ChatGPT обучается запоминать

ChatGPT тестируется на способность запоминать информацию из разговоров.
Пользователи могут управлять памятью ChatGPT и указывать, что именно сохранять.
Есть возможность полностью отключить функцию памяти.
Внедрение функции идет постепенно для оценки ее полезности.
Со временем качество работы памяти ChatGPT улучшается.
Пользователи могут заставить ChatGPT забыть определенную информацию.
Воспоминания не привязаны к конкретным беседам и могут быть удалены.
Предоставленная информация используется для совершенствования моделей.
Можно вести беседы без использования памяти, такие чаты не сохраняются.
Для работы права на данных организации контролируются владельцем аккаунта.
Разные GPT имеют свою память, требующая повторения информации при смене GPT.

Теперь у GPT будет свой блокнотик в которые он запишет о вас ключевые факты.

#ChatGPT #AI #memory

Gemini получил функцию долговременной памяти

Google активировал для Gemini Advanced способность запоминать информацию о пользователях, их интересах, предпочтениях, работе, целях и стремлениях.
Функционал включает специальную страницу управления сохраненными сведениями с возможностью просмотра, редактирования и удаления.
Система автоматически уведомляет об использовании персональной информации в ответах.
Нововведение доступно исключительно на английском языке для подписчиков Google One AI Premium.
Аналогичная функция была представлена в ChatGPT Plus весной 2024 года.

ИИ заведёт личное дело на каждого теперь. 📝🤖

#Google #Gemini #Memory
-------
@tsingular

Metronix Memory: открытая память с RBAC, чекпоинтами и аудитом

📋 Metronix Memory — новая память для агентов имеет персистентное хранение, восстановление, разрешения и аудит для агентов, которые не могут позволить себе потерять нить размышлений.
Аналогия с сайта: «Пилоты используют чёрные ящики, потому что память отказывает под давлением».
Проект под Apache 2.0, 679 коммитов, автор — Metronix Inc.

🧠 Шесть слоев памяти: персистентное хранение (решения, результаты инструментов, артефакты, handoff), структурированное состояние (сессии, задачи, чекпоинты), разграничение доступа через RBAC, передача контекста между агентами без «слипания» в один гигантский промпт, recovery-чепоинты для восстановления после сбоев и полный аудит — кто записал, какая политика разрешила, что изменилось.

🔍 Гибридный поиск: плотные векторы (Qdrant) + разреженный SPLADE + графовый контекст (Neo4j). Встроенные коннекторы для Jira, Confluence, GitHub, Google Drive, Notion и Slack.
Freshness-пайплайн выявляет устаревшие факты по темпоральному графу.
Можно подключать любые модели - например локальный эмбеддер на олламе.

🏆 На бенчмарках Metronix лидирует на LoCoMo (52.8% end-to-end accuracy), MemoryAgentBench, LongMemEval-S и BEAM 100K — по методологии равных условий.

🔌 MCP-сервер на борту: metronix_memory_store, metronix_memory_search, metronix_search_fast. Полная поддержка Hermes Agent через install.sh --wire-hermes, трёхшаговый промпт-сетап. Совместим с Cursor, Claude Code, LibreChat и Open WebUI.

🐳 Установка: Docker с ≥6 ГБ RAM. Скрипт install.sh поднимает стек за 10–15 минут. Community Edition — бесплатное ядро, которое можно инспектировать, форкать и хостить самостоятельно.

Сайт: https://www.mtrnix.com
Гайд по интеграции в Hermes: https://github.com/mtrnix/metronix-memory/blob/main/docs/integrations/hermes-agent.md

Проект активно развивается, контрибьюция приветствуется!

#Metronix #memory
———
@tsingular

obsidian-mind от Феррари:
долговременная память для AI-агентов в виде Obsidian-хранилища

Бренно Феррари, iOS-разработчик из Берлина, выкатил еще одну реализацию постоянной памяти для ИИ агентов на базе Obsidian. Работает с Claude Code (полная поддержка), Codex CLI и Gemini CLI.

🔍 Архитектура держится на пяти хуках жизненного цикла:
SessionStart подгружает контекст (North Star, активные проекты, задачи, историю изменений),
UserPromptSubmit классифицирует каждое сообщение (решение, инцидент, встреча 1-1),
PostToolUse валидирует заметки после записи,
PreCompact сохраняет стенограмму сессии,
Stop архивирует и проверяет индексы.

