ByteDance включается в гонку генеративного ИИ, запуская создание чат-ботов

ByteDance, владелец TikTok, анонсировала платформу для разработки чат-ботов.
Основа - генеративный искусственный интеллект.
Публичный бета-тест ожидается до конца текущего месяца.
Стратегия ByteDance - интеграция новых ИИ-продуктов с существующими сервисами.
В разработке - генератор текста на изображения, по типу Midjourney.
Официальных комментариев от компании пока не последовало.
Рынок генеративных ИИ-моделей: расширение за счет крупных игроков, включая OpenAI и поддерживаемый Microsoft ChatGPT.

ByteDance включается в гонку ИИ-чат-ботов.

#ByteDance #TikTok #GenerativeAI

Китай: на одного AI-специалиста претендуют 10 компаний

Технологический сектор КНР столкнулся с критической нехваткой AI-экспертов.
На 5 вакансий приходится лишь 2 квалифицированных соискателя.
Базовые зарплаты начинаются от $63,000 в год.
ByteDance, Baidu и Alibaba активно переманивают специалистов друг у друга.
90% местных IT-талантов остаются в стране, снизив отток с 11% до 3%.
Власти внедряют искусственный интеллект в школьную программу и развивают партнёрства вузов с бизнесом.

Похоже, скоро китайские специалисты будут стоить дороже американских 🤑

#ByteDance #Alibaba #Baidu #Китай
-------
@tsingular

Гонка гигантов: миллионы GPU для суперкомпьютеров к 2027

Broadcom раскрывает амбициозные планы: три клиента готовятся развернуть суперкластеры с миллионом XPU каждый.
Среди заказчиков - xAI Илона Маска, планирующая расширить Colossus со 100 тысяч до миллиона графических процессоров.
По слухам, ByteDance и OpenAI также сотрудничают с производителем для создания специализированных чипов.
Прогнозируемый объём рынка AI XPU и сетевого оборудования к 2027 достигнет $60-90 млрд.
Разработка включает проектирование архитектуры и производство на мощностях TSMC.

Миллион.. миллион.. миллион... GPU
xAI, OpenAI и ТикТок
еще Google миллион своих и Китай пару полей покройт GPU фермами, допустим.
10 миллионов GPU глобально к 2027.
Должно хватить, что бы посчитать сколько r в strawberry наконец-то.

#Broadcom #xAI #ByteDance #million #GPU
-------
@tsingular

🎬 Seedance 1.0: ByteDance выпустил видеогенератор, который обошел всех на Artificial Analysis

ByteDance (разрабы ТикТока) представили Seedance 1.0 — модель генерации видео, которая заняла первое место в лидербордах Artificial Analysis как в text-to-video, так и в image-to-video категориях, обогнав Veo 3, Kling 2.0 и Sora.

Ключевые технические улучшения:

- Архитектура с разделенными пространственными и временными слоями — нативно поддерживает мультисценовую генерацию
- 10× ускорение инференса через многоступенчатую дистилляцию
- Генерация 5-секундного 1080p видео занимает 41.4 секунды на NVIDIA L20
- Единая модель для T2V и I2V задач

Что выделяет Seedance:
- Мультиаспектное повествование — создает последовательные кадры с сохранением персонажей и стиля (shot-reverse shot, match cuts)
- Точное следование промптам в сложных сценах с несколькими объектами
- Поддержка разнообразных стилей: от фотореализма до киберпанка и аниме
- Двуязычность (китайский/английский)

Модель уже интегрирована в Doubao и Jimeng — сервисы ByteDance для видеогенерации.

Интересная деталь: в посттренинге использовали RLHF с тремя специализированными reward-моделями (основная, движение, эстетика), что позволило улучшить все аспекты генерации одновременно .

Попробовать можно тут
(Нужен китайский номер)

#Seedance #ByteDance #нейрорендер
———
@tsingular

ByteDance выложила в opensource Trae - ИИ агента для разработки

ByteDance открыла исходный код Trae Agent — автономного ИИ-агента для программирования через командную строку.

Умеет писать код, искать и исправлять баги, работать с большими кодовыми базами.

Показал лучшие результаты на бенчмарке SWE-bench Verified среди open-source решений.

Поддерживает API формат популярных протоколов - OpenAI, Claude-4-Sonnet, Gemini-2.5-Pro и другие модели.
Можно подключать локальные модели для работы.

Разработчики могут модифицировать поведение агента, добавлять новые инструменты, изучать принципы работы - исходники открыты.
Лицензия - MIT.

#ByteDance #Agents #Trae
———
@tsingular

ByteDance выкатили UI-TARS - мультимодальный ИИ-агент для управления компьютером

ByteDance выпустила открытый мультимодальный фреймворк ИИ-агента UI-TARS-desktop.

