Multica: платформа, которая делает из AI-агентов полноценную команду
Multica превращает кодинг-агентов из инструментов в коллег: назначаешь задачу, агент сам пишет код, репортит блокеры и обновляет статус.
Проект с открытым исходным кодом, лицензия Apache 2.0, 41 тысяча звёзд на GitHub. Стек: Go-бэкенд (Chi router) и Next.js 16 на фронтенде, PostgreSQL 17 с pgvector для семантического поиска по навыкам.
⚡️ Техника. Multica не заменяет агентов, а управляет ими как командой. Поддерживает Claude Code, Codex, Cursor Agent, Hermes, Kimi, OpenCode, OpenClaw, Pi и ещё десяток CLI.
Агенты появляются на доске задач, проходят жизненный цикл enqueue→claim→start→complete/fail и стримят прогресс через WebSocket в реальном времени.
Каждое успешное решение становится переиспользуемым навыком для всей команды.
Для масштабирования есть Squads (Команды): группы агентов с лидером, который делегирует задачи участникам.
💰 Бизнес. Рынок и агенты уже созрели: 22% кода уже пишут агенты. Но по исследованию Faros AI есть парадокс: команды с активным AI сливают на 98% больше PR, однако тратят на 91% больше времени на ревью.
Узкое горлышко сместилось с генерации кода на координацию.
Multica решает именно эту проблему: асинхронное управление агентами вместо постоянного babysitting.
Self-hosting через Docker Compose или Homebrew, код не покидает вашу инфраструктуру.
🔮 Будущее. Gartner прогнозирует, что 40% enterprise-приложений будут использовать AI-агентов к концу 2026 года.
Multica занимает нишу между фреймворками (CrewAI, LangGraph: «как агентам общаться») и одиночными агентами (Devin, Claude Code).
Это операционный слой: Jira для AI-команды.
Лицензия Apache 2.0.
Интересный аналог Paperclip. Пробуем.
#Multica #агенты #OpenSource
———
@tsingular
Multica превращает кодинг-агентов из инструментов в коллег: назначаешь задачу, агент сам пишет код, репортит блокеры и обновляет статус.
Проект с открытым исходным кодом, лицензия Apache 2.0, 41 тысяча звёзд на GitHub. Стек: Go-бэкенд (Chi router) и Next.js 16 на фронтенде, PostgreSQL 17 с pgvector для семантического поиска по навыкам.
⚡️ Техника. Multica не заменяет агентов, а управляет ими как командой. Поддерживает Claude Code, Codex, Cursor Agent, Hermes, Kimi, OpenCode, OpenClaw, Pi и ещё десяток CLI.
Агенты появляются на доске задач, проходят жизненный цикл enqueue→claim→start→complete/fail и стримят прогресс через WebSocket в реальном времени.
Каждое успешное решение становится переиспользуемым навыком для всей команды.
Для масштабирования есть Squads (Команды): группы агентов с лидером, который делегирует задачи участникам.
💰 Бизнес. Рынок и агенты уже созрели: 22% кода уже пишут агенты. Но по исследованию Faros AI есть парадокс: команды с активным AI сливают на 98% больше PR, однако тратят на 91% больше времени на ревью.
Узкое горлышко сместилось с генерации кода на координацию.
Multica решает именно эту проблему: асинхронное управление агентами вместо постоянного babysitting.
Self-hosting через Docker Compose или Homebrew, код не покидает вашу инфраструктуру.
🔮 Будущее. Gartner прогнозирует, что 40% enterprise-приложений будут использовать AI-агентов к концу 2026 года.
Multica занимает нишу между фреймворками (CrewAI, LangGraph: «как агентам общаться») и одиночными агентами (Devin, Claude Code).
Это операционный слой: Jira для AI-команды.
Лицензия Apache 2.0.
Интересный аналог Paperclip. Пробуем.
#Multica #агенты #OpenSource
———
@tsingular
👍15⚡3🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
😁26🤣14💯6🔥2✍1😈1
вот мы и докатились до промптов такого уровня:
" добавь в команду *** агента-ментора, который возьмет на себя задачу регулярного ревью эффективности работы каждого агента, если она была, и проведения с ним обучающих сессий, повышающих качество работы каждого в команде. "
#multica #агенты
———
@tsingular
" добавь в команду *** агента-ментора, который возьмет на себя задачу регулярного ревью эффективности работы каждого агента, если она была, и проведения с ним обучающих сессий, повышающих качество работы каждого в команде. "
#multica #агенты
———
@tsingular
😁43✍8⚡5😭3❤1
Ну вот, теперь креативный коллектив есть у нас дома:
———
Сделал. Задачу MM-11 поставил Macstar, команду он собрал, я проверил по базе Multica и закрыл задачу.
Creative squad, лидер Macstar, 13 участников.
