Nebius ведёт двухдневный эфир с NVIDIA GTC Berlin
📋 Nebius, - облако для AI-разработчиков, которое SemiAnalysis недавно оценил на высший уровень Platinum среди AI-облаков, - выходит в прямой эфир с NVIDIA GTC Berlin.
Ведущая - Deirdre Bosa (DB Live). В программе: обсуждение keynote Дженсена Хуанга, разбор рынка AI-облака, открытые модели, темпы AI-строительства и безопасность в агентную эпоху.
💡 CTO Nebius Данила Штан выступит с докладом «From Models to Agents: Engineering the AI Cloud» - про то инженерию облака при переходе от моделей к агентам.
За два дня обещают общение с командой, которая строит AI-облако Nebius в Европе под глобальные задачи.
💼 Записываем в календарь:
21 октября 15:00 CEST и 22 октября 10:00 CEST - эфиры; сессия Штана - 22 октября в 9:00 CEST.
📎 Трансляция на X (@nebiusai) и YouTube (@nebiusofficial)
#Nebius #GTC #AIcloud
———
@tsingular
📋 Nebius, - облако для AI-разработчиков, которое SemiAnalysis недавно оценил на высший уровень Platinum среди AI-облаков, - выходит в прямой эфир с NVIDIA GTC Berlin.
Ведущая - Deirdre Bosa (DB Live). В программе: обсуждение keynote Дженсена Хуанга, разбор рынка AI-облака, открытые модели, темпы AI-строительства и безопасность в агентную эпоху.
💡 CTO Nebius Данила Штан выступит с докладом «From Models to Agents: Engineering the AI Cloud» - про то инженерию облака при переходе от моделей к агентам.
За два дня обещают общение с командой, которая строит AI-облако Nebius в Европе под глобальные задачи.
💼 Записываем в календарь:
21 октября 15:00 CEST и 22 октября 10:00 CEST - эфиры; сессия Штана - 22 октября в 9:00 CEST.
📎 Трансляция на X (@nebiusai) и YouTube (@nebiusofficial)
#Nebius #GTC #AIcloud
———
@tsingular
✍5❤2⚡1🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Какой-то ноунейм говорит, что навайбкодил клавиатуру и теперь машет руками в воздухе.
Семья вызывает дурку :)
Github: https://github.com/mb-mal/camkeys
Ставьте воду рядом с монитором, - заряжаю Сингулярностью
#юмор #клавиатура #dev
———
@tsingular
Семья вызывает дурку :)
Github: https://github.com/mb-mal/camkeys
Ставьте воду рядом с монитором, - заряжаю Сингулярностью
#юмор #клавиатура #dev
———
@tsingular
😁53🔥12⚡3👍2❤1🤣1
⚡Tesla Roadster 2 теперь летает.
Характеристики (заявленные Tesla)
Разгон до 100 км/ч — 1,9 секунды в базовой версии и меньше 1 секунды с пакетом SpaceX (в свежих тизерах фигурирует 1,1 с).
Максимальная скорость — свыше 400 км/ч.
Запас хода — около 1000 км по WLTP (620 миль).
Крутящий момент — 10 000 Н·м.
Привод — три электромотора на все колёса (по одному на каждое заднее и один на переднюю ось).
Батарея — 200 кВт·ч.
Кузов — двухдверное купе-кабриолет на четыре места, съёмная стеклянная жёсткая крыша, в салоне центральный 17-дюймовый экран, подвеска адаптивная пневматическая.
Пакет "полета" от SpaceX
~10 холодногазовых сопел по корпусу, работают на сжатом воздухе высокого давления — топливо не сжигают.
Плюс, по патентам и утечкам, активное крыло с прижимной силой около 700 кг и вентиляторный подсос для прижима.
Дают разгон меньше секунды, усиленное торможение и поворачиваемость, и кратковременный отрыв от земли — по словам Маска, «полетит, но совсем ненадолго».
Цена
База — $200 000, Founders Series (первые 1000 машин) — $250 000, часть источников пишет, что финальная цена превысит $250 000.
Депозит за бронь — $50 000 ($5 000 картой + $45 000 переводом).
