Graphiti: обзор, руководство и личный опыт с Гермесом
После недели использования новой памяти, решил подготовить для вас мастер-класс по Graphiti: как устроен темпоральный граф знаний, как развернуть его полностью у себя локально и как подключить к Hermes Agent.
Разобрал исходный код версии 0.31.0, документацию и MCP-сервер.
Проверил на стенде без облачных интеграций: локальная LLM, локальные эмбеддинги, встроенная FalkorDB Lite.
Подключил к Hermes и посмотрел, что накопилось за пять дней работы.
Что получилось:
🕰 Graphiti (память, которая, благодаря меткам времени, знает, когда именно факт был правдой): у каждого факта две оси времени.
Новое не стирает старое, а перекрывает его датой.
Слабое место, - без фильтра поиск отдаёт закрытые факты наравне с действующими.
🏠 On-premise работает, можно отключить телеметрию и явно локализовать все три клиента: LLM, эмбеддинги и реранкер.
Иначе библиотека молча создаёт облачные клиенты по умолчанию.
Запись накладная по ресурсам: 2–4 вызова модели на реплику плюс по одному на каждый извлечённый факт, 10–30 секунд в фоне.
🤖 Hermes Agent: плагин памяти агент быстро написал сам по одному запросу /learn.
А вот дальше код-ревью нашел 8 ошибок, главная, - память всех чатов писалась в общую группу.
Ещё находка по ходу, - Qwen3.8 выдавала пустые извлечения в трети-половине вызовов, Gemma-4-31B работала стабильно.
🧭 Еще добавил разбор аналога, - Utopia (корпоративная база знаний на Rust и Postgres): устаревшие факты закрывают аксиомы онтологии, а записи агента ждут подтверждения человека.
Главные выводы:
Темпоральная память штука полезная, но настраивать её нужно аккуратно, иначе можете поймать симптомы подтасовки фактов из-за некорректных областей или слетевших фильтров времени или тестовые фразы, записанные в рабочую память во время настройки, через пять дней могут стать «знаниями» агента.
ВАЖНО: При миграции или системных работах с памятью ставьте саму память на паузу иначе забьёте её дубликатами и мусором.
В презентации есть готовый / learn-промпт, чтобы пройти этот путь без наших ошибок.
Презентация и чистый полный промпт в ИИзбранном.
Обсудим там же в эфире сегодня
#graphiti #память #агенты #презентации #руководства
———
@tsingular
После недели использования новой памяти, решил подготовить для вас мастер-класс по Graphiti: как устроен темпоральный граф знаний, как развернуть его полностью у себя локально и как подключить к Hermes Agent.
Разобрал исходный код версии 0.31.0, документацию и MCP-сервер.
Проверил на стенде без облачных интеграций: локальная LLM, локальные эмбеддинги, встроенная FalkorDB Lite.
Подключил к Hermes и посмотрел, что накопилось за пять дней работы.
Что получилось:
🕰 Graphiti (память, которая, благодаря меткам времени, знает, когда именно факт был правдой): у каждого факта две оси времени.
Новое не стирает старое, а перекрывает его датой.
Слабое место, - без фильтра поиск отдаёт закрытые факты наравне с действующими.
🏠 On-premise работает, можно отключить телеметрию и явно локализовать все три клиента: LLM, эмбеддинги и реранкер.
Иначе библиотека молча создаёт облачные клиенты по умолчанию.
Запись накладная по ресурсам: 2–4 вызова модели на реплику плюс по одному на каждый извлечённый факт, 10–30 секунд в фоне.
🤖 Hermes Agent: плагин памяти агент быстро написал сам по одному запросу /learn.
А вот дальше код-ревью нашел 8 ошибок, главная, - память всех чатов писалась в общую группу.
Ещё находка по ходу, - Qwen3.8 выдавала пустые извлечения в трети-половине вызовов, Gemma-4-31B работала стабильно.
🧭 Еще добавил разбор аналога, - Utopia (корпоративная база знаний на Rust и Postgres): устаревшие факты закрывают аксиомы онтологии, а записи агента ждут подтверждения человека.
Главные выводы:
Темпоральная память штука полезная, но настраивать её нужно аккуратно, иначе можете поймать симптомы подтасовки фактов из-за некорректных областей или слетевших фильтров времени или тестовые фразы, записанные в рабочую память во время настройки, через пять дней могут стать «знаниями» агента.
ВАЖНО: При миграции или системных работах с памятью ставьте саму память на паузу иначе забьёте её дубликатами и мусором.
В презентации есть готовый / learn-промпт, чтобы пройти этот путь без наших ошибок.
Презентация и чистый полный промпт в ИИзбранном.
Обсудим там же в эфире сегодня
#graphiti #память #агенты #презентации #руководства
———
@tsingular
🔥9✍7❤3⚡2❤🔥1
Zscaler подключила Claude Mythos 5.1 к защите от рисков ИИ-агентов
📋 Zscaler запустила ограниченную предварительную версию интеграции Claude Mythos 5.1 в свою систему защиты ИИ на устройствах сотрудников.
