Технозаметки Малышева
13.3K subscribers
5.65K photos
2.15K videos
43 files
5.58K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ]

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
Teardown — навык для Claude Code, который создаёт интерактивные 3D-симуляторы механизмов с возможностью разбирать их на части

Открытый проект под лицензией MIT, устанавливается одной командой. Среди готовых примеров — двигатель V8, шасси самолёта Cessna и шагающий механизм Strandbeest.
В отличие от обычных 3D-моделей, здесь вся геометрия создаётся программно, с использованием реальных размеров и физических параметров, а не загружается из готового файла.

Что умеет:
Разбирать механизм на отдельные узлы и показывать их работу.
Управлять подсистемами независимо друг от друга.
В реальном времени отображать параметры: крутящий момент в шарнирах, высоту подъёма ног и другие показатели.

Главная техническая особенность — вся модель рассчитывается как функция одного управляющего параметра.
Например, для шасси самолёта это степень выдвижения штока от 0 до 1. На её основе одновременно рассчитываются положение деталей, анимация, графики и показания приборов.
Это позволяет избежать рассинхронизации: вместо десятка независимых анимаций используется единая математическая модель.

Точность тоже проверяется. Например, рейка перемещается на 201 мм, шестерня с 32 зубьями и модулем 4 мм имеет делительный диаметр 128 мм. Половина длины её делительной окружности составляет примерно 201 мм, что соответствует повороту на 180°.

Ограничение: без чертежей, фотографий и технических схем результат получается слишком условным. Автор проверил это на моделях панголина, броненосца и скорпиона — все три оказались примитивными.

📎 Демо: https://visual-learning.app
💻 Код: https://github.com/elvarofficial/teardown

Все промпты в переводе на сайте

#Claude #Агенты #Робототехника #Навыки
———
@tsingular
🔥18❤2🤩2⚡1🤣1
Google показала, как агент сам чинит аварию и свои инструменты

Google Cloud выложила архитектуру Chrysalis.
Агент на Gemini 4 Argon и ADK не отвлекает дежурного инженера, а сам пишет код исправления и ставит его в работающий шлюз.

В демо примере обвал кэша Memorystore обнуляет попадания, пул соединений Cloud SQL упирается в 100%.
Готового инструмента нет и агент синтезирует ограничитель на 10 токенов и 40 запросов в секунду, проверяет дерево разбора, подписывает ключом Cloud KMS и монтирует в шлюз.

На второй симулятора волне из 50 запросов ошибки 5xx падают с 72,7–80,0% до нуля, P99 с 519,8 до 18,2 мс, первое смягчение приходит за 1,8 с вместо 15–45 минут.

Дальше агент считает вклад шагов: перезапуск базы получает минус за латентность 3 800 мс, ограничитель плюс 0,97.
Правило «при обвале кэша базу не перезапускать» сохраняется в памяти с подписью, а в схему агентов добавляется регулятор трафика.

💼 Действие ограничено четырьмя гейтами:
Model Armor чистит телеметрию от инъекций,
OPA держит нижний порог,
Binary Authorization не пускает неподписанный код, смену состава агентов подтверждает дежурный.
Агент меняет живую прод систему и при этом остаётся проверяемым.

📎 Код: https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai/tree/main/agents/self-evolving-ai

Архитектура как пример, можно переработать под себя.

#Google #Агенты #DevOps #AI
———
@tsingular
✍5🔥4⚡1
Forwarded from e/acc
Я прочитал гигастатью "Командные высоты" о стратегии в мире с ИИ, хочу поделиться некоторыми основными трендами из статьи. Значительная часть текста посвящена стратегии американского ИИ. Статья названа как эхо идее Ленина о командных высотах как способу перехода к НЭП - государство должно контролировать главное, а именно промышленность, финансы, транспорт.

