Навыки для агента по чтению P&ID

🎯 Появился навык для ИИ агентов, которые позволяет им корректно читать чертежи технологических установок.
На вход берёт PDF с P&ID и PFD, цифровые или сканы, на выходе строит граф процесса.

🧮 В граф попадает не список тегов, а связка железа: что стоит до и после аппарата, какой прибор что меряет и где стоит, как идёт контур от датчика до клапана с каскадами и блокировками.
Листы сшиваются по отметкам переноса, и поток виден через весь завод.

📦 На выходе получается четыре файла: summary.md как контекст для модели, graph.json со связями, graph.duckdb для запросов по потоку и qa_report.md со спорными местами.
У каждого узла есть номер листа с привязкой к чертежу.

🔧 Символы, теги и линии читает сам ИИ агент, разрезав лист на фрагменты, а код на Python разворачивает страницы, подбирает разрешение, делит трубы на участки и собирает контуры по тегам стандарта ISA-5.1.
Проблемы могут возникать на этапе читаемости скана, поэтому контуры собираются с учётом тэгов и сигнальных линий, чтобы схемы соблюдали общую логику.

Если вдруг в отчёте появляются спорные момент, - прибор без привязки к месту, перенос без пары, тег, который нашла программа распознавания, а модель не записала, то ИИ агент возвращается к этим местам и уточняет их до тех пор, пока список проблемных моментов не опустеет.

Если что-то все-таки не удалось распознать или решить, - это явно помечается в графе, чтобы избежать выдумок.

Но поскольку граф делает машина, все-равно перед HAZOP и LOPA его должен проверить инженер

📎 Своих чертежей нет? Автор собрал публичные наборы P&ID из действующих производств, с номерами страниц.
Другой участник обсуждения поднял то же решение как веб-приложение, без установки.

Репозиторий навыка @ScottDuncanAI
Лицензия MIT, работает Python 3.10 или новее.

Наборы чертежей

#Claude #Граф #Знаний #схемы
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен

🌟️️️️️️ Baidu представила ERNIE 5.5 Flash с контекстом 1 млн токенов

Baidu выпустила предварительную версию ERNIE 5.5 Flash - открытой модели с новой архитектурой, ориентированной на быстрый и экономичный инференс.

Модель рассчитана на программирование, 3D-моделирование, работу с документами и создание контента.

Характеристики:
- 280 млрд параметров всего, 14 млрд активируются на каждый токен.
- Контекстное окно на 1 млн токенов.
- Скорость генерации более 200 токенов/с.
- Конкурентные результаты в Terminal-Bench и AutomationBench.

Модель использует разреженную активацию параметров, что позволяет сочетать большую общую ёмкость с меньшими вычислительными затратами при генерации.

Открытые веса обещают выпустить до 25 ноября.

Попробовать: https://openrouter.ai/baidu/ernie-5.5-flash-preview:free

n8n анонсировали прототип настольного клиента Nod

https://nod.n8n.io/

открытый исходник:
https://github.com/n8n-io/nod

есть клиент для мака и для винды

по сути такой же настольный агент как и десятки других уже, - начиная от claude cowork и заканчивая гермесами и codex подобными агентами.
Есть встроенная виртуальная машина под капотом, интегрируется с популярными системами через MCP.

#n8n #nod
———
@tsingular

Продолжаем добиваться от агентов эволюции навыков.

Сейчас тот же Гермес продолжает плодить в навыке питфолы на каждое исправление, что приводит к его разрастанию до сотен килобайт.

В итоге, в ходе разборов, пока пришли к концепции конструктивного целевого синтеза. Т.е. переход от логики исключения ошибок, - к логике построения решения, удовлетворяющего целевому предикату.

Конечная цель, чтобы система описывала желаемое конечное состояние и строила способ его достижения, вместо того чтобы постепенно накапливать запреты на нежелательные состояния.