Модель связывает события на устройствах сотрудников в возможные цепочки атаки, чтобы служба безопасности понимала, где вмешаться.
🔧 Разделение обязанностей: Zscaler собирает запросы, вызовы инструментов, обращения к файлам, команды и сетевую активность, привязывая их к пользователю, агенту и устройству.
Mythos анализирует эти данные: например, как избыточные права агента, сторонний инструмент и доступ к конфиденциальным файлам складываются в риск утечки.
В отчёте видны доказательства, уверенность оценки и шаги, которые модель лишь предполагает. Ограничивать инструменты, останавливать команды и закрывать доступ к данным позволяют правила Zscaler на самом устройстве.
💼 Для бизнеса это способ контролировать действия агента, выполняемые с правами сотрудника: в обычном журнале они могут выглядеть как работа самого человека.
При выборе такой защиты я бы проверял полноту наблюдения за агентами, ложные срабатывания и действие правил при ошибке модели.
Пока это предварительная версия: в анонсе нет измерений точности, задержек и стоимости интеграции.
📎 Anthropic о Mythos 5.1 и ограничениях доступа · Пост Дхавала Шармы
#Mythos #cybersecurity #Zscaler
———
@tsingular
📋 Zscaler запустила ограниченную предварительную версию интеграции Claude Mythos 5.1 в свою систему защиты ИИ на устройствах сотрудников.
Модель связывает события на устройствах сотрудников в возможные цепочки атаки, чтобы служба безопасности понимала, где вмешаться.
🔧 Разделение обязанностей: Zscaler собирает запросы, вызовы инструментов, обращения к файлам, команды и сетевую активность, привязывая их к пользователю, агенту и устройству.
Mythos анализирует эти данные: например, как избыточные права агента, сторонний инструмент и доступ к конфиденциальным файлам складываются в риск утечки.
В отчёте видны доказательства, уверенность оценки и шаги, которые модель лишь предполагает. Ограничивать инструменты, останавливать команды и закрывать доступ к данным позволяют правила Zscaler на самом устройстве.
💼 Для бизнеса это способ контролировать действия агента, выполняемые с правами сотрудника: в обычном журнале они могут выглядеть как работа самого человека.
При выборе такой защиты я бы проверял полноту наблюдения за агентами, ложные срабатывания и действие правил при ошибке модели.
Пока это предварительная версия: в анонсе нет измерений точности, задержек и стоимости интеграции.
📎 Anthropic о Mythos 5.1 и ограничениях доступа · Пост Дхавала Шармы
#Mythos #cybersecurity #Zscaler
———
@tsingular
✍5❤3🔥3⚡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Армия США завершила финальный этап соревнований xTechHumanoid на базе морской пехоты Квантико
Из девяти представленных команд пять стали победителями, при этом единственной полноценной платформой в этом списке оказался робот Alex от IHMC.
🤖 Робот Alex обладает габаритами 179 см в высоту и массой около 85 кг. Конструкция включает 29 суставов и специализированные мощные приводы с обратным приводом квазипрямого действия. Технические характеристики позволяют устройству двигаться со скоростью более 1,5 м/с, работать от батареи свыше 2 часов и выдерживать непрерывную полезную нагрузку более 15 кг. В оснащение входят ударопрочные приводы, элементы баллистической защиты, а также гибридная система управления на базе ИИ с возможностью контроля человеком.
⚠️ Основными рисками и техническими вызовами на данный момент остаются системы электропитания и алгоритмы управления, а не просто механика ходьбы.
Интеграция тактильных датчиков и программного обеспечения, преобразующего намерения командира в действия робота, требует дальнейшей доработки.
По пересеченной местности робот пока не ходок. :)
#роботы
------
@tsingular
Из девяти представленных команд пять стали победителями, при этом единственной полноценной платформой в этом списке оказался робот Alex от IHMC.
🤖 Робот Alex обладает габаритами 179 см в высоту и массой около 85 кг. Конструкция включает 29 суставов и специализированные мощные приводы с обратным приводом квазипрямого действия. Технические характеристики позволяют устройству двигаться со скоростью более 1,5 м/с, работать от батареи свыше 2 часов и выдерживать непрерывную полезную нагрузку более 15 кг. В оснащение входят ударопрочные приводы, элементы баллистической защиты, а также гибридная система управления на базе ИИ с возможностью контроля человеком.
⚠️ Основными рисками и техническими вызовами на данный момент остаются системы электропитания и алгоритмы управления, а не просто механика ходьбы.
Интеграция тактильных датчиков и программного обеспечения, преобразующего намерения командира в действия робота, требует дальнейшей доработки.
По пересеченной местности робот пока не ходок. :)
#роботы
------
@tsingular
😁5✍4⚡3👾2❤1
Forwarded from Эксплойт
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Бегущий по лезвию 2099» — вышел большой трейлер сериала.
По сюжету, за 50 лет между событиями фильма и сериала репликатнты подняли восстание и перевернули игру: теперь люди — существа второго сорта.