В случае ИИ нас ждет не НЭП, а диффузия в экономику, но командные высоты по-прежнему остаются. Вчера это были лабы, чипы и датацентры, завтра это "рельсы" доставки ИИ в экономику. Мультимиллиардерами станут те, кто создают околомонопольные системы создания ценности в экономике. В статье вырезан кусок о том что это именно такое, но очевидные вещи — платежи и новые финансы (стейблы как способ экспорта доллара), дистрибуция на миллиарды людей, легализация ответственности (лицензии и юрисдикции), ролапы и трансформация старых компаний через ИИ.

Кроме этого, есть ряд трендов, с которыми сложно поспорить, но важно держать в голове при планировании:

- Образование перестаёт быть социальным лифтом
Идея "получил диплом - получил работу" мертва. Учиться по-прежнему важно, но это больше не гарантия. Молодые специалисты на старых ролях больше не нужны. Либо прыжок веры до пост-скарсити (хз, лет 10-20-30?), либо придумать себе занятость а не искать на рынке. Первыми страдают начинающие позиции: компании не столько увольняют, сколько перестают нанимать молодых.

- Гражданство дорожает
Эмиграция как способ выбраться закрывается: богатые страны больше не нуждаются в лишних рабочих руках. Паспорт США или ЕС становится одним из самых ценных активов (хотя ЕС летит прямиком в ад).

- Данные ценны сейчас, но это ненадолго.
Сегодня лаборатории платят за уникальные данные, особенно за полные датасеты многих лет работы крупных компаний. Но когда модели достаточно обучатся + заведется continual learning, большинство датасетов обесценится, так что продавать нужно сейчас.

- Неравенство растет, но между богатыми
Раньше разрыв был между владельцами активов и наёмными работниками. Теперь он пройдёт между владельцами старых активов и новых. IPO SpaceX, OpenAI, Anthropic создаст больше миллиардеров, чем когда-либо за один год или даже десятилетие.

Авторы приводят пример газет: в 1984 году Баффет писал, что экономика доминирующей городской газеты одна из лучших в бизнесе, причём качество газеты почти не важно, важна монополия на местную рекламу. Потом реклама ушла в Google, командная высота изменилась. Баффет продолжал покупать газеты до 2012 года, всего примерно на $344M, а в 2020 продал их все за $140M.

Вывод: что вчера было высотой, стало газетой. Главный риск - остаться в рынке или с активами, которые обесцениваются.
🔥8✍6⚡4👍3❤2❤‍🔥1
Forwarded from НИИ ИИ
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ElevenLabs выпустила SFX v3, новую модель для звуковых эффектов. Модель уже работает в ElevenCreative и ElevenAPI.

В ElevenLabs исходят из того, что большая сцена редко держится на одном звуке. Поэтому SFX v3 по одному текстовому промпту собирает более насыщенные и точные эффекты, чем раньше.Отдельно в новой версии подтянули музыку и вокал.

ElevenLabs продолжает развивать свою платформу, и каждое новое обновление подтверждает, что они далеко впереди всех остальных генераторов: сначала голоса, теперь и эффекты.

pimenov.ai/blog
👍8🔥3❤2⚡2
Пузырь ИИ продолжает лопаться, рынки рушатся, как и цены на подписку на ИИзбранное

Мы же сегодня тыквенный спас отмечаем? :)
Посмотрел тут в магазине тыква стоит около 100р за кг.
Т.е. выбор такой у вас, - 1 тыква или подписка на месяц отборных материалов, руководств и эфиров по ИИ!

За 5 месяцев собралась и продолжает пополняться еженедельно большая практическая библиотека.

🎓 16 записей обучающих эфиров — более 20 часов видео. От основ LLM и промпт-инжиниринга до RAG, агентов, дообучения моделей, GPU-инфраструктуры и мультиагентной разработки.

📚 Десятки руководств, презентаций и шпаргалок. Архитектура корпоративного ИИ, локальные модели, безопасность, автоматизация, инструменты и фреймворки.

🛠 Готовые навыки для ИИ-агентов. Проверка компаний, работа с документами, генерация презентаций и инфографики, программирование, исследования и автоматизация бизнес-процессов.

📊 Исследования и справочники. 21 отчёт о внедрении ИИ крупнейшими компаниями, каталог 366 российских ИИ-компаний, подборки инструментов и практических кейсов.