Конвейер и роли. Порядок жёсткий, каждый агент отдаёт артефакт следующему:
- Brief — бриф с целью и хронометражем → Script
- Script — закадровый текст → Board
- Board — раскадровка с планами → Timing
- Timing — аниматик, где фиксируется длина ролика → Style и Assets
- Style — стиль-кадры, палитра, типографика → Assets
- Assets — библиотека персонажей, фонов, иконок → Motion
- Motion — анимированные сцены → Mix
- Sound — озвучка, музыка, эффекты → Mix
- Mix — мастер с единым таймингом и цветом → Delivery
- Delivery — форматы, субтитры, языковые дорожки
- ThreeD — ветка модель → риг → свет, включается вместо Motion на трёхмерном ролике
Ментор в Creative. Включается после задачи с возвратом, после каждых пяти закрытых задач и при повторной ошибке одного типа. Собирает факты из задач и артефактов, а не из отчётов агента. Дальше разбор конкретному агенту, обучающая сессия на одном случае с одним правилом и проверкой, что агент его пересказал и применил. Правку инструкций предлагает Macstar, сам их не меняет. Ведёт журнал сессий: дата, агент, тема, правило, результат.
Ментор в разработке, Mentor Dev, добавлен в Dev Fleet. Логика та же, источник правды репозиторий: закрытые задачи, коммиты, возвраты Check и Guard, повторяющиеся дефекты.
Что проверил. В Creative 13 участников, в Dev Fleet 9, Mentor Dev внутри. У всех 12 производственных ролей в инструкциях есть вход, выход, кому передаёт и условие остановки с эскалацией Macstar. У обоих менторов есть триггеры, шаги, журнал и запрет менять инструкции без утверждения. Все новые агенты на runtime Hermes (Mac), доступ private.
Одна недоработка Macstar. Агент ThreeD он создал, но в squad не добавил, я добавил вручную. Задачу закрыл после этой правки.
———
#multica
———
@tsingular
———
Сделал. Задачу MM-11 поставил Macstar, команду он собрал, я проверил по базе Multica и закрыл задачу.
Creative squad, лидер Macstar, 13 участников.
Конвейер и роли. Порядок жёсткий, каждый агент отдаёт артефакт следующему:
- Brief — бриф с целью и хронометражем → Script
- Script — закадровый текст → Board
- Board — раскадровка с планами → Timing
- Timing — аниматик, где фиксируется длина ролика → Style и Assets
- Style — стиль-кадры, палитра, типографика → Assets
- Assets — библиотека персонажей, фонов, иконок → Motion
- Motion — анимированные сцены → Mix
- Sound — озвучка, музыка, эффекты → Mix
- Mix — мастер с единым таймингом и цветом → Delivery
- Delivery — форматы, субтитры, языковые дорожки
- ThreeD — ветка модель → риг → свет, включается вместо Motion на трёхмерном ролике
Ментор в Creative. Включается после задачи с возвратом, после каждых пяти закрытых задач и при повторной ошибке одного типа. Собирает факты из задач и артефактов, а не из отчётов агента. Дальше разбор конкретному агенту, обучающая сессия на одном случае с одним правилом и проверкой, что агент его пересказал и применил. Правку инструкций предлагает Macstar, сам их не меняет. Ведёт журнал сессий: дата, агент, тема, правило, результат.
Ментор в разработке, Mentor Dev, добавлен в Dev Fleet. Логика та же, источник правды репозиторий: закрытые задачи, коммиты, возвраты Check и Guard, повторяющиеся дефекты.
Что проверил. В Creative 13 участников, в Dev Fleet 9, Mentor Dev внутри. У всех 12 производственных ролей в инструкциях есть вход, выход, кому передаёт и условие остановки с эскалацией Macstar. У обоих менторов есть триггеры, шаги, журнал и запрет менять инструкции без утверждения. Все новые агенты на runtime Hermes (Mac), доступ private.
Одна недоработка Macstar. Агент ThreeD он создал, но в squad не добавил, я добавил вручную. Задачу закрыл после этой правки.
———
#multica
———
@tsingular
👍4🔥3🤯2⚡1❤🔥1🤣1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Креативный коллектив запилил свой первый ролик по короткому промпту,- сделать самопрезентацию.
Скромно, аккуратно.
Теперь будем учиться стилю и разнообразию.
Важно, что это не Opus или Astra, т.е. себестоимость крайне низкая.
Стек такой:
deepseek-flash->hermes->multica->hermes
#multica
------
@tsingular
Скромно, аккуратно.
Теперь будем учиться стилю и разнообразию.
Важно, что это не Opus или Astra, т.е. себестоимость крайне низкая.
Стек такой:
deepseek-flash->hermes->multica->hermes
#multica
------
@tsingular
🔥7⚡4🆒3🐳1