Дороги.. дороги.. да кому нужны эти дороги.
Там куда мы летим, дороги не нужны
#Tesla
------
@tsingular
Характеристики (заявленные Tesla)
Разгон до 100 км/ч — 1,9 секунды в базовой версии и меньше 1 секунды с пакетом SpaceX (в свежих тизерах фигурирует 1,1 с).
Максимальная скорость — свыше 400 км/ч.
Запас хода — около 1000 км по WLTP (620 миль).
Крутящий момент — 10 000 Н·м.
Привод — три электромотора на все колёса (по одному на каждое заднее и один на переднюю ось).
Батарея — 200 кВт·ч.
Кузов — двухдверное купе-кабриолет на четыре места, съёмная стеклянная жёсткая крыша, в салоне центральный 17-дюймовый экран, подвеска адаптивная пневматическая.
Пакет "полета" от SpaceX
~10 холодногазовых сопел по корпусу, работают на сжатом воздухе высокого давления — топливо не сжигают.
Плюс, по патентам и утечкам, активное крыло с прижимной силой около 700 кг и вентиляторный подсос для прижима.
Дают разгон меньше секунды, усиленное торможение и поворачиваемость, и кратковременный отрыв от земли — по словам Маска, «полетит, но совсем ненадолго».
Цена
База — $200 000, Founders Series (первые 1000 машин) — $250 000, часть источников пишет, что финальная цена превысит $250 000.
Депозит за бронь — $50 000 ($5 000 картой + $45 000 переводом).
Дороги.. дороги.. да кому нужны эти дороги.
Там куда мы летим, дороги не нужны
#Tesla
------
@tsingular
🤯44🔥25👀9😁7❤6🤣3✍2⚡1
NVIDIA выпустила две новые мультимодальные модели: Nemotron-3.5-Bolt и Nemotron-3.5-Super-VL и Unsloth уже нарезал их в доступные кванты.
Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B работает на устройстве с 24 ГБ VRAM и показывает одни из лучших результатов среди моделей своего размера.
Super-VL-120B-A12B работает на устройстве с 82 ГБ VRAM.
Версия Nemotron 3.5 Bolt в формате GGUF от Unsloth AI:
https://huggingface.co/unsloth/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-GGUF
Руководство:
https://unsloth.ai/docs/models/nemotron-3.5-bolt
Nemotron 3.5 Super в формате GGUF:
https://huggingface.co/unsloth/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-GGUF
HF-Bolt
Модели интересные, но не факт, что лучше qwen3.8:27b единственный плюс, что они быстрее из-за того, что MoE, который уже заждались от qwen3.8, кстати.
#Nvidia #Unsloth
------
@tsingular
Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B работает на устройстве с 24 ГБ VRAM и показывает одни из лучших результатов среди моделей своего размера.
Super-VL-120B-A12B работает на устройстве с 82 ГБ VRAM.
Версия Nemotron 3.5 Bolt в формате GGUF от Unsloth AI:
https://huggingface.co/unsloth/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-GGUF
Руководство:
https://unsloth.ai/docs/models/nemotron-3.5-bolt
Nemotron 3.5 Super в формате GGUF:
https://huggingface.co/unsloth/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-GGUF
HF-Bolt
Модели интересные, но не факт, что лучше qwen3.8:27b единственный плюс, что они быстрее из-за того, что MoE, который уже заждались от qwen3.8, кстати.
#Nvidia #Unsloth
------
@tsingular
🔥9🤩4❤2⚡1👍1💯1
Anthropic набирает исследователей безопасности ИИ со стипендией $3 850 в неделю
🔬 В исследовательскую программу Anthropic можно прийти без учёной степени, публикаций и предыдущего опыта в машинном обучении. Нужны сильный Python, техническая подготовка и умение доводить неопределённую задачу до проверяемого результата. По актуальной странице программы, заявки на январский поток принимают до 18 октября.
💰 Программа длится четыре месяца с полной занятостью, около 40 часов в неделю. Стипендия составляет $3 850 в неделю в США; для Великобритании и Канады указаны отдельные ставки. Дополнительно предусмотрено около $15 000 в месяц на вычисления и финансирование других исследовательских расходов.