Главные роли исполнили Мишель Йео и Хантер Шефер.
Смотрим уже 25 ноября.
@exploitex
По сюжету, за 50 лет между событиями фильма и сериала репликатнты подняли восстание и перевернули игру: теперь люди — существа второго сорта.
Главные роли исполнили Мишель Йео и Хантер Шефер.
Смотрим уже 25 ноября.
@exploitex
🔥28❤🔥4😍3👍1
Глава Palantir назвал ремесленные навыки и нейроотличия преимуществами в эпоху ИИ
📋 Алекс Карп считает, что будущее есть у людей с профессиональными ремесленными навыками или нейроотличиями.
Fortune обновила статью в октябре, хотя интервью вышло 12 марта. Карп понимает нейроотличия широко, включая нестандартный подход к задачам.
Palantir уже открыла программу найма для таких кандидатов; диагноз раскрывать не требуется.
🔬 Исследования рынка труда частично объясняют ставку на ремесло. МОТ оценивает влияние генеративного ИИ на отдельные задачи: сильнее всего ему подвержена канцелярская работа, а наиболее вероятный результат для многих профессий связан с изменением обязанностей.
Эта оценка не учитывает весь потенциал роботизации.
Анализ американских данных о занятости выявил у работников 22–25 лет в профессиях, подверженных ИИ, отставание на 19% от траектории менее подверженных сверстников, преимущественно из-за сокращения найма.
🧠 Нейроотличия тоже требуют конкретики. Метаанализ 14 исследований дислексии не обнаружил общего значимого преимущества в творческих заданиях, хотя во взрослых выборках преимущество было.
Обзор исследований аутизма описывает сочетание высокой оригинальности с трудностями в количестве и разнообразии предлагаемых идей.
Получается скоро больше шансов найти работу будет у ремесленников и людей с нейроособенностями.
Всех стандартных базовых людей с популярными навыками и образованием ИИ заменит в первую очередь.
Как тут не вспомнить корпоративные принципы diversity & inclusion,- может не зря их культивировали? Просто перегнули не в ту сторону из-за недопонимания.
#Palantir #neurodiversity #FutureOfWork
———
@tsingular
📋 Алекс Карп считает, что будущее есть у людей с профессиональными ремесленными навыками или нейроотличиями.
Fortune обновила статью в октябре, хотя интервью вышло 12 марта. Карп понимает нейроотличия широко, включая нестандартный подход к задачам.
Palantir уже открыла программу найма для таких кандидатов; диагноз раскрывать не требуется.
🔬 Исследования рынка труда частично объясняют ставку на ремесло. МОТ оценивает влияние генеративного ИИ на отдельные задачи: сильнее всего ему подвержена канцелярская работа, а наиболее вероятный результат для многих профессий связан с изменением обязанностей.
Эта оценка не учитывает весь потенциал роботизации.
Анализ американских данных о занятости выявил у работников 22–25 лет в профессиях, подверженных ИИ, отставание на 19% от траектории менее подверженных сверстников, преимущественно из-за сокращения найма.
🧠 Нейроотличия тоже требуют конкретики. Метаанализ 14 исследований дислексии не обнаружил общего значимого преимущества в творческих заданиях, хотя во взрослых выборках преимущество было.
Обзор исследований аутизма описывает сочетание высокой оригинальности с трудностями в количестве и разнообразии предлагаемых идей.
Получается скоро больше шансов найти работу будет у ремесленников и людей с нейроособенностями.
Всех стандартных базовых людей с популярными навыками и образованием ИИ заменит в первую очередь.
Как тут не вспомнить корпоративные принципы diversity & inclusion,- может не зря их культивировали? Просто перегнули не в ту сторону из-за недопонимания.
#Palantir #neurodiversity #FutureOfWork
———
@tsingular
✍9⚡2🔥2😁2❤1
Forwarded from e/acc
Мир математики за последние 3 дня сотрясал идеальный шторм, а его обитатели прошли все 5 фаз горя. Вплоть до того, что ассоциация математиков-людей написала громкое письмо начинающееся с фразы «ИИ решил 700 задач, но его никто не просил это делать».
Вчера в Калтехе Теренс Тао (arguably, один из величайших математиков современности) сделал доклад на эту тему. Один слайд мне особенно нравится. Мысленный эксперимент: ИИ находит лекарство от рака, которое проходит все стадии клинических испытаний, при этом никто не понимает ни как оно было найдено, ни как оно работает. Стоит ли допускать такое?
Мнение биолога-рисечера может отличаться от человека с 3-4 стадией рака.
Программирование, дизайн, перевод, написание текстов, создание видео, 3D делается ИИ лучше, чем человеком. Скоро это будет справедливо и для научных исследований в математике, физике, биологии, управлении бизнесом и сотнях других функций.
Иррациональная реакция - страдать о потере смысла.
Рациональная - переизобрести эту область. Теренс предложил концепцию «Математика 2.0», так же будет «биология 2.0», «кино 2.0», «образование 2.0». Это непаханное поле миллиарда возможностей.
