Coca-Cola и Microsoft ускоряют внедрение ИИ и облаков
Компании Coca-Cola и Microsoft объявили о 5-летнем стратегическом партнерстве для ускорения внедрения облачных технологий и инициатив в области генеративного ИИ.
Coca-Cola инвестирует $1.1 млрд в облако Microsoft и его возможности генеративного ИИ. Microsoft Cloud станет предпочтительной и стратегической облачной и ИИ-платформой для Coca-Cola на глобальном уровне.
Компании будут совместно экспериментировать с новыми технологиями, такими как Azure OpenAI Service, для разработки инновационных кейсов использования генеративного ИИ в различных бизнес-функциях, а также тестировать Copilot для Microsoft 365 для повышения производительности труда.
Coca-Cola уже около года внедряет генеративный ИИ и использовала Azure OpenAI Service для переосмысления процессов, от маркетинга до производства и цепочки поставок.
ИИ-Кола на фоне синего экрана :)
#CocaCola #Azure #Microsoft
-------
@tsingular
Компании Coca-Cola и Microsoft объявили о 5-летнем стратегическом партнерстве для ускорения внедрения облачных технологий и инициатив в области генеративного ИИ.
Coca-Cola инвестирует $1.1 млрд в облако Microsoft и его возможности генеративного ИИ. Microsoft Cloud станет предпочтительной и стратегической облачной и ИИ-платформой для Coca-Cola на глобальном уровне.
Компании будут совместно экспериментировать с новыми технологиями, такими как Azure OpenAI Service, для разработки инновационных кейсов использования генеративного ИИ в различных бизнес-функциях, а также тестировать Copilot для Microsoft 365 для повышения производительности труда.
Coca-Cola уже около года внедряет генеративный ИИ и использовала Azure OpenAI Service для переосмысления процессов, от маркетинга до производства и цепочки поставок.
ИИ-Кола на фоне синего экрана :)
#CocaCola #Azure #Microsoft
-------
@tsingular
Microsoft презентовала Phi-3-vision - компактную мультимодальную модель ИИ для анализа изображений и текста
Microsoft выпустила Phi-3-vision - небольшую языковую модель с возможностью анализа изображений, оптимизированную для мобильных устройств.
Модель с 4.2 млрд параметров может отвечать на вопросы по изображениям и диаграммам, но не генерирует новые картинки.
Phi-3-vision - часть линейки Phi-3 наряду с Phi-3-mini, Phi-3-small и Phi-3-medium.
NVIDIA и Microsoft совместно оптимизируют модели Phi-3 для GPU NVIDIA и Azure.
Доступно на HF: https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-vision-128k-instruct
#Phi-3 #VisionAI #Azure
-------
@tsingular
Microsoft выпустила Phi-3-vision - небольшую языковую модель с возможностью анализа изображений, оптимизированную для мобильных устройств.
Модель с 4.2 млрд параметров может отвечать на вопросы по изображениям и диаграммам, но не генерирует новые картинки.
Phi-3-vision - часть линейки Phi-3 наряду с Phi-3-mini, Phi-3-small и Phi-3-medium.
NVIDIA и Microsoft совместно оптимизируют модели Phi-3 для GPU NVIDIA и Azure.
Доступно на HF: https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-vision-128k-instruct
#Phi-3 #VisionAI #Azure
-------
@tsingular
Microsoft Build 2024: ИИ для каждого от Сатьи Наделлы
На конференции разработчиков Microsoft Build 2024 СЕО Microsoft Сатья Наделла поделился видением эпохи ИИ.
Ключевая цель - сделать ИИ доступным для каждого человека и организации.
Azure предлагает самую полную платформу ИИ в 60 регионах мира с новыми моделями GPT-40 от OpenAI и Phi.
Разработчики получили новые инструменты: Windows Copilot Runtime, Azure AI Studio, Fabric Workload Development Kit, Azure AI Search.
Microsoft сотрудничает с Khan Academy для создания персонализированных ИИ-помощников в образовании.