🛠 Участник выбирает и уточняет проект вместе с наставником из Anthropic. Среди направлений есть устойчивость моделей к атакам, контроль поведения агентов, объяснение внутренних механизмов моделей и кибербезопасность. Работают преимущественно с открытыми моделями и публичными API.
Цель проекта состоит в подготовке публичного результата, например научной статьи.
📄 По данным компании, в первом потоке более 80% участников подготовили статьи, а более 40% затем устроились в Anthropic.
🌍 Доступно только для граждан США, Великобритании или Канады.
💼 Для инженера, который хочет перейти в исследования безопасности ИИ, это оплачиваемая работа над реальным проектом с наставником. При подготовке заявки стоит показать код, проведённые эксперименты и конкретный технический результат, а сначала проверить условия допуска.
📎 Форма заявки у партнёра программы
#Anthropic #AISafety
———
@tsingular
🔬 В исследовательскую программу Anthropic можно прийти без учёной степени, публикаций и предыдущего опыта в машинном обучении. Нужны сильный Python, техническая подготовка и умение доводить неопределённую задачу до проверяемого результата. По актуальной странице программы, заявки на январский поток принимают до 18 октября.
💰 Программа длится четыре месяца с полной занятостью, около 40 часов в неделю. Стипендия составляет $3 850 в неделю в США; для Великобритании и Канады указаны отдельные ставки. Дополнительно предусмотрено около $15 000 в месяц на вычисления и финансирование других исследовательских расходов.
🛠 Участник выбирает и уточняет проект вместе с наставником из Anthropic. Среди направлений есть устойчивость моделей к атакам, контроль поведения агентов, объяснение внутренних механизмов моделей и кибербезопасность. Работают преимущественно с открытыми моделями и публичными API.
Цель проекта состоит в подготовке публичного результата, например научной статьи.
📄 По данным компании, в первом потоке более 80% участников подготовили статьи, а более 40% затем устроились в Anthropic.
🌍 Доступно только для граждан США, Великобритании или Канады.
💼 Для инженера, который хочет перейти в исследования безопасности ИИ, это оплачиваемая работа над реальным проектом с наставником. При подготовке заявки стоит показать код, проведённые эксперименты и конкретный технический результат, а сначала проверить условия допуска.
📎 Форма заявки у партнёра программы
#Anthropic #AISafety
———
@tsingular
🔥9👀2
Forwarded from Machinelearning
В новой версии Jev 1.14 модель научилась принимать на вход изображения, искать на них объекты и работать с длинными документами.
Все три функции экспериментальные и качество в них пока слишком неровное, TypeSafe пока не рекомендует их для прода.
Включаются они отдельными заголовками запроса с пометкой
Danger Zone.Картинки можно подставлять в описание ситуации, инструкции или критерии решения.
Новый тип вопроса Box возвращает рамку вокруг найденного объекта в виде четырёх границ в долях от размеров изображения и уверенность модели, по этим координатам другая программа может, например, обрезать кадр.
Рамку Box выдаёт всегда, даже если объекта на снимке нет, поэтому присутствие объекта документация советует проверять отдельным вопросом в том же запросе.
TypeSafe признались, что Jev был мультимодальным с самого начала, но зрение не открывали, потому что любые модели хуже справляются с картинками, чем с текстом.
По умолчанию запрос ограничен 64 тысячами токенов, а в длинном режиме лимит поднимается до 262 тысяч.
В остальном 1.14, по словам TypeSafe, понемногу улучшилась почти во всём, а сильнее всего ожидается прирост в многоязычных задачах.
Jev 1.14 уже доступна под алиасами
jev-preview и jev-1.14.0, а основной версией jev-latest станет 21 октября.Цена не изменилась, 0,042 доллара за миллион входных токенов, выходные не тарифицируются.
Подробности – в документации.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩5⚡3🔥2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Unitree представила UniUni,- систему управления поведением роты роя роботов.
Простыми командамиротному чат-боту даётся задание по перемещениям в составе группы, в дальше он сам программирует подразделение танцевальный коллектив.