Вчера в Калтехе Теренс Тао (arguably, один из величайших математиков современности) сделал доклад на эту тему. Один слайд мне особенно нравится. Мысленный эксперимент: ИИ находит лекарство от рака, которое проходит все стадии клинических испытаний, при этом никто не понимает ни как оно было найдено, ни как оно работает. Стоит ли допускать такое?
Мнение биолога-рисечера может отличаться от человека с 3-4 стадией рака.
Программирование, дизайн, перевод, написание текстов, создание видео, 3D делается ИИ лучше, чем человеком. Скоро это будет справедливо и для научных исследований в математике, физике, биологии, управлении бизнесом и сотнях других функций.
Иррациональная реакция - страдать о потере смысла.
Рациональная - переизобрести эту область. Теренс предложил концепцию «Математика 2.0», так же будет «биология 2.0», «кино 2.0», «образование 2.0». Это непаханное поле миллиарда возможностей.
👍29✍7⚡7
Jitsi: открытый ВКС
Сегодня может кому пригодится.
Промпт для агента:
#Jitsi #ВКС #промпты
———
@tsingular
Сегодня может кому пригодится.
Промпт для агента:
Поднимаем jitsi на сервере "тут адрес и параметры вашего сервера"
Сначала внимательно изучи документацию, проверь достаточность ресурсов под нагрузку и затем подними на нашем сервере в безопасном режиме
https://download.jitsi.org/stable/
https://jitsi.github.io/handbook/docs/devops-guide/
https://jitsi.github.io/handbook/docs/devops-guide/devops-guide-quickstart
https://jitsi.github.io/handbook/docs/category/configuration
#Jitsi #ВКС #промпты
———
@tsingular
✍7🔥4⚡1👍1🤝1
Случился ребрендинг.
Дальше смена домена и следовательно API эндпоинта.
Кто пользуется - внимательно.
#XAI #XSI
------
@tsingular
Дальше смена домена и следовательно API эндпоинта.
Кто пользуется - внимательно.
#XAI #XSI
------
@tsingular
👀17❤2✍2🤯1👨💻1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Запись эфира 11 октября
Эфиры проводятся по воскресеньям вживую с подписчиками ИИзбранного
Обсудили:
OpenAI в математике
Haiku 5.5
Анонсы Microsoft
Google, Hugging Face Multi-harness RL и другие мультиагентные системы
Безопасность ИИ-агентов
MLflow 3.17 и Unsloth осваивают Jev
Виртуальные миры с Odyssey-3
Квантовый ИИ в IBM
ИИ в астрономии
Тёзку Гермеса, - HERMES для программирования.
Ну и конечно темпоральную память Graphiti
Youtube: https://youtube.com/live/CYAyc_sAsXI
#эфиры
———
@tsingular
Эфиры проводятся по воскресеньям вживую с подписчиками ИИзбранного
Обсудили:
OpenAI в математике
Haiku 5.5
Анонсы Microsoft
Google, Hugging Face Multi-harness RL и другие мультиагентные системы
Безопасность ИИ-агентов
MLflow 3.17 и Unsloth осваивают Jev
Виртуальные миры с Odyssey-3
Квантовый ИИ в IBM
ИИ в астрономии
Тёзку Гермеса, - HERMES для программирования.
Ну и конечно темпоральную память Graphiti
Youtube: https://youtube.com/live/CYAyc_sAsXI
#эфиры
———
@tsingular
1🔥15⚡5✍4❤1
Forwarded from Machinelearning
Андрей Карпатый считает, что разрыв в понимании возможностей LLM за полгода только вырос и стал похож на резкую воронку.
Около 6 млрд человек с LLM почти не сталкивались. Ещё 1-2 млрд использую только бесплатный чат-бот, который иногда тупит, и работают с ним им как улучшенным поиском.
Около 20 млн разработчиков и математиков на frontier-моделях видят, как проекты на недели и месяцы агенты закрывают по одному промпту.
А примерно 5000 человек внутри лабораторий наблюдают рои из тысяч агентов, которые неделями ищут zero-day, двигают науку и математику быстрее, чем люди успевают это проверять.
По Карпатому, воронку создают три вещи. Отдача растёт с размером задачи, и вопрос на абзац систему почти не нагружает. Способности модели неровные: пик там, где задачи цифровые, проверяемые и денежные, потому что RL на верифицируемых наградах настраивают под выручку. И доступ: бесплатный, платный или внутренний.
Большинство людей видит глуповатого бота, а небольшая прослойка уже чувствует головокружение от кривой, которая уходит вертикально вверх. И всё это одновременно.
https://x.com/Machinelearrn/status/2109368623135330690
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥36🤩7❤3👀3😭2💯1
Forwarded from НИИ ИИ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Atomic Machines после шести лет закрытой разработки представила Matter Compiler — систему, которая, по заявлению компании, собирает работающие микромашины по цифровому описанию. Меняется код — меняется изделие. Отдельные формы, маски и оснастка под каждый новый продукт ей не нужны. Речь о миниатюрных устройствах с подвижными частями, трёхмерной конструкцией и несколькими материалами.