Для бизнеса представлено семейство продуктов Copilot: Studio, Connectors, Teams.
Особый акцент - на безопасности ИИ во всех продуктах и сервисах.
#MicrosoftBuild #Azure #Copilot
-------
@tsingular
На конференции разработчиков Microsoft Build 2024 СЕО Microsoft Сатья Наделла поделился видением эпохи ИИ.
Ключевая цель - сделать ИИ доступным для каждого человека и организации.
Azure предлагает самую полную платформу ИИ в 60 регионах мира с новыми моделями GPT-40 от OpenAI и Phi.
Разработчики получили новые инструменты: Windows Copilot Runtime, Azure AI Studio, Fabric Workload Development Kit, Azure AI Search.
Microsoft сотрудничает с Khan Academy для создания персонализированных ИИ-помощников в образовании.
Для бизнеса представлено семейство продуктов Copilot: Studio, Connectors, Teams.
Особый акцент - на безопасности ИИ во всех продуктах и сервисах.
#MicrosoftBuild #Azure #Copilot
-------
@tsingular
Truecaller и Microsoft создают ИИ-ассистента с голосом пользователя
Truecaller совместно с Microsoft Azure AI Speech позволит пользователям создавать ИИ-голос на основе своих записей для автоматического ответа на звонки.
Цель - добавить ощущение персонализации и комфорта при общении с цифровыми ассистентами.
Microsoft Azure AI Speech предоставляет технологию "Personal Voice" для генерации ИИ-голосов, но ограничивает её использование и требует согласия записываемых людей.
Также Microsoft добавляет водяные знаки к сгенерированным голосам для безопасности.
ИИ-зумеры переизобрели автоответчик с записью голоса :)
#Truecaller #Azure #Voice
-------
@tsingular
Truecaller совместно с Microsoft Azure AI Speech позволит пользователям создавать ИИ-голос на основе своих записей для автоматического ответа на звонки.
Цель - добавить ощущение персонализации и комфорта при общении с цифровыми ассистентами.
Microsoft Azure AI Speech предоставляет технологию "Personal Voice" для генерации ИИ-голосов, но ограничивает её использование и требует согласия записываемых людей.
Также Microsoft добавляет водяные знаки к сгенерированным голосам для безопасности.
ИИ-зумеры переизобрели автоответчик с записью голоса :)
#Truecaller #Azure #Voice
-------
@tsingular
Microsoft консолидирует AI-разработку в CoreAI
Интересные новости из Рэдмонда!
Сатья Надела анонсировал создание нового подразделения CoreAI, которое должно перевернуть наше представление о разработке AI-приложений.
🔄 Что происходит:
Microsoft объединяет Dev Div, AI Platform и ключевые команды Office of the CTO в новое подразделение CoreAI
Во главе становится Jay Parikh (EVP of CoreAI)
Фокус на создании end-to-end стека для Copilot и AI-приложений
🚀 Почему это важно:
Microsoft видит, что мы входим в новую эру AI-платформ, где:
- 30 лет изменений сжимаются в 3 года
- Появляются агентные приложения с памятью и правами
- Весь стек разработки становится "AI-first"
🤔 Любопытный момент: Microsoft делает большую ставку на агентные системы, в отличие от более осторожного подхода некоторых других компаний. Azure должен стать главной инфраструктурой для AI, а GitHub Copilot будет использоваться как площадка для тестирования новых возможностей.
💡 Что дальше:
- Ждем новые паттерны UI/UX для AI-приложений
- Появление новых инструментов для работы с агентами
- Переосмысление того, как мы строим и поддерживаем код
Вот это, мне кажется, самое главное:
Весь стек разработки становится "AI-first"
Можно в признаки года заносить. Эпохальный разворот.
#Microsoft #CoreAI #Azure
———
@tsingular
Интересные новости из Рэдмонда!
Сатья Надела анонсировал создание нового подразделения CoreAI, которое должно перевернуть наше представление о разработке AI-приложений.
