☏ Phonely: ИИ-агенты достигли 99% точности — клиенты не отличают их от людей
Партнёрство Phonely, Maitai и Groq решило главную проблему разговорных ИИ — странные паузы, которые мгновенно выдают машину.
Технические детали:
- Время ответа сократилось на 70%+ (с 661 до 176 мс)
- Точность выросла с 81.5% до 99.2% (лучше, чем GPT-4o на 4.5%)
- 70% звонящих не могут отличить ИИ от человека
Секрет успеха — "zero-latency LoRA hotswapping":
Groq научился мгновенно переключаться между специализированными моделями без потери производительности, а Maitai создал систему оркестрации, которая автоматически оптимизирует каждый запрос.
Бизнес-эффект:
- один из клиентов заменяет 350 операторов в этом месяце
- рост квалифицированных лидов на 32%
- развертывание за 1 день
Архитектура:
От универсальных моделей к специализированным системам: Groq's LPU чипы + Maitai's proxy-слой = мультимодельная архитектура с нулевой латентностью.
Посмотрите в окно - мы проезжаем эффект зловещей долины.
Скоро даже специалисты не смогут отличить подделку голоса, а уж обычные люди и подавно.
#Phonely #VoiceAI #Groq #CallCenter
———
@tsingular
Партнёрство Phonely, Maitai и Groq решило главную проблему разговорных ИИ — странные паузы, которые мгновенно выдают машину.
Технические детали:
- Время ответа сократилось на 70%+ (с 661 до 176 мс)
- Точность выросла с 81.5% до 99.2% (лучше, чем GPT-4o на 4.5%)
- 70% звонящих не могут отличить ИИ от человека
Секрет успеха — "zero-latency LoRA hotswapping":
Groq научился мгновенно переключаться между специализированными моделями без потери производительности, а Maitai создал систему оркестрации, которая автоматически оптимизирует каждый запрос.
Бизнес-эффект:
- один из клиентов заменяет 350 операторов в этом месяце
- рост квалифицированных лидов на 32%
- развертывание за 1 день
Архитектура:
От универсальных моделей к специализированным системам: Groq's LPU чипы + Maitai's proxy-слой = мультимодельная архитектура с нулевой латентностью.
Посмотрите в окно - мы проезжаем эффект зловещей долины.
Скоро даже специалисты не смогут отличить подделку голоса, а уж обычные люди и подавно.
#Phonely #VoiceAI #Groq #CallCenter
———
@tsingular
⚡7🔥2❤1😢1👾1
Microsoft выпустил Call-Center-AI
Майкрософт опубликовал исходники PoC системы автоматических звонков на базе Azure Communication Services (Azure Communication Services, Azure Cognitive Services и Azure OpenAI ).
Бот принимает входящие и совершает исходящие вызовы через обычные телефонные номера.
Всё работает на связке Azure Call Automation + OpenAI + распознавание речи.
Технически это SIP-маршрутизация через PSTN с лимитом в 2 одновременных исходящих звонка на номер по умолчанию.
Краткое описание системы
- Коммуникации и UX: Входящие/исходящие звонки с выделенным номером, мультиязычность, SMS-обмен данными, потоковая передача в реальном времени, восстановление после разрывов связи, сохранение истории. Доступность 24/7 для звонков низкой и средней сложности.
- ИИ и данные: Модели gpt-4.1 и gpt-4.1-nano для глубокого понимания контекста. Работа с конфиденциальными данными через RAG, понимание отраслевой терминологии, автогенерация задач, фильтрация контента, защита от взлома. Дообучение на истории диалогов, кэширование через Redis.
Кастомизация и контроль: Настраиваемые промпты, feature-флаги, переключение на оператора, запись звонков, мониторинг через Application Insights. В планах — автоколлбэки, IVR-сценарии, брендированный голос.
Инфраструктура: Azure, контейнеры, serverless — минимум обслуживания, автомасштабирование, оплата по использованию. Интеграция с Azure Communication Services, Cognitive Services и OpenAI.
Полезная демка-референс, если вы строите свои сервисы обработки звонков.
Форкаем, переписываем под свою архитектуру.
#Microsoft #CallCenter #opensource
———
@tsingular
Майкрософт опубликовал исходники PoC системы автоматических звонков на базе Azure Communication Services (Azure Communication Services, Azure Cognitive Services и Azure OpenAI ).
Бот принимает входящие и совершает исходящие вызовы через обычные телефонные номера.
Всё работает на связке Azure Call Automation + OpenAI + распознавание речи.
Технически это SIP-маршрутизация через PSTN с лимитом в 2 одновременных исходящих звонка на номер по умолчанию.
Краткое описание системы
- Коммуникации и UX: Входящие/исходящие звонки с выделенным номером, мультиязычность, SMS-обмен данными, потоковая передача в реальном времени, восстановление после разрывов связи, сохранение истории. Доступность 24/7 для звонков низкой и средней сложности.
- ИИ и данные: Модели gpt-4.1 и gpt-4.1-nano для глубокого понимания контекста. Работа с конфиденциальными данными через RAG, понимание отраслевой терминологии, автогенерация задач, фильтрация контента, защита от взлома. Дообучение на истории диалогов, кэширование через Redis.
Кастомизация и контроль: Настраиваемые промпты, feature-флаги, переключение на оператора, запись звонков, мониторинг через Application Insights. В планах — автоколлбэки, IVR-сценарии, брендированный голос.
Инфраструктура: Azure, контейнеры, serverless — минимум обслуживания, автомасштабирование, оплата по использованию. Интеграция с Azure Communication Services, Cognitive Services и OpenAI.
Полезная демка-референс, если вы строите свои сервисы обработки звонков.
Форкаем, переписываем под свою архитектуру.
#Microsoft #CallCenter #opensource
———
@tsingular
✍6❤1👍1🆒1