Open WebUI - универсальный интерфейс для работы с ИИ

Проект набирает обороты на GitHub - Open WebUI стал одним из самых популярных инструментов для работы с ИИ-моделями.

Поддерживает Ollama, OpenAI API и другие совместимые сервисы. Работает полностью оффлайн.

Ключевые фишки:
- Голосовые и видео-звонки с ИИ
- Встроенная поддержка RAG и веб-поиска
- Генерация изображений через DALL-E и локальные API
- Одновременная работа с несколькими моделями
- Поддержка Python-функций

Установка через Docker за одну команду. Есть готовые образы с CUDA для GPU.

Идеальное решение для тех, кто хочет свой ChatGPT без зависимости от внешних сервисов.

Такая замена LMStudio на максималках

#OpenWebUI #SelfHosted #AIInterface
------
@tsingular

Open WebUI v0.8.3: Скиллы и конец Prompt Stuffing

Open WebUI окончательно перерос статус «просто интерфейса для Ollama» и превратился в полноценный агентский хаб. В релизе v0.8.0 завезли самое долгожданное — Skills.
Что делает из него в своем роде немного Краба :)
Последний релиз 0.8.3, кстати.

В чем фишка:
Главная боль сложных чатов — раздутый системный промпт. Если запихнуть в него инструкции «на все случаи жизни», модель начинает тупить, дороже стоит и теряет контекст.

Open WebUI решили это через Lazy-loading.
Skills — это Markdown-блоки с ленивой загрузкой.
Модель не видит все инструкции сразу.
Она получает только манифест доступных навыков и подгружает полный текст (инструкции) конкретного скилла только в тот момент, когда он реально нужен для решения задачи.

Технические детали:
🔹 Команда $: Теперь через символ доллара можно вызвать конкретный навык прямо в поле ввода (по аналогии с @ для моделей).

🔹 Гибридная архитектура: Tools (на Python) остаются для вычислений и API-запросов, а Skills (на Markdown) — для управления поведением и логикой.

🔹 Протокол Open Responses: Поддержка нативного «рассуждения» (thinking tokens) и многошаговых вызовов инструментов внутри одного скилла.

🔹 MCP Compatibility: Поддержка Model Context Protocol позволяет пробрасывать инструменты из внешних систем.

По сути, мы переходим от «промпт-инжиниринга» к «инженерии навыков». Вместо того чтобы каждый раз объяснять модели, как быть экспертом по ИБ или аналитиком, вы просто активируете нужный скилл.

Подробности в релизе

Принципиальное отличие от Краба, - скиллы эти в OpenwebUI пока должен загружать человек.
Ну или нужно шаманство с конфигами, но пока "из коробки" этого нет.

#OpenWebUI #Skills
———
@tsingular

Утренние обновления: OpenClaw, Langchain, Pydantic-AI, OpenWebUI и др.

Выпили кофе и смотрим обновления опенсорс-стека для агентов.

🚀 OpenClaw v2026.2.23:
Главное исправление — подавление Reasoning-блоков в Telegram. Больше никаких «мыслей вслух» (спасибо! еще стриминг по умолчанию бы отключили) в ответах пользователю, если это не включено специально.

• Kilocode Integration: Нативная поддержка провайдера Kilo (модель Claude Opus 4.6).
• Hardening: Закрыли потенциальный SSRF в браузере и внедрили жесткую политику ACP (Agent Control Policy) для доступа к файлам — теперь агент не сможет прочитать что-то вне своего воркспейса без спроса.
• Smart Caching: Оптимизировали кэширование AGENTS.md и MEMORY.md, чтобы не инвалидировать кэш промптов на каждой записи в память.

⚡️ Pydantic-AI v1.63.0: Gemini 3.1 Pro и валидация «на лету»
Команда Pydantic продолжает делать разработку агентов предсказуемой.

• Добавлена поддержка Gemini 3.1 Pro Preview.
• Logprob Support: Теперь можно точно знать, насколько модель уверена в каждом слове.
• Args Validator: Добавлен параметр пре-валидации аргументов инструментов. Это смерть для галлюцинаций: если агент пытается вызвать инструмент с бредовыми параметрами, его «бьют по рукам» еще до запуска кода.

🌐 Open WebUI v0.8.5: Голос и устойчивость
UI для локальных LLM стал взрослее.

• Добавили горячие клавиши для диктовки (Cmd+Shift+L).
• Исправили «бесконечную загрузку» при падении бэкенда. Теперь фронтенд устойчив к сбоям отдельных API-вызовов (модели, баннеры, настройки).

🛠 LangChain Core 1.2.15
Тихий, но важный патч: исправлен импорт LangSmith (теперь быстрее стартует) и улучшена типизация для кастомных чат-моделей.

Больше инфы об актуальных обновлениях оптом можно смотреть тут:

https://github.com/mb-mal/awesome-ai-agents-frameworks

#OpenClaw #PydanticAI #OpenWebUI #LangChain #AI #Agents #DevOps
———
@tsingular

Open WebUI интеграция с ИИ-агентами Hermes и OpenClaw

Появилась нативная интеграция новых агентов в OpenwebUI - теперь вы можете общаться с ним через привычный чат-интерфейс.

🔗 Единый шаблон подключения: Оба агента используют один и тот же паттерн: локальный API-шлюз с OpenAI-совместимым эндпоинтом. Hermes слушает порт 8642, OpenClaw - порт 18789. В Open WebUI добавляете URL с суффиксом /v1 и ключ API, агент появляется в выпадающем списке моделей. Пять шагов, без кода.

⚙️ Hermes Agent: Автономный агент с полным набором инструментов: терминал, файловые операции, веб-поиск, постоянная память, расширяемые навыки. При сложных запросах агент выполняет несколько вызовов инструментов подряд, а в чате Open WebUI отображаются индикаторы прогресса (💻 ls -la, 🔍 searching...). По умолчанию шлюз слушает localhost:8642.

🤖 OpenClaw: Открытый local-first фреймворк для автономных агентов даёт ИИ «инструменты»: shell-команды, чтение/запись файлов, навигация по вебу. Помимо API-подключения к Open WebUI, есть второй режим через плагин Channels: агент участвует в общих каналах наравне с людьми, отвечает по упоминаниям (@openclaw-bot).

💼 Зачем бизнесу: Шаблон «агент + API-шлюз + чат-интерфейс» снимает last-mile-проблему развёртывания ИИ-агентов. Больше не нужен собственный фронтенд или CLI для каждого агента.

Open WebUI становится единой точкой входа, а агентная логика, память и инструменты остаются за API-шлюзом.
Это упрощает использование кодовых агентов для сотрудников, которым сложно разобраться с командной строкой или нет возможности прикручивать агентов к мессенджерам.

#ИИ #агенты #OpenWebUI #Hermes #OpenClaw #API #интеграция
------
@tsingular