🔄 Что происходит:
Microsoft объединяет Dev Div, AI Platform и ключевые команды Office of the CTO в новое подразделение CoreAI
Во главе становится Jay Parikh (EVP of CoreAI)
Фокус на создании end-to-end стека для Copilot и AI-приложений
🚀 Почему это важно:
Microsoft видит, что мы входим в новую эру AI-платформ, где:
- 30 лет изменений сжимаются в 3 года
- Появляются агентные приложения с памятью и правами
- Весь стек разработки становится "AI-first"
🤔 Любопытный момент: Microsoft делает большую ставку на агентные системы, в отличие от более осторожного подхода некоторых других компаний. Azure должен стать главной инфраструктурой для AI, а GitHub Copilot будет использоваться как площадка для тестирования новых возможностей.
💡 Что дальше:
- Ждем новые паттерны UI/UX для AI-приложений
- Появление новых инструментов для работы с агентами
- Переосмысление того, как мы строим и поддерживаем код
Вот это, мне кажется, самое главное:
Весь стек разработки становится "AI-first"
Можно в признаки года заносить. Эпохальный разворот.
#Microsoft #CoreAI #Azure
———
@tsingular
🔥5⚡3👍2👨💻2❤1💯1
🎓 Microsoft выпустили курсы по AI агентам
"AI Agents for Beginners":
- 10 бесплатных уроков по созданию AI-агентов
- Есть переводы на 9 языков (русский ожидается в марте 2025)
- Все примеры на GitHub
- Видео-уроки обещают в марте 2025 👀
🛠 Технические особенности:
- Работа с Azure AI Foundry (нужен аккаунт Azure)
- Интеграция с Github Models (есть бесплатный доступ)
- Практические уроки с фреймворками: Semantic Kernel, AutoGen
- Реальные примеры на Python в каждом уроке
💡 Что особенно полезно:
- Паттерны проектирования агентов
- RAG-подходы
- Мультиагентные системы
- Метакогнитивные паттерны
- Production-ready практики
Бонусом Microsoft также предлагает связанные курсы:
Generative AI for Beginners
Generative AI for Beginners - .NET
ML for Beginners
Data Science for Beginners
AI for Beginners
Есть сервер сообщества в Discord - Azure AI Discord для обсуждений и помощи.
Учитывая как быстро развивается тема AI-агентов, этот курс может стать отличным фундаментом для старта.
Особенно если вы планируете интегрировать агентов в бизнес-процессы или разрабатывать enterprise-решения на базе Azure.
#Microsoft #агенты #обучение #Azure
———
@tsingular
"AI Agents for Beginners":
- 10 бесплатных уроков по созданию AI-агентов
- Есть переводы на 9 языков (русский ожидается в марте 2025)
- Все примеры на GitHub
- Видео-уроки обещают в марте 2025 👀
🛠 Технические особенности:
- Работа с Azure AI Foundry (нужен аккаунт Azure)
- Интеграция с Github Models (есть бесплатный доступ)
- Практические уроки с фреймворками: Semantic Kernel, AutoGen
- Реальные примеры на Python в каждом уроке
💡 Что особенно полезно:
- Паттерны проектирования агентов
- RAG-подходы
- Мультиагентные системы
- Метакогнитивные паттерны
- Production-ready практики
Бонусом Microsoft также предлагает связанные курсы:
Generative AI for Beginners
Generative AI for Beginners - .NET
ML for Beginners
Data Science for Beginners
AI for Beginners
Есть сервер сообщества в Discord - Azure AI Discord для обсуждений и помощи.
Учитывая как быстро развивается тема AI-агентов, этот курс может стать отличным фундаментом для старта.
Особенно если вы планируете интегрировать агентов в бизнес-процессы или разрабатывать enterprise-решения на базе Azure.
#Microsoft #агенты #обучение #Azure
———
@tsingular
🔥8🆒2
Azure MCP Server: новый стандарт уже в облаке
Microsoft официально выпустил Azure MCP Server — полноценную реализацию спецификации MCP, которая становится новым стандартом взаимодействия между AI-ассистентами и облачными сервисами.
