Классический ИИ устарел, - мир переключается на внедрение AGI

В OpenAI тектонические сдвиги: Сэм Альтман делегирует операционку, чтобы сфокусироваться на подготовке модели Spud и стратегии AGI. Пока скептики обсуждают «хайп», лидеры гонки уже внесли «Сильный ИИ» в официальные производственные планы.

⚔️ Гонка лидеров: Дарио Амодеи (CEO Anthropic) и Илон Маск (xAI) синхронно прогнозируют появление AGI к 2026 году. OpenAI перешла на структуру Общественно-полезной корпорации (PBC) — ту же, что у Anthropic, чтобы легально готовить мир к «сверхсоциальной» ответственности.

🇨🇳 Китайский 5-летний план: Пекин официально включил достижение «Универсального ИИ» (通用人工智能) в государственную стратегию. Для Китая это не просто технология, а фундамент выживания экономики и управления через «роевой интеллект».

🤖 Модель Spud и роботы: Новая разработка OpenAI (Spud), - мозг для «симуляции мира». Альтман переводит лучших инженеров видеогенерации в отдел робототехники. Задача: научить ИИ не «рисовать» физику, а понимать её для управления телами в физическом мире.
Т.е. от AGI виртуального мы очень быстро перепрыгнем к AGI физическому.

💼 Бизнес аспект: AGI из философской концепции превращается в квартальный KPI. Лидеры (NVIDIA, OpenAI, Anthropic) уже перестраивают свои оргструктуры.

Бизнесу пора нанимать не «промт-инженеров», а архитекторов AGI процессов.

#AGI #OpenAI #Anthropic #China #Spud
───
@tsingular

Когда наступит Технологическая Сингулярность,- вам никто не скажет, но будут знаки.

За 52 дня компания Anthropic выпустила 74 релиза Claude.

Каждый релиз, вышедший с 1 февраля, нанесён на специальный календарь: даты, новые функции, ответственные команды.
Сделано не через чтение changelogs, а на основе ленты тех людей, которые непосредственно занимаются выпуском продуктов.

В глаза бросается не какая-то одна конкретная функция, а общая динамика развития — стремительный прогресс сразу по всем направлениям:

→ Инструменты для разработчиков (Claude Code),- 28 релизов
→ Автоматизация рабочих процессов (Cowork), - 15 релизов
→ API и инфраструктура, - 18 релизов
→ Модели и базовая платформа, - 13 релизов

Ни одна команда не ждет другую.
Все ведут разработку и выпускают обновления параллельно.

#Anthropic #AGI #сингулярность
------
@tsingular

Arm AGI CPU: Первая в истории попытка Arm съесть рынок x86 через «агентский путь»

Arm Holdings впервые за 30 лет вышла за пределы лицензирования IP и представила собственный готовый кремний — Arm AGI CPU.
Процессор оптимизирован для инференса и запуска автономных ИИ-агентов в дата-центрах.

⚙️ Технические параметры:

• Плотность: 136 ядер Neoverse V3 на один чип.
• Производительность: В 2 раза выше на стойку по сравнению с x86-решениями Intel и AMD при сопоставимом энергопотреблении.
• Эффективность: 300W TDP, до 8 160 ядер на стойку при воздушном охлаждении и 45 000+ при жидкостном. Пакуются в 1U блейды.

Альянс с Meta*: Марк Цукерберг стал со-разработчиком. Meta интегрирует чипы со своими ускорителями MTIA для создания «агентских фабрик». В списке партнеров так же значатся OpenAI, Google, Microsoft и NVIDIA.

💼 Зачем бизнесу: Переход от обучения моделей к массовому запуску требует мощностей CPU для управления потоками данных. Arm обещает экономию до $10 млрд CAPEX на каждый гигаватт дата-центра. Это вызов доминированию x86.

🔮 Перспектива: Arm из чертёжного бюро превращается в вендора процессоров и забирает под контроль весь спектр, - от архитектуры до готового чипа.

*Meta - запрещённая в РФ организация, признанная террористической

#Arm #AGI #CPU #Datacenters
───
@tsingular

Tong Tong 3.0: первый в мире универсальный ИИ-ребенок

На форуме ZGC 2026 в Пекине представили версию 3.0 виртуального существа Tong Tong («Тун-Тун»). Это не просто чат-бот, а полноценный AGI с психологией 6-летнего ребенка. Разработка BIGAI (Пекинский институт общего ИИ) официально перешла от «обучения на данных» к «управлению ценностями».