Основатель компании Джефф Холден объясняет замысел через рибосому. Эта биологическая машина читает генетические инструкции и собирает разные белки. Оборудование остаётся тем же, результат определяется последовательностью символов. Холден хочет перенести похожий принцип в производство: новый проект должен становиться новой программой для существующей системы.
Для этого мало научить ИИ рисовать конструкции. Matter Compiler, как описывает компания, измеряет каждую производственную операцию, корректирует отклонения и передаёт полученные данные в следующую итерацию. Проектирование получает обратную связь от реального изделия: что удалось изготовить и где результат разошёлся с расчётом.
Первый продукт уже имеет название и характеристики. PrimeSwitch PS-150 — электромеханическое реле диаметром 9,5 мм и высотой 3 мм. Компания заявляет постоянный ток до 150 А и размыкание за 50 микросекунд. Оно рассчитано, в частности, на применение в системах питания ИИ-дата-центров. Сейчас доступны образцы для испытаний.
Получается любопытный первый шаг: производственная система с ИИ начинает с компонента для инфраструктуры самого ИИ. У большого технологического замысла появляется конкретная инженерная задача — быстро размыкать цепь и сохранять низкие потери при прохождении тока.
До универсальной фабрики, которой можно заказать любую вещь одной фразой, это ещё не доказанный путь. Саму возможность получить готовое изделие из одного промпта Atomic Machines обозначает как цель. Заявленные характеристики первого реле и образцы для заказчиков пока не показывают, насколько хорошо система справится с другими устройствами.
Следующий результат будет особенно интересен: сможет ли та же установка после изменения цифрового проекта выпустить механизм другого класса?
Именно повторяемость такого перехода покажет, насколько производство приблизилось к обещанной модели: новое изделие начинается с нового кода.
pimenov.ai/blog
Основатель компании Джефф Холден объясняет замысел через рибосому. Эта биологическая машина читает генетические инструкции и собирает разные белки. Оборудование остаётся тем же, результат определяется последовательностью символов. Холден хочет перенести похожий принцип в производство: новый проект должен становиться новой программой для существующей системы.
Для этого мало научить ИИ рисовать конструкции. Matter Compiler, как описывает компания, измеряет каждую производственную операцию, корректирует отклонения и передаёт полученные данные в следующую итерацию. Проектирование получает обратную связь от реального изделия: что удалось изготовить и где результат разошёлся с расчётом.
Первый продукт уже имеет название и характеристики. PrimeSwitch PS-150 — электромеханическое реле диаметром 9,5 мм и высотой 3 мм. Компания заявляет постоянный ток до 150 А и размыкание за 50 микросекунд. Оно рассчитано, в частности, на применение в системах питания ИИ-дата-центров. Сейчас доступны образцы для испытаний.
Получается любопытный первый шаг: производственная система с ИИ начинает с компонента для инфраструктуры самого ИИ. У большого технологического замысла появляется конкретная инженерная задача — быстро размыкать цепь и сохранять низкие потери при прохождении тока.
До универсальной фабрики, которой можно заказать любую вещь одной фразой, это ещё не доказанный путь. Саму возможность получить готовое изделие из одного промпта Atomic Machines обозначает как цель. Заявленные характеристики первого реле и образцы для заказчиков пока не показывают, насколько хорошо система справится с другими устройствами.
Следующий результат будет особенно интересен: сможет ли та же установка после изменения цифрового проекта выпустить механизм другого класса?
Именно повторяемость такого перехода покажет, насколько производство приблизилось к обещанной модели: новое изделие начинается с нового кода.
pimenov.ai/blog
🔥17🤯6⚡2❤1
ArtCraft выпустила бесплатные альтернативы Word, Excel и PowerPoint
📋 Команда ArtCraft, уже опубликовавшая семь открытых альтернатив приложениям Adobe, представила собственный офисный набор. Microsoft лицензии не меняла: это независимые программы с открытым кодом под MIT или Apache 2.0.
📝 WordCraft открывает и сохраняет DOCX, поддерживает стили, таблицы, комментарии и отслеживание правок.
📊 GridCraft работает с XLSX, формулами, диаграммами и сводными таблицами.
🖥️ DeckCraft создаёт презентации, читает и записывает PPTX, поддерживает анимации, переходы и режим докладчика. Все три проекта написаны на Rust; команда предлагает сборки для Windows, macOS и Linux, а также браузерные версии.
🤖 Все три приложения поддерживают управление через MCP и командную строку. Агент может менять документы, записывать данные в ячейки и собирать слайды через команды приложения, а затем проверять структуру результата.
⚠️ До полной совместимости с Microsoft Office ещё далеко. Авторы прямо описывают пробелы в своих планах развития: сложные файлы требуют проверки после сохранения, а выполнение VBA в GridCraft вообще исключено из целей проекта. Свежие версии 0.5.0 исправляют ошибки формул, импорта и показа слайдов.
