OpenAI выпустили открытки
HF: gpt-oss-120b - 64Гига (2х 5090)
HF: gpt-oss-20b - 16гигов
128K токенов контекста
q4 нарезка
Apache 2.0
Demo
#OpenAI #OSS
———
@tsingular
HF: gpt-oss-120b - 64Гига (2х 5090)
HF: gpt-oss-20b - 16гигов
128K токенов контекста
q4 нарезка
Apache 2.0
Demo
#OpenAI #OSS
———
@tsingular
👍7🔥4💯2
AI-Researcher: автономный научный конвейер
HKUDS продолжают отжигать!
Команда из University of Hong Kong выпустила AI-Researcher — систему полной автоматизации исследований от идеи до публикации.
Принимает либо детальное описание задачи, либо просто список статей, - сам генерит идею, реализует алгоритм, проводит эксперименты и пишет полноценную научную работу.
Архитектура:
- Resource Collector — собирает статьи с arXiv, код с GitHub, датасеты
- Idea Generator — формулирует новые направления на основе анализа ограничений текущих методов
- Design→Implementation→Validation→Refinement — цикл разработки с автоматическим тестированием
- Writer Agent — генерирует итоговую красивую статью в PDF
Поддерживает Claude, OpenAI, DeepSeek через единый API.
Запуск через Docker или веб-интерфейс на Gradio.
#Researcher #исследователь #HKUDS #Китай #OSS
———
@tsingular
HKUDS продолжают отжигать!
Команда из University of Hong Kong выпустила AI-Researcher — систему полной автоматизации исследований от идеи до публикации.
Принимает либо детальное описание задачи, либо просто список статей, - сам генерит идею, реализует алгоритм, проводит эксперименты и пишет полноценную научную работу.
Архитектура:
- Resource Collector — собирает статьи с arXiv, код с GitHub, датасеты
- Idea Generator — формулирует новые направления на основе анализа ограничений текущих методов
- Design→Implementation→Validation→Refinement — цикл разработки с автоматическим тестированием
- Writer Agent — генерирует итоговую красивую статью в PDF
Поддерживает Claude, OpenAI, DeepSeek через единый API.
Запуск через Docker или веб-интерфейс на Gradio.
#Researcher #исследователь #HKUDS #Китай #OSS
———
@tsingular
🔥18👍3⚡2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 OpenSource Cowork: китайцы перевайбкодили Антропик!
Не прошло и 72х часов с момента анонса, как китайские товарищи перевайбкодили Cowork в оупенсорс!
Cowork еще не успели зарелизить и к тому же он работает только с официальной подпиской Max и без сторонних API.
Китайский разраб austinit с помощью MiniMax 2.1 за полдня (!) воссоздал это в open-source версии!
🔹 Демка один-в-один повторяет Cowork видео: На видео модель MiniMax M2.1 берёт папки с файлами на китайском: docs, код, таблицы и автоматически:
- Сканирует содержимое.
Классифицирует (документы, код, данные).
- Создаёт папки и перемещает файлы.
Всё через инструменты вроде create_directory и move_file.
Наводит идеальный порядок.
И это с любой Anthropic-совместимой API!
MiniMax называет это "моментом OpenCode", - открытый аналог появился меньше чем за сутки.
Проект на GitHub:
https://github.com/DevAgentForge/Claude-Cowork
#Cowork #OSS #Claude #MiniMax #Китай
———
@tsingular
Не прошло и 72х часов с момента анонса, как китайские товарищи перевайбкодили Cowork в оупенсорс!
Cowork еще не успели зарелизить и к тому же он работает только с официальной подпиской Max и без сторонних API.
Китайский разраб austinit с помощью MiniMax 2.1 за полдня (!) воссоздал это в open-source версии!
🔹 Демка один-в-один повторяет Cowork видео: На видео модель MiniMax M2.1 берёт папки с файлами на китайском: docs, код, таблицы и автоматически:
- Сканирует содержимое.