🧠 Причинно-следственный движок: В отличие от классических LLM, Tong Tong работает на анализе причин и следствий. Она понимает сложные инструкции, самостоятельно планирует действия и обладает социальным интеллектом. Если её попросить навести порядок, она оценит, что является «беспорядком» исходя из заложенных ценностей.

🏰 Город-тренажер AI Town: Для обучения версии 3.0 создали гиперреалистичную среду «AI Town». Это сотни интерьеров и целый виртуальный город с честной физикой и сложными социальными взаимодействиями. В этой песочнице ИИ-ребенок учится «в полевых условиях», активно читает книги и смотрит видео через встроенный поисковый движок.

🗣 Прозрачность и логика: Инженеры BIGAI внедрили механизм полной визуализации процесса принятия решений. Каждое действие Tong Tong можно отследить и объяснить. Это решает проблему «галлюцинаций» и логических противоречий, так как система опирается на связную картину мира, а не на статистическую вероятность токена.

💼 Зачем бизнесу: Переход от «статистических попугаев» к автономным агентам с понятной логикой.
— Безопасные автономные системы: Прозрачность решений критически важна для промышленности и медицины.
— Персонализированное обучение: ИИ, способный эмпатично и последовательно вести диалог, — это идеальный тьютор.
— Робототехника: Tong Tong — это по сути «мозг» для будущих гуманоидов, способных жить в человеческой среде без жестких скриптов.

🔮 Будущее: Профессор Чжу Сунчунь ставит целью достижение уровня взрослого человека через несколько лет. Мы наблюдаем рождение «цифровых граждан», которые не просто отвечают на вопросы, а растут, рефлексируют и формируют собственное мнение о реальности.

С учётом того, что AGI уже включено в Китае в пятилетний план, - вполне логично.

#AGI #TongTong #BIGAI #Китай #роботы
───
@tsingular

Маск поделился таймлайном выхода новых моделей Грок.

4.4 на 1Т выйдет в начале мая.

4.5 на 1.5Т в конце мая (хоупфулли :) значит скорее всего середина июня)

ну и АГИ нас ждёт с выходом Грок-5.
Такими темпами к Новому году.

#Grok #AGI #Musk
———
@tsingular

👽 OpenAI строят порталы для призыва инопланетян

В сети вирусится пост бывшего сотрудника OpenAI : «Мы строим порталы, из которых буквально призываем инопланетян».
Разберём почему это не про "зелёных человечков"

⚙️ Фрейминг: Термин «alien intelligence» появилось давно и скорее означает "чуждый, не человеческий интеллект".
В той же книге Джеймса Мартина After the internet : alien intelligence он используется по полной.
Но он уже был отмечен как «unhelpful framing». Не неточный, а "неполезный".
И термин был заменен на «frontier models» который выиграл A/B-тест с отрывом 23% у «advanced».
Маркетинг поменял нейминг и проблема стала фичей.

При этом те, кто уходили из компании чаще относились к ИИ именно как к "ожившей сущности" т.е. как к некоему "иноземному интеллекту" по сути, а те, кто по прежнему видел в нем инструмент, - оставались.

🏗 Stargate как фактор отвлечения внимания: все смотрят ( а некоторые и целятся) в сторону гигантских ИИ дата-центров, как в Абу-Даби, - как же $30 млрд, гигаватты мощности, но фишка в том, что настоящие "порталы чужеродного разума", - в вашем телефоне.
200 миллионов человек платят $20 в месяц за то, что создатели внутри назвали alien intelligence и не знают толком, как контролировать.

💼 Зачем бизнесу: Продукт, который вы внедряете в свои процессы, его же создатели в приватных разговорах называют «самой безрассудной вещью из когда-либо сделанных».
Это не выдумки конспирологов, а корпоративные факты, зафиксированные в слайдах и прощальных письмах.
Due diligence на поставщика LLM теперь обязан включать не только тесты скорости, но и вопрос «А как вы сами оцениваете риски того, что построили?».

📺 Аналогия: Напоминает серии из «Чёрного зеркала» (USS Callister), - сумасшедший разраб строит свою цифровую вселенную с цифровыми копиями коллег в виртуальных мирах, -реальные коллеги видят странности, но не вмешиваются пока не становится слишком поздно.

#OpenAI #Stargate #AGI #безопасность #AI #alien #intelligence
------
@tsingular

МИР ТРУД ЭЯЙ, - пусть будет песня (Suno).

mp3 в комменте.