💻 Реальные эксперименты. Собственные ИИ-агенты, команды разработчиков, системы самоулучшения, обучение моделей, работающие прототипы и разборы полученных результатов.

🏢 ИИ для бизнеса. Методологии внедрения, экономическая эффективность, стратегии трансформации, архитектуры и корпоративные сценарии.

Уже 175 публикаций, а главное — материалы, которые можно скачать, изучить и применить на практике.

Это не новостной канал. Это растущая база знаний, инструментов и моего личного опыта работы с ИИ.

Помимо всего прочего подписчикам открывается доступ к обучающему порталу для самостоятельного изучения.

Ну и, конечно, прямые эфиры, не только формате лекций, но и в формате совместных обсуждений и обменом опытом. (ближайший завтра в 20:00 мск)

Заходите!
Акция продлится до 23:59 воскресенья:
всего 975р. 1500р

https://paywall.pw/tsingular_favorites

#ИИзбранное
------
@tsingular
🔥5🤩5👾3❤2⚡1🏆1🗿11
Learn Harness Engineering: бесплатный курс про инженерию окружения для ИИ-агентов

🎯 Нашел интересный курс по сборке агентского окружения.
Курс из 14 лекций и 8 практических проектов, лицензия MIT, есть русский перевод.
Задача курса,- показать, как контролировать агента в длительной автономной работе, сохраняя управляемость и качество результата.

🏗 Что разбирают в программе. Архитектуры окружений Claude Code, Codex, Pi и DeepSeek: память, сжатие контекста, хуки, изоляция задач в отдельных рабочих копиях.

Работа между сессиями: журнал прогресса, список функций, история коммитов и передача задачи так, чтобы новая сессия начиналась с места остановки.

Автономные циклы Goal Loop и Timer Loop и схема Maker–Checker, где исполнитель и проверяющий разделены.

Переход от циклов к графам выполнения: параллельные ветки, синхронизация, условный откат и точка согласования с человеком.

Экспериментальная оценка обвязки: варианты с отключёнными компонентами, чтобы видеть, что даёт прирост, а что нет.

🖥 Практика и материалы. Практическая работа построена на одном приложении на Electron, личной базе знаний; усложняется в первую очередь агентская инфраструктура, от базовых инструкций до мультиагентных процессов.
В комплекте шаблоны AGENTS.md, init.sh, feature_list.json и навык harness-creator для собственного проекта.

💡 Авторы держат агентскую разработку в рамках инженерии: состояние на диске, проверяемый результат, оценка решений сравнением.

Хороший материал для тех, кто уже работает с кодовыми агентами и хочет научиться самостоятельно систематизировать окружение.

📎 https://walkinglabs.github.io/learn-harness-engineering/

#обучение #курсы #агенты #Harness #Engineering
------
@tsingular
1👍15✍5⚡4🤩1🆒1
Character.ai обанкротилась, и теперь переписки пользователей могут уйти в Disney

🎯 12 октября Character Technologies, владелец Character.ai, подала заявление о банкротстве.
Убыток 8–9 млн долларов в месяц при 12 млн активных пользователей; продажу активов ждут в конце ноября.

🧾 Что продают. Disney предложила 20 млн за бессрочную лицензию на часть интеллектуальной собственности; данные в сделку не входят, но в судебных документах указано, что их можно продать отдельно: переписки с персонажами остаются доступны к покупке.

👥 Почему это касается всех.
С персонализированным ботом люди рассказывают много всего личного,- обсуждают психологические проблемы, здоровье, близких, политику.
Причем в датасете оказываются даже те, кто сервисом не пользовался, но пользователи обсуждают их с ботом и сливают данные.

📜 Защиты нет. Политика конфиденциальности называет банкротство исключительным случаем.
В ЕС покупатель обязан соблюдать исходную политику, а она разрешает обучать модели и строить рекламные профили.

🧹 Что делать. Удалить данные, пока сервис работает: инструкция есть в объявлении о банкротстве.