💼 Начинать стоит с копий обычных документов и таблиц, сверяя результат в оригинальном приложении. Отменять рабочие подписки только по скриншотам преждевременно.
📎 CADCraft, альтернатива AutoCAD, уже имеет публичный репозиторий и тоже находится на ранней стадии.
Бесплатные приложения уже можно пробовать, но надёжность на ваших файлах придётся проверить отдельно.
#ArtCraft #OpenSource
———
@tsingular
📋 Команда ArtCraft, уже опубликовавшая семь открытых альтернатив приложениям Adobe, представила собственный офисный набор. Microsoft лицензии не меняла: это независимые программы с открытым кодом под MIT или Apache 2.0.
📝 WordCraft открывает и сохраняет DOCX, поддерживает стили, таблицы, комментарии и отслеживание правок.
📊 GridCraft работает с XLSX, формулами, диаграммами и сводными таблицами.
🖥️ DeckCraft создаёт презентации, читает и записывает PPTX, поддерживает анимации, переходы и режим докладчика. Все три проекта написаны на Rust; команда предлагает сборки для Windows, macOS и Linux, а также браузерные версии.
🤖 Все три приложения поддерживают управление через MCP и командную строку. Агент может менять документы, записывать данные в ячейки и собирать слайды через команды приложения, а затем проверять структуру результата.
⚠️ До полной совместимости с Microsoft Office ещё далеко. Авторы прямо описывают пробелы в своих планах развития: сложные файлы требуют проверки после сохранения, а выполнение VBA в GridCraft вообще исключено из целей проекта. Свежие версии 0.5.0 исправляют ошибки формул, импорта и показа слайдов.
💼 Начинать стоит с копий обычных документов и таблиц, сверяя результат в оригинальном приложении. Отменять рабочие подписки только по скриншотам преждевременно.
📎 CADCraft, альтернатива AutoCAD, уже имеет публичный репозиторий и тоже находится на ранней стадии.
Бесплатные приложения уже можно пробовать, но надёжность на ваших файлах придётся проверить отдельно.
#ArtCraft #OpenSource
———
@tsingular
⚡12🔥7❤3✍1👍1😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
😁12🔥7🤔4⚡3🤯1👀1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
⚡ Можно купить тысячи GPU, но дата-центру нужны стабильное питание и подключение к сети. Строительство электростанций, подстанций и линий передачи становится одним из главных ограничений роста.
Китай строит 38 ядерных реакторов общей мощностью около 43 ГВт, по данным World Nuclear Association. Это крупнейшая программа строительства АЭС в мире.
По оценке МЭА, потребление электричества дата-центрами для ИИ выросло на 50% за 2025 год. При этом нехватка сетевых мощностей тормозит подключение новых потребителей.
Следующий этап гонки ИИ будут определять и чипы, и способность быстро обеспечить их энергией. Масштаб китайского строительства даёт стране серьёзное преимущество.
https://x.com/Machinelearrn/status/2109585357226332353
Китай строит 38 ядерных реакторов общей мощностью около 43 ГВт, по данным World Nuclear Association. Это крупнейшая программа строительства АЭС в мире.
По оценке МЭА, потребление электричества дата-центрами для ИИ выросло на 50% за 2025 год. При этом нехватка сетевых мощностей тормозит подключение новых потребителей.
Следующий этап гонки ИИ будут определять и чипы, и способность быстро обеспечить их энергией. Масштаб китайского строительства даёт стране серьёзное преимущество.
https://x.com/Machinelearrn/status/2109585357226332353
🔥29⚡5✍2❤1💯1
Qdrant предлагают новый подход в мультиязычном поиске
🔎 Qdrant и Pento показали miniCOIL EN-ES, экспериментальный поиск по английским и испанским текстам. Запрос на одном языке находит документы на другом через единый индекс, без отдельного перевода запроса.
🧩 Авторы объединили слова из словаря переводов в общие понятия. Английское и испанское названия дома занимают один участок поискового вектора. Каждое понятие получает восемь чисел, которые описывают его смысл в контексте: так модель учится различать разные значения одного слова. BM25 учитывает частоту и редкость, а нейросеть добавляет смысл; слова вне словаря обрабатывает обычный BM25.
🧠 Авторы развивают идею COIL, который сопоставлял контекстные представления одинаковых слов. Теперь через словарь можно связать слова разных языков. Небольшие обучаемые слои работают поверх многоязычной модели E5, а примеры для обучения подбирает Qwen3-Embedding.
📊 В тесте с испанскими запросами и английскими документами нужный фрагмент попадал в первые 100 результатов в 96,3% случаев, у перевода запроса с последующим BM25 было 94,9%. При этом первые десять результатов схема с переводом ранжировала лучше.
⚠️ Проверка ограничена примерно 7,5 тыс. фрагментов mMARCO и запросами, покрытыми обученным словарём. Документация уточняет, что при выборе понятий учитывали тексты части тестовых запросов. Результаты пока характеризуют этот ограниченный эксперимент.