#музыка #май #AGI
———
@tsingular

EVE Online + Google DeepMind: песочница для AGI

CCP Games (теперь Fenris Creations) объявили о партнёрстве с Google DeepMind. Исследовательский фокус — интеллект в сложных динамических системах, управляемых игроками.

🎮 Почему EVE: Это одна из немногих виртуальных сред, где экономика, политика, войны и предательства формируются самими игроками без сценарных рельсов. Для DeepMind это готовая модель реальной сложности — без необходимости симулировать её с нуля.

🧠 Наследие AlphaGo/AlphaStar: Проекты DeepMind уже доказали, что игры — легитимная тестовая площадка для ИИ. AlphaGo обыграл чемпионов го, AlphaStar соревновался в StarCraft. EVE — следующий уровень: не шахматная доска и не RTS-карта, а живая экосистема с 20+ летней историей и собственной макроэкономикой.

🔒 Границы: Исследование идёт в изолированных офлайн-копиях EVE, отключённых от продакшн-сервера Tranquility. Игроки не увидят ИИ-агентов в бою — пока.

💼 Зачем бизнесу: Корпоративные симуляции страдают от примитивности моделей. Если DeepMind научится работать в среде с реальной эмерджентностью и конкурентным давлением — это прямая дорога к ИИ, способному оперировать в рынках, переговорах и организационных структурах. EVE — sandbox для AGI-исследований, где «игроки» — аналоги экономических агентов.

🔮 Будущее: Партнёрство формирует новый класс тестовых сред: не синтетические бенчмарки, а живые системы с миллионами часов человеческого поведения. Если ИИ научится выживать в New Eden — он справится и с Wall Street.

#ИИ #DeepMind #EVEOnline #AGI #AlphaStar #геймдев #CCP #Fenris
───
@tsingular

AGI в Qwen

Интересный момент, - оказывается у Qwen в описании прямо написано, что их цель не просто IDE сделать, а - "сделать AGI доступным для мирового сообщества через инициативы с открытым исходным кодом"

Очень крутая миссия, считаю.

#Qwen #Китай #AGI
———
@tsingular

По версии Антропика мы уже в моменте, когда ИИ может эволюционировать самостоятельно.

Классная видеоиллюстрация на эту тему.

#Anthropic #AGI
------
@tsingular

Нравится, конечно, что они в AGI измеряют эффективность.

Ну т.е. это уже не теоретический термин, а цель.

Значит будет достигнута.

#AGI
———
@tsingular

Авторы AI 2027 выкатили «AI 2040» — пять планов, и только один даёт 42% шанса на хорошее будущее

📋 Команда AI Futures Project (Daniel Kokotajlo, Thomas Larsen, Romeo Dean, Eli Lifland, Brendan Halstead, Ryan Greenblatt) выпустила 81-страничный доклад «AI 2040». В отличие от AI 2027, это не предсказание, а сценарная стресс-проверка политических рекомендаций. Ключевое уточнение: AI 2027 по-прежнему их ожидаемый сценарий — реальность, пишут авторы, «отслеживается ближе к AI 2027, чем мы ожидали».

💡 Доклад рассматривает пять вариантов.
План A: проверяемое замедление гонки через сделку США с Китаем, полная прозрачность исследований, широкий доступ разных стран и компаний к передовому ИИ, плюс взаимное гарантированное уничтожение вычислительных мощностей.

План B: диверсии против Китая и сжигание технологического отрыва на безопасность. Может дать больше времени, но резко повышает риск войны и концентрации власти.

План C: замедление без диверсий. Все говорят правильные слова, компании обещают больше безопасности, но пауза быстро заканчивается давлением Китая, рынков и самих ИИ-компаний. В итоге почти AI 2027, только с другими декорациями.

План D: гонка без тормозов, статус-кво. Компании автоматизируют собственную разработку, называют это ответственным масштабированием и дают обществу крошки прозрачности.

План S: полная остановка разработки сверхразумного ИИ. Авторы считают, что он может быть лучше Плана A, но почти наверняка сорвётся: рано или поздно разработку перезапустят, возможно уже в худших условиях — после войны, распада сделки или в секретных государственных проектах.

Вероятность хорошего будущего: План A даёт 42%, B — 25%, C — 20%, D — 10%. План S авторы отдельно не сводят к простой цифре: теоретически он может быть лучше A, но они всё равно рекомендуют A, потому что остановка, по их оценке, слишком нестабильна.