Собирайте своих ботов. Ваши данные должны принадлежать вам.

📎 https://support.character.ai/hc/en-us/articles/15063461160475-How-do-I-delete-my-account

#CharacterAI #Приватность #AISafety
------
@tsingular
7👻2🎃1
🔥 +42 записи за две недели. Волна открытых аналогов коммерческого ПО продолжается

Продолжаю следить за каталогом Remade.wiki, где собирают проекты по воссозданию известных коммерческих программ.

На 19 октября было 136 записей, на 1 ноября — уже 178 (+30,9%).
Это и релизы и вспомогательные инструменты.

Что интересного появилось в каталоге:

🎨 Графика и 3D
- Hew — альтернатива SketchUp
- Serpentine3D — Rhinoceros 3D
- AniCraft — Adobe Animate
- WoodSketch — SketchUp для деревообработки

💻 Офис и совместная работа

- ElixirOffice — Word, Excel, PowerPoint
- Rusty Teams — Microsoft Teams
- Royal Tasks — Trello
- DashCraft — Microsoft Power BI

⚙️ Системное ПО и инструменты
- LiberNT — Windows
- RSEdit — Sublime Text
- Recordly — Loom
- Open Notebook — Google NotebookLM
- SimpMusic — YouTube Music

А что с качеством?
Пока картина неоднородная. Есть развивающиеся приложения, экспериментальные реализации, форки и проекты, существующие лишь в виде планов.

Например, AssetCraft пока в основном реализует CLI для работы с Fab, а полноценный графический интерфейс ещё только планируется. PhotonForge вообще имеет статус Planned.

Вопрос, конечно, пока один,- сколько из этих проектов переживёт первые 3–6 месяцев? :)

Поэтому запустил ежемесячный мониторинг каталога: буду отслеживать новые проекты, релизы, содержательные коммиты, исчезнувшие репозитории и признаки прекращения разработки.

🔗 https://remade.wiki/explore/

#OpenSource #Remade #Разработка #VibeCoding
------
@tsingular
⚡8👍6🤩5❤3🔥1👌1
ChatGPT: ссылка на общий чат выполняла чужой код в аккаунте

🎯 18 октября Parameter сообщила OpenAI об уязвимости, через восемь дней веб-интерфейс её закрыли. Оценку подняли до P1, за отчёт заплатили 5 000 долларов.

🔗 Приманка. Обычная ссылка на публичный чат: её присылают письмом, в мессенджере или в тикете. Жертва открывает страницу и один раз нажимает Preview; в поздней версии превью открывалось само.

⚙️ Цепочка. Превью рисует HTML в изолированном фрейме, и песочница устояла. Выход нашёлся рядом: интерактивный график подгружал MathLive в основную страницу, её обработчик принимал раскладку клавиатуры от любого отправителя и пропускал HTML. Из него собирался фрейм, который браузер считал частью chatgpt.com, а код брался с YouTube.

🕵️ Что получал атакующий. Код работал с правами вошедшего пользователя и обращался к внутренним API: перечислил недавние чаты, открыл приватный диалог, который никому не расшаривали, и отправил часть переписки на сервер исследователей.

🛠 Что делать. Ничего: исправление на стороне OpenAI. Блокировка шага с YouTube проблему не решала, путь передачи HTML в основную страницу оставался.

💡 Песочница в окне не спасает, если рядом живёт компонент, который принимает сообщения без проверки отправителя.

📎 https://www.parameter.ai/labs/we-found-a-gap-at-openai

#ChatGPT #OpenAI #cybersecurity #AISafety
------
@tsingular
🤨6✍3⚡1🎉11
ИИПанорама: Заблокированные пользователи массово вступают в браки с гражданами США ради семейного доступа к Claude

Зафиксирован резкий рост числа международных браков с гражданами США. Причиной неожиданного всплеска интереса к американским женихам и невестам стали новейшие модели искусственного интеллекта компании Anthropic.

По данным источников в брачных агентствах, главным критерием при выборе супруга теперь стали не возраст, внешность или материальное положение, а наличие действующей подписки Claude и американского платёжного средства.