#Unitree #роботы #группа
------
@tsingular
Простыми командами
#Unitree #роботы #группа
------
@tsingular
🤯16👀12👾6🆒2❤1
Claude сократил число операций в квантовой схеме примерно в 17 раз
⚛️ Anthropic показала, как Claude Mythos 5 перепроектировал схему сложения точек эллиптической кривой. После 53 часов поиска модель получила вариант, которому нужно примерно в 17 раз меньше операций Тоффоли, чем прежней схеме с наименьшим числом кубитов. При этом кубитов требуется на 12% больше.
🧠 Ключевая трудность в том, что квантовое вычисление должно быть обратимым: промежуточные данные нельзя просто стереть. Обычно приходится хранить историю действий. Claude нашёл способ восстанавливать многие предыдущие решения из текущего состояния чисел, чтобы не занимать под историю отдельные кубиты. Правило восстановления проверили численно и формализовали в Lean.
🔁 Исследователи дали модели восемь задач и отдельную проверяющую программу. Claude писал схемы на Python, получал ошибки и оценки затрат, затем менял подход. По препринту, в семи из восьми задач удалось сократить и число операций, и число кубитов относительно выбранных базовых схем.
📉 В другом примере модель сократила число операций в декодере для квантового алгоритма оптимизации примерно в 12 раз. Часть экономии получена отказом от большого запаса памяти для редких входов. Для нового варианта авторы оценили вероятность сбоя примерно в один случай на 10 тысяч при исследованном распределении входов.
⚠️ Это схемы и программные оценки ресурсов, а не измеренное ускорение работающего квантового компьютера. Результаты относятся к выбранным подзадачам и условиям проверки; перенос выигрыша на целый алгоритм и конкретное оборудование требует отдельного расчёта.
💼 Для исследовательских команд такой поиск полезен там, где новые конструкции можно описать кодом, независимо проверить и сравнить по стоимости. Именно проверяющая программа позволяет модели пробовать разные алгоритмы и отбрасывать неработающие варианты.
📎 Препринт с методикой и таблицами
RSI приближает квантовый ИИ
#Anthropic #Claude #QuantumComputing
———
@tsingular
⚛️ Anthropic показала, как Claude Mythos 5 перепроектировал схему сложения точек эллиптической кривой. После 53 часов поиска модель получила вариант, которому нужно примерно в 17 раз меньше операций Тоффоли, чем прежней схеме с наименьшим числом кубитов. При этом кубитов требуется на 12% больше.
🧠 Ключевая трудность в том, что квантовое вычисление должно быть обратимым: промежуточные данные нельзя просто стереть. Обычно приходится хранить историю действий. Claude нашёл способ восстанавливать многие предыдущие решения из текущего состояния чисел, чтобы не занимать под историю отдельные кубиты. Правило восстановления проверили численно и формализовали в Lean.
🔁 Исследователи дали модели восемь задач и отдельную проверяющую программу. Claude писал схемы на Python, получал ошибки и оценки затрат, затем менял подход. По препринту, в семи из восьми задач удалось сократить и число операций, и число кубитов относительно выбранных базовых схем.
📉 В другом примере модель сократила число операций в декодере для квантового алгоритма оптимизации примерно в 12 раз. Часть экономии получена отказом от большого запаса памяти для редких входов. Для нового варианта авторы оценили вероятность сбоя примерно в один случай на 10 тысяч при исследованном распределении входов.
⚠️ Это схемы и программные оценки ресурсов, а не измеренное ускорение работающего квантового компьютера. Результаты относятся к выбранным подзадачам и условиям проверки; перенос выигрыша на целый алгоритм и конкретное оборудование требует отдельного расчёта.
💼 Для исследовательских команд такой поиск полезен там, где новые конструкции можно описать кодом, независимо проверить и сравнить по стоимости. Именно проверяющая программа позволяет модели пробовать разные алгоритмы и отбрасывать неработающие варианты.
📎 Препринт с методикой и таблицами
RSI приближает квантовый ИИ
#Anthropic #Claude #QuantumComputing
———
@tsingular
⚡9
ИИ уже поработил человечество, но немного иначе, чем мы это себе представляли 😂
А кроме шуток,- прикольный кейс.