Что внутри? Сервер обеспечивает бесшовную интеграцию с ключевыми сервисами Azure:
- 💾 Azure Storage (управление blob-контейнерами, доступ к таблицам)
- 📊 Azure Cosmos DB (работа с NoSQL базами)
- 📈 Azure Monitor и Log Analytics (запросы через KQL)
- ⚙️ Azure App Configuration (конфигурации приложений)
- 🔧 Azure CLI и Azure Developer CLI (azd) как полноценные расширения
Теперь вместо изучения API-документации разработчики могут просто писать "Покажи мои таблицы в Storage аккаунте" или "Сделай запрос к моей базе Cosmos DB".
Для бизнеса это означает:
1. Резкое снижение порога входа для работы с Azure
2. Ускорение DevOps-процессов через AI-ассистентов
3. Возможность делегировать рутинные операции управления AI
Пока проект в Public Preview (GA ожидается позже), но уже используется в связке с GitHub Copilot и поддерживает интеграцию через VS Code, Azure CLI, Azure PowerShell.
Установка через npx в одну команду, плюс готовая интеграция в VS Code — похоже, Microsoft всерьёз взялся за стандартизацию MCP как протокола общения между агентами и инфраструктурой.
#Azure #MCP #Microsoft
———
@tsingular
Microsoft официально выпустил Azure MCP Server — полноценную реализацию спецификации MCP, которая становится новым стандартом взаимодействия между AI-ассистентами и облачными сервисами.
Что внутри? Сервер обеспечивает бесшовную интеграцию с ключевыми сервисами Azure:
- 💾 Azure Storage (управление blob-контейнерами, доступ к таблицам)
- 📊 Azure Cosmos DB (работа с NoSQL базами)
- 📈 Azure Monitor и Log Analytics (запросы через KQL)
- ⚙️ Azure App Configuration (конфигурации приложений)
- 🔧 Azure CLI и Azure Developer CLI (azd) как полноценные расширения
Теперь вместо изучения API-документации разработчики могут просто писать "Покажи мои таблицы в Storage аккаунте" или "Сделай запрос к моей базе Cosmos DB".
Для бизнеса это означает:
1. Резкое снижение порога входа для работы с Azure
2. Ускорение DevOps-процессов через AI-ассистентов
3. Возможность делегировать рутинные операции управления AI
Пока проект в Public Preview (GA ожидается позже), но уже используется в связке с GitHub Copilot и поддерживает интеграцию через VS Code, Azure CLI, Azure PowerShell.
Установка через npx в одну команду, плюс готовая интеграция в VS Code — похоже, Microsoft всерьёз взялся за стандартизацию MCP как протокола общения между агентами и инфраструктурой.
#Azure #MCP #Microsoft
———
@tsingular
✍4👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔐 Защита MCP: Microsoft опубликовала пример защищенной реализации MCP соединения на базе Azure
Microsoft представила референсное решение для защиты интеграций Claude, использующих Model Context Protocol (MCP), через Azure API Management.
💡 Ключевые компоненты системы защиты
- Azure API Management (APIM) — выступает как OAuth 2.0 шлюз между Claude и MCP-сервером
- Microsoft Entra ID — обеспечивает корпоративную аутентификацию и управление доступом
- MCP-сервер — бизнес-логика инструментов
⚙️ Как работает поток авторизации
- Claude запрашивает инструмент через APIM-эндпоинт
- APIM перенаправляет для аутентификации в Microsoft Entra ID
- Пользователь подтверждает доступ, получает токен
- APIM генерирует специфичный для сессии MCP-токен
- Claude использует токен для всех последующих запросов
🛡 Практические преимущества
- Контроль доступа к корпоративным инструментам и данным
- Отделение аутентификации от бизнес-логики
- Соответствие корпоративным стандартам безопасности
- Масштабируемость для Enterprise-применений
🚀 Важность для рынка AI
Решение критично в эпоху, когда AI-агенты получают доступ к корпоративным API.
