BigQuery и Document AI: новая эра анализа документов с ИИ
Google анонсировал интеграцию BigQuery с Document AI для автоматизированного извлечения данных.
Создание настраиваемых извлекателей и их вызов из BigQuery.
Можно использовать SQL для работы со структурированными данными из документов.
BigQuery Studio позволит анализировать тексты и создавать резюме с использованием генеративных LLM.
Предварительная версия доступна по запросу.
Можно будет обрабатывать документы с LLM не покидая Google Cloud Platform.
А с BigQuery можно обрабатывать миллионы документов, так что все эти накладные, счета, договора, акты - все можно будет прогнать через LLM.
#Google #BigQuery #DocumentAI
Google анонсировал интеграцию BigQuery с Document AI для автоматизированного извлечения данных.
Создание настраиваемых извлекателей и их вызов из BigQuery.
Можно использовать SQL для работы со структурированными данными из документов.
BigQuery Studio позволит анализировать тексты и создавать резюме с использованием генеративных LLM.
Предварительная версия доступна по запросу.
Можно будет обрабатывать документы с LLM не покидая Google Cloud Platform.
А с BigQuery можно обрабатывать миллионы документов, так что все эти накладные, счета, договора, акты - все можно будет прогнать через LLM.
#Google #BigQuery #DocumentAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
RAGFlow: Открытый движок для работы с документами
RAGFlow - движок с открытым кодом для генерации ответов на основе извлечения информации (RAG).
Система использует глубокое понимание документов и различные LLM для ответов на вопросы.
Поддерживает множество форматов файлов, включая PDF, DOC, изображения и презентации.
Ключевые особенности:
• Интеграция с различными LLM (OpenAI, Anthropic, Google и др.)
• Возможность локального развертывания LLM
• Создание и управление базами знаний
• Ручная корректировка результатов разбиения текста
• API для интеграции в другие приложения
Требования: мощное железо и GPU.
Очень проработанный фреймворк.
Из последних обновлений - поддержка graphRag и mindmap форматов
Отдельное спасибо @pimenov_ru за подсказку.
#RAGFlow #DocumentAI #langchain
-------
@tsingular
RAGFlow - движок с открытым кодом для генерации ответов на основе извлечения информации (RAG).
Система использует глубокое понимание документов и различные LLM для ответов на вопросы.
Поддерживает множество форматов файлов, включая PDF, DOC, изображения и презентации.
Ключевые особенности:
• Интеграция с различными LLM (OpenAI, Anthropic, Google и др.)
• Возможность локального развертывания LLM
• Создание и управление базами знаний
• Ручная корректировка результатов разбиения текста
• API для интеграции в другие приложения
Требования: мощное железо и GPU.
Очень проработанный фреймворк.
Из последних обновлений - поддержка graphRag и mindmap форматов
Отдельное спасибо @pimenov_ru за подсказку.
#RAGFlow #DocumentAI #langchain
-------
@tsingular
🍾3✍1👍1🔥1
Forwarded from Machinelearning
Tencent выложила в open-source новую модель HunyuanOCR.
Это компактная, быстрая и полностью готовая end-to-end система для OCR, построенная на мультимодальной архитектуре Hunyuan.
Главное - при размере только 1 миллиард параметров она показывает результаты уровня крупных моделей и стоит в разы дешевле в запуске.
⚡ Топ по бенчмаркам
• 860 на OCRBench среди всех моделей до 3B
• 94.1 на OmniDocBench - лучший результат в задачах распознованяисложных документов
🌐 Что умеет HunyuanOCR
Модель закрывает практически все типы OCR задач
• текст на улицах, витринах, табличках
• рукописный текст и художественные шрифты
• сложные документы: таблицы, формулы, встроенный HTML и LaTeX
• субтитры в видео
• перевод текста на фото end-to-end сразу на 14 языков
Это не каскадный пайплайн, а единое решение
Один запрос и одно инференс-прогон дают готовый результат.
Это быстрее, надёжнее и удобнее, чем традиционные OCR-цепочки.
📌 Project Page
web: https://hunyuan.tencent.com/vision/zh?tabIndex=0
mobile: https://hunyuan.tencent.com/open_source_mobile?tab=vision&tabIndex=0
🔗 GitHub
https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR
🤗 Hugging Face
https://huggingface.co/tencent/HunyuanOCR
📄 Technical Report
https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR/blob/main/HunyuanOCR_Technical_Report.pdf
@ai_machinelearning_big_data
#HunyuanOCR #TencentAI #OCR #VisionAI #DeepLearning #Multimodal #AIModels #OpenSourceAI #ComputerVision #DocumentAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9⚡3❤2👍1