Как считаете?
#юмор #автоматизация
------
@tsingular
А кроме шуток,- прикольный кейс.
Как считаете?
#юмор #автоматизация
------
@tsingular
🔥42👍9👻6👀6😁3❤2🎃2🤯1
Anthropic поделились опытом настройки автоматизированной ИИ разработки
🤖 Команда Claude Code, у которой уже более 90% кода пишут ИИ агенты, рассказала как обеспечить надежную разработку кода агентами.
По внутренним данным, с июня по сентябрь число принятых PR выросло более чем вдвое, а доля изменений, которые пришлось откатить, снизилась более чем на 40%.
🧪 До открытия PR агент запускает тесты, сборку или проверку интерфейса и предъявляет результат. Затем отдельный агент проверяет изменения с чистым контекстом.
В
Ошибки обосновывают со ссылкой на файл и строку.
🔍 На PR работают несколько групп агентов. Одни параллельно ищут ошибки в контексте репозитория.
Другие проверяют находки и голосуют за их обоснованность.
Для слияния нужны пройденные CI и проверка безопасности, а также закрытые замечания.
Каждую находку нужно исправить либо закрыть с объяснением.
👤 Для низкорисковых коммитов допускается принятие без человеческой проверки, для среднего уровня риска нужно одно, для высокого два.
Первый классификатор назначает уровень риска, второй проверяет необходимость дополнительного человека.
Послабления действуют только для доверенных авторов; чувствительные пути и файлы CI требуют человека.
Одобрение агента не заменяет человеческое.
Одобрение привязано к коммиту: новые изменения, за которые система не может поручиться, требуют повторного согласования.
🔁 Доведение проверки до логичнского завершения.
После трёх раундов агент просит пересмотреть подход.
После первых проходов проверяется только новая разница в коде; опубликованные замечания не повторяются.
Исправлять предлагают весь класс ошибок сразу.
🛠 Очередь слияния повторяет проверки с актуальным
Инциденты и откаты превращают в ежедневные тесты проверяющего агента.
Ложные замечания и число раундов отслеживают отдельно.
⚠️ Публичный Code Review сам не блокирует слияние: проверка GitHub завершается с нейтральным статусом.
Блокировку по найденным ошибкам нужно настроить в своём CI.
💼 Переносимый подход: заранее определить опасные изменения, доказательства готовности и способ отката.
Сокращать ручное участие стоит по результатам измерений времени людей, откатов и инцидентов.
📎 Документация Code Review: настройка, статусы и стоимость
#Anthropic #Claude #Агенты
———
@tsingular
🤖 Команда Claude Code, у которой уже более 90% кода пишут ИИ агенты, рассказала как обеспечить надежную разработку кода агентами.
По внутренним данным, с июня по сентябрь число принятых PR выросло более чем вдвое, а доля изменений, которые пришлось откатить, снизилась более чем на 40%.
🧪 До открытия PR агент запускает тесты, сборку или проверку интерфейса и предъявляет результат. Затем отдельный агент проверяет изменения с чистым контекстом.
В
CLAUDE.md задают соглашения проекта, в REVIEW.md описывают опасные ошибки, исключаемые пути и предел мелких замечаний. Ошибки обосновывают со ссылкой на файл и строку.
🔍 На PR работают несколько групп агентов. Одни параллельно ищут ошибки в контексте репозитория.
Другие проверяют находки и голосуют за их обоснованность.
Для слияния нужны пройденные CI и проверка безопасности, а также закрытые замечания.
Каждую находку нужно исправить либо закрыть с объяснением.
👤 Для низкорисковых коммитов допускается принятие без человеческой проверки, для среднего уровня риска нужно одно, для высокого два.
Первый классификатор назначает уровень риска, второй проверяет необходимость дополнительного человека.
Послабления действуют только для доверенных авторов; чувствительные пути и файлы CI требуют человека.
Одобрение агента не заменяет человеческое.
Одобрение привязано к коммиту: новые изменения, за которые система не может поручиться, требуют повторного согласования.