18 команд: /om-standup утром, /om-dump для свободного сброса мыслей, /om-wrap-up вечером, /om-review-brief к перформанс-ревью.
Девять специализированных субагентов: brag-spotter находит незамеченные победы, slack-archaeologist реконструирует инциденты из Slack, review-prep собирает доказательства для оценки.

📦 Стек минимальный: Obsidian 1.12+, Node 22, Git. Папки группируют по назначению (brain, org, work, perf, thinking), ссылки по смыслу.
Принцип: «процедурный код владеет средой, агент владеет контентом».
Хуки на TypeScript выполняют классификацию и валидацию, агент пишет заметки, связывает их, пишет черновики. QMD-поиск опционален, но с ним агент находит «что мы решили про кеширование» по смыслу, а не по grep-совпадениям.

💰 Предусмотрена экономия токенов: стартовый контекст ~2K токенов (выдержки из North Star, список файлов, git-сводка), классификация ~100 токенов на сообщение, валидация ~200 токенов после записи. Полные файлы читаются только по явному запросу.

🔮 v7.0.0 добавляет tidy-fix (автоисправление найденных проблем), MEMORY.md как пересобираемый индекс, валидатор wikilink-ов с контролем целостности графа, самовосстановление QMD при старте сессии, навыки для Mermaid и Excalidraw. Важное изменение: MEMORY.md теперь генерируется из brain/ и перезаписывается при каждой регенерации.

💡 Главный инсайт: это не просто «память для Claude».
Это операционная система для агента: daily workflow, performance tracking, компетентностная модель и подготовка к performance review.
Проект Феррари показывает, как выглядит продуктовый слой над агентным кодингом, когда память перестаёт быть узким местом.

В принципе можно агенту и так сказать ключевые заметки вести в Obsidian, но тут реализован именно принудительный многослойный умный механизм памяти.
Интересно посмотреть и сравнить с аналогами.

Опять же "память от Феррари", - звучит :)

#ClaudeCode #Obsidian #memory
———
@tsingular

.:: Metronix Memory на этой неделе выпустил 10 PR, большинство из которых ограничивает доступ к памяти агентов.

АВТОРИЗАЦИЯ АГЕНТОВ:
• Авторизация агентов теперь проходит через единую проверку политик для REST, MCP и всех каналов чата, устраняя уязвимость, позволявшую одному агенту читать память другого.
• Инструменты памяти MCP теперь требуют проверенный JWT или личный API-ключ для доступа к памяти агента. Одного общего API-ключа MCP больше недостаточно для чтения или записи.

БЕЗОПАСНОСТЬ И ЗНАЧЕНИЯ ПО УМОЛЧАНИЮ:
• Новые развертывания больше не поставляются с общедоступным паролем администратора по умолчанию. Теперь вы должны задать свой собственный пароль перед запуском консоли администратора, аутентификации JWT или синхронизации Open WebUI.
• Исправлена известная уязвимость в библиотеке JWT (CVE-2026-48524).
• Исправлена уязвимость безопасности в библиотеке маршрутизации фронтенда (GHSA-qwww-vcr4-c8h2).

MCP И ИНТЕГРАЦИИ:
• В документации теперь четко указано, что Claude Code должен сохранять контекст рабочей области и агента между сессиями. Сервер не может определить вашу рабочую область только на основе заголовка соединения.

Агентская память с приоритетным фокусом на безопасность все лучше и лучше

#metronix #memory
------
@tsingular

Гермесоводы, держите лайфхак.

Команда /learn обычно используется для создания навыков.

Но ведь агент то свободный и ему через эту команду можно скормить и другую смежную задачу - написать для себя плагин!

На примере темпоральной графовой памяти:

/learn установи, изучи, напиши под неё  себе плагин по руководству
https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/developer-guide/memory-provider-plugin
на все полезные сценарии и используй 
https://github.com/getzep/graphiti

Кстати, по ходу выяснилось, что модель экстракции: Qwen3.8-27B-8bit нестабильна на json_schema-промптах Graphiti (1 из 3 пустых), Gemma-4-31B-it-MLX-8bit стабильна (3 из 3) — конфиг переключён на неё

Может кому полезно будет.

#lifehack #memory #learn #hermes #graphiti
------
@tsingular