Еще немного деталей из анонса

Модель самая оптимальная в своем классе по соотношению стоимости на производительность. см график.

Производительность и бенчмарки:

В задачах на кодинг (SWE-bench Verified) набирает 78%, превосходя даже "старшую" Gemini 3 Pro.
При этом цена в 5 раз дешевле GPT 5.2.

В ПЯТЬ РАЗ!!!

Просто отменили OpenAI из Курсора и пр. кодовых агентов

Набрала 90.4% на тесте GPQA Diamond (уровень PhD).

В 3 раза быстрее, чем Gemini 2.5 Pro.

Использует на 30% меньше токенов для выполнения тех же задач.

Стоимость API: $0.50 за 1 млн входных токенов и $3 за 1 млн выходных.

Адаптивное мышление: Модель умеет «модулировать» процесс мышления — тратить больше времени на сложные задачи и моментально отвечать на простые.

Мультимодальность: Высокая скорость обработки видео и аудио (например, для анализа действий в играх или видео в реальном времени).

С сегодняшнего дня становится бесплатной моделью по умолчанию в приложении Gemini и в AI-режиме Google Поиска!!!

Наконец-то поиск в Гугле перестанет тупить в ИИ режиме :)
Ну и скорость и ценник просто огонь!
Осталось все это на практике подтвердить.

#Google #Gemini #Flash
———
@tsingular

держите сравнение.
GLM в целом побеждает, но у Qwen очень сильный "запас прочности"

полный html в комметарии

#qwen #glm #deepseek #flash
———
@tsingular

Вышла mlx версия Deepseek Flash 1017, которую реально запустить на M3 512Gb

Размер модели 432Gb.
Т.е. и на систему и на контекст место остаётся.

Рабочая скорость: 15-17 токенов в секунду

Качать тут:
https://huggingface.co/mlx-community/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-oQ4e-mtp

Теперь фронтир уровня Опус 5 можно держать дома.

#deepseek #mlx #flash
------
@tsingular