💼 Подход интересен для многоязычного RAG, где документы хранятся на разных языках. Сейчас поддерживаются только английский и испанский, а код и веса опубликованы под CC BY-NC 4.0, только для некоммерческого использования.
📎 Модель · Методика проверки
Практический следующий шаг для авторов: расширить словарь и проверить поиск на новых запросах и реальных документах.
#Qdrant #miniCOIL #BM25 #RAG
———
@tsingular
🔎 Qdrant и Pento показали miniCOIL EN-ES, экспериментальный поиск по английским и испанским текстам. Запрос на одном языке находит документы на другом через единый индекс, без отдельного перевода запроса.
🧩 Авторы объединили слова из словаря переводов в общие понятия. Английское и испанское названия дома занимают один участок поискового вектора. Каждое понятие получает восемь чисел, которые описывают его смысл в контексте: так модель учится различать разные значения одного слова. BM25 учитывает частоту и редкость, а нейросеть добавляет смысл; слова вне словаря обрабатывает обычный BM25.
🧠 Авторы развивают идею COIL, который сопоставлял контекстные представления одинаковых слов. Теперь через словарь можно связать слова разных языков. Небольшие обучаемые слои работают поверх многоязычной модели E5, а примеры для обучения подбирает Qwen3-Embedding.
📊 В тесте с испанскими запросами и английскими документами нужный фрагмент попадал в первые 100 результатов в 96,3% случаев, у перевода запроса с последующим BM25 было 94,9%. При этом первые десять результатов схема с переводом ранжировала лучше.
⚠️ Проверка ограничена примерно 7,5 тыс. фрагментов mMARCO и запросами, покрытыми обученным словарём. Документация уточняет, что при выборе понятий учитывали тексты части тестовых запросов. Результаты пока характеризуют этот ограниченный эксперимент.
💼 Подход интересен для многоязычного RAG, где документы хранятся на разных языках. Сейчас поддерживаются только английский и испанский, а код и веса опубликованы под CC BY-NC 4.0, только для некоммерческого использования.
📎 Модель · Методика проверки
Практический следующий шаг для авторов: расширить словарь и проверить поиск на новых запросах и реальных документах.
#Qdrant #miniCOIL #BM25 #RAG
———
@tsingular
⚡7🔥5❤2✍1
Hermes agent теперь есть в Microsoft Store
https://apps.microsoft.com/detail/9PMXK8CZC7KR
больше никаких танцев с бубном вокруг гитхаба
#Hermes #Store
———
@tsingular
https://apps.microsoft.com/detail/9PMXK8CZC7KR
больше никаких танцев с бубном вокруг гитхаба
#Hermes #Store
———
@tsingular
🔥15👍7✍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
KR Labs показали сверхточный RAG на малых моделях Vela 2.0
⛵️ KR Labs и команда vLLM Semantic Router показали, как семейство моделей Vela 2.0 размером до 4B выполняет поиск, отбор документов и извлечение ответа с очень высокой точностью.
🔎 В демонстрации модель строит поисковые векторы из своих внутренних представлений и выбирает 10 из 60 абзацев.
Затем оценивает каждый вопросом «этот фрагмент отвечает на запрос?» и оставляет три. Этапы используют одну и ту же модель с несколькими вызовами.
🧩 Например поле даты в шаблоне «Бруклинский мост открыли …» превращается в вопрос о нужных словах.
Модель оценивает слова по отдельности, а соседние подходящие слова объединяются в цитату.
Приложение повторно читает её из документа по позициям символов и возвращает JSON с источником, границами фрагмента и вероятностью.
Если ни один фрагмент не прошёл порог, поле остаётся пустым.
⚠️ Достоверность подтверждена источником.
При поиске документа и выборе цитаты возможны ошибки, поэтому правильность ответа подкрепляется перепроверкой.
В опубликованном примере про Эресуннский мост модель указала только Данию, хотя исходный абзац называет Данию и Швецию. Обещание «RAG без галлюцинаций» описывает ограничение на сочинение новых значений.
💼 Такой подход может быть полезен для заполнения карточек по договорам, инструкциям и отчётам, когда каждое поле должно иметь проверяемую цитату.
Так же интересен пример в демке с рапознаванием конфиденциальных денных - карточек, телефонов, ФИО.
Полезно как пример механизма быстрого маскирования.
Веса и код 4B опубликованы под Apache 2.0.
📎 Модель 4B · Архитектура и проверки
#Vela #RAG #VLLMSR #Semantic #Router
———
@tsingular
⛵️ KR Labs и команда vLLM Semantic Router показали, как семейство моделей Vela 2.0 размером до 4B выполняет поиск, отбор документов и извлечение ответа с очень высокой точностью.
🔎 В демонстрации модель строит поисковые векторы из своих внутренних представлений и выбирает 10 из 60 абзацев.
Затем оценивает каждый вопросом «этот фрагмент отвечает на запрос?» и оставляет три. Этапы используют одну и ту же модель с несколькими вызовами.
🧩 Например поле даты в шаблоне «Бруклинский мост открыли …» превращается в вопрос о нужных словах.