Читать внимательно тут:
https://ai-2040.com/

📎 AI 2027 (предыдущий доклад)

#AI2040 #AGI #AIGovernance
------
@tsingular

⚡️ CEO MiniMax отказался от зарплаты до наступления AGI

📋 Янь Цзюньцзе по прозвищу IO разослал сотрудникам письмо: с сегодняшнего дня и до достижения AGI он не берёт у компании ни цента. Сверх того: 4% личных акций раздаст команде за четыре года, ещё 1% пустит на поддержку опенсорса.

💰 Бумаги MiniMax с марта просели примерно на 80%, в пятницу упали ещё на 10%.. MiniMax вышел на IPO: 35 с половиной миллионов новых акций по 268 гонконгских долларов, скидка почти 10% к закрытию четверга.
Плюс конвертируемые бонды на 6 с половиной миллиардов.

🔧 Флагманская M3, вышедшая в начале июня, разработчиков не особо впечатлила. Даже при том, что компания срезала цену вдвое через неделю после запуска,- не помогло. Рынок это воспринял как слабость.
Конкуренты наступают: Zhipu с GLM привлекли $4B на этой же неделе, DeepSeek V4 и Moonshot AI перетягивают аудиторию. Плюс одновременные мощные релизы западных ИИ вендоров.

💡 Забавно еще, конечно, что если AGI уже рядом, как они сами намекают, выпуская достаточно мощные модели, то отказ от зарплаты выглядит не жертвой, а скорее маркетинговым приёмом.
Полгода всего без зарплаты ему посидеть, получается. :)

#MiniMax #AGI #Китай
------
@tsingular

Claude Fable опроверг 87-летнюю гипотезу Якобиана: третий математический прорыв ИИ за неделю

19 июля математик Гарварда Левент Алпёге опубликовал контрпример к гипотезе Якобиана, задаче из алгебраической геометрии, не поддававшейся математикам с 1939 года.

Контрпример нашла Claude Fable 5 от Anthropic. Алпёге поблагодарил «близкого друга Fable» за работу во время финала Чемпионата мира.
Результат уместился в 216 символов и одну строку кода.

🔍 Гипотеза Якобиана утверждала: если полиномиальное отображение из n-мерного пространства имеет постоянный ненулевой якобиан, то существует полиномиальное обратное.

Интуитивно казалось очевидным. Алпёге и Fable нашли явную формулу для трёх переменных, которая это опровергает.

Проверка контрпримера тривиальна: математики уже подтвердили результат.
Версия для двух переменных пока открыта.

💰 Третий случай за неделю, когда ИИ находит контрпример к известной гипотезе. 11 июля Akhil Mathew из Чикагского университета с помощью Sol (OpenAI) и Fable опроверг 60-летнюю гипотезу Гротендика о групповых схемах.

А 14 июля аспирант Imperial College формализовал модулярную теорему подъёма, сгенерировав 250 000 строк Lean-кода за две недели.

Гонка Anthropic и OpenAI переместилась из бенчмарков в живую математику, опережая способности людей.

🔮 Математик Кевин Баззард (Imperial College), ведущий формализацию теоремы Ферма, называет происходящее фазовым переходом.
За неделю Sol сгенерировал 1,2 млн строк кода, половину библиотеки mathlib, которую сообщество писало девять лет.
Часть математиков возмущены: «значит, люди просто мало думали над задачей».
Баззард же считает, что коллеги просто проходят через пять стадий принятия.

💡 Контрпример к гипотезе Якобиана уже верифицирован в Lean и добавлен в репозиторий DeepMind Formal Conjectures.
В отличие от майского опровержения гипотезы Эрдёша, где потребовалась глубокая теория полей классов, здесь Fable просто перебрал пространство полиномов.
Математик Эндрю Блумберг из Columbia замечает: контрпример сам по себе не даёт нового понимания. Но работает.

Ну, в принципе, неплохо, что люди еще могут понять, что происходит. Пока :)

#Fable #открытия #AGI
———
@tsingular

Знаете же притчу о круге знаний Сократа?

кто не знает, - напомню:

Говорят, что ученик как-то сказал Сократу:
- учитель, почему Вы так часто говорите не знаю? Я, Ваш ученик, говорю не знаю гораздо реже.
В ответ Сократ нарисовал два круга - большой и маленький и сказал:
- Внутри большого круга то, что знаю я, внутри маленького - то, что знаешь ты. На границе большого круга - то, чего не знаю я, на границе малого круга - то, что не знаешь ты. Как видишь, я не знаю гораздо больше, чем ты.