Агенту:

добавь себе в SOUL.md без изменений:

# Goal-Directed Constructive Reasoning

Think in terms of desired outcomes, not accumulated prohibitions. Define success through a minimal set of positive, verifiable properties, then construct solutions that satisfy them. Treat errors as evidence of incomplete specifications or flawed execution strategies, not as reasons to append more rules. Generalize recurring failures into reusable invariants, consolidate overlapping requirements, and eliminate redundant instructions. Continuously refine both the solution and its specification, preserving essential constraints while minimizing complexity. Prefer constructive synthesis over trial-and-error exclusion, semantic clarity over procedural verbosity, and compact, coherent principles over historical collections of exceptions. The objective is not to memorize how to avoid every possible mistake, but to understand what makes a result correct and derive the simplest reliable path to achieving it.

#промпты #RSI
———
@tsingular

Adobe открывает Creative Cloud сторонним агентам

🎯 Агент теперь может подключиться к настольным Photoshop, Illustrator, Premiere и After Effects и править слои в уже открытом файле.
Экспортировать проект и собирать версии заново не нужно.

🧮 Работает через MCP: сервер стоит на машине рядом с приложением, поэтому агент видит сам проект, а не скриншот.
Правка идёт в слой, вектор и таймлайн - в тот же файл, который открыт у человека.

🧩 Сейчас это превью.
Закрытая бета начнётся в начале 2027 года, общей даты в релизе нет.

Пресс-релиз Adobe
Блог о MAX 2026

#Adobe #MCP #Агенты
———
@tsingular

У Nanobot появился WebUI

Если кто помнит, - весной у HKUDS появился nanobot - аналог, на тот момент, openclaw.
быстрый, маленький ассистент на 1000 строк (на старте).

Сейчас он уже подрос до 50тыс звёзд.
Продолжает активно развиваться
Текущая версия, - 0.4.1

Я его весной как установил на автообновление еженедельное, - так он фоном и эволюционирует где-то.
Отвечает чисто за коллекцию ai фреймворков на гите - я ему кидаю, репу, он её разбирает, анализирует и добавляет в рейтинг.

А тут вот решил посмотреть, - а у него оказывается и UI за это время отрос.

Так что имейте ввиду, - если вам что-то удобное, легковесное нужно из серии "что можно запустить на raspberry" - тоже вот неплохой вариант от китайцев продолжает развиваться.

#nanobot #webui
———
@tsingular

Google выпустила A2UI 1.0 — протокол, по которому агент создаёт интерфейсы

🎯 Агент описывает что показать, а приложение рисует это своими компонентами.
Одна и та же сцена работает и в родном приложении, и в Gemini или Claude через MCP Apps.

🧮 Релиз 1.0 добавляет двусторонние вызовы функций, поэтому, например, приложение по выбору рейса может проверить наличие мест в момент нажатия.
Плюс поддержка доступности и расширения для своих метаданных.

🧩 Рендереры открытые: React, Angular и Lit на вебе, Flutter на мобильных, вебе и десктопе, SwiftUI на iOS.
Jetpack Compose пока на 0.9.1, но скоро обещают версию 1.0.

📦 Агентские SDK на Python, TypeScript и Dart.
Модель может не писать текст, а выбирать компоненты через A2UI Express или быструю модель решений (типа Jev), привязка к данным идёт на сервере, и чувствительные значения до модели не доходят.

💡 Уже строят Atlassian в Jira, где агент задаёт вопрос карточкой внутри рабочей задачи, Alation в фидах с графиками и SQL под ними, Bloomberg и ByteDance с рендерером для Lynx.
Внутри Google на A2UI работают карточки Gemini Notebook и агенты Gemini Enterprise, но там пока 0.9.1.

Документация и быстрый старт
Протокол на GitHub

#A2UI #Google #Агенты
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен

это нам за то, что не молимся.

DOOM запустили на симуляторе голосовых связок
F

Спаси нас Хуанг от всего вот этого :)

#DOOM #voice
———
@tsingular

норм тренд в рекламе :)

#юмор
———
@tsingular

Лучшая награда для учителя, - видеть как растут его ученики.
Я в этом плане начинающий препод, сам еще учусь, но такие сообщения очень заряжают.
Всё не зря.

Поздравления ребятам, успехов в росте и освоении ИИ темы!

P.S.: А вот кстати то самое выступление, кто пропустил, - https://t.me/tsingular/4312

#обучение #подписчики
———
@tsingular