Модель оценивает слова по отдельности, а соседние подходящие слова объединяются в цитату.
Приложение повторно читает её из документа по позициям символов и возвращает JSON с источником, границами фрагмента и вероятностью.
Если ни один фрагмент не прошёл порог, поле остаётся пустым.
⚠️ Достоверность подтверждена источником.
При поиске документа и выборе цитаты возможны ошибки, поэтому правильность ответа подкрепляется перепроверкой.
В опубликованном примере про Эресуннский мост модель указала только Данию, хотя исходный абзац называет Данию и Швецию. Обещание «RAG без галлюцинаций» описывает ограничение на сочинение новых значений.
💼 Такой подход может быть полезен для заполнения карточек по договорам, инструкциям и отчётам, когда каждое поле должно иметь проверяемую цитату.
Так же интересен пример в демке с рапознаванием конфиденциальных денных - карточек, телефонов, ФИО.
Полезно как пример механизма быстрого маскирования.
Веса и код 4B опубликованы под Apache 2.0.
📎 Модель 4B · Архитектура и проверки
#Vela #RAG #VLLMSR #Semantic #Router
———
@tsingular
🏆6🔥5⚡2
Microsoft представила Maia 300 и планирует гигаваттные развёртывания
🚀 Microsoft представила Maia 300 и с 2027 года планирует расширять семейство собственных ускорителей до развёртываний общей мощностью в несколько гигаватт. Maia должна стать основной платформой обработки запросов к ИИ-моделям в продуктах компании. Предыдущая Maia 200 уже обслуживает Copilot.
🧠 В новом чипе 288 ГБ HBM4 вместо 216 ГБ HBM3e, а пропускная способность памяти выросла с 7 до 18 ТБ/с, примерно в 2,6 раза. Пиковые вычисления FP4 прибавили около 36%. Вместо монолитного 3-нм кристалла используется набор чиплетов с вычислительной частью на TSMC N2P; тепловой пакет вырос с 750 до 950 Вт.
⚙️ Такая пропорция важна для длинных диалогов и многошаговых агентов: при генерации ответа модель часто ждёт данные из памяти. Программа размещает их ближе к нужным вычислительным блокам и управляет передачей. Улучшенный MXFP4 уменьшает объём данных для вычислений и хранения KV-кэша.
🏗 В стойке теперь 96 ускорителей вместо 48, суммарно 27,6 ТБ HBM при расчётной мощности стойки 167 кВт. Microsoft заявляет до семикратного роста выдачи токенов со стойки относительно Maia 200. Ethernet-сеть объединяет до 12 288 ускорителей против 6 144 раньше.
⚠️ Ожидаемые +40% токенов на мегаватт относительно ведущих GPU-систем пока остаются прогнозом Microsoft: в анонсе не названы сравниваемые GPU, модели и условия проверки.
Внедрение Maia 300 начнётся в 2027 году.
💼 Для пользователей Azure это ставка на большее число одновременных запросов при ограниченной мощности дата-центра.
📎 Архитектура Maia 300 · Характеристики Maia 200
#Microsoft #Azure #Maia
———
@tsingular
🚀 Microsoft представила Maia 300 и с 2027 года планирует расширять семейство собственных ускорителей до развёртываний общей мощностью в несколько гигаватт. Maia должна стать основной платформой обработки запросов к ИИ-моделям в продуктах компании. Предыдущая Maia 200 уже обслуживает Copilot.
🧠 В новом чипе 288 ГБ HBM4 вместо 216 ГБ HBM3e, а пропускная способность памяти выросла с 7 до 18 ТБ/с, примерно в 2,6 раза. Пиковые вычисления FP4 прибавили около 36%. Вместо монолитного 3-нм кристалла используется набор чиплетов с вычислительной частью на TSMC N2P; тепловой пакет вырос с 750 до 950 Вт.
⚙️ Такая пропорция важна для длинных диалогов и многошаговых агентов: при генерации ответа модель часто ждёт данные из памяти. Программа размещает их ближе к нужным вычислительным блокам и управляет передачей. Улучшенный MXFP4 уменьшает объём данных для вычислений и хранения KV-кэша.
🏗 В стойке теперь 96 ускорителей вместо 48, суммарно 27,6 ТБ HBM при расчётной мощности стойки 167 кВт. Microsoft заявляет до семикратного роста выдачи токенов со стойки относительно Maia 200. Ethernet-сеть объединяет до 12 288 ускорителей против 6 144 раньше.
⚠️ Ожидаемые +40% токенов на мегаватт относительно ведущих GPU-систем пока остаются прогнозом Microsoft: в анонсе не названы сравниваемые GPU, модели и условия проверки.
Внедрение Maia 300 начнётся в 2027 году.
💼 Для пользователей Azure это ставка на большее число одновременных запросов при ограниченной мощности дата-центра.
📎 Архитектура Maia 300 · Характеристики Maia 200
#Microsoft #Azure #Maia
———
@tsingular
🆒7⚡4🔥2❤1👍1