🔁 Доведение проверки до логичнского завершения.
После трёх раундов агент просит пересмотреть подход.
После первых проходов проверяется только новая разница в коде; опубликованные замечания не повторяются.
Исправлять предлагают весь класс ошибок сразу.
🛠 Очередь слияния повторяет проверки с актуальным
main. Затем идут внутреннее использование, постепенный выпуск и отключение нового поведения флагами. Инциденты и откаты превращают в ежедневные тесты проверяющего агента.
Ложные замечания и число раундов отслеживают отдельно.
⚠️ Публичный Code Review сам не блокирует слияние: проверка GitHub завершается с нейтральным статусом.
Блокировку по найденным ошибкам нужно настроить в своём CI.
💼 Переносимый подход: заранее определить опасные изменения, доказательства готовности и способ отката.
Сокращать ручное участие стоит по результатам измерений времени людей, откатов и инцидентов.
📎 Документация Code Review: настройка, статусы и стоимость
#Anthropic #Claude #Агенты
———
@tsingular
✍8❤4👍2👨💻2⚡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Hesai представила Kosmo,- 8K лидар для создания трехмерных сканов помещений на диффузионных сплатах
🤖 Hesai выпустила систему Kosmo: пространственная камера Kosmo One снимает реальное помещение, а облачная платформа Kosmo World превращает запись в трёхмерную среду для обучения роботов.
📷 Камера объединяет лидар, однодюймовый датчик изображения и блок измерения движения.
За одну реконструкцию платформа создаёт фотореалистичное представление 3DGS, сетку поверхностей и карты глубины. ИИ выделяет отдельные объекты и достраивает непросканированные участки. Вид сцены можно адаптировать к характеристикам камеры робота.
⏱ По оценке производителя, один человек сканирует типичное помещение площадью 100 м² примерно за 15 минут. Это показатель съёмки; время реконструкции и подготовки сцены зависит от сложности данных и требований к результату.
🍦 Отдельно Hesai приводит пример магазина мороженого: создание среды раньше занимало около 300 часов ручного моделирования, а с Kosmo сканирование и реконструкция потребовали 15 минут. Компания сообщает о 99% успешных выполнений задач роботом Sharpa, но не раскрывает в анонсе размер испытаний и подробный протокол.
🧩 Заявлена совместимость с NVIDIA Isaac Sim и Isaac Lab, а также Unreal Engine, RenderMan и Houdini.
Пример работы со сканами в Houdini и RenderMan описал художник Дилан Сиссон.
Цены на оборудование и облачную обработку в анонсе не указаны.
💼 Для команды робототехники это способ быстрее подготовить цифровую версию склада, магазина или рабочего места.
Перед обучением нужно проверить геометрию, столкновения и взаимодействие объектов, особенно в областях, которые ИИ достроил.
Затем проверить навык на реальном роботе.
📎 Сайт Kosmo и примеры трёхмерных сцен
#Hesai #Kosmo #PhysicalAI
———
@tsingular
🤖 Hesai выпустила систему Kosmo: пространственная камера Kosmo One снимает реальное помещение, а облачная платформа Kosmo World превращает запись в трёхмерную среду для обучения роботов.
📷 Камера объединяет лидар, однодюймовый датчик изображения и блок измерения движения.
За одну реконструкцию платформа создаёт фотореалистичное представление 3DGS, сетку поверхностей и карты глубины. ИИ выделяет отдельные объекты и достраивает непросканированные участки. Вид сцены можно адаптировать к характеристикам камеры робота.
⏱ По оценке производителя, один человек сканирует типичное помещение площадью 100 м² примерно за 15 минут. Это показатель съёмки; время реконструкции и подготовки сцены зависит от сложности данных и требований к результату.
🍦 Отдельно Hesai приводит пример магазина мороженого: создание среды раньше занимало около 300 часов ручного моделирования, а с Kosmo сканирование и реконструкция потребовали 15 минут. Компания сообщает о 99% успешных выполнений задач роботом Sharpa, но не раскрывает в анонсе размер испытаний и подробный протокол.