Позволяет безопасно делегировать полномочия искусственному интеллекту без нарушений правил ИБ.
📊 Демо Microsoft содержит
- Готовый MCP-сервер в Azure
- Полный поток авторизации через Microsoft Entra ID
- Jupyter notebook
- GitHub с примерами кода
Очень полезный пример.
Даже если вы не сидите на Azure или Entra ID - сам процесс обеспечения безопасности может пригодиться для разработки собственных сервисов.
#MCP #Claude #Azure #безопасность #Microsoft
———
@tsingular
Microsoft представила референсное решение для защиты интеграций Claude, использующих Model Context Protocol (MCP), через Azure API Management.
💡 Ключевые компоненты системы защиты
- Azure API Management (APIM) — выступает как OAuth 2.0 шлюз между Claude и MCP-сервером
- Microsoft Entra ID — обеспечивает корпоративную аутентификацию и управление доступом
- MCP-сервер — бизнес-логика инструментов
⚙️ Как работает поток авторизации
- Claude запрашивает инструмент через APIM-эндпоинт
- APIM перенаправляет для аутентификации в Microsoft Entra ID
- Пользователь подтверждает доступ, получает токен
- APIM генерирует специфичный для сессии MCP-токен
- Claude использует токен для всех последующих запросов
🛡 Практические преимущества
- Контроль доступа к корпоративным инструментам и данным
- Отделение аутентификации от бизнес-логики
- Соответствие корпоративным стандартам безопасности
- Масштабируемость для Enterprise-применений
🚀 Важность для рынка AI
Решение критично в эпоху, когда AI-агенты получают доступ к корпоративным API.
Позволяет безопасно делегировать полномочия искусственному интеллекту без нарушений правил ИБ.
📊 Демо Microsoft содержит
- Готовый MCP-сервер в Azure
- Полный поток авторизации через Microsoft Entra ID
- Jupyter notebook
- GitHub с примерами кода
Очень полезный пример.
Даже если вы не сидите на Azure или Entra ID - сам процесс обеспечения безопасности может пригодиться для разработки собственных сервисов.
#MCP #Claude #Azure #безопасность #Microsoft
———
@tsingular
🔥3✍2👍2
Microsoft Azure запустила первый суперкластер NVIDIA GB300 NVL72 для OpenAI
Azure развернула 4600+ GPU Blackwell Ultra в единый суперкомпьютер специально под задачи OpenAI.
Каждая стойка GB300 NVL72 — это 72 GPU и 36 CPU Grace, объединённых в 37 терабайт общей памяти с пропускной способностью 130 TB/s через NVLink Switch пятого поколения.
Производительность: 1.44 эксафлопс в формате FP4 на виртуалку.
На MLPerf Inference v5.1 система показала 5x прирост на модели DeepSeek-R1 (671B параметров) против предыдущего поколения Hopper.
Связь между GPU — через Quantum-X800 InfiniBand с 800 Gb/s на чип.
Всё на жидком охлаждении, с переделанной инфраструктурой дата-центра под эту мощность.
План — сотни тысяч Blackwell Ultra в Azure к концу года.
#Microsoft #Blackwell #Azure #OpenAI
------
@tsingular
Azure развернула 4600+ GPU Blackwell Ultra в единый суперкомпьютер специально под задачи OpenAI.
Каждая стойка GB300 NVL72 — это 72 GPU и 36 CPU Grace, объединённых в 37 терабайт общей памяти с пропускной способностью 130 TB/s через NVLink Switch пятого поколения.
Производительность: 1.44 эксафлопс в формате FP4 на виртуалку.
На MLPerf Inference v5.1 система показала 5x прирост на модели DeepSeek-R1 (671B параметров) против предыдущего поколения Hopper.
Связь между GPU — через Quantum-X800 InfiniBand с 800 Gb/s на чип.
Всё на жидком охлаждении, с переделанной инфраструктурой дата-центра под эту мощность.