Классифицирует (документы, код, данные).
- Создаёт папки и перемещает файлы.
Всё через инструменты вроде create_directory и move_file.
Наводит идеальный порядок.
И это с любой Anthropic-совместимой API!
MiniMax называет это "моментом OpenCode", - открытый аналог появился меньше чем за сутки.
Проект на GitHub:
https://github.com/DevAgentForge/Claude-Cowork
#Cowork #OSS #Claude #MiniMax #Китай
———
@tsingular
😁21🔥19👍4🍾2❤1✍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
EIGent — open-source ответ на Anthropic Cowork
Давным-давно, аж 12 января (в начале недели) Anthropic выкатил Cowork, если кто забыл :).
Много чего интересного за эту неделю произошло, но этот кейс еще не обсуждали тут.
EIGent, стартап со схожим функционалом, решил не конкурировать на одной поляне и в середине недели выложил весь свой проект в open-source.
Умеет, в принципе, всё то же самое, что и Cowork:
Мультиагентная архитектура,- несколько специализированных агентов работают параллельно:
- Developer Agent — код, терминал
- Search Agent — веб-поиск
- Document Agent — документы
- Multi-Modal Agent — изображения, аудио
Ключевые фичи:
- 100% open-source (лицензия на базе Apache 2.0)
- Локальное развертывание — данные остаются у вас
- Поддержка кастомных моделей (включая локальные)
- MCP интеграция (browser, terminal, Notion, Slack и т.д.)
- Human-in-the-loop — агент запрашивает подтверждение у человека, если что не понятно
- Desktop-приложение (Electron) + web
Стек: FastAPI + React/TypeScript, построен на фреймворке CAMEL-AI.
Типовые сценарии:
- Планирование поездки с поиском, бронированием и отправкой итога в Slack
- Анализ банковских выписок → HTML-отчёт с графиками
- SEO-аудит сайта
- Поиск дубликатов в папках
Но самое вкусное, - дальше Z.ai поддержал проект
Предоставили интеграцию с GLM Coding Plan — можно использовать китайские модели GLM-4.5/4.7 через их API.
Инструкция в документации.
#EIgent #Cowork #ZAI #агенты #OSS
———
@tsingular
Давным-давно, аж 12 января (в начале недели) Anthropic выкатил Cowork, если кто забыл :).
Много чего интересного за эту неделю произошло, но этот кейс еще не обсуждали тут.
EIGent, стартап со схожим функционалом, решил не конкурировать на одной поляне и в середине недели выложил весь свой проект в open-source.
Умеет, в принципе, всё то же самое, что и Cowork:
Мультиагентная архитектура,- несколько специализированных агентов работают параллельно:
- Developer Agent — код, терминал
- Search Agent — веб-поиск
- Document Agent — документы
- Multi-Modal Agent — изображения, аудио
Ключевые фичи:
- 100% open-source (лицензия на базе Apache 2.0)
- Локальное развертывание — данные остаются у вас
- Поддержка кастомных моделей (включая локальные)
- MCP интеграция (browser, terminal, Notion, Slack и т.д.)
- Human-in-the-loop — агент запрашивает подтверждение у человека, если что не понятно
- Desktop-приложение (Electron) + web
Стек: FastAPI + React/TypeScript, построен на фреймворке CAMEL-AI.
Типовые сценарии:
- Планирование поездки с поиском, бронированием и отправкой итога в Slack
- Анализ банковских выписок → HTML-отчёт с графиками
- SEO-аудит сайта
- Поиск дубликатов в папках
Но самое вкусное, - дальше Z.ai поддержал проект
Предоставили интеграцию с GLM Coding Plan — можно использовать китайские модели GLM-4.5/4.7 через их API.
Инструкция в документации.
#EIgent #Cowork #ZAI #агенты #OSS
———
@tsingular
🔥17👍6⚡2
GLM-4.7-Flash от Z.ai: малая китайская MoE-модель бьёт конкурентов на агентных бенчмарках
Z.ai выпустили облегчённый оупенсорс вариант своего флагмана, - GLM-4.7-Flash
Архитектура: MoE на базе DeepSeek2. При 30B общих параметров активны только 3B — отсюда и "Flash" в названии.
