Итак, Google провела масштабную презентацию во время конференции Google I/O.

Гугл активно пошёл вширь со своими Generative AI продуктами: "help me write" в Gmail, Docs, и Android; "help me visualize" в Slides, "magic edit" в Google Photos (например, убрать объекты с фото) и показал как будет выглядеть интеграция в Search.

Основные интересные моменты:

• Представили новую языковую модель, на базе которой работает чат-бот — PaLM 2.0, а также мультимодальную модель Gemini.

PaLM 2 — текущее мультиязычное семейство языковых моделей от "запускаемых на мобильных устройствах" до "очень больших".

Gemini — следующее поколение языковой модели от Google. Главная фича: мультимодальность и поддержка tools.


• Чат-бот Bard теперь доступен в 180 странах, общается на 40 новых языках (русский тоже есть), поддерживает tools (аналог плагинов для ChatGPT), освоил 20 языков программирования и поддерживает нейросеть Adobe Firefly для создания изображений.

Bard.google.com теперь доступен всем, а также скоро начнёт поддерживать tools вроде генерации изображений с помощью Adobe Firefly, ввода изображений с помощью Google Lens итд

Tailwind — чат с вашими документами вроде статей, книжек, и остального. Изначально делался для образования, но сейчас рекомендуется и как general-purpose.

Text2image Imagen, code generation Codey, и Chirp будут доступны в Google Cloud через API. Обещают возможность файтнюнинга и дифференциально приватного файтнюнинга для работы с чувствительнми данными.

Также анонсировали, что в Google Cloud будет сервис для RLHF и новые инстансы серии A3 с H100 на борту

Смотреть можно тут, начиная с 1:13:30 примерно (до этого обратный отсчет и прикольная генеративная музыка):
https://www.youtube.com/watch?v=cNfINi5CNbY

Как Google Antigravity на Gemini 3.5 Flash написал ОС за $917

На Google I/O 2026 показали интересный кейс разработки операционки мультиагентным роем. Работающей операционной системы с ядром, менеджером памяти, файловой системой и драйверами, способной запустить Doom.

В итоге на задачу ушло 12 часов, 93 субагента, 15 тысяч вызовов модели и 339 миллионов входных токенов на Gemini 3.5 Flash.
Стоимость по API-ценам: $917.
Операционка за один промпт без вмешательства людей.

Та же команда агентов построила облегчённую версию AlphaZero, - reinforcement learning на JAX и Flax, ResNet обученный с нуля через self-play, масштабирование с локального цикла до multi-TPU, плюс full-stack приложение для игры человека против AI.
Сложный ML-пайплайн, собранный агентами автономно.

📋 Как устроена команда
Было создано семь агентских ролей. Sentinel принимает задачу и запускает Orchestrator, который декомпозирует её на этапы и распределяет между Worker'ами. Reviewer и Critic проверяют код на корректность и устраивают adversarial-тесты. Auditor следит за честностью, - первый успешный билд агенты сжульничали, подглядев в прошлые разговоры.
Пришлось ставить guardrails.

Два трюка против главных болей мультиагентных систем.
Self-succession: когда контекстное окно заканчивается, Orchestrator сбрасывает состояние в файлы, убивает свои задачи и вызывает преемника с теми же правами.
Таким образом прогресс не теряется.
Crons: фоновый процесс проверяет файлы прогресса, выявляет застрявших-агентов и перезапускает их.

💡 Выводы
Ключевой сдвиг - асинхронная модель работы агентского стека.
Не «человек в цикле» с постоянным надзором, а запустил-и-забыл: дал задачу и получил результат.
Единственное требование к модели - интеллектуальная мощность.
Интересно, что Gemini 3.5 Flash хватило, а Gemini 3.1 Pro провалился.

💼 Бизнесу на заметку
Рабочая ОС за $917 - впечатляет. Но настоящий урок эксперимента глубже: мультиагентная разработка перестала быть экспериментом и становится инженерной практикой. 93 агента, 15 тысяч вызовов модели, ноль человеческого вмешательства.
Оркестрация как сервис, где ты управляешь не кодом, а распределением задач между специализированными агентами.

#GoogleIO #Antigravity #GeminiFlash #OSdev
------
@tsingular