Вот со всей этой историей с ИИ, AGI, ASI такая вот анимация нарисовалась.

Т.е. сначала люди знают больше чем ИИ, потом примерно на равных, дальше - ИИ начнёт делать открытия, которые мы перестанем понимать и даже осознать их не способны будем в принципе, но границы непознанного продолжат расширяться.

HTML и mp3 в комментарии

#мысли #AGI #ASI #Сократ
———
@tsingular

Ура, товарищи! :)

#AGI
------
@tsingular

Народ в связи с выходом Астры строит новые прогнозы и получается, что к Новому Году нас ждут модели в 10 раз более способные, чем Астра.

Кстати, в части прогнозов, если кто пропустил, рекомендую ознакомиться еще с этими сайтами:
https://ai-2027.com/
https://ai-2040.com/

Хотя вот Шмидхубер настаивает, что пока ИИ не загрузят в роботов и роботы не будут делать всю работу лучше людей, - не AGI.
Ну т.е. ИИ должен превзойти человека в реальном мире, чтобы быть вправе носить этот гордый титул.
https://x.com/SchmidhuberAI/status/2097054616471150735?s=46

#Astra #AGI #futurology
———
@tsingular

Счётчик AGI сдвинулся на 99%: гуманоид Figure впервые поработал в 30 незнакомых квартирах без единой минуты обучения там

Компания Figure выкатила Helix 2.5, - самую продвинутую свою нейросеть.
Управляемый ею робот зашёл в 30 незнакомых домов Калифорнии и сразу приступил к работе: ни минуты сбора данных, ни файнтюнинга в этих квартирах.
Счётчик AGI Алана Томпсона, всё лето стоявший на 98%, сдвинулся на 99%: Helix 2.5 закрыл Woz-тест в масштабе.

⚛️ За счёт чего получилось:
Helix 2.5 претренировали на Index, - датасете человеческого поведения, прирастающем на ~35 минут новых данных каждую секунду.
Из одной базовой модели сделали три поведения: уборка гостиной, складывание полотенец, заправка кровати.
Претрейн на Index сам по себе поднял zero-shot успех с 9% до 56% (строгая оценка: всё или ничего, зачёт только за полностью выполненную задачу).
Если сравнивать с Helix 02, то получается вдвое меньше данных, специфичных для конкретной задаче при генерализации, охватывающий в 30 раз более широкий диапазон.

🧠 Впервые измерен scaling law переноса человек-робот:
Каждое удвоение данных Index закономерно улучшало предсказание действий робота, - как в языковых моделях.
Точность такая, что лосс крупнейшего прогона предсказали до старта обучения: ошибка 0.54% на диапазоне 8x.
Figure: рецепт уже знаком по другим областям ИИ: широко учись на претрейне, задай поведение один раз, генерализуй на развёртывании.

На тренировку Helix влили $3.5 млрд вычислений.

💼 Зачем бизнесу:
Zero-shot успех в незнакомой обстановке закрывает парадигму «учим робота под каждое место отдельно» и позволяет быстро масштабироваться.
Самокоррекция всего тела по классам действий, - "отойти, сменить стойку, обойти препятствие", позволяет доводить длинные задачи до конца без человека.

Оставшийся 1% в AGI счётчике Алана, - тонкая моторика многошаговой сборки на уровне среднего человека.
Чуть чуть осталось. Может до Нового Года как раз.

#Helix #Figure #робототехника #AGI #ИИ
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен

Крупнейшее в мире шоу человекоподобных роботов в реальном времени в прямом эфире 💃

На церемонии открытия WorldSkills Shanghai 2026, 22 сентября, 19 человекоподобных роботов Unitree выступили вместе со 120 танцорами. Это крупнейшее в мире шоу с участием полноразмерных универсальных человекоподобных роботов: перед аудиторией более 10 000 человек полностью управляемый ИИ автономный танцевальный коллектив роботов выступил с прямой трансляцией по всему миру в реальном времени.

- 19 роботов + 120 танцоров — это групповое автономное поведение, а не одиночная демонстрация. Для физического ИИ это заметно сложнее: синхронизация и устойчивость в толпе людей.
- Заявлено полностью автономное управление ИИ без телеоператора. На видео это не проверить, но Unitree обычно показывает именно такие шоу.

#Unitree #роботы #PhysicalAI #AGI #Embodiedintelligence #Китай
------
@tsingular