В бенчмарках особенно заметен отрыв на агентных задачах: SWE-bench (реальные GitHub-баги) — почти 3x лучше, чем Qwen3-30B-A3B-thinking-2507, τ²-Bench (сложные многошаговые задачи) — 1.6x лучше всех.
Особенности мышления
Interleaved Thinking — модель думает перед каждым действием и вызовом инструментов, а не только в начале.
Preserved Thinking — сохраняет цепочку рассуждений между ходами в многошаговых задачах. Не переоткрывает заново то, что уже вывела.
Turn-level Thinking — можно включать/выключать режим рассуждений на лету: простые запросы будут выполняться быстро, сложные, - с детальными размышлениями.
Локальный запуск: GGUF от Unsloth
Полный размер модели — 60 ГБ, но Unsloth уже нарезал GGUF-квантизации:
Минимальный порог входа — 10.6 ГБ для 2-битной версии. Реалистично для домашнего использования: Q4_K_M на ~18 ГБ.
Практическое применение
- Поддерживает Claude Code, Cline, Roo Code, Kilo Code, opencode — можно подключить вместо дефолтной модели
- через облако, -подписка GLM Coding Plan — от $3/мес, "1/7 цены Claude с 3x квотой"
- На Cerebras, кстати, GLM 4.6 полная выдаёт ~1000 токенов/сек, а Flash, похоже и 2000 выдаст.
Агенты будут просто летать.
В общем, отличная агентская модель, да еще и open-source уровня топовых закрытых.
MIT-лицензия.
Ссылки:
- [HuggingFace (оригинал)]
- [GGUF от Unsloth]
- [Техблог]
#GLM #ZAI #Coding #OSS #Unsloth #Китай
———
@tsingular
Z.ai выпустили облегчённый оупенсорс вариант своего флагмана, - GLM-4.7-Flash
Архитектура: MoE на базе DeepSeek2. При 30B общих параметров активны только 3B — отсюда и "Flash" в названии.
В бенчмарках особенно заметен отрыв на агентных задачах: SWE-bench (реальные GitHub-баги) — почти 3x лучше, чем Qwen3-30B-A3B-thinking-2507, τ²-Bench (сложные многошаговые задачи) — 1.6x лучше всех.
Особенности мышления
Interleaved Thinking — модель думает перед каждым действием и вызовом инструментов, а не только в начале.
Preserved Thinking — сохраняет цепочку рассуждений между ходами в многошаговых задачах. Не переоткрывает заново то, что уже вывела.
Turn-level Thinking — можно включать/выключать режим рассуждений на лету: простые запросы будут выполняться быстро, сложные, - с детальными размышлениями.
Локальный запуск: GGUF от Unsloth
Полный размер модели — 60 ГБ, но Unsloth уже нарезал GGUF-квантизации:
Минимальный порог входа — 10.6 ГБ для 2-битной версии. Реалистично для домашнего использования: Q4_K_M на ~18 ГБ.
Практическое применение
- Поддерживает Claude Code, Cline, Roo Code, Kilo Code, opencode — можно подключить вместо дефолтной модели
- через облако, -подписка GLM Coding Plan — от $3/мес, "1/7 цены Claude с 3x квотой"
- На Cerebras, кстати, GLM 4.6 полная выдаёт ~1000 токенов/сек, а Flash, похоже и 2000 выдаст.
Агенты будут просто летать.
В общем, отличная агентская модель, да еще и open-source уровня топовых закрытых.
MIT-лицензия.
Ссылки:
- [HuggingFace (оригинал)]
- [GGUF от Unsloth]
- [Техблог]
#GLM #ZAI #Coding #OSS #Unsloth #Китай
———
@tsingular
🔥14⚡4✍4❤3