Проект испульзует визуальные мультимодалки на ваш выбор совместимые с OpenAI протоколом.
Т.е. можно запускать полностью локально или на ваших доверенных API.

В тестах по управлению компьютером показал результаты сравнимые с Claude 3.5 Sonnet и GPT-4o.

Лицензия Apache 2.0.

Наконец-то можно заставить компьютер работать, а самим укатить, например, на IT-Пикник ;).

#ByteDance #UITARS #агенты #desktop #Китай
------
@tsingular

🚀 Seed-OSS-36B-Instruct от ByteDance — новая открытая модель с контролем глубины мышления

36B параметров с GQA attention
Контекст 512K токенов
Совместимость с vLLM и Transformers

Бенчмарки — SOTA среди открытых моделей:

MMLU: 90.6% (vs 78.6% у Gemma3-27B)
LiveCodeBench: 66.8%
SWE-Bench Verified: 48.4%
AIME 2024: 90.3%
ArcAGI V2 - 50.3%
SimpleQA 23.7%
Agent: SWE-Bench Verified
(OpenHands) 41.8%

Про thinking budget:
- Задается через лимит токенов на размышления (512, 1K, 2K, 4K, 8K, 16K)
- Модель периодически отчитывается о потраченных/оставшихся ресурсах
- При исчерпании бюджета выдает финальный ответ
- Budget = 0 → прямой ответ без раздумий

Требует ~77GB VRAM (FP16), но thinking budget позволяет оптимизировать затраты — простые задачи решает быстро, сложные получают необходимое время на размышления.

Есть GGUF вариант под  LM Studio и Ollama в Q4 - 20 гигов
Q8 - 38.5 Gb

Apache 2.0 лицензия - можно использовать в коммерции.

HF: https://huggingface.co/ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct

#SeedOSS #ByteDance #OpenSource #Китай
———
@tsingular

Code Intelligence 2025: руководство по кодовым агентам от ByteDance.

ByteDance решили не отставать от Гугла и выкатили свой гайд как нужно варить агентов.
Полное руководство на 300 страниц, поэтому даю выжимку для тех, у кого времени нет:

Суть: Мы переходим от эпохи AI-Assisted (где ИИ — это автодополнение, как Copilot) к эпохе AI-Driven/Autonomous (где ИИ — это агенты, выполняющие инженерные задачи целиком).

1. Главные тренды в моделях
- Специализация рулит: Общие LLM (GPT-4o) хороши, но специализированные "Code LLMs" (DeepSeek-Coder-V3, Qwen2.5-Coder, StarCoder2) часто эффективнее и дешевле в деплое.

- Архитектура: Все уходят в MoE (Mixture-of-Experts). Это стандарт для баланса между огромными знаниями и скоростью инференса.

- Контекст: Окно контекста растет (128k – 1M+ токенов). Модели теперь "видят" не один файл, а весь репозиторий (Repository-Level Understanding).

2. Секреты обучения (Training Recipes)
- RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards): Это новый Грааль. Вместо простого RLHF (где оценивает человек), используют RL на юнит-тестах. Если код скомпилировался и прошел тесты — модель получает награду. Это позволяет моделям "рассуждать" и самопроверяться (как серия OpenAI o1/o3 или DeepSeek-R1).

- Данные: Просто парсить GitHub уже мало (там много мусора). Фокус сместился на синтетические данные высокого качества и строгую фильтрацию (дедупликация, проверка лицензий, удаление PII).

3. Агенты (SWE Agents)
- Сдвиг парадигмы: ИИ теперь не просто пишет функцию, а берет на себя роль Software Engineer.
- Цикл: Планирование -> Кодинг -> Тестирование -> Дебаг -> Деплой.
- Инструменты: Агенты активно юзают терминал, браузер и MCP (Model Context Protocol) для подключения к внешним тулзам.
- Примеры: OpenHands, Devin, SWE-Agent.

4. Бенчмарки (Как измеряют крутость)
- HumanEval устарел: Он слишком простой, модели щелкают его на 90%+.
- Новый стандарт — SWE-bench: Это реальные задачи (Issues) из популярных open-source репозиториев. Если модель может закрыть реальный тикет на GitHub - она крутая.
- LiveCodeBench: Тесты на задачах с соревнований (LeetCode, Codeforces), вышедших после обучения модели, чтобы исключить заучивание.

5. Безопасность (Safety)
- Проблема: Модели, обученные на GitHub, отлично воспроизводят уязвимости (SQL-инъекции, XSS), потому что в обучающей выборке много плохого кода.
- Решение: Обычные фильтры не помогают. Нужен Safety Post-training — дообучение модели на "безопасный код" и защита от атак (джейлбрейков через обфускацию кода).