🧩 Заявлена совместимость с NVIDIA Isaac Sim и Isaac Lab, а также Unreal Engine, RenderMan и Houdini.
Пример работы со сканами в Houdini и RenderMan описал художник Дилан Сиссон.
Цены на оборудование и облачную обработку в анонсе не указаны.
💼 Для команды робототехники это способ быстрее подготовить цифровую версию склада, магазина или рабочего места.
Перед обучением нужно проверить геометрию, столкновения и взаимодействие объектов, особенно в областях, которые ИИ достроил.
Затем проверить навык на реальном роботе.
📎 Сайт Kosmo и примеры трёхмерных сцен
#Hesai #Kosmo #PhysicalAI
———
@tsingular
🔥6⚡3🤔3❤1🤩1
⚡14🆒3❤1✍1
В Anthropic выросла продуктивность, а сотрудники всё чаще управляют агентами
📈 Anthropic изучила внутренние данные о работе, найме и использовании ИИ, дополнив их 17 интервью.
За полгода число коммитов на инженера выросло в пять раз, а число коммитов руководителей удвоилось.
Юристы обрабатывают больше договоров, продавцы закрывают больше сделок.
🧭 Меняется содержание профессий. Сотрудники пишут инструкции агентам, организуют проверки и создают панели контроля.
Доля интерактивных сессий Claude, посвящённых такой организации работы, выросла с 10% осенью 2025-го до 22% весной 2026-го.
⏳ Внимание человека становится ограничением.
В интерактивных сессиях около 80% времени приходится на ожидание человеческого ввода.
Решения приходится документировать: без записей встреч и актуального распределения ответственности агенты работают с неполным или устаревшим контекстом.
👥 В техническом найме доля младших специалистов упала с 27% до 9%. При этом за год численность компании утроилась, а технический найм продолжил расти в абсолютных числах.
Руководители чаще оценивают самостоятельность и качество решений.
🔄 Внутренние переводы происходят чаще. В 2026 году у сотрудников со стажем от года вероятность перехода в другой отдел за месяц стала на 50% выше, чем в 2025-м.
Технические специалисты без руководящих обязанностей проводят на встречах на 16% больше времени, чем год назад.
💼 Anthropic создаёт систему раннего предупреждения об изменении профессий: сопоставляет спрос и выработку по ролям с возможностями и использованием ИИ.
Это позволяет заранее находить сотрудникам другие задачи внутри компании.
📎 Полный отчёт в PDF
#Anthropic #Claude #FutureOfWork
———
@tsingular
📈 Anthropic изучила внутренние данные о работе, найме и использовании ИИ, дополнив их 17 интервью.
За полгода число коммитов на инженера выросло в пять раз, а число коммитов руководителей удвоилось.
Юристы обрабатывают больше договоров, продавцы закрывают больше сделок.
🧭 Меняется содержание профессий. Сотрудники пишут инструкции агентам, организуют проверки и создают панели контроля.
Доля интерактивных сессий Claude, посвящённых такой организации работы, выросла с 10% осенью 2025-го до 22% весной 2026-го.
⏳ Внимание человека становится ограничением.
В интерактивных сессиях около 80% времени приходится на ожидание человеческого ввода.
Решения приходится документировать: без записей встреч и актуального распределения ответственности агенты работают с неполным или устаревшим контекстом.
👥 В техническом найме доля младших специалистов упала с 27% до 9%. При этом за год численность компании утроилась, а технический найм продолжил расти в абсолютных числах.
Руководители чаще оценивают самостоятельность и качество решений.
🔄 Внутренние переводы происходят чаще. В 2026 году у сотрудников со стажем от года вероятность перехода в другой отдел за месяц стала на 50% выше, чем в 2025-м.
Технические специалисты без руководящих обязанностей проводят на встречах на 16% больше времени, чем год назад.
💼 Anthropic создаёт систему раннего предупреждения об изменении профессий: сопоставляет спрос и выработку по ролям с возможностями и использованием ИИ.
Это позволяет заранее находить сотрудникам другие задачи внутри компании.
📎 Полный отчёт в PDF
#Anthropic #Claude #FutureOfWork
———
@tsingular
✍5⚡3❤1