«Раньше девушки интересовались, есть ли у мужчины дом и автомобиль. Теперь интересуются лимитами токенов, доступом к Opus и размером контекстного окна», — рассказала руководитель брачного агентства.

Особой популярностью пользуются жители Калифорнии, обладающие не только американским гражданством, но и низкой сетевой задержкой до серверов Anthropic.

В миграционной службе США уже предложили считать такие браки фиктивными, если молодожёны за первые полгода совместной жизни обменялись менее чем десятью романтическими сообщениями, но потратили более миллиарда токенов.

Между тем в США появились первые сообщения о разводах после исчерпания месячных лимитов. Один из пострадавших американцев рассказал журналистам, что супруга перестала с ним разговаривать сразу после появления сообщения «You've reached your usage limit».

В Anthropic ситуацию комментировать отказались, однако источники утверждают, что компания рассматривает возможность введения семейного тарифа с обязательным подтверждением супружеских отношений каждые 200 тысяч токенов.

#юмор #ИИПанорама
———
@tsingular
😁37🤣14🎃3❤2⚡1
GPT-6.2 ASTRA уже начали незаметно развёртывать в Codex!

Многие пользователи обнаружили в статистике использования модель GPT-6.2 Astra, хотя в меню выбора моделей по-прежнему отображается GPT-6 Astra.

OpenAI уже проводит скрытое A/B-тестирование новой версии на разных аккаунтах.

Официального анонса пока нет, а GPT-6.2 Astra всё ещё отсутствует в публичном каталоге моделей API.

Неужели это и есть главный сюрприз в завершение 28-дневного марафона обновлений OpenAI?
🆒14⚡4👍4🔥1🤣11
Forwarded from НИИ ИИ
С 7 ноября 2026 года текстовые ответы Grok через API будут приходить с водяным знаком.

Знак включён по умолчанию для всех команд. В списке моделей grok-4.7, grok-4.6, grok-4.5, grok-4.3 и три версии grok-4.20: reasoning, non-reasoning и multi-agent.

Отключить знак можно по отдельности для каждой модели, но только если к клиенту применимо исключение, предусмотренное законом.

Так или иначе это придёт во все топовые модели. Убирается знак достаточно легко: переписыванием другой моделью или добавлением и редактированием текста вручную. Но я думаю, что особенно никто этого делать не будет, и уже скоро большинство текстов в интернете будут в той или иной степени сгенерированы моделями.

pimenov.ai/blog
🤨6⚡5✍1👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вызовы и трудности видеогенерации 2026 — полный урок, 61 минута

12 лет ИИ-видео: как оно устроено, кто зарабатывает, почему закрыли Sora и что мешает снимать кино нейросетями. По моему выступлению в Сколкове, озвучка — ИИ-голос.

Вступление
00:00 - Спагетти-тест: «Уилл Смит ест спагетти» — от каши 2023-го до соуса на губах в Seedance 2.0
00:57 - Мой путь: от камеры до «Формулы-1» на Veo

Как это устроено
01:33 - Почему видеомодель называют шагом к AGI: она учится свету, весу и причине
02:19 - Как видео рождается из шума и почему звук в Veo 3 не приклеивают потом
02:52 - Обычная модель против Omni: «сделай закат» — и меняется только небо
04:40 - Модель тайно переписывает ваш промпт — что дописывает «энхансер»
06:43 - Наш ИИ-ассистент: 204 операции и 290 записанных ошибок

История: 6 скачков за 12 лет
09:49 - От секунды серого пятна в 2016-м до 30 секунд в 4K со звуком
11:05 - Эпоха GAN: художник против критика и «Обама», который говорит чужие слова
14:48 - 2023: снимать стал любой — и вирусная реклама пиццерии, которой нет
15:38 - Sora: минута видео одним куском, но только в демо
16:27 - Показать ≠ дать: кто первым дал модель людям, тот и занял рынок
17:49 - Видео заговорило: Veo 3 и ИИ-ASMR со стеклянными фруктами
18:37 - Sora 2: промах — это промах, а в ролик можно вставить себя
19:25 - Seedance: режиссура образцами — до 30 картинок, 10 видео и 10 аудио
21:33 - От роликов к мирам: Genie, внутри которого можно ходить

