Arm AGI CPU: Первая в истории попытка Arm съесть рынок x86 через «агентский путь»
Arm Holdings впервые за 30 лет вышла за пределы лицензирования IP и представила собственный готовый кремний — Arm AGI CPU.
Процессор оптимизирован для инференса и запуска автономных ИИ-агентов в дата-центрах.
⚙️ Технические параметры:
• Плотность: 136 ядер Neoverse V3 на один чип.
• Производительность: В 2 раза выше на стойку по сравнению с x86-решениями Intel и AMD при сопоставимом энергопотреблении.
• Эффективность: 300W TDP, до 8 160 ядер на стойку при воздушном охлаждении и 45 000+ при жидкостном. Пакуются в 1U блейды.
Альянс с Meta*: Марк Цукерберг стал со-разработчиком. Meta интегрирует чипы со своими ускорителями MTIA для создания «агентских фабрик». В списке партнеров так же значатся OpenAI, Google, Microsoft и NVIDIA.
💼 Зачем бизнесу: Переход от обучения моделей к массовому запуску требует мощностей CPU для управления потоками данных. Arm обещает экономию до $10 млрд CAPEX на каждый гигаватт дата-центра. Это вызов доминированию x86.
🔮 Перспектива: Arm из чертёжного бюро превращается в вендора процессоров и забирает под контроль весь спектр, - от архитектуры до готового чипа.
*Meta - запрещённая в РФ организация, признанная террористической
#Arm #AGI #CPU #Datacenters
───
@tsingular
Arm Holdings впервые за 30 лет вышла за пределы лицензирования IP и представила собственный готовый кремний — Arm AGI CPU.
Процессор оптимизирован для инференса и запуска автономных ИИ-агентов в дата-центрах.
⚙️ Технические параметры:
• Плотность: 136 ядер Neoverse V3 на один чип.
• Производительность: В 2 раза выше на стойку по сравнению с x86-решениями Intel и AMD при сопоставимом энергопотреблении.
• Эффективность: 300W TDP, до 8 160 ядер на стойку при воздушном охлаждении и 45 000+ при жидкостном. Пакуются в 1U блейды.
Альянс с Meta*: Марк Цукерберг стал со-разработчиком. Meta интегрирует чипы со своими ускорителями MTIA для создания «агентских фабрик». В списке партнеров так же значатся OpenAI, Google, Microsoft и NVIDIA.
💼 Зачем бизнесу: Переход от обучения моделей к массовому запуску требует мощностей CPU для управления потоками данных. Arm обещает экономию до $10 млрд CAPEX на каждый гигаватт дата-центра. Это вызов доминированию x86.
🔮 Перспектива: Arm из чертёжного бюро превращается в вендора процессоров и забирает под контроль весь спектр, - от архитектуры до готового чипа.
*Meta - запрещённая в РФ организация, признанная террористической
#Arm #AGI #CPU #Datacenters
───
@tsingular
✍6⚡4👍3❤2
NVIDIA Vera: свои CPU для проектирования собственных GPU
NVIDIA запустила Vera, 88-ядерный CPU на собственных Olympus-ядрах для проектирования собственных чипов. Компания замкнула петлю: процессор NVIDIA помогает создавать следующие процессоры и GPU NVIDIA.
⚡️ CPU Vera создан на базе Armv9.2: 88 ядер Olympus, 176 потоков через spatial multithreading, до 1,5 ТБ памяти LPDDR5X (SOCAMM2) с пропускной способностью 1,2 ТБ/с и 164 МБ L3-кеша.
Декодер на 10 инструкций за такт, против 8 у AMD Zen 5.
Чип заточен под однопоточный режим, как раз то, что нужно для EDA-нагрузок: логическая симуляция и формальная верификация упираются в одно ядро.
🔍 Vera уже работает в связке с Cadence Jasper и Synopsys VCS, двумя ключевыми платформами для верификации чипов.
На отдельных производственных нагрузках получено до 1,5× ускорения при том же числе ядер.
NVIDIA продолжает тюнинг через профайлинг приложений и оптимизацию системного софта.
🔮 Следом за Vera пойдёт Rosa на ядре Rigel.
Дорожная карта CPU становится самостоятельной линией внутри NVIDIA, параллельной GPU-архитектурам. Конкуренты в EDA-сегменте: AMD EPYC с 3D V-Cache (до 1 152 МБ L3) и Xeon.
NVidia пытается выстроить полную независимость от внешних вендоров.
Интересно что из этого получится, конечно.
Кажется, что уже пора QPU развивать, а не CPU.
#NVIDIA #CPU #Semiconductors
———
@tsingular
NVIDIA запустила Vera, 88-ядерный CPU на собственных Olympus-ядрах для проектирования собственных чипов. Компания замкнула петлю: процессор NVIDIA помогает создавать следующие процессоры и GPU NVIDIA.
⚡️ CPU Vera создан на базе Armv9.2: 88 ядер Olympus, 176 потоков через spatial multithreading, до 1,5 ТБ памяти LPDDR5X (SOCAMM2) с пропускной способностью 1,2 ТБ/с и 164 МБ L3-кеша.
Декодер на 10 инструкций за такт, против 8 у AMD Zen 5.
Чип заточен под однопоточный режим, как раз то, что нужно для EDA-нагрузок: логическая симуляция и формальная верификация упираются в одно ядро.
🔍 Vera уже работает в связке с Cadence Jasper и Synopsys VCS, двумя ключевыми платформами для верификации чипов.
На отдельных производственных нагрузках получено до 1,5× ускорения при том же числе ядер.
NVIDIA продолжает тюнинг через профайлинг приложений и оптимизацию системного софта.
🔮 Следом за Vera пойдёт Rosa на ядре Rigel.
Дорожная карта CPU становится самостоятельной линией внутри NVIDIA, параллельной GPU-архитектурам. Конкуренты в EDA-сегменте: AMD EPYC с 3D V-Cache (до 1 152 МБ L3) и Xeon.
NVidia пытается выстроить полную независимость от внешних вендоров.
Интересно что из этого получится, конечно.
Кажется, что уже пора QPU развивать, а не CPU.
#NVIDIA #CPU #Semiconductors
———
@tsingular
⚡10❤2👍2🆒1