Nebius покупает Eigen AI за $643 млн
Nebuis продолжает наращивать интеллектуальный слой ИИ инфраструктуры, на этот раз приобретая Eigen, - команду выходцев из MIT HAN Lab (разработчики AWQ - стандарта) и исследователей из DeepMind, OpenAI, Amazon AGI.
💰 Цена вопроса: $98 млн + 3,8 млн акций Nebius Class A (30-day VWAP).
Команда Eigen:
Ryan Hanrui Wang (CEO), автор SpAtten, самой цитируемой статьи HPCA с 2020 года.
Wei-Chen Wang, лучший paper MLSys 2024 за AWQ quantization, теперь стандарт для 4-bit serving в production.
Di Jin (MIT CSAIL PhD), работал над post-training Llama 3 и Llama 4, соавтор CGPO RLHF-фреймворка.
⚙️ Что покупают: Полноценный стек оптимизации инференса:
- Model layer — квантизация, pruning, MoE-роутинг, KV-cache, speculative decoding
- System layer — шедулеры, continuous batching, prefill/decode disaggregation, tensor/pipeline/expert параллелизм
- Kernel layer — fused операторы, кастомные attention-ядра, low-bit matmul
Поддержка GPT-OSS, Gemma, Qwen, Llama, Nemotron, DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax.
🔗 Зачем Nebius:
Технология вливается в Nebius Token Factory — управляемая платформа инференса с автоскейлом и fine-tuning под Qwen, Llama, DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax, Nemotron.
Получается такой полный вертикальный стек:
Infrastructure → Kernel → System → Model → Platform.
На практике это позволит:
- Open-source модели на Nebius будут запускаться быстрее и дешевле конкурентов
- Day-one оптимизация для новых релизов (Qwen, DeepSeek и пр.)
- RL post-training доступен прямо на платформе — без своего ML-team
- Команда Eigen остаётся в полном составе, открывают R&D офис в Bay Area
Кстати, недавно, в феврале этого года, Nebius так же приобрел поисковик Tavily за $275 млн.
💼 Зачем бизнесу: Inference забирает 2/3 спроса на вычисления в 2026 году.
Nebius резервирует мощности под Token Factory, берёт наценку за скорость и делает ставку на программную оптимизацию поверх того же железа.
Скоро конкуренция в neocloud уйдёт от «у кого больше GPU» к «кто выжимает больше токенов с каждого чипа».
#Nebius #EigenAI #inference #инфраструктура #датацентры
------
@tsingular
Nebuis продолжает наращивать интеллектуальный слой ИИ инфраструктуры, на этот раз приобретая Eigen, - команду выходцев из MIT HAN Lab (разработчики AWQ - стандарта) и исследователей из DeepMind, OpenAI, Amazon AGI.
💰 Цена вопроса: $98 млн + 3,8 млн акций Nebius Class A (30-day VWAP).
Команда Eigen:
Ryan Hanrui Wang (CEO), автор SpAtten, самой цитируемой статьи HPCA с 2020 года.
Wei-Chen Wang, лучший paper MLSys 2024 за AWQ quantization, теперь стандарт для 4-bit serving в production.
Di Jin (MIT CSAIL PhD), работал над post-training Llama 3 и Llama 4, соавтор CGPO RLHF-фреймворка.
⚙️ Что покупают: Полноценный стек оптимизации инференса:
- Model layer — квантизация, pruning, MoE-роутинг, KV-cache, speculative decoding
- System layer — шедулеры, continuous batching, prefill/decode disaggregation, tensor/pipeline/expert параллелизм
- Kernel layer — fused операторы, кастомные attention-ядра, low-bit matmul
Поддержка GPT-OSS, Gemma, Qwen, Llama, Nemotron, DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax.
🔗 Зачем Nebius:
Технология вливается в Nebius Token Factory — управляемая платформа инференса с автоскейлом и fine-tuning под Qwen, Llama, DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax, Nemotron.
Получается такой полный вертикальный стек:
Infrastructure → Kernel → System → Model → Platform.
На практике это позволит:
- Open-source модели на Nebius будут запускаться быстрее и дешевле конкурентов
- Day-one оптимизация для новых релизов (Qwen, DeepSeek и пр.)
- RL post-training доступен прямо на платформе — без своего ML-team
- Команда Eigen остаётся в полном составе, открывают R&D офис в Bay Area
Кстати, недавно, в феврале этого года, Nebius так же приобрел поисковик Tavily за $275 млн.
💼 Зачем бизнесу: Inference забирает 2/3 спроса на вычисления в 2026 году.
Nebius резервирует мощности под Token Factory, берёт наценку за скорость и делает ставку на программную оптимизацию поверх того же железа.
Скоро конкуренция в neocloud уйдёт от «у кого больше GPU» к «кто выжимает больше токенов с каждого чипа».
#Nebius #EigenAI #inference #инфраструктура #датацентры
------
@tsingular
✍8⚡3❤2🆒2