Что генератор умеет сейчас
22:27 - Карта игроков 2026: США против Китая — побеждает тот, у кого видеокарты
24:43 - Главный тренд: движение из серой 3D-болванки — и 20 секунд одним дублем
25:54 - Правка готового видео словами: дождь превращаем в зиму, шаги остаются те же
26:36 - Перешиваем тренд из TikTok: движение чужое, мир наш
27:18 - Голос по образцу — и почему модель говорит «в карде»
28:31 - Камера из каталога шаблонов, а не из слов
29:23 - Наша практика: 15 уроков и 700+ шортсов
31:25 - Где ИИ-видео уже работает: Netflix, Alibaba, реклама Яндекс Карт

Деньги
32:11 - Выручка растёт, прибыли нет: Kling ×2,5 за полгода, MiniMax в минусе
32:57 - Платит бизнес, а Higgsfield разогнался до $1 млрд в год
33:56 - Подписки от $5 до $500+ и моё мнение: кому Seedance, кому Kling
34:48 - Секунда видео: от 4 до 40 центов — и почему Seedance подорожал
35:29 - Цена годного кадра: 2 076 сцен ради 37 в финальном монтаже
36:19 - Кто заработал больше всех: продавцы лопат — NVIDIA и стоки

Взлёт и падение Sora
37:40 - Миллион загрузок быстрее ChatGPT — и минус 45% через четыре месяца
38:18 - Губка Боб, «оживлённые» звёзды и фейковый Альтман
39:17 - Каждый ролик в минус 30% и закрытие через 175 дней

Фейки и маркировка
40:51 - Кролики на батуте: 183 млн просмотров раньше, чем заметили фейк
41:25 - Где теряется метка ИИ: Instagram показал её на 15 роликах из 105
42:07 - Знак Sora стирают за 4 минуты, а детекторы угадывают как монетка
43:16 - Стандарт 2026: четыре слоя маркировки и законы Китая, ЕС и России

Турниры
43:57 - Приз за ИИ-фильм — $1 млн: как победил «Lily»
45:32 - Конкурсы в России: Neuro Masters, «Ну, ИИ, погоди!», MyFilm48

Вызовы 2026
46:30 - Главный вызов — единый пульт режиссёра вместо четырёх вкладок
48:03 - Удержать героя: что «поплыло» за 10 секунд Seedance 2.5
49:03 - Физика: стакан сделал сальто и приземлился целым
49:45 - Длина: обещали минуты, дают 30 секунд
50:19 - Управление: «Рокки» по скелету — модерация пропускает только суставы
50:54 - Русская речь: каждое десятое слово звучит как другое
51:50 - Цена и энергия: 5-секундный ролик = час работы микроволновки

Что дальше
54:26 - Цена опыта: 21 000 генераций и $12 000 на Veo за год
55:22 - Наш конвейер: Genie → Nano Banana → скелет → Seedance → монтаж
56:15 - Фильм «Легенды на новых местах» — 41 секунда
56:57 - Три ставки на 2027: миры в реальном времени, правка словами, режиссёр + агенты
57:58 - InfraTrust: один ролик → 90 000 публикаций в 15 странах
⚡5🔥5👍3🏆1
Вы в курсе, что стакан кофе в обычной московской кофейне (с двойным эспрессо) стоит 980р?
Вот и я не знал.

Так что можно сказать что месячная подписка на ИИзбранное сейчас дешевле кофе :)

Если вы по какой-то причине пропустили, тут у нас скидка до 23:59 воскресенья:
подписка всего по 975р. 1500р

https://paywall.pw/tsingular_favorites

И уже через пол-часа эфир-знакомство друг с другом и новым обучающим порталом.

P.S. есть промокод на годовую подписку, но это по запросу

#ИИзбранное
------
@tsingular
🤣5✍32⚡1👍1👌1🏆1