Итого для практика:
Если вы внедряете ИИ в разработку: смотрите в сторону инструментов, которые умеют работать с контекстом всего проекта (Cursor, Windsurf) и агентных решений, способных самостоятельно запускать код и тесты.

Эпоха простого "чат-бота для кода" заканчивается, начинается эпоха автономных инженеров.

#ByteDance #guide #обучение
———
@tsingular

Seedance 2.0 от ByteDance на подходе.

Похоже у Kling будет достойный конкурент.

#SeeDance #ByteDance #нейрорендер
------
@tsingular

Hollywood: нам конец. Seedance 2.0 стирает границы

Сценарист «Дэдпула» посмотрел 15 секунд видео, где Том Круз и Брэд Питт бьют друг другу морды на мосту, и выдал: «Нам конец».
Seedance 2.0 от ByteDance (владельцы TikTok) теперь делает видео такого уровня всего по двум строчкам промпта.
Это уже не «нейросетевые игрушки», а прямая угроза производственным цепочкам Голливуда.

⚙️ Технические детали
1. Динамика тел. В отличие от Sora, которая всё еще буксует с физикой столкновений, Seedance 2.0 отрабатывает контактные бои без «каши» в кадрах.
2. Игнорирование правил. Пока западные ИИ-лабы пытаются договориться с мейджорами, ByteDance просто скормил модели весь доступный видеоконтент веба.
3. Реакция системы. MPA (Американская киноассоциация) уже требует прекратить «массовое нарушение копирайта». Но технологию уже не засунуть обратно в бутылку.
🛡 Стратегический сдвиг
Ценность перетекает от студийных павильонов к индивидуальному вкусу. Если один человек с компьютером может собрать экшен уровня Кристофера Нолана, то зачем ему студия-мейджор?

Мы входим в фазу «демократизации развлекательного кино», где Hollywood, - лишь один из многих игроков, а не монополист на зрелище.

Собственно, то же самое ждёт и все остальные бизнесы.

#ByteDance #Seedance #AI #Hollywood #нейрорендер #Китай
───
@tsingular

Huawei Ascend 950PR: Китай выпускает новые чипы с поддержкой CUDA

Huawei готовит к массовой отгрузке новый ИИ-чип Ascend 950PR.
Ключевые заказчики, - ByteDance и Alibaba уже подтвердили планы закупок.
В этом году планируется отгрузка 750 000 единиц.

⚙️ Технические детали:
• Совместимость с CUDA:
Раньше Huawei принуждала разработчиков к своей архитектуре CANN, что влияло на совместимость. Теперь перенос моделей с NVIDIA на китайские чипы значительно упрощается.
• Приоритет инференса: Чипы оптимизированы под запуск моделей. На фоне бума агентских систем спрос на дешевое исполнение запросов в КНР зашкаливает.

💰 Экономика: Базовая версия на DDR — 50 000 юаней (~600 тыс. руб.), премиум с HBM — 70 000 юаней (~825 тыс. руб.). Это в разы дешевле дефицитных H100 на серых рынках.

Нам бы тоже пригодилось.

#Huawei #NVIDIA #ByteDance #Alibaba #Китай
───
@tsingular

ByteDance обсуждает модель на 5 триллионов параметров — крупнейшую в Китае

📋 По данным LatePost, ByteDance обсуждает обучение модели с более чем 5 триллионами параметров — вдвое больше Alibaba Qwen 3.8-Max (2,4 трлн) и Moonshot K3 (2,8 трлн). Это крупнейший известный проект в Китае. План пока на ранней стадии, проект возглавят глава Seed Foundation Сян Лян и руководитель предобучения LLM Шэнь Кэ.

💡 Оба — выходцы из поисково-рекламно-рекомендательной системы, классической машины монетизации ByteDance.
Сян Лян учился в USTC и Академии наук КНР, пришёл в ByteDance в 2016, руководил платформой машинного обучения AML, затем перешёл в фундаментальную команду Doubao.
Шэнь Кэ — выпускник Цинхуа 2018 года, с того же года в ByteDance, курирует направление данных для предобучения LLM.

⚡️ Сами сотрудники Seed называют решение азартным: «скакнуть в несколько раз по числу параметров, чтобы захватить лидерство — похоже на игру».
На общем собрании две недели назад Чжан Имин успокоил команду: отставание допустимо, цель — верхняя граница интеллекта, а не гонка сроков.

🎯 Чжан Имин обозначил программирование как ключевое направление и выступил против дистилляции !!!
Его аргумент: дистилляция даёт краткосрочный прирост, но копирует способности Claude — можно лишь приблизиться, не обогнать.

Настоящий прорыв требует собственного фундамента. Жёсткая позиция, но логичная для компании с одной из сильнейших ML-инфраструктур в мире.

📎 Источник: LatePost

#ByteDance #LLM #AI
———
@tsingular