План — сотни тысяч Blackwell Ultra в Azure к концу года.
#Microsoft #Blackwell #Azure #OpenAI
------
@tsingular
🔥5👍2
Microsoft представила Maia 300 и планирует гигаваттные развёртывания
🚀 Microsoft представила Maia 300 и с 2027 года планирует расширять семейство собственных ускорителей до развёртываний общей мощностью в несколько гигаватт. Maia должна стать основной платформой обработки запросов к ИИ-моделям в продуктах компании. Предыдущая Maia 200 уже обслуживает Copilot.
🧠 В новом чипе 288 ГБ HBM4 вместо 216 ГБ HBM3e, а пропускная способность памяти выросла с 7 до 18 ТБ/с, примерно в 2,6 раза. Пиковые вычисления FP4 прибавили около 36%. Вместо монолитного 3-нм кристалла используется набор чиплетов с вычислительной частью на TSMC N2P; тепловой пакет вырос с 750 до 950 Вт.
⚙️ Такая пропорция важна для длинных диалогов и многошаговых агентов: при генерации ответа модель часто ждёт данные из памяти. Программа размещает их ближе к нужным вычислительным блокам и управляет передачей. Улучшенный MXFP4 уменьшает объём данных для вычислений и хранения KV-кэша.
🏗 В стойке теперь 96 ускорителей вместо 48, суммарно 27,6 ТБ HBM при расчётной мощности стойки 167 кВт. Microsoft заявляет до семикратного роста выдачи токенов со стойки относительно Maia 200. Ethernet-сеть объединяет до 12 288 ускорителей против 6 144 раньше.
⚠️ Ожидаемые +40% токенов на мегаватт относительно ведущих GPU-систем пока остаются прогнозом Microsoft: в анонсе не названы сравниваемые GPU, модели и условия проверки.
Внедрение Maia 300 начнётся в 2027 году.
💼 Для пользователей Azure это ставка на большее число одновременных запросов при ограниченной мощности дата-центра.
📎 Архитектура Maia 300 · Характеристики Maia 200
#Microsoft #Azure #Maia
———
@tsingular
🚀 Microsoft представила Maia 300 и с 2027 года планирует расширять семейство собственных ускорителей до развёртываний общей мощностью в несколько гигаватт. Maia должна стать основной платформой обработки запросов к ИИ-моделям в продуктах компании. Предыдущая Maia 200 уже обслуживает Copilot.
🧠 В новом чипе 288 ГБ HBM4 вместо 216 ГБ HBM3e, а пропускная способность памяти выросла с 7 до 18 ТБ/с, примерно в 2,6 раза. Пиковые вычисления FP4 прибавили около 36%. Вместо монолитного 3-нм кристалла используется набор чиплетов с вычислительной частью на TSMC N2P; тепловой пакет вырос с 750 до 950 Вт.
⚙️ Такая пропорция важна для длинных диалогов и многошаговых агентов: при генерации ответа модель часто ждёт данные из памяти. Программа размещает их ближе к нужным вычислительным блокам и управляет передачей. Улучшенный MXFP4 уменьшает объём данных для вычислений и хранения KV-кэша.
🏗 В стойке теперь 96 ускорителей вместо 48, суммарно 27,6 ТБ HBM при расчётной мощности стойки 167 кВт. Microsoft заявляет до семикратного роста выдачи токенов со стойки относительно Maia 200. Ethernet-сеть объединяет до 12 288 ускорителей против 6 144 раньше.
⚠️ Ожидаемые +40% токенов на мегаватт относительно ведущих GPU-систем пока остаются прогнозом Microsoft: в анонсе не названы сравниваемые GPU, модели и условия проверки.
Внедрение Maia 300 начнётся в 2027 году.
💼 Для пользователей Azure это ставка на большее число одновременных запросов при ограниченной мощности дата-центра.
📎 Архитектура Maia 300 · Характеристики Maia 200
#Microsoft #Azure #Maia
———
@tsingular
🆒7⚡4🔥2❤1👍1