полностью локальная сборка на Apple Silicon требует всего 7,5 ГБ памяти.
Кодовая база проверена практикой: этот стек управляет живым диалогом тысяч роботов Reachy Mini в реальной эксплуатации.
💼 Зачем бизнесу и разработчикам:
Голосовые ассистенты перестали быть закрытой монополией провайдеров.
Открытый проект позволяет бизнесу собирать речевые сервисы под свои задачи: менять языки, подставлять фирменные голоса и сохранять полную приватность данных внутри контура компании.
#SpeechToSpeech #HuggingFace #аудио #opensource
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | Дзен
Hugging Face выложила в открытый доступ модульный пайплайн speech-to-speech для создания сверхбыстрых голосовых ассистентов реального времени.
Вместо закрытых облачных API разработчики получили локальный стек, где любой блок заменяется флагом в консоли.
🎙 Четыре независимых потока:
Архитектура построена как каскад из четырех модулей в отдельных потоках, связанных быстрыми очередями:
Детектор Silero VAD с модулем Smart Turn предугадывает конец мысли и не обрывает речь на естественных паузах.
Распознавание речи через Parakeet TDT или Whisper переводит звук в текст с минимальной задержкой.
Языковая модель (llama.cpp, vLLM или внешний сервис) генерирует ответ потоком.
Синтез речи на Qwen3-TTS или Kokoro озвучивает ответ сразу по мере поступления первых токенов.
⚡️ Мгновенное перебивание и совместимость:
Сложная проблема голосовых систем: естественное прерывание диалога человеком.
Разработчики встроили сквозной счетчик поколений: стоит пользователю заговорить, система гасит токены в полете и сбрасывает буфер звука.
Сервер отдает протокол OpenAI Realtime через WebSocket и WebRTC: клиенты переключаются на локальный хост сменой одного адреса.
🤖 От ноутбука до боевых роботов:
Стек предельно бережлив к ресурсам: полностью локальная сборка на Apple Silicon требует всего 7,5 ГБ памяти.
Кодовая база проверена практикой: этот стек управляет живым диалогом тысяч роботов Reachy Mini в реальной эксплуатации.
💼 Зачем бизнесу и разработчикам:
Голосовые ассистенты перестали быть закрытой монополией провайдеров.
Открытый проект позволяет бизнесу собирать речевые сервисы под свои задачи: менять языки, подставлять фирменные голоса и сохранять полную приватность данных внутри контура компании.
#SpeechToSpeech #HuggingFace #аудио #opensource
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | Дзен
🔥16❤4✍4⚡1