Технозаметки Малышева
2 Отличные статьи 2015-го года про ИИ и сингулярность. The AI Revolution: The Road to Superintelligence The AI Revolution: Our Immortality or Extinction все точно расписано. я бы сказал что ключевой поворотный момент в 2030-м будет. #singularity #futurology
как по расписанию:
ICNS запустит суперкомпьютер с количеством нейровнов уровня мозга человека
Международный центр нейроморфных систем (ICNS) анонсировал DeepSouth - первый в мире суперкомпьютер для моделирования сетей человеческого мозга.
Нейроморфная система суперкомпьютера будет совершать 228 триллионов синаптических операций в секунду, имитируя нейронные сети.
DeepSouth позволит развить понимание мозга и создать новые AI-приложения, потребляющие меньше энергии.
Сотрудничество с Университетом Сиднея и другими ведет к усилению региональной высокотехнологичной базы.
Запуск DeepSouth запланирован на апрель следующего года.
#ICNS #DeepSouth #Neuromorphic
ICNS запустит суперкомпьютер с количеством нейровнов уровня мозга человека
Международный центр нейроморфных систем (ICNS) анонсировал DeepSouth - первый в мире суперкомпьютер для моделирования сетей человеческого мозга.
Нейроморфная система суперкомпьютера будет совершать 228 триллионов синаптических операций в секунду, имитируя нейронные сети.
DeepSouth позволит развить понимание мозга и создать новые AI-приложения, потребляющие меньше энергии.
Сотрудничество с Университетом Сиднея и другими ведет к усилению региональной высокотехнологичной базы.
Запуск DeepSouth запланирован на апрель следующего года.
#ICNS #DeepSouth #Neuromorphic
🧠 TDK покажет нейроморфный AI-чип, который "думает" как мозжечок
TDK с Hokkaido University сделали чип, который использует физические свойства электронных компонентов вместо вычислений.
Как это работает:
- Данные циркулируют через 400 связанных узлов (резисторы + конденсаторы + транзисторы)
- Физические процессы (заряд/разряд) заменяют сложные расчёты
- Обучается только выходной слой
- Переключается между режимами 250 раз в секунду
Что покажут в демо на CEATEC 2025:
Чип подключён к руке через акселерометр. Пока вы ещё двигаете пальцами для жеста "камень-ножницы-бумага", AI уже определил что вы покажете и выдал выигрышный вариант.
Выиграть невозможно — чип учится вашим индивидуальным движениям в реальном времени.
(250 раз в секунду, еще раз!)
Еще деталей из документации:
- Предсказание хаоса: точность 95%
- "Память" на 45+ временных шагов назад
- COVID-19 прогноз: ошибка 100-450 человек для регионов Японии
- Всё это на энергопотреблении в разы ниже обычных нейросетей
Где применять:
- Роботы — мгновенная реакция на движущиеся объекты
- Носимая электроника — анализ жестов, походки, биометрии
- IoT-сенсоры — обработка данных прямо на устройстве без облака
- Медицинские датчики — мониторинг показателей в реальном времени
Почему это прорыв:
- Стандартный CMOS-процесс производства = легко масштабировать.
- TDK уже делает сенсоры для edge-устройств, теперь добавляют "мозг" для их мгновенного анализа.
- Edge AI без зависимости от облака и интернета.
Пока прототип, но технология готова к серийному производству.
На дронах и роботах GPU будут не нужны. Ну или рядом с GPU/NPU добавится еще и такой вот нейроморфный "мозжечок".
#ReservoirComputing #EdgeAI #TDK #Neuromorphic
———
@tsingular
TDK с Hokkaido University сделали чип, который использует физические свойства электронных компонентов вместо вычислений.
Как это работает:
- Данные циркулируют через 400 связанных узлов (резисторы + конденсаторы + транзисторы)
- Физические процессы (заряд/разряд) заменяют сложные расчёты
- Обучается только выходной слой
- Переключается между режимами 250 раз в секунду
Что покажут в демо на CEATEC 2025:
Чип подключён к руке через акселерометр. Пока вы ещё двигаете пальцами для жеста "камень-ножницы-бумага", AI уже определил что вы покажете и выдал выигрышный вариант.
Выиграть невозможно — чип учится вашим индивидуальным движениям в реальном времени.
(250 раз в секунду, еще раз!)
Еще деталей из документации:
- Предсказание хаоса: точность 95%
- "Память" на 45+ временных шагов назад
- COVID-19 прогноз: ошибка 100-450 человек для регионов Японии
- Всё это на энергопотреблении в разы ниже обычных нейросетей
Где применять:
- Роботы — мгновенная реакция на движущиеся объекты
- Носимая электроника — анализ жестов, походки, биометрии
- IoT-сенсоры — обработка данных прямо на устройстве без облака
- Медицинские датчики — мониторинг показателей в реальном времени
Почему это прорыв:
- Стандартный CMOS-процесс производства = легко масштабировать.
- TDK уже делает сенсоры для edge-устройств, теперь добавляют "мозг" для их мгновенного анализа.
- Edge AI без зависимости от облака и интернета.
Пока прототип, но технология готова к серийному производству.
На дронах и роботах GPU будут не нужны. Ну или рядом с GPU/NPU добавится еще и такой вот нейроморфный "мозжечок".
#ReservoirComputing #EdgeAI #TDK #Neuromorphic
———
@tsingular